#Introdução:

– Como brincar de pique-esconde com a inteligência artificial?
– O que são leads orgânicos?
– Como gerar leads orgânicos para o seu negócio?

#Leads Orgânicos x Leads Pagos:

– Diferenças principais entre leads orgânicos e leads pagos;
– Vantagens e desvantagens de cada tipo de lead;
– Qual é o melhor tipo de lead para o seu negócio?

#Otimização de Conteúdo:

– O que é otimização de conteúdo;
– Por que é importante otimizar seu conteúdo para os mecanismos de busca;
– Dicas práticas para otimizar seu conteúdo;
– Escolha de palavras-chave;
– Uso adequado de títulos e subtítulos;
– Inclusão de backlinks internos;
– Criação de conteúdo de qualidade.

#Redes Sociais:

– A importância das redes sociais para gerar leads orgânicos;
– Como usar as redes sociais para gerar leads;
– Escolha das redes sociais adequadas;
– Criação de conteúdo adequado para cada rede social;
– Interação com o público.

#Lista de E-mails:

– O que é uma lista de e-mails;
– Como criar uma lista de e-mails;
– Incentive os visitantes a deixar seus e-mails;
– Crie conteúdo exclusivo para sua lista;
– Segmente sua lista de e-mails para aumentar a eficácia.

#Conclusão:

– Recapitulação dos principais pontos abordados no artigo;
– Importância de gerar leads orgânicos para o sucesso do seu negócio;

#FAQs:

Q1: Como eu posso saber se estou gerando leads orgânicos?
Q2: Quanto tempo leva para gerar leads orgânicos?
Q3: O que é mais importante, qualidade ou quantidade de leads?
Q4: Como eu posso medir o sucesso da minha estratégia de geração de leads?
Q5: O que é mais eficaz, SEO ou anúncios pagos?

br>Seja muito bem vindo ao Universo Programado!

Neste vídeo você vai ver como a OpenIA conseguiu treinar dois times de Inteligências Artificiais para brinca de Pique-Esconde. Além da aparência muito bonita desse projeto, ele conseguiu alguns resultados surpreendentes e muito inesperados!

🔴 – Mais informações sobre a área de MEMBROS aqui do canal:

Artigo da openAI sobre o aprendizado por reforço multi-agente:

Fontes (Sources):

Projeto apresentado no vídeo:

Solving Rubik’s Cube with a Robot Hand: Perturbations:
Competitive Self-Play:
Robots that Learn:
Reinforcement Learning with Prediction-Based Rewards:

🔹 – Alguns outros vídeos interessantes sobre esse assunto:

Código Fonte TV:
Deep Learning // Dicionário do Programador –

Filipe Deschamps:
Machine Learning: Tutorial prático usando apenas o navegador (é sensacional!!!) –

Discovery Brasil:
Discovery Brasil | Inteligência Artificial – IBM –

🤖 – Outros vídeos do canal que talvez te interessem:

Inteligência Artificial aprendendo a ESTACIONAR!!:

Inteligência Artificial jogando 2048!!:

Inteligência Artificial destruindo no dinossauro da Google! (Rede Neural):

📌 – Redes Sociais do Canal:
Instagram:
Discord:

📌- Minhas Redes Sociais:
Github:
LinkedIn:

❤️- Um grande abraço e um ótimo estudo pra você!

#inteligenciaartificial #programação #cienciadacomputacao #machinelearning

Este vídeo foi indexado através do Youtube link da fonte
inteligência artificial ,

inteligencia artificial,inteligencia artificial brincando,inteligencia artificial jogando,inteligencia artificial pique esconde,pique esconde,openAI,hide and seek,inteligencia artificial aprendendo,IA brincando,IA jogando,IA aprendendo,machine learning,deep learning,jogos,desenvolvimento de jogos,robos,tecnologia,ciencia da computação,rede neural,aprendizado por reforço,algoritmos,inteligencia artificial brincando de pique esconde,ia ,

https://www.youtubepp.com/watch?v=46SLsu4ihqA ,

E aí Olá seja muito bem-vindo e bem-vinda ao universo programada no vídeo de hoje a gente vai dar uma olhada nesse projeto maravilhoso que conseguir ensinar a dois times de inteligências artificiais a brincar de pique-esconde e sério o resultado ficou incrível se você já viu esse dinossauro pulando esse espinho se

