**Título em negrito: Inteligência Artificial para Obter Texto de uma Imagem com Python: um Projeto Fácil e Inovador para 2022**

1. Introdução: Entendendo o Power da Inteligência Artificial na Era Digital
2. O que são leads orgânicos? Como eles funcionam na jornada de compra do consumidor
3. A diferença entre leads orgânicos e leads pagos: vantagens e desvantagens
4. Como gerar leads orgânicos em seu negócio: dicas práticas e eficazes
5. Otimização de Sites para Mecanismos de Busca: Estratégias de SEO que Funcionam
6. Criando conteúdo envolvente para atrair leads orgânicos: dicas e exemplos práticos
7. Utilização das redes sociais para gerar tráfego e leads para negócios: as melhores práticas
8. Construindo uma lista de emails para nutrir seus leads e aumentar conversões: passo a passo
9. Obtendo texto de imagem com Python: uma ferramenta poderosa para gerar conversões orgânicas
10. Entendendo o papel da Inteligência Artificial no processo de conversão de leads orgânicos
11. Como aplicar Inteligência Artificial em sua estratégia de marketing digital: dicas práticas
12. Como a Inteligência Artificial pode beneficiar diferentes tipos de negócios: exemplos reais
13. Os desafios da Inteligência Artificial no contexto da privacidade e segurança de dados
14. Como lidar com a expectativa do consumidor em relação à inteligência artificial em 2022
15. Conclusão: A oportunidade de incorporar a Inteligência Artificial nas estratégias de marketing digital em 2022

FAQs:

1. O que é lead orgânico?
2. Qual é a principal diferença entre lead orgânico e lead pago?
3. Como posso utilizar as redes sociais para gerar leads orgânicos?
4. O que é UX/UI e como pode beneficiar a minha estratégia de marketing digital?
5. Qual é a importância da privacidade e segurança de dados na utilização da Inteligência Artificial em estratégias de marketing digital?

br>En el video de hoy aprenderemos a crear software que nos permitirá convertir el texto de una foto utilizando Python e Inteligencia Artificial y Machine Learning. Usaremos Tesseract OCR y en menos de 10 líneas fáciles de entender podremos realizar miles de aplicaciones, desde digitalizar nuestros apuntes estudiantiles hasta lo que se nos ocurra!

???? Recorda que ahora podes ayudarme a seguir creando contenido uniéndote a los miembros exclusivos del canal!:

Servidor de Discord El Taller De TD:

Repositorio de Tesseract OCR:

Paquetes PIP necesarios:
pytesseract: pip install pytesseract
Pillow: pip install Pillow

Código del proyecto en Github (No olvides darle una estrella si te gusto!):

Cualquier duda o error que tengas deja un comentario y te ayudare en lo posible!

Información extra, esquemas y mas en mi blog:

Los mejores proyectos con Arduino en el canal:

Los mejores proyectos de Programación en el canal:

Mis redes sociales:

Contacto/Contact: [email protected]

Suscribite ahora!:

Sígueme en Facebook:

Sígueme en Twitter:

Sígueme en Instagram:

Servidor de Discord de la NEO Army:

Over soon by LiQWYD
Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
Free Download / Stream:
Music promoted by Audio Library

We’ve Got Time by LiQWYD
Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
Free Download / Stream:
Music promoted by Audio Library

Fresh Start by Joakim Karud
Creative Commons — Attribution-ShareAlike 3.0 Unported— CC BY-SA 3.0
Free Download / Stream:
Music promoted by Audio Library

Play it safe by LiQWYD
Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
Free Download / Stream:
Music promoted by Audio Library

¡Muchas Gracias!

