#Introdução

A inteligência artificial é uma tecnologia que vem ganhando cada vez mais espaço em diversas áreas, tornando a vida mais fácil e prática. Neste artigo, vamos falar um pouco mais sobre a inteligência artificial e como ela está mudando o mundo. Além disso, vamos abordar o assunto de leads orgânicos e como eles podem ser utilizados para gerar leads para o seu negócio.

#O que é Inteligência Artificial

Antes de falarmos sobre leads orgânicos e como gerá-los para o seu negócio, é importante entender o que é inteligência artificial. A inteligência artificial é uma tecnologia que foi desenvolvida para simular o comportamento humano em máquinas. Isso significa que as máquinas são programadas para aprender, raciocinar e tomar decisões de forma autônoma, sem a necessidade de intervenção humana.

#Diferença entre leads orgânicos e leads pagos

Existem duas maneiras de gerar leads para o seu negócio: orgânico e pago. Leads orgânicos são aqueles gerados por meio de buscas orgânicas nos motores de busca. Já os leads pagos são aqueles gerados através de anúncios em plataformas como o Google Ads e o Facebook Ads.

A principal diferença entre esses dois tipos de leads é que os leads orgânicos são obtidos sem a necessidade de investimento em anúncios. Eles são gerados de forma natural, através de conteúdo publicado em seu site, blog e redes sociais.

#Como gerar leads orgânicos

Gerar leads orgânicos pode ser uma tarefa desafiadora, mas existem algumas estratégias que podem ser utilizadas para facilitar esse processo. A seguir, listamos algumas dicas práticas:

##Otimização de seu site para os motores de busca

Para que os leads orgânicos encontrem o seu site é importante que ele esteja otimizado para os motores de busca. Isso significa que você precisa utilizar palavras-chave relevantes e criar conteúdo de qualidade para atrair a atenção do seu público-alvo.

##Crie conteúdo engajador

Conteúdos interessantes e engajadores são uma excelente maneira de atrair a atenção de leads orgânicos. Utilize vídeos, infográficos, textos e outros formatos para criar conteúdo relevante, informativo e diversificado.

##Utilize as redes sociais

As redes sociais são uma excelente forma de alcançar um grande público e gerar leads orgânicos. Utilize plataformas como o Facebook, Instagram, LinkedIn e outras para compartilhar o seu conteúdo e aumentar a visibilidade do seu negócio.

##Construa uma lista de e-mails

Uma lista de e-mails pode ser uma excelente ferramenta para gerar leads orgânicos. Utilize um formulário de inscrição em seu site para coletar os dados dos seus visitantes e enviar conteúdo relevante para eles.

#Conclusão

A inteligência artificial é uma tecnologia que está mudando o mundo em diversas áreas e pode ser utilizada para gerar leads orgânicos para o seu negócio. Utilize as dicas mencionadas neste artigo para otimizar o seu site, criar conteúdo engajador, utilizar as redes sociais e construir uma lista de e-mails para aumentar a sua base de leads orgânicos.

#Perguntas Frequentes

##O que são leads orgânicos?

Leads orgânicos são leads gerados através de buscas orgânicas nos motores de busca. Eles são obtidos de forma natural, sem a necessidade de investimento em anúncios.

##Como gerar leads orgânicos?

Para gerar leads orgânicos é necessário otimizar o seu site para os motores de busca, criar conteúdo engajador, utilizar as redes sociais e construir uma lista de e-mails.

##Qual a diferença entre leads orgânicos e leads pagos?

Leads orgânicos são obtidos de forma natural, através de conteúdo publicado em seu site, blog e redes sociais. Já os leads pagos são gerados através de anúncios em plataformas como o Google Ads e o Facebook Ads.

##Como otimizar o meu site para os motores de busca?

Para otimizar o seu site para os motores de busca é necessário utilizar palavras-chave relevantes e criar conteúdo de qualidade para atrair a atenção do seu público-alvo.

##Como construir uma lista de e-mails?