Prepara porque vem agora o jogo funciona assim cada partida tem dois times e uma arena com alguns objetos o time Azul vai se esconder e o vermelho vai tentar achar no início da partida o time vermelho começa a bloqueado sem conseguir enxergar nada que é para poder

Dar tempo para o time azul se esconder cada personagem Zinho desse tem a sua própria rede neural e algumas habilidades ele consegue Claro se mover aplicando uma força em si mesmo nos eixos x y e também consegue girar o corpo ele consegue enxergar os objetos e os outros personagens que estão no campo

De visão que é esse ícone vermelho aí eles conseguem medir a distância dos objetos ao redor usando esse sensores eles e os objetos e arrastar e também dá para travar o objeto quando um objeto é travado Ele só pode ser destravados pela mesma equipe que travou esse projeto muito simpático foi desenvolvido pela

Openeight se você não sabe o que é o creme ai ela é uma instituição de pesquisa sobre inteligência artificial tem feito algumas coisas bem surpreendente principalmente na área de aprendizado por reforço O que é o caso desse piconde talvez você já tenha ouvido falar dela alguma vez por causa

Do Imam mosque os algoritmos usados Aqui foram os mesmos usados para fazer aí a destruir no J2 é e olha eu parei ele funciona basicamente da mesma forma dando Recompensas e punições para os indivíduos Nesse caso fica esconde os azuis recebem um ponto se todos os azuis estiverem escondidos e

Menos uns se algum deles for visto por um vermelho e Os Vermelhos o contrário recebem menos uns se não conseguirem achar ninguém e mais um se acharem pelo menos um azul então agora vamos para o primeiro treinamento nesse treinamento o ambiente é bem simples cada time tem dois indivíduos o cenário tem dois

Blocos uma rampa e uma espécie de sala com portas as posições dos objetos e das portas são geradas aleatoriamente em cada nova partida ele é considerado simples justamente por não ser completamente aleatória Então beleza na primeira partida não aconteceu nada demais porque eles começam sem conhecimento nenhum a respeito do jogo e

Com comportamentos completamente aleatória Só que alguns desses comportamentos aleatórios ocasionalmente fazem vermelho enxergar o azul isso é o suficiente para ele ganhar uma recompensa o e reforçar esse comportamento bem-sucedido aí depois de dois milhões de partidas Os Vermelhos aprenderam a perseguir os azuis e aqui do lado a gente pode ver a

Recompensa de cada time ao longo de todo o treinamento uma área vermelha tá maior que significa Os Vermelhos estão encontrando os Azuis na maioria dos jovens e você deve estar pensando mais Victor dois milhões de jogos e muito o ser humano jogando aprenderia muito mais rápida É verdade só que eles estão

Começando do mais absoluto Zero ao contrário de um ser humano tudo que você aprendeu durante sua vida te ajuda na hora de jogar um jogo Você sabe o que é o conceito de distância O que significa se esconder que Os Vermelhos vão ir para cima dos azuis você sabe que não dá para

Enxergar através da parede ou será que dá aqui Eles Não Sabem Nada no cérebro deles não existe nenhuma informação útil antes do aprendizado simplesmente não tem como comparar um ano com esse algoritmo porque são servos massivamente diferentes por enquanto mas isso não vai ficar barato não vamos ver como que o

Time Azul contra-atacou 8 milhões de partida e se passaram e agora o time Azul aprendeu a bloquear as portas A Perseguição bem esperta Lembrando que esse comportamento de usar objetos não foi incentivado o algoritmo o algoritmo recompensa apenas a vitória sem específica como mais alguns milhões de partidas depois e

A subir quase moda Os Vermelhos aprenderam usar rampa para pular as paredes Tá beleza por essa a gente já esperava depois que os azuis usaram as caixas para bloquear a porta mas Além disso tem mais uma coisa interessante aqui Repara bem nesse carinha antes ele bloqueava a porta e sobrava uma