Este vídeo foi indexado através do Youtube link da fonte
inteligencia artificial fotos ,

python,extraer texto,python desde cero,python tutorial,python curso,python programacion,python projects,python vscode,python para que sirve,python para principiantes,pildorasinformaticas,python avanzado,ocr,tesseract,inteligencia artificial,machine learning,tutorial,ejemplos,proyectos programacion,aprender a programar,curso python desde cero,ia,lucas dalto,opencv,informatica,tutorial python,tutorial python desde cero,pip python,instalar python,programacion ,

https://www.youtubepp.com/watch?v=kJgGvwbAy_A ,

Hola a todos y bienvenidos a un nuevo vídeo del taller de tv el día de hoy vamos a estar aprendiendo a extraer texto de una imagen utilizando python e inteligencia artificial la verdad que es un proyecto muy entretenido y muy sencillo que se escribe en menos de 10

Líneas de código por lo tanto les recomiendo que se queden todo el vídeo para no perderse ningún detalle además si les gusta este tipo de contenido no se olviden de suscribirse para no perderse ningún futuro vídeo y así ayudarme a mí también a seguir creando vídeos en youtube y ahora sí no

Perdamos más tiempo y vamos a programar para comenzar con el tutorial lo primero que tendrán que hacer es dirigirse a este link de git hub que les dejo acá arriba y descargar la versión de este será de 64 bits para windows o para su respectivo sistema operativo te será que

Será lo más importante del proyecto y lo que nos va a servir para convertir las imágenes en texto utilizando inteligencia artificial muy bien una vez lo descarguen vamos a proceder a instalarlo ejecutamos como administrador y simplemente lo vamos a instalar normalmente como si se tratase de cualquier programa e instalador de

Windows vamos a darle a aceptar una instalación sólo para mí en esta parte de acá yo le voy a dar adicional en wishtata para también obtener el idioma español ya que por defecto viene el del inglés y acá muy importante vamos a tener que copiar la ruta donde vamos a

Instalar el programa y guardarlo en un lugar seguro yo lo que les recomiendo es que la copien y la pena’ en algún lugar como un bloc de notas para utilizarlo luego finalmente le damos siguiente instalar y esperamos a que el programa se instale muy bien el siguiente paso será

Descargar dos paquetes necesarios para terminar de armar nuestro entorno y así poder comenzar a transformar imágenes en texto el primero que vamos a instalar va a ser pay tercera que es la versión de ‘the sherak para país y el segundo es pilot que nos va a permitir trabajar con

Imágenes directamente desde el código de payton para instalarlos vamos a abrir una instancia de la cmb y vamos a copiar las instalaciones con pib una vez hayamos copiado pistol parte sherak en nuestra cmd damos un enter y la paquetería se habrá instalado exitosamente para pillow repetimos el

Mismo proceso estamos un enter y la paquetería nuevamente se habrá instalado exitosamente en mi caso me dice que recoger meant ahorrar y satisfecho porque yo ya lo había instalado anteriormente pero en su caso particular debería instalarse los desde cero así todos y les presenta algún tipo de error

Recuerden que me lo pueden dejar en los comentarios y lo solucionamos cuanto antes muy bien ya con toda la paquetería instalada lo siguiente que vamos a hacer es hacer un clic derecho sobre nuestro escritorio y crear una nueva carpeta con el nombre que nosotros queramos para almacenar todos los

Donde nuestro proyecto muy bien el siguiente paso va a ser conseguir una imagen para transformarla en texto utilizando nuestro programa de payton para eso me dirigí a una página cualquiera donde hay frases de programación y lo que voy a hacer es apretar el botón de windows + shift más

S esta función de windows me va a permitir sacar una captura de pantalla a la zona de la pantalla que yo quiera voy a seleccionar esta frase de acá ahora voy a abrirla desde acá abajo a la derecha en el editor de recortes y simplemente la voy a guardar utilizando

El botoncito de save de acá arriba en la ubicación de nuestra carpeta que acabamos de crear para guardarla pueden ponerle cualquier nombre yo simplemente le voy a poner image y ahora que ya tenemos una imagen para transformar simplemente lo que hice fue abrir visual studio code y lo que voy a hacer es

Crear un nuevo archivo que lo voy a guardar en nuestra misma carpeta que creamos anteriormente y que le voy a poner simplemente el nombre de main punto pe y para denotar que es de payton el siguiente paso será agregar ciertos imports que por cierto todo el código

Está disponible en la descripción por lo tanto pueden copiar pegarlo desde ahí lo que hacemos acá es simplemente importar lo que habíamos agregado instalado anteriormente desde nuestra cmd el siguiente paso será agregar esta línea 4 de acá donde simplemente le decimos aparte será donde instalamos tercer acto si recuerdan bien