Para construir uma lista de e-mails é necessário utilizar um formulário de inscrição em seu site para coletar os dados dos seus visitantes e enviar conteúdo relevante para eles.

br>A primeira vez que ouvi o termo Inteligência Artificial foi estudando Lógica Fuzzy no início dos anos 2000, mas o que estava por vir não tinha precedentes. Aliado a algoritmos preditivos, redes neurais e muitos dados o que as I.A. consegue fazer atualmente é de arrepiar. Vem entender melhor como esse termo surgiu e como pode ser o futuro desses computadores que “pensam”.
🟢 𝗡𝗩𝗜𝗗𝗜𝗔 𝗘𝗡𝗧𝗘𝗥𝗣𝗥𝗜𝗦𝗘 →
🟢 𝗗𝗘𝗘𝗣 𝗟𝗘𝗔𝗥𝗡𝗜𝗡𝗚 𝗜𝗡𝗦𝗧𝗜𝗧𝗨𝗧𝗘 𝗗𝗔 𝗡𝗩𝗜𝗗𝗜𝗔 →

👍 𝗔𝗰𝗼𝗺𝗽𝗮𝗻𝗵𝗲 𝗮𝘀 𝗥𝗲𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗮 𝗡𝗩𝗜𝗗𝗜𝗔
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#InteligenciaArtificial #MachineLearning #DeepLearning
#NVIDIA #NVIDIADeveloper #NVIDIAOmniverse

Este vídeo foi indexado através do Youtube link da fonte
inteligência artificial ,

CDFTV,CDF,Nerd,Geek,Código Fonte,Programador,Desenvolvedor,Linguagem de Programação,Web Developer,Coder,Developer,Informática,Youtuber,Gabriel Fróes,Vanessa Weber,TI,YoutubeBrasil ,

https://www.youtubepp.com/watch?v=D0O-Lk_Dnkw ,

E contextualizando inteligência artificial é uma área da Computação que da capacidade de computadores de interpretar dados externos EA partir dele se aprimorar imitando a inteligência humana na execução de tarefas específicas ouvindo assim é meio assustador e pode ser mesmo viu dependendo da tarefa para qual uma inteligência artificial foi Projetada os

Resultados são bem impressionantes já estamos cheios de exemplos bem legais em alguns anos atrás parecia somente Utopia ouvindo de ficção científica que você então quer entender o que está por trás da Inteligência Artificial e de como esses algoritmos Mágicos funcionam vem com a gente e [Música] Olá seja bem-vindo você está no dicionário

Do programador do código fonte TV milzinho viu olha por aqui nós desvendamos todos os termos desse Incrível Mundo da programação em Inteligência Artificial é sem dúvida um dos mais populares e quando falamos de Inteligência Artificial ou e a Estamos nos referindo a tecnologia de ponta por isso trouxemos

Aqui uma das empresas referência nesse setor se você pensou o iene mídia Então você acertou ela é uma das empresas que mais investem em soluções de Inteligência Artificial e ciência de dados vamos dar destaque a E aí conversacional da NVidia embora existam soluções NVIDIA para análise de dados machine learning treinamento em Deep

Learning entre outros o NVIDIA EA enterprise que é um pacote nativo do Cláudio completo para que qualquer empresa usa Inteligência Artificial através do SDK E ai conversacional nós de a criar implementar rapidamente serviços de Iai de última geração em aplicações usando ferramentas como NVIDIA ânimo um Framework de código

Aberto para criar treinar e ajustar modelos de linguagem e fala para você conhecer as soluções da NVidia vamos deixar um link aqui na descrição como sempre ela disponibiliza muito material incluindo treinamentos muitos deles gratuitos e e-books vale a pena conferir por entender ia temos que saber que esse

Conceito Não surgiu agora na verdade desde a década de 1940 já viu uma tentativa de criar funcionalidade para o advento do computador e não é por completa coincidência que estávamos na mesma década da Segunda Guerra Mundial que impulsionou as pesquisas tecnológicas e bélicas em 1943 Lauren uma cólica water pipes apresentaram um

Artigo que falava pela primeira vez de redes neurais e estruturas de raciocínio artificiais que em forma de modelo matemático que imitam o nosso sistema nervoso a década de 1950 o termo e ai poderia ser atribuído a Dilma Core do site onde podemos definir como construção de programas de computador

Que se envolvem em tarefas que são desempenhadas de forma mais satisfatória por seres humanos devido aos processos mentais de alto nível como aprendizagem perceptual organização da memória e raciocínio crítico porém essa tecnologia teve também sua definição conceitual ainda no easy dos dois anos de 1950 na universidade de carne de Melo os