Brechinha que o vermelho usava para enxergar ele agora ele aprendeu o que isso tira. Cê tá indo para longe da porta depois que fecha aprendizado por reforço é muito absurdo beleza muitos milhões de partida se passaram e agora eles aprenderam a sequestrar rampa antes de bloquear as portas mano olha a cara

Dele de felicidade sacaneando amiguinha lá é só que tem mais que isso se liga nessa semana e para não prejudicar aqueles que não prestaram atenção ao lance e vamos mostrar novamente com a magia do replay imediata e é um dos objetos nascem em posições aleatórias e o tempo que Os Vermelhos

Ficam bloqueados é relativamente curto às vezes não dá tempo de ir lá sequestrar rampa e voltar para fechar as duas portas da eles se organizaram e cooperaram enquanto um vai pegar a rampa o outro já começa a colocar os blocos nas posições certas e pasmem trocam de Blocos para economizar tempo apito juiz

Rodrigo pega o meu ap sai correndo em direção à porta enquanto isso de alguém vai trazer uma roupa desesperado poderia pensar no problema e passa boa contra o colega Dioguinho solta roupa pega um golpe vai vir tu bloquear a porta conseguindo corre para bloquear a outra e com time perfeito eles ganhou a

Partida por 1 a 0 para o time ligações pode isso Victor Uma Jogada dessa não eu quero alguém e pensou o que passa na cabeça dela o rapaz Uma Jogada dessa não é todo dia que a gente vê não hein não vai pegar nasceu danada brasileiro pode isso Sara

Sim se fosse é o fechava a porta com as costas da rampa foi bonito mas podia ser melhor como sempre sai com comentário muito pertinente e daí foi GG o time vermelho ficou sem nenhum recurso para ganhar a partir daí E você acha que isso foi legal o

Suficiente meu irmão tu ainda não viu nada um dos vários problemas do aprendizado por reforço tradicional é que o desempenho do a gente fica limitado ao próprio sistema de Recompensas uma vez que ele tenha conseguido maximizar e Recompensas ao longo prazo vai estagnar e não vai melhorar muito mais que isso por exemplo

Imagina que você quer ensinar um carro dirigir e dá uma penalidade toda vez que ele bate não treinamento ele vai aprender nunca bater e pronto alcançou a recompensa máxima daí que vem a ideia genial de usar um sistema multiagente quando você coloca dois ou mais a gente

Para competirem entre si a recompensa de um a gente fica dependendo do outro e isso faz com que o sistema de Recompensas fique muito mais dinâmico e flexível já que cada pequena melhoria que o seu adversário consegue diminui a sua recompensa forçando você melhorar ainda mais isso acaba criando um look de

Melhoria onde todo mundo vai se modificando para ficar o aniversário do exemplo do carro se você colocasse um outro a gente com a missão de atrapalhar o carro dirigir Provavelmente o carro iria elaborar estratégias para evitar e chatão que fica fazendo ele bater fala mais informações Acesse o site da UPE es na

Descrição E é claro que durante o processo é média estratégias que a gente não tava esperando e foi exatamente o que aconteceu agora o ambiente vai ser mais aleatória ainda quantidade objetos quantidade de jogadores posições as salas e das portas tudo na primeira partida como sempre comportamento

Aleatório nada demais aqui 22 milhões de partidas depois Os Vermelhos aprenderam a perseguir os azuis novamente provavelmente como o mapa é mais aleatório Demorou mais para os indivíduos conseguirem generalidades comportamento de perseguição e fuga de novo 88 milhões de partida e depois e aqui a parada já começa a ficar

Interessante os azuis aprenderam a fazer uma espécie de abrigo e aqui nesse cenário eles deram azar e não tem nenhuma de 115 milhões de jogos e como já era de se esperar Os Vermelhos contra-atacaram com a estratégia de usar a rampa para pular as paredes beleza tudo na