Les había pedido que guarden la ruta donde lo habían instalado y por eso mismo esta parte de acá que estoy resaltando deberán reemplazarlo con su ruta en mi caso no lo hago porque ya la he reemplazado anteriormente ahora que ya tenemos país era correctamente inicial izado el siguiente paso será

Obtener desde el código esa imagen que habíamos obtenido anteriormente desde la página de frase de programación para eso vamos a crear una variable y mg y le vamos a asignar justamente la imagen que teníamos guardada en nuestra carpeta por eso es tan importante tener guardados todos los archivos en la misma carpeta

Para poder hacer referencia desde el mismo código de esta manera obviamente si ustedes le pusieron otro nombre a la imagen tendrían que reemplazar emails por el nombre que le hayan puesto en la línea 8 de nuestro programa lo que vamos a hacer es a la variable resultado

Asignarle la función y mérito string de paita sherak pasándole como parámetro la imagen que habíamos obtenido anteriormente en la línea 6 de nuestro programa lo que va a hacer esta sentencia de esta línea es asignarle a la variable resultado el string del texto que obtenga de la imagen que

Nosotros le pasemos como parámetro en nuestro caso la imagen que teníamos guardado en nuestra carpeta una vez hayamos llegado a este paso podemos imprimir la variable resultado para que el programa nos muestre lo que logró obtener desde la imagen para eso sí están trabajando desde visual estudio

Code pueden hacer clic derecho sobre él y de irún payton file in terminal una vez le hayan dado clic como verán el programa a través de la consola nos devolverá lo que cree que leyó en la foto en este caso el programa aceptó correctamente y

Como ven esto es lo que nos devuelve en la consola y acá a la derecha podemos ver lo que estaba en la imagen original por lo tanto la ejecución de nuestro programa hasta ahora ha sido un éxito total pero ya que gran parte de mi audiencia es hispanohablante ahora vamos a hacer

Un ejemplo con una imagen que tenga texto en español para eso y con el mismo proceso que antes simplemente lo que hice fue tomar un fragmento de la descripción de mi canal de youtube hacerle una captura de pantalla y guardarlo en la misma carpeta donde tenemos todos los archivos ahora

Para poder obtener el texto desde la imagen en español lo que vamos a hacer es cambiar la ruta por la imagen en español que en mi caso simplemente le puse image s&p en el caso ustedes le tienen que poner el nombre con la cual lo hayan guardado

Si yo intento correr esto como está ahora el programa no reconocería el texto en español ya que por defecto viene en inglés por lo tanto debemos decirle que vamos a trabajar en español para eso en la parte donde llamamos a la función y me gusta string de parte sherak

Luego del parámetro de la imagen vamos a agregar una coma y vamos a agregar como segundo parámetro el lenguaje en español que se define de la siguiente manera como están viendo en pantalla una vez hayan modificado esto podemos hacer clic derecho nuevamente sobre el líder de

Visual studio code y run python file in terminal si todo salió bien de mérida mostrarles el respectivo texto en español que tengan en su imagen en mi caso lo devolvió correctamente ya que era un fragmento de la descripción de mi canal y acá a ver qué dice hago locuras mezcladas

Con ciencia y tecnología que era justamente lo que tenía en la imagen que le pase por parámetro en este punto ya podríamos considerar que nuestro programa anda correctamente pero es importante aclarar que puede llegar a haber problemas y uno de los más comunes es que la imagen tenga una resolución

Muy pequeña por lo tanto si llegan a tener algún error además de que me pueden preguntar en los comentarios les recomiendo tomar imágenes con una resolución bastante amplia para que te será pueda reconocerlas sin problemas el programa que acabamos de hacer puede ser utilizado de un montón de maneras

Así que los invito a que me comenten cómo lo van a utilizar en los comentarios y que sean libres de aplicarlos para los proyectos que tengan en mente si les gustaría aprender de alguna otra cosa o ver algún tutorial en específico no olviden dejármelo en los comentarios para ver qué es lo que