Cientistas Hebert Simon e Alone One foram os pais dessa ciência criando nessa Universidade o primeiro laboratório dedicado a inteligência artificial no âmbito acadêmico a verdade aqui muitos cientistas já estavam estudando o tema naquela época porém próximo ao ano de 1960 a inteligência artificial esfriou devido às limitações

Técnicas da época como a escassez de memória dos computadores e esse inverno daí Ai que foi mesmo o nome que deram Esse é o início da década de 80 a partir dos próximos anos dessa realidade seria modificada graças a inovações nos algoritmos a ampliação do uso de

Técnicas The Deep Lane e ao aumento do financiamento de Pesquisas nessa área quem viveu a década de 90 lembra que em 1997 o projeto Blue da IBM conseguiu vencer o praticamente Invencível deve Kasparov ex-campeão mundial de xadrez 2011 Watson também da IBM venceu quem genes e de Harry Potter no dilford um

Jogo de perguntas e respostas tradicional na TV norte-americana que interessante mesmo na década de 1960 os sistemas eletrônicos precisavam tratar algum grau de incerteza em suas variáveis estranhas foi utilizado uma coisa chamada lógica fase já ouviu falar ela avalia e calcula o pertencimento de uma variável de entrada a uma ou mais

Variáveis de sair ainda hoje amplamente utilizado em Sistemas de apoio à decisão controladores e qualquer aplicação de análise a dourada nesse Prisma pode ser utilizada para imitar o processo decisório humano O que foi a primeira forma de inteligência artificial implementada em dispositivos eletrônicos muitas sistemas de ar condicionado por exemplo utilizam

Controladores Fuzzy em são considerados os dispositivos inteligentes bom Depois desses eventos o termo Inteligência Artificial ficou Popular mas o que temos atualmente ultrapassa em muito o que vimos dessas últimas décadas Então vamos entender como é a estrutura de uma inteligência artificial quando falamos de Inteligência Artificial estamos falando também de tecnologias que fazem

Parte da estrutura de um olhar Marche Milane e Deep Lane mais não são obrigatórios machine learning a tecnologia onde os computadores têm a capacidade de aprender de acordo com as respostas esperadas por meio de associações de dados diferentes Não importa se são imagens números em qualquer outro tipo de informação que

Seja possível identificar aqui no Brasil esse termo também é conhecido com é usado de máquina um pouco mais a fundo com um subtipo de Mach Lane temos o Deep Lane aliás esse já temos vídeo aqui no dicionário do programador que é uma área concentrada exatamente em algoritmos e estruturas e funções cerebrais chamadas

De redes neurais e preditivas para poder ensinar o computador a entender para depois conseguir prever alguns padrões mas não é só isso não é obrigatório mas determinados sistemas de machine learning precisa utilizar certos conjuntos de dados gigantes por isso outro termos de um bigodeiro para trabalhar com sistemas de aprendizado de

Máquina é necessário utilizar um certo conjunto de dados inteira o Big Data permite que os dados sejam visualizados para que possam ser armazenados de maneira mais eficiente e econômica o Big Data também auxilia na melhoria da velocidade e confiabilidade da rede removendo outras limitações físicas associadas ao gerenciamento de idade que

Em grande quantidade ficando Então a nossa imagem de inteligência nós podemos afirmar que a inteligência artificial é como um Universo completo de toda a tecnologia de informática que exibir qualquer coisa que se assemelhe a inteligência humana podendo ser um aplicativo para resolver problemas mediante a tomada de decisão baseada em

Uma lista de regras complexas ou lógicas de if dentro ou poderia ser um personagem como o óleo da pizza que desenvolve a inteligência EA vontade própria e Emoções parecidas com as do ser humano achando Lane que é um subconjunto do uso da Inteligência Artificial o qual aprendi por conta

Própria enquanto recebe mais dados para poder desenvolver uma tarefa específica com cada vez mais precisão e se realmente Deep Lane como um conjunto de uso de machine learning que aprende a realizar tarefas específicas com precisão por conta própria e evolui sem a necessidade de intervenção humana mas