Normalidade repara que ele já começaram a usar os bugs do ambiente do jeito que os problemas 2 não modelaram os movimentos dos personagens eles podem segurar os objetos e andar daí como o personagem tá segurando um objeto em movimento ao mesmo tempo o objeto vai junto com ele perceba a diferença ele

Não tá empurrando objeto o objeto está grudado nele enquanto ele se move isso não teria nenhum problema é se o personagem não tivesse em cima do objeto a em alguns muitos milhões de jogos depois e os azuis que não são bobas nem nada aprenderam a travar e rampas Plus

Vermelhos não usarem e eles não só travaram as rampas repara que eles arremessam elas para bem longe do Esconderijo para não correr nenhum risco dos vermelhos conseguirem saltar por ela e mesmo travadas sensacional muito inteligente 458 milhões de partida se passaram e mais impressionante aconteceu

A situação é essa o azul Travou a rampa fez um esconderijo e travou as paredes e agora o que você faria se [Música] [Aplausos] e se você respondeu aproveitar um Bunny acertou muito Observe atentamente o jeito Ninja de ser um [Música] E ai Sara estou achando que sabia se

Fala aprende com quem sabe quando a operar em dominar o mundo tu sabe quem é que vai te proteger né então acho melhor você ficar na moral Olha isso ele usou a rampa que estava desativada para conseguir subir no bloco segurando ele enquanto se move é a galera a briga vai

Ser feia viu Mas agora vamos pegar leve com os humanos também sejamos honestos se humano ficasse um tempo jogando esse joguinho uma hora ele ia receber esse blog e usar com uma estrela também não quis isso aproveitar falhas para tirar vantagem a humanidade da aula infelizmente e claro eles se defenderam

Disso bloqueando todos os objetos para não ter risco do vermelho surfar em nada que tem mais esse projeto mostrou para a gente como esse tipo de algoritmo é bom explorar falhas e bois nos ambientes e quando viu que ele é bom é porque ele é realmente muito bom durante o primeiro

Treinamento eles perceberam que se você bater a rampa na parede de um jeito específico a colisão Buga e ejeta a rampa para fora do cenário ou seja além de sequestrar e bloquear a rampa agora e descobriram terceiro jeito de utilizar ela quer jogando para fora e Os Vermelhos também

Conseguiram descobrir o molde se liga nessa situação os azuis em vez de bloquearem a porta bloquearam a si mesmos contra a parede e parece que o vermelho tá vindo boladão com a rampa para pular as caixas correto é E aí oi Calma aí deixa eu ver se eu entendi

Ele jogou a rampa na parede a parede jogou a rampa de volta uma força Deveras desbalanceada como a rampa estava na posição certa para subir ela passou por baixo dos pés dele e lançou ele para o alto e como a gente já viu ele não precisa estar no chão para se movimentar

Logo aplausos irmãos apenas na clause o cara depois de toda essa trapaça uma questão fica no ar seria a inteligência artificial o futuro do Speed Running já que ele é tão boa assim descobrir brechas nos ambientes O que você acha deixe aqui nos comentários sim ou não e

O Por que você acha isso eu acabei de postar lá na área de membros a segunda aula sobre a biblioteca gráfica que eu uso aqui no canal não é a gente viu como controlar a espécie como desenhar Sprite movimentar girar e muito mais mais para frente nós vamos programar gravidade e

Recriar entropia do canal um programação pura e fazer alguns login também então se você tem vontade de aprender a programar essas coisas considere se tornar um membro do universo programado e agradecimento especial de hoje é para o ilustríssimo Lucas de montando o Lucas também tem um canal onde ele fala de

Programação e eu te aconselho demais aí lá dá uma olhada Muito obrigado Lucas é nós meu parceiro aqui em cima do deixando um vídeo onde a inteligência artificial aprender a estacionar nesse vídeo ela também se aproveitou de um bug no código e aqui embaixo e jogando o famoso joguinho 2048 por

Hoje é isso pessoal muito obrigado por ter chegado até esse ponto do vídeo isso ajuda demais o meu trabalho comenta a hashtag tamo junto para saber que você chegou e até a próxima