Proponen y así prepararlo para un futuro vídeo además si les gustó el vídeo no olviden compartirlo en las redes sociales con sus amigos y además darle like y suscribirse al canal para seguirme en este camino de youtube muchas gracias por ver el vídeo y como siempre digo crear es maravilloso muchas

Gracias a santiago llevan a dv sino tres surge por ser miembros del canal y apoyarme de manera económica en este camino de youtube acordate que si quieres ser miembro del canal y obtener recompensas exclusivas puedes hacerlo desde el botón que dice unirse acá abajo del vídeo

,00:00 hola a todos y bienvenidos a un nuevo
00:01 vídeo del taller de tv el día de hoy
00:04 vamos a estar aprendiendo a extraer
00:06 texto de una imagen utilizando python e
00:09 inteligencia artificial la verdad que es
00:12 un proyecto muy entretenido y muy
00:14 sencillo que se escribe en menos de 10
00:16 líneas de código por lo tanto les
00:18 recomiendo que se queden todo el vídeo
00:20 para no perderse ningún detalle
00:22 además si les gusta este tipo de
00:24 contenido no se olviden de suscribirse
00:26 para no perderse ningún futuro vídeo y
00:28 así ayudarme a mí también a seguir
00:30 creando vídeos en youtube y ahora sí no
00:33 perdamos más tiempo y vamos a programar
00:39 para comenzar con el tutorial lo primero
00:42 que tendrán que hacer es dirigirse a
00:43 este link de git hub que les dejo acá
00:46 arriba y descargar la versión de este
00:48 será de 64 bits para windows o para su
00:51 respectivo sistema operativo te será que
00:54 será lo más importante del proyecto y lo
00:57 que nos va a servir para convertir las
00:58 imágenes en texto utilizando
01:00 inteligencia artificial muy bien una vez
01:03 lo descarguen vamos a proceder a
01:04 instalarlo ejecutamos como administrador
01:07 y simplemente lo vamos a instalar
01:09 normalmente como si se tratase de
01:11 cualquier programa e instalador de
01:13 windows vamos a darle a aceptar una
01:15 instalación sólo para mí en esta parte
01:17 de acá yo le voy a dar adicional en
01:20 wishtata para también obtener el idioma
01:22 español ya que por defecto viene el del
01:24 inglés y acá muy importante vamos a
01:28 tener que copiar la ruta donde vamos a
01:30 instalar el programa y guardarlo en un
01:32 lugar seguro yo lo que les recomiendo es
01:34 que la copien y la pena’ en algún lugar
01:36 como un bloc de notas para utilizarlo
01:38 luego finalmente le damos siguiente
01:40 instalar y esperamos a que el programa
01:42 se instale
01:44 muy bien el siguiente paso será
01:46 descargar dos paquetes necesarios para
01:48 terminar de armar nuestro entorno y así
01:50 poder comenzar a transformar imágenes en
01:53 texto el primero que vamos a instalar va
01:55 a ser pay tercera que es la versión de
01:56 ‘the sherak para país y el segundo es
01:58 pilot que nos va a permitir trabajar con
02:00 imágenes directamente desde el código de
02:03 payton para instalarlos vamos a abrir
02:05 una instancia de la cmb y vamos a copiar
02:07 las instalaciones con pib una vez
02:09 hayamos copiado pistol parte sherak en
02:12 nuestra cmd damos un enter y la
02:15 paquetería se habrá instalado
02:16 exitosamente para pillow repetimos el
02:19 mismo proceso estamos un enter y la
02:21 paquetería nuevamente se habrá instalado
02:23 exitosamente en mi caso me dice que
02:26 recoger meant ahorrar y satisfecho
02:28 porque yo ya lo había instalado
02:29 anteriormente pero en su caso particular
02:31 debería instalarse los desde cero así
02:34 todos y les presenta algún tipo de error
02:36 recuerden que me lo pueden dejar en los
02:37 comentarios y lo solucionamos cuanto
02:39 antes muy bien ya con toda la paquetería
02:41 instalada lo siguiente que vamos a hacer