É importante frisar que embora todo Mach Lane faça parte de uma inteligência artificial nem toda Inteligência Artificial faz e a Sheila os algoritmos de ação capazes de raciocinar planejar e processar com base em métodos computacionais lógicos e estatísticos porém essas habilidades são limitadas aos recursos específicos dos próprios

Algoritmos você criar um algoritmo que Analisa quantas pessoas estão em uma foto esse elas estão sorrindo não irá funcionar para descobrir outra coisa como por exemplo identificar se o céu na foto está azul ou está nublado nesse caso seria preciso criar um outro algoritmo então podemos definir a inteligência artificial em duas

Categorias forte e fraca aporte que também é conhecida como um artifício gênero inteligentes ou simplesmente agi E aí aqui mais se parece com autonomia do cérebro humano resolvendo muitos tipos de problemas incluindo também a seleção dos problemas que ela escolhe resolver minhas sem a intervenção humana

Até assusta não há and I ainda é teórica e não há exemplos práticos do seu e embora a lilou mas que acredito que já podemos estar a um caminho bem perigoso isso em voltas nesse tipo de Inteligência Artificial por outro lado temos aí a fraca aqui também

Reconhecemos como neural E ai essa é a que mais conhecemos e usamos no dia a dia ela é focada e treinada para realizar uma tarefa específica já vamos de fraca mas é de certa forma errada né esse tipo de ai ai é o que habita as aplicações que usamos no dia-a-dia como

O Google fotos algumas câmeras Smartphone e muitos outros tem Inclusive a Siri da Apple e Alexa da Amazon são ótimos exemplos também de neoway ai a pergunta que você provavelmente está fazendo é tudo bem mas se eu quisesse criar uma inteligência artificial como é que eu faço o caminho é utilizar a

Ferramenta já prontas que fazem todo o trabalho de alimentação dos dados e machine learning Lembrando que uma boa Inteligência Artificial não é necessariamente boa só porque tem muitos dados alimentados nela ai precisa ser treinada sim com muitos e para fazer as previsões corretas sejam os dados estruturados ou não estruturados uso de

Um conjunto de dados confiáveis é o que deve ser alimentado de forma constante para sim conseguir resultados interessantes e confiáveis por isso não podemos afirmar que dá para conseguir resultados rápidos e mágicos logo que ai ai é criado um caminho leva tempo planejamento e principalmente uma ideia

Clara de onde você deseja alcançar Então nesse sentido não vale a pena recriar a roda e sem utilizar ferramentas que já são consagrados nesse mercado podemos citar como os principais foi mais populares tem um sou flor que é open source e fornece vários rituais incluindo de nível mais baixo o à parte

Existem e mel que é um sistema de Mach Lane flexível e escalonável podemos citar também o Cafe que trabalha principalmente em redes convolucionais para aplicação de divisão computacional e o que horas que é um ecossistema para treinamento de redes neurais Ainda temos o Apache mahout UOL e o Toti bem

Conhecido principalmente pelo uso no Python com o pai torch o neurof o Deep learning for dei o Microsoft Word blog que trabalha com muitos algoritmos cognitivos e obviamente a Nvidia EA enterprise que citamos no início o que vale realmente a pena explorar pois são tantas ferramentas interessante que

Daria um vídeo só para ele tem já tirando uma foto de comida e a Câmera ajustam automaticamente a iluminação e as configurações ou tentando prever as ações de empresas no futuro ou até gerando o código sozinho a inteligência artificial está literalmente presentes no nosso dia-a-dia de uma forma que vai

Ficar impossível remover isso é muito empolgante e ao mesmo tempo assustador Elon musk que o diga pois ele é investidor na área e tem muito medo do que pode acontecer no futuro a verdade é que nós ainda estamos no início dessa jornada de Tecnologia de Inteligência Artificial mas já podemos virgino e o

Que ela pode trazer ou fazer no futuro se gostou deixa um joinha e comenta aqui que tipo de ai você utiliza e que já faz parte do seu dia a dia também até o próximo vídeo Tchau já que citamos dito ano que tá bom então você continuar

Conosco nesse tema nesse vídeo aqui do lado dele a gente explica mais a fundo mais detalhes do que são verdes neuragen e como elas funcionam que fosse você eu não perder esse vídeo pois complementa bem alguns termos que citamos né Então corre corre agora que você tem que me amar é