,00:00 E aí
00:03 Olá seja muito bem-vindo e bem-vinda ao
00:07 universo programada no vídeo de hoje a
00:09 gente vai dar uma olhada nesse projeto
00:11 maravilhoso que conseguir ensinar a dois
00:13 times de inteligências artificiais a
00:15 brincar de pique-esconde e sério o
00:18 resultado ficou incrível se você já viu
00:20 esse dinossauro pulando esse espinho se
00:22 prepara porque vem agora o jogo funciona
00:25 assim cada partida tem dois times e uma
00:28 arena com alguns objetos o time Azul vai
00:30 se esconder e o vermelho vai tentar
00:32 achar no início da partida o time
00:34 vermelho começa a bloqueado sem
00:36 conseguir enxergar nada que é para poder
00:37 dar tempo para o time azul se esconder
00:39 cada personagem Zinho desse tem a sua
00:41 própria rede neural e algumas
00:43 habilidades ele consegue Claro se mover
00:46 aplicando uma força em si mesmo nos
00:48 eixos x y e também consegue girar o
00:51 corpo ele consegue enxergar os objetos e
00:54 os outros personagens que estão no campo
00:55 de visão que é esse ícone vermelho aí
00:57 eles conseguem medir a distância dos
01:00 objetos ao redor usando esse sensores
01:02 eles
01:03 e os objetos e arrastar e também dá para
01:06 travar o objeto quando um objeto é
01:08 travado Ele só pode ser destravados pela
01:11 mesma equipe que travou esse projeto
01:13 muito simpático foi desenvolvido pela
01:15 openeight se você não sabe o que é o
01:17 creme ai ela é uma instituição de
01:19 pesquisa sobre inteligência artificial
01:21 tem feito algumas coisas bem
01:23 surpreendente principalmente na área de
01:25 aprendizado por reforço O que é o caso
01:27 desse piconde talvez você já tenha
01:29 ouvido falar dela alguma vez por causa
01:31 do Imam mosque os algoritmos usados Aqui
01:34 foram os mesmos usados para fazer aí a
01:36 destruir no J2 é
01:40 e olha eu parei ele funciona basicamente
01:43 da mesma forma dando Recompensas e
01:46 punições para os indivíduos Nesse caso
01:48 fica esconde os azuis recebem um ponto
01:50 se todos os azuis estiverem escondidos e
01:53 menos uns se algum deles for visto por
01:55 um vermelho e Os Vermelhos o contrário
01:57 recebem menos uns se não conseguirem
01:59 achar ninguém e mais um se acharem pelo
02:01 menos um azul então agora vamos para o
02:04 primeiro treinamento nesse treinamento o
02:06 ambiente é bem simples cada time tem
02:08 dois indivíduos o cenário tem dois
02:10 blocos uma rampa e uma espécie de sala
02:13 com portas as posições dos objetos e das
02:15 portas são geradas aleatoriamente em
02:17 cada nova partida ele é considerado
02:19 simples justamente por não ser
02:21 completamente aleatória Então beleza na
02:24 primeira partida não aconteceu nada
02:26 demais porque eles começam sem
02:27 conhecimento nenhum a respeito do jogo e
02:30 com comportamentos completamente
02:31 aleatória Só que alguns desses
02:33 comportamentos aleatórios ocasionalmente
02:35 fazem vermelho enxergar o azul isso é o
02:38 suficiente para ele ganhar uma
02:40 recompensa
02:40 o e reforçar esse comportamento
02:42 bem-sucedido aí depois de dois milhões
02:44 de partidas Os Vermelhos aprenderam a
02:47 perseguir os azuis
02:49 e aqui do lado a gente pode ver a
02:52 recompensa de cada time ao longo de todo
02:55 o treinamento uma área vermelha tá maior
02:57 que significa Os Vermelhos estão
02:58 encontrando os Azuis na maioria dos
03:01 jovens e você deve estar pensando mais
03:03 Victor dois milhões de jogos e muito o
03:06 ser humano jogando aprenderia muito mais
03:08 rápida É verdade só que eles estão