02:43 es hacer un clic derecho sobre nuestro
02:45 escritorio y crear una nueva carpeta con
02:47 el nombre que nosotros queramos para
02:49 almacenar todos los
02:50 donde nuestro proyecto muy bien el
02:52 siguiente paso va a ser conseguir una
02:54 imagen para transformarla en texto
02:56 utilizando nuestro programa de payton
02:58 para eso me dirigí a una página
02:59 cualquiera donde hay frases de
03:00 programación y lo que voy a hacer es
03:02 apretar el botón de windows + shift más
03:05 s esta función de windows me va a
03:07 permitir sacar una captura de pantalla a
03:10 la zona de la pantalla que yo quiera voy
03:12 a seleccionar esta frase de acá ahora
03:15 voy a abrirla desde acá abajo a la
03:17 derecha en el editor de recortes y
03:19 simplemente la voy a guardar utilizando
03:21 el botoncito de save de acá arriba en la
03:24 ubicación de nuestra carpeta que
03:25 acabamos de crear para guardarla pueden
03:27 ponerle cualquier nombre yo simplemente
03:29 le voy a poner image y ahora que ya
03:32 tenemos una imagen para transformar
03:34 simplemente lo que hice fue abrir visual
03:36 studio code y lo que voy a hacer es
03:37 crear un nuevo archivo que lo voy a
03:39 guardar en nuestra misma carpeta que
03:42 creamos anteriormente y que le voy a
03:44 poner simplemente el nombre de main
03:46 punto pe y para denotar que es de payton
03:49 el siguiente paso será agregar ciertos
03:51 imports que por cierto todo el código
03:53 está disponible en la descripción por lo
03:55 tanto pueden copiar
03:56 pegarlo desde ahí lo que hacemos acá es
03:58 simplemente importar lo que habíamos
04:00 agregado instalado anteriormente desde
04:03 nuestra cmd el siguiente paso será
04:05 agregar esta línea 4 de acá donde
04:07 simplemente le decimos aparte será donde
04:10 instalamos tercer acto si recuerdan bien
04:12 les había pedido que guarden la ruta
04:14 donde lo habían instalado y por eso
04:16 mismo esta parte de acá que estoy
04:17 resaltando deberán reemplazarlo con su
04:20 ruta en mi caso no lo hago porque ya la
04:22 he reemplazado anteriormente ahora que
04:24 ya tenemos país era correctamente
04:26 inicial izado el siguiente paso será
04:28 obtener desde el código esa imagen que
04:30 habíamos obtenido anteriormente desde la
04:32 página de frase de programación para eso
04:34 vamos a crear una variable y mg y le
04:37 vamos a asignar justamente la imagen que
04:39 teníamos guardada en nuestra carpeta por
04:41 eso es tan importante tener guardados
04:43 todos los archivos en la misma carpeta
04:45 para poder hacer referencia desde el
04:47 mismo código de esta manera obviamente
04:49 si ustedes le pusieron otro nombre a la
04:51 imagen tendrían que reemplazar emails
04:53 por el nombre que le hayan puesto en la
04:55 línea 8 de nuestro programa lo que vamos
04:56 a hacer es a la variable resultado
04:58 asignarle la función y mérito string de
05:01 paita sherak pasándole
05:02 como parámetro la imagen que habíamos
05:04 obtenido anteriormente en la línea 6 de
05:07 nuestro programa lo que va a hacer esta
05:09 sentencia de esta línea es asignarle a
05:11 la variable resultado el string del
05:13 texto que obtenga de la imagen que
05:16 nosotros le pasemos como parámetro en
05:18 nuestro caso la imagen que teníamos
05:20 guardado en nuestra carpeta una vez
05:22 hayamos llegado a este paso podemos
05:24 imprimir la variable resultado para que
05:26 el programa nos muestre lo que logró
05:28 obtener desde la imagen para eso sí
05:30 están trabajando desde visual estudio
05:32 code pueden hacer clic derecho sobre él
05:34 y de irún
05:35 payton file in terminal una vez le hayan
05:38 dado clic como verán el programa a
05:40 través de la consola nos devolverá lo
05:42 que cree que leyó en la foto en este