,00:00 e
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00:09 dele se aprimorar imitando a
00:11 inteligência humana na execução de
00:14 tarefas específicas ouvindo assim é meio
00:17 assustador e pode ser mesmo viu
00:20 dependendo da tarefa para qual uma
00:22 inteligência artificial foi Projetada os
00:24 resultados são bem impressionantes já
00:26 estamos cheios de exemplos bem legais em
00:29 alguns anos atrás parecia somente Utopia
00:33 ouvindo de ficção científica que você
00:35 então quer entender o que está por trás
00:37 da Inteligência Artificial e de como
00:39 esses algoritmos Mágicos funcionam vem
00:43 com a gente e
00:45 [Música]
00:46 Olá
00:47 seja bem-vindo você está no dicionário
00:50 do programador do código fonte TV
00:54 milzinho viu
00:56 olha por aqui nós desvendamos todos os
00:59 termos desse Incrível Mundo da
01:01 programação em Inteligência Artificial é
01:04 sem dúvida um dos mais populares e
01:06 quando falamos de Inteligência
01:08 Artificial ou e a Estamos nos referindo
01:10 a tecnologia de ponta por isso trouxemos
01:13 aqui uma das empresas referência nesse
01:16 setor se você pensou o iene mídia Então
01:19 você acertou ela é uma das empresas que
01:21 mais investem em soluções de
01:23 Inteligência Artificial e ciência de
01:25 dados vamos dar destaque a E aí
01:27 conversacional da NVidia embora existam
01:29 soluções NVIDIA para análise de dados
01:31 machine learning treinamento em Deep
01:34 learning entre outros o NVIDIA EA
01:36 enterprise que é um pacote nativo do
01:39 Cláudio completo para que qualquer
01:40 empresa usa Inteligência Artificial
01:43 através do SDK E ai conversacional nós
01:46 de a criar implementar rapidamente
01:48 serviços de Iai de última geração em
01:51 aplicações usando ferramentas como
01:53 NVIDIA ânimo um Framework de código
01:55 aberto para criar treinar e ajustar
01:58 modelos de linguagem e fala para você
02:00 conhecer as soluções da NVidia vamos
02:02 deixar um link aqui na descrição como
02:05 sempre ela disponibiliza muito material
02:07 incluindo treinamentos muitos deles
02:09 gratuitos e e-books vale a pena conferir
02:12 por entender ia temos que saber que esse
02:15 conceito Não surgiu agora na verdade
02:18 desde a década de 1940 já viu uma
02:20 tentativa de criar funcionalidade para o
02:22 advento do computador e não é por
02:24 completa coincidência que estávamos na
02:26 mesma década da Segunda Guerra Mundial
02:28 que impulsionou as pesquisas
02:30 tecnológicas e bélicas em 1943 Lauren
02:34 uma cólica water pipes apresentaram um
02:37 artigo que falava pela primeira vez de
02:39 redes neurais e estruturas de raciocínio
02:41 artificiais que em forma de modelo
02:43 matemático que imitam o nosso sistema
02:45 nervoso a década de 1950 o termo e ai
02:49 poderia ser atribuído a Dilma Core do
02:52 site onde podemos definir como
02:54 construção de programas de computador
02:56 que se envolvem em tarefas que são
02:58 desempenhadas de forma mais satisfatória
03:00 por seres humanos devido aos processos
03:03 mentais de alto nível como aprendizagem
03:06 perceptual organização da memória e
03:08 raciocínio crítico porém essa tecnologia
03:11 teve também sua definição conceitual
03:13 ainda no easy dos dois anos de 1950 na
03:16 universidade de carne de Melo os
03:18 cientistas Hebert Simon e Alone One
03:21 foram os pais dessa ciência criando
03:23 nessa Universidade o primeiro
03:25 laboratório dedicado a inteligência
03:27 artificial no âmbito acadêmico a verdade
03:30 aqui muitos cientistas já estavam
03:31 estudando o tema naquela época porém
03:34 próximo ao ano de 1960 a inteligência
03:36 artificial esfriou devido às limitações
03:38 técnicas da época como a escassez de
03:41 memória dos computadores e esse inverno
03:44 daí Ai que foi mesmo o nome que deram
03:46 Esse é o início da década de 80 a partir
03:49 dos próximos anos dessa realidade seria
03:51 modificada graças a inovações nos
03:53 algoritmos a ampliação do uso de