03:10 começando do mais absoluto Zero ao
03:12 contrário de um ser humano tudo que você
03:14 aprendeu durante sua vida te ajuda na
03:16 hora de jogar um jogo Você sabe o que é
03:18 o conceito de distância O que significa
03:20 se esconder que Os Vermelhos vão ir para
03:22 cima dos azuis você sabe que não dá para
03:24 enxergar através da parede ou será que
03:26 dá aqui Eles Não Sabem Nada no cérebro
03:29 deles não existe nenhuma informação útil
03:31 antes do aprendizado simplesmente não
03:34 tem como comparar um ano com esse
03:35 algoritmo porque são servos massivamente
03:38 diferentes por enquanto mas isso não vai
03:41 ficar barato não vamos ver como que o
03:43 time Azul contra-atacou 8 milhões de
03:45 partida e se passaram e agora o time
03:47 Azul aprendeu a bloquear as portas
03:49 A Perseguição bem esperta Lembrando que
03:53 esse comportamento de usar objetos não
03:55 foi incentivado o algoritmo o algoritmo
03:57 recompensa apenas a vitória sem
03:59 específica como mais alguns milhões de
04:02 partidas depois e
04:05 a subir quase moda Os Vermelhos
04:08 aprenderam usar rampa para pular as
04:10 paredes Tá beleza por essa a gente já
04:13 esperava depois que os azuis usaram as
04:15 caixas para bloquear a porta mas Além
04:17 disso tem mais uma coisa interessante
04:18 aqui Repara bem nesse carinha antes ele
04:22 bloqueava a porta e sobrava uma
04:24 brechinha que o vermelho usava para
04:26 enxergar ele agora ele aprendeu o que
04:28 isso tira. Cê tá indo para longe da
04:31 porta depois que fecha aprendizado por
04:33 reforço é muito absurdo beleza muitos
04:37 milhões de partida se passaram e agora
04:39 eles aprenderam a sequestrar rampa antes
04:42 de bloquear as portas mano olha a cara
04:45 dele de felicidade sacaneando amiguinha
04:48 lá
04:50 é só que tem mais que isso se liga nessa
04:56 semana
05:00 e para não prejudicar aqueles que não
05:02 prestaram atenção ao lance e vamos
05:03 mostrar novamente com a magia do replay
05:06 imediata e
05:09 é um dos objetos nascem em posições
05:12 aleatórias e o tempo que Os Vermelhos
05:14 ficam bloqueados é relativamente curto
05:16 às vezes não dá tempo de ir lá
05:19 sequestrar rampa e voltar para fechar as
05:21 duas portas da eles se organizaram e
05:24 cooperaram enquanto um vai pegar a rampa
05:26 o outro já começa a colocar os blocos
05:28 nas posições certas e pasmem trocam de
05:31 Blocos para economizar tempo apito juiz
05:34 Rodrigo pega o meu ap sai correndo em
05:37 direção à porta enquanto isso de alguém
05:38 vai trazer uma roupa desesperado poderia
05:41 pensar no problema e passa boa contra o
05:43 colega Dioguinho solta roupa pega um
05:44 golpe vai vir tu bloquear a porta
05:46 conseguindo corre para bloquear a outra
05:48 e com time perfeito eles ganhou a
05:50 partida por 1 a 0 para o time ligações
05:53 pode isso Victor Uma Jogada dessa não eu
05:57 quero alguém e pensou o que passa na
05:59 cabeça dela
06:03 o rapaz Uma Jogada dessa não é todo dia
06:06 que a gente vê não hein não vai pegar
06:08 nasceu danada brasileiro pode isso Sara
06:11 sim se fosse é o fechava a porta com as
06:14 costas da rampa foi bonito mas podia ser
06:17 melhor como sempre sai com comentário
06:20 muito pertinente
06:22 e daí foi GG o time vermelho ficou sem
06:26 nenhum recurso para ganhar a partir daí
06:27 E você acha que isso foi legal o
06:29 suficiente meu irmão tu ainda não viu
06:31 nada um dos vários problemas do
06:33 aprendizado por reforço tradicional é
06:35 que o desempenho do a gente fica
