# Inteligência artificial em questão
## O que é a utilização de inteligência artificial em fotos?
## A polêmica do Facebook
## Como as empresas usam fotos na IA?
# O que são leads orgânicos?
## Definição de leads
## A diferença entre leads orgânicos e leads pagos
## Os benefícios dos leads orgânicos
# Gerando leads orgânicos para o seu negócio
## Otimização do seu site para os mecanismos de busca
## A importância do conteúdo
## Utilizando as redes sociais para gerar leads
## A construção de uma lista de e-mails
# O poder de uma estratégia de leads efetiva
## Maximizando os leads orgânicos para obter conversões
## A importância da segmentação de leads
## Personalizando a experiência do cliente
# Tornando o seu negócio uma fonte de confiança
## Estabelecendo sua autoridade
## Fornecendo informações valiosas
## Integrando sua marca à comunidade
# Uma reflexão sobre a IA
## A IA é vantajosa para a sociedade?
## A questão da privacidade
## O futuro da IA
# Conclusão
## Recapitulando as principais ideias
## O poder dos leads orgânicos
## A IA e a sociedade
# Perguntas Frequentes sobre Inteligência Artificial em Fotos
1. Como funcionam os algoritmos de reconhecimento de imagem?
2. É seguro permitir que as empresas usem nossas fotos para IA?
3. Como a IA está impactando as indústrias?
4. A IA pode substituir trabalhos humanos?
5. Como posso proteger minha privacidade em relação à IA?

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[Música] venga vamos a por nuestro amigo facebook facebook entren a una inteligencia artificial para ver utilizando un billón de fotos públicas de instagram se pretende enseñar a una máquina que hay en una foto el programa alcanzó una precisión de 84,2 por ciento en pruebas realizadas me fascina porque facebook a

Mí como empresa me me gusta se hace mucho ya había invertido en bolsa en facebook y siempre ha defendido pero entiendo que las personas puedan tener esta reticencia a la empresa por haber es facebook es un monstruo que entienden muy bien la publicidad aquí en el podcast hablamos hace poco de twitter

Que no estaba siendo rentable pues para crear la diferencia de facebook es muy rentable genera mucha pasta y saben muy bien cómo capturar la atención facebook no es facebook solo facebook tiene instagram tiene whatsapp y oculus para eso es como un grupo de empresas que a mí lo que me demuestra él

El manager que esto es unas razones por las que deberías invertir en una empresa según warren buffett que es fíjate aparte de si la acción está sobrevalorada y pnv ahora nada en quien lleva esa empresa no yo creo que mark zuckerberg es un genio entendiendo la atención de las personas y enseguida que

Ve cualquier cosa que empieza a subir o la implementan o la copian o la compran es como una filosofía de facebook siempre va a tener mantener la atención vigente porque mira que facebook bajo en las tanta gente ahora y bueno pero entiendes por qué pues si están entrenando la inteligencia artificial

Para ver pues este billón de fotos bueno otra vez la importancia de los datos en este caso de datos en forma de fotografías fotografías públicas claro en el momento en que subes una bota instagram esa foto ya no es tuya esas fotos de facebook en este caso entonces

Un billón de fotos mil millones de fotos analizadas una tras otra para ver qué hay en ellas es que la inteligencia artificial el problema es que tú tienes que dar muchos datos y muchos muchos muchos datos y claro el problema está en que sitúa una inteligencia artificial le das

Cuatro fotos pues no va a funcionar por eso por ejemplo dicen que en china la inteligencia artificial es donde más se va a desarrollar porque son mucho menos están mucho menos encima de la privacidad las personas con tienes tantos datos pues puedes meter una inteligencia artificial y comparar

Millones y millones y billones de caras que han salido en las cámaras por ejemplo pero bueno quiero ver realmente qué pasa con facebook porque este tipo de noticias a la gente le tira un poco para atrás y decir oye están usando mi foto en el fondo no pasa nada pero bueno