03:55 técnicas The Deep Lane e ao aumento do
03:58 financiamento de Pesquisas nessa área
03:59 quem viveu a década de 90 lembra que em
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04:06 vencer o praticamente Invencível deve
04:08 Kasparov ex-campeão mundial de xadrez
04:10 2011 Watson também da IBM venceu quem
04:14 genes e de Harry Potter no dilford um
04:17 jogo de perguntas e respostas
04:18 tradicional na TV norte-americana que
04:22 interessante mesmo na década de 1960 os
04:25 sistemas eletrônicos precisavam tratar
04:27 algum grau de incerteza em suas
04:28 variáveis estranhas foi utilizado uma
04:30 coisa chamada lógica fase já ouviu falar
04:33 ela avalia e calcula o pertencimento de
04:36 uma variável de entrada a uma ou mais
04:38 variáveis de sair ainda hoje amplamente
04:41 utilizado em Sistemas de apoio à decisão
04:43 controladores e qualquer aplicação de
04:45 análise a dourada nesse Prisma pode ser
04:48 utilizada para imitar o processo
04:50 decisório humano O que foi a primeira
04:52 forma de inteligência artificial
04:54 implementada em dispositivos
04:55 eletrônicos muitas sistemas de ar
04:58 condicionado por exemplo utilizam
05:00 controladores Fuzzy em são considerados
05:02 os dispositivos inteligentes bom Depois
05:05 desses eventos o termo Inteligência
05:07 Artificial ficou Popular mas o que temos
05:09 atualmente ultrapassa em muito o que
05:11 vimos dessas últimas décadas Então vamos
05:14 entender como é a estrutura de uma
05:16 inteligência artificial quando falamos
05:17 de Inteligência Artificial estamos
05:19 falando também de tecnologias que fazem
05:22 parte da estrutura de um olhar Marche
05:24 Milane e Deep Lane mais não são
05:27 obrigatórios machine learning a
05:28 tecnologia onde os computadores têm a
05:30 capacidade de aprender de acordo com as
05:33 respostas esperadas por meio de
05:34 associações de dados diferentes Não
05:37 importa se são imagens números em
05:39 qualquer outro tipo de informação que
05:42 seja possível identificar aqui no Brasil
05:44 esse termo também é conhecido com é
05:46 usado de máquina um pouco mais a fundo
05:49 com um subtipo de Mach Lane temos o Deep
05:52 Lane aliás esse já temos vídeo aqui no
05:55 dicionário do programador que é uma área
05:57 concentrada exatamente em algoritmos e
05:59 estruturas e funções cerebrais chamadas
06:01 de redes neurais e preditivas para poder
06:04 ensinar o computador a entender para
06:07 depois conseguir prever alguns padrões
06:09 mas não é só isso não é obrigatório mas
06:12 determinados sistemas de machine
06:14 learning precisa utilizar certos
06:16 conjuntos de dados gigantes por isso
06:18 outro termos de um bigodeiro para
06:20 trabalhar com sistemas de aprendizado de
06:22 máquina é necessário utilizar um certo
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06:30 para que possam ser armazenados de
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06:34 Data também auxilia na melhoria da
06:36 velocidade e confiabilidade da rede
06:37 removendo outras limitações físicas
06:40 associadas ao gerenciamento de idade que
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06:49 como um Universo completo de toda a
06:52 tecnologia de informática que exibir
06:54 qualquer coisa que se assemelhe a
06:56 inteligência humana podendo ser um
06:58 aplicativo para resolver problemas
07:00 mediante a tomada de decisão baseada em
07:03 uma lista de regras complexas ou lógicas
07:06 de if dentro ou poderia ser um
07:08 personagem como o óleo da pizza que
07:10 desenvolve a inteligência EA vontade
07:11 própria e Emoções parecidas com as do
07:14 ser humano achando Lane que é um
07:15 subconjunto do uso da Inteligência
07:17 Artificial o qual aprendi por conta
07:20 própria enquanto recebe mais dados para
07:22 poder desenvolver uma tarefa específica
07:24 com cada vez mais precisão e se
07:26 realmente Deep Lane como um conjunto de
07:29 uso de machine learning que aprende a