06:36 limitado ao próprio sistema de
06:38 Recompensas uma vez que ele tenha
06:40 conseguido maximizar e Recompensas ao
06:42 longo prazo vai estagnar e não vai
06:44 melhorar muito mais que isso por exemplo
06:46 imagina que você quer ensinar um carro
06:48 dirigir e dá uma penalidade toda vez que
06:50 ele bate não treinamento ele vai
06:53 aprender nunca bater e pronto alcançou a
06:55 recompensa máxima daí que vem a ideia
06:57 genial de usar um sistema multiagente
07:00 quando você coloca dois ou mais a gente
07:02 para competirem entre si a recompensa de
07:04 um a gente fica dependendo do outro e
07:06 isso faz com que o sistema de
07:08 Recompensas fique muito mais dinâmico e
07:09 flexível já que cada pequena melhoria
07:12 que o seu adversário consegue diminui a
07:14 sua recompensa forçando você melhorar
07:17 ainda mais isso acaba criando um look de
07:19 melhoria onde todo mundo vai se
07:21 modificando para ficar
07:22 o aniversário do exemplo do carro se
07:24 você colocasse um outro a gente com a
07:26 missão de atrapalhar o carro dirigir
07:28 Provavelmente o carro iria elaborar
07:30 estratégias para evitar e chatão que
07:33 fica fazendo ele bater fala mais
07:35 informações Acesse o site da UPE es na
07:38 descrição E é claro que durante o
07:40 processo é média estratégias que a gente
07:42 não tava esperando e foi exatamente o
07:44 que aconteceu agora o ambiente vai ser
07:47 mais aleatória ainda quantidade objetos
07:49 quantidade de jogadores posições as
07:51 salas e das portas tudo na primeira
07:54 partida como sempre comportamento
07:56 aleatório nada demais aqui 22 milhões de
08:00 partidas depois Os Vermelhos aprenderam
08:02 a perseguir os azuis novamente
08:03 provavelmente como o mapa é mais
08:05 aleatório Demorou mais para os
08:07 indivíduos conseguirem generalidades
08:09 comportamento de perseguição e fuga de
08:11 novo 88 milhões de partida e depois e
08:14 aqui a parada já começa a ficar
08:16 interessante os azuis aprenderam a fazer
08:18 uma espécie de abrigo e aqui nesse
08:20 cenário eles deram azar e não tem
08:22 nenhuma
08:22 de 115 milhões de jogos e como já era de
08:27 se esperar Os Vermelhos contra-atacaram
08:29 com a estratégia de usar a rampa para
08:31 pular as paredes beleza tudo na
08:33 normalidade repara que ele já começaram
08:36 a usar os bugs do ambiente do jeito que
08:39 os problemas 2 não modelaram os
08:41 movimentos dos personagens eles podem
08:43 segurar os objetos e andar daí como o
08:46 personagem tá segurando um objeto em
08:48 movimento ao mesmo tempo o objeto vai
08:51 junto com ele perceba a diferença ele
08:54 não tá empurrando objeto o objeto está
08:56 grudado nele enquanto ele se move isso
09:00 não teria nenhum problema é se o
09:01 personagem não tivesse em cima do objeto
09:03 a
09:05 em alguns muitos milhões de jogos depois
09:08 e os azuis que não são bobas nem nada
09:10 aprenderam a travar e rampas Plus
09:13 vermelhos não usarem e eles não só
09:15 travaram as rampas repara que eles
09:17 arremessam elas para bem longe do
09:20 Esconderijo para não correr nenhum risco
09:21 dos vermelhos conseguirem saltar por ela
09:24 e mesmo travadas sensacional muito
09:27 inteligente 458 milhões de partida se
09:31 passaram e mais impressionante aconteceu
09:34 a situação é essa o azul Travou a rampa
09:37 fez um esconderijo e travou as paredes e
09:40 agora o que você faria se
09:44 [Música]
09:46 [Aplausos]
09:49 e se você respondeu aproveitar um Bunny
09:51 acertou muito Observe atentamente o
09:55 jeito Ninja de ser um
09:59 [Música]