Que hay una inteligencia artificial que las está bien revisando todas y bueno me sorprende el grado de precisión 84 2% primeras pruebas realizadas o sea dentro de nada meses un año dos un ordenador va a ser capaz de identificar absolutamente todo lo que hay una foto para nosotros

Es muy fácil porque porque además de los colores y las formas tenemos una ventaja respecto a las máquinas y es que vemos en tres dimensiones una máquina sencillamente ve un objeto en dos dimensiones y es capaz de calcular incluso las profundidades es una pase esto me fascina y supongo que las

Personas que están en este sector tecnológico pues a lo mejor pero como te fascina ese precio es evidente pero me fascina como como el poder computacional bueno a mí lo que me gusta más de este tema es como como las redes neuro neuronales no funcionan de tú le puedes

Decir una máquina aquí vienen millones de fotos y aprende a hacerme esto ex al día y hay a solas ya llegará no sabes ni cómo pero a cuestión de aprender llegan es como una pasada no a nivel de ajedrez no le dicen ni las reglas y probando probando probando jugando contra sí

Mismo contra otros programas acaba aprendiendo es curioso porque hay una frase que dice si quieres obtener resultados diferentes no hagas las mismas cosas cada día no es una inteligencia artificial un lo que hace es repetir repetir repetir hasta que un output es diferente a la anterior y ahí

Es cuando empieza aprender cuando ese output es diferente al que ha tenido anteriormente la máquina es capaz de aprender a mí me fascina mucho este este mundo me parece súper interesante muy potente y ya saber qué cosas nos puede parar en el futuro o sea desde personalización

Extrema ya no solo de anuncios sino de contenidos de mil cosas a sistemas de conducción autónoma sin solo accidente vuelos comerciales que no necesitan controladores aéreos quitando el factor humano de x a 15 es esto estos parece parece como cuando veremos a dónde va la tecnología de aquí unos años lo veremos

Lo veremos seguidamente que lo veremos [Música]

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00:04 facebook entren a una inteligencia
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00:11 pretende enseñar a una máquina que hay
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00:15 precisión de 84,2 por ciento en pruebas
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00:22 mucho ya había invertido en bolsa en
00:23 facebook y siempre ha defendido pero
00:27 entiendo que las personas puedan tener
00:30 esta reticencia a la empresa por haber
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00:35 muy bien la publicidad aquí en el
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00:40 que no estaba siendo rentable pues para
00:43 crear la diferencia de facebook es muy
00:46 rentable genera mucha pasta y saben muy
00:49 bien cómo capturar la atención facebook
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00:56 eso es como un grupo de empresas que a
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01:03 las que deberías invertir en una empresa
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01:08 sobrevalorada y pnv ahora nada en quien
01:11 lleva esa empresa no yo creo que mark
01:13 zuckerberg es un genio entendiendo la
01:15 atención de las personas y enseguida que
01:16 ve cualquier cosa que empieza a subir o
01:19 la implementan o la copian o la compran
01:22 es como una filosofía de facebook
01:23 siempre va a tener mantener la atención
01:26 vigente porque mira que facebook bajo en
01:28 las tanta gente ahora y bueno pero
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01:34 entrenando la inteligencia artificial
01:35 para ver pues este billón de fotos bueno
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02:33 de noticias a la gente le tira un poco
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03:13 esto me fascina y supongo que las
03:16 personas que están en este sector
03:17 tecnológico pues a lo mejor pero como te
03:19 fascina ese precio es evidente pero me
03:22 fascina como como el poder computacional
03:25 bueno a mí lo que me gusta más de este
03:27 tema es como como las redes neuro
03:29 neuronales no funcionan de tú le puedes
03:31 decir una máquina aquí vienen millones
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03:56 resultados diferentes no hagas las
03:58 mismas cosas cada día no es una
04:01 inteligencia artificial un lo que hace
04:03 es repetir repetir repetir hasta que un
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04:08 es cuando empieza aprender cuando ese
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04:21 el futuro o sea desde personalización
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