05:44 caso el programa aceptó correctamente y
05:47 como ven esto es lo que nos devuelve en
05:49 la consola y acá a la derecha podemos
05:51 ver lo que estaba en la imagen original
05:53 por lo tanto la ejecución de nuestro
05:55 programa hasta ahora ha sido un éxito
05:57 total
05:57 pero ya que gran parte de mi audiencia
05:59 es hispanohablante ahora vamos a hacer
06:01 un ejemplo con una imagen que tenga
06:03 texto en español para eso y con el mismo
06:05 proceso que antes simplemente lo que
06:07 hice fue tomar
06:08 un fragmento de la descripción de mi
06:10 canal de youtube hacerle una captura de
06:12 pantalla y guardarlo en la misma carpeta
06:15 donde tenemos todos los archivos ahora
06:17 para poder obtener el texto desde la
06:19 imagen en español lo que vamos a hacer
06:21 es cambiar la ruta por la imagen en
06:23 español que en mi caso simplemente le
06:25 puse image
06:26 s&p en el caso ustedes le tienen que
06:29 poner el nombre con la cual lo hayan
06:31 guardado
06:31 si yo intento correr esto como está
06:33 ahora el programa no reconocería el
06:35 texto en español ya que por defecto
06:36 viene en inglés por lo tanto debemos
06:39 decirle que vamos a trabajar en español
06:41 para eso en la parte donde llamamos a la
06:43 función y me gusta string de parte
06:45 sherak
06:45 luego del parámetro de la imagen vamos a
06:48 agregar una coma y vamos a agregar como
06:50 segundo parámetro el lenguaje en español
06:53 que se define de la siguiente manera
06:55 como están viendo en pantalla una vez
06:57 hayan modificado esto podemos hacer clic
06:59 derecho nuevamente sobre el líder de
07:01 visual studio code y run python file in
07:04 terminal si todo salió bien de mérida
07:06 mostrarles el respectivo texto en
07:08 español que tengan en su imagen en mi
07:10 caso lo devolvió correctamente ya que
07:12 era un fragmento de la descripción de mi
07:13 canal y acá
07:15 a ver qué dice hago locuras mezcladas
07:17 con ciencia y tecnología que era
07:19 justamente lo que tenía en la imagen que
07:21 le pase por parámetro en este punto ya
07:23 podríamos considerar que nuestro
07:25 programa anda correctamente pero es
07:27 importante aclarar que puede llegar a
07:29 haber problemas y uno de los más comunes
07:31 es que la imagen tenga una resolución
07:33 muy pequeña por lo tanto si llegan a
07:35 tener algún error además de que me
07:37 pueden preguntar en los comentarios les
07:38 recomiendo tomar imágenes con una
07:40 resolución bastante amplia para que te
07:42 será pueda reconocerlas sin problemas
07:45 el programa que acabamos de hacer puede
07:47 ser utilizado de un montón de maneras
07:49 así que los invito a que me comenten
07:51 cómo lo van a utilizar en los
07:52 comentarios y que sean libres de
07:54 aplicarlos para los proyectos que tengan
07:56 en mente si les gustaría aprender de
07:58 alguna otra cosa o ver algún tutorial en
08:00 específico no olviden dejármelo en los
08:02 comentarios para ver qué es lo que
08:03 proponen y así prepararlo para un futuro
08:05 vídeo además si les gustó el vídeo no
08:07 olviden compartirlo en las redes
08:09 sociales con sus amigos y además darle
08:11 like y suscribirse al canal para
08:12 seguirme en este camino de youtube
08:14 muchas gracias por ver el vídeo y como
08:16 siempre digo crear es maravilloso muchas
08:19 gracias a santiago llevan a dv
08:21 sino tres surge por ser miembros del
08:23 canal y apoyarme de manera económica en
08:26 este camino de youtube acordate que si
08:28 quieres ser miembro del canal y obtener
08:29 recompensas exclusivas puedes hacerlo
08:31 desde el botón que dice unirse acá abajo
08:34 del vídeo
, , , #Obtener #TEXTO #una #IMAGEN #con #PYTHON #Proyecto #fácil #Inteligencia #Artificial #Python , [agora]