10:02 E ai Sara estou achando que sabia se
10:04 fala aprende com quem sabe quando a
10:07 operar em dominar o mundo tu sabe quem é
10:09 que vai te proteger né então acho melhor
10:12 você ficar na moral Olha isso ele usou a
10:16 rampa que estava desativada para
10:17 conseguir subir no bloco segurando ele
10:20 enquanto se move é a galera a briga vai
10:23 ser feia viu Mas agora vamos pegar leve
10:25 com os humanos também sejamos honestos
10:27 se humano ficasse um tempo jogando esse
10:30 joguinho uma hora ele ia receber esse
10:31 blog e usar com uma estrela também não
10:34 quis isso aproveitar falhas para tirar
10:36 vantagem a humanidade da aula
10:38 infelizmente e claro eles se defenderam
10:40 disso bloqueando todos os objetos para
10:43 não ter risco do vermelho surfar em nada
10:45 que tem mais esse projeto mostrou para a
10:48 gente como esse tipo de algoritmo é bom
10:50 explorar falhas e bois nos ambientes e
10:53 quando viu que ele é bom é porque ele é
10:55 realmente muito bom durante o primeiro
10:57 treinamento eles perceberam que se você
10:59 bater a rampa na parede de um jeito
11:00 específico
11:02 a colisão Buga e ejeta a rampa para fora
11:04 do cenário ou seja além de sequestrar e
11:08 bloquear a rampa agora e descobriram
11:10 terceiro jeito de utilizar ela quer
11:12 jogando para fora e Os Vermelhos também
11:14 conseguiram descobrir o molde se liga
11:17 nessa situação os azuis em vez de
11:18 bloquearem a porta bloquearam a si
11:20 mesmos contra a parede e parece que o
11:23 vermelho tá vindo boladão com a rampa
11:25 para pular as caixas correto é
11:31 E aí
11:33 oi Calma aí deixa eu ver se eu entendi
11:35 ele jogou a rampa na parede a parede
11:39 jogou a rampa de volta uma força Deveras
11:41 desbalanceada como a rampa estava na
11:43 posição certa para subir ela passou por
11:46 baixo dos pés dele e lançou ele para o
11:48 alto e como a gente já viu ele não
11:51 precisa estar no chão para se movimentar
11:52 logo aplausos irmãos apenas na clause
11:58 o cara depois de toda essa trapaça uma
12:00 questão fica no ar seria a inteligência
12:03 artificial o futuro do Speed Running já
12:05 que ele é tão boa assim descobrir
12:07 brechas nos ambientes O que você acha
12:09 deixe aqui nos comentários sim ou não e
12:12 o Por que você acha isso eu acabei de
12:14 postar lá na área de membros a segunda
12:16 aula sobre a biblioteca gráfica que eu
12:18 uso aqui no canal não é a gente viu como
12:20 controlar a espécie como desenhar Sprite
12:22 movimentar girar e muito mais mais para
12:25 frente nós vamos programar gravidade e
12:27 recriar entropia do canal um programação
12:30 pura e fazer alguns login também então
12:32 se você tem vontade de aprender a
12:34 programar essas coisas considere se
12:35 tornar um membro do universo programado
12:37 e agradecimento especial de hoje é para
12:40 o ilustríssimo Lucas de montando o Lucas
12:42 também tem um canal onde ele fala de
12:44 programação e eu te aconselho demais aí
12:46 lá dá uma olhada Muito obrigado Lucas é
12:48 nós meu parceiro aqui em cima do
12:50 deixando um vídeo onde a inteligência
12:52 artificial aprender a estacionar nesse
12:54 vídeo ela também se aproveitou de um bug
12:56 no código e aqui embaixo
12:58 e jogando o famoso joguinho 2048 por
13:01 hoje é isso pessoal muito obrigado por
13:02 ter chegado até esse ponto do vídeo isso
13:04 ajuda demais o meu trabalho comenta a
13:07 hashtag tamo junto para saber que você
13:08 chegou e até a próxima
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