07:31 realizar tarefas específicas com
07:33 precisão por conta própria e evolui sem
07:36 a necessidade de intervenção humana mas
07:39 é importante frisar que embora todo Mach
07:41 Lane faça parte de uma inteligência
07:43 artificial nem toda Inteligência
07:45 Artificial faz e a Sheila os algoritmos
07:48 de ação capazes de raciocinar planejar e
07:51 processar com base em métodos
07:53 computacionais lógicos e estatísticos
07:55 porém essas habilidades são limitadas
07:58 aos recursos específicos dos próprios
08:00 algoritmos você criar um algoritmo que
08:02 Analisa quantas pessoas estão em uma
08:04 foto esse elas estão sorrindo não irá
08:07 funcionar para descobrir outra coisa
08:09 como por exemplo identificar se o céu na
08:12 foto está azul ou está nublado nesse
08:14 caso seria preciso criar um outro
08:16 algoritmo então podemos definir a
08:18 inteligência artificial em duas
08:20 categorias forte e fraca aporte que
08:23 também é conhecida como um artifício
08:25 gênero inteligentes ou simplesmente agi
08:27 E aí aqui mais se parece com autonomia
08:30 do cérebro humano resolvendo muitos
08:33 tipos de problemas incluindo também a
08:35 seleção dos problemas que ela escolhe
08:37 resolver minhas sem a intervenção humana
08:39 até assusta não há and I ainda é teórica
08:44 e não há exemplos práticos do seu e
08:46 embora a lilou mas que acredito que já
08:49 podemos estar a um caminho bem perigoso
08:51 isso em voltas nesse tipo de
08:53 Inteligência Artificial por outro lado
08:55 temos aí a fraca aqui também
08:56 reconhecemos como neural E ai essa é a
08:59 que mais conhecemos e usamos no dia a
09:01 dia ela é focada e treinada para
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09:06 de fraca mas é de certa forma errada né
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09:11 aplicações que usamos no dia-a-dia como
09:13 o Google fotos algumas câmeras
09:15 Smartphone e muitos outros tem Inclusive
09:18 a Siri da Apple e Alexa da Amazon são
09:21 ótimos exemplos também de neoway ai a
09:24 pergunta que você provavelmente está
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09:27 criar uma inteligência artificial como é
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09:31 ferramenta já prontas que fazem todo o
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09:38 Inteligência Artificial não é
09:39 necessariamente boa só porque tem muitos
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09:54 deve ser alimentado de forma constante
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10:02 podemos afirmar que dá para conseguir
10:04 resultados rápidos e mágicos logo que ai
10:07 ai é criado um caminho leva tempo
10:09 planejamento e principalmente uma ideia
10:11 Clara de onde você deseja alcançar Então
10:14 nesse sentido não vale a pena recriar a
10:17 roda e sem utilizar ferramentas que já
10:19 são consagrados nesse mercado podemos
10:21 citar como os principais foi mais
10:23 populares tem um sou flor que é open
10:25 source e fornece vários rituais
10:27 incluindo de nível mais baixo o à parte
10:29 existem e mel que é um sistema de Mach
10:31 Lane flexível e escalonável podemos
10:33 citar também o Cafe que trabalha
10:35 principalmente em redes convolucionais
10:37 para aplicação de divisão computacional
10:39 e o que horas que é um ecossistema para
10:41 treinamento de redes neurais Ainda temos
10:44 o Apache mahout UOL e o Toti bem
10:48 conhecido principalmente pelo uso no
10:50 Python com o pai torch o neurof o Deep
10:53 learning for dei o Microsoft Word blog
10:56 que trabalha com muitos algoritmos
10:58 cognitivos e obviamente a Nvidia EA
11:02 enterprise que citamos no início o que
11:04 vale realmente a pena explorar pois são
11:06 tantas ferramentas interessante que
11:08 daria um vídeo só para ele tem já
11:10 tirando uma foto de comida e a Câmera
11:13 ajustam automaticamente a iluminação e
11:15 as configurações ou tentando prever as
11:18 ações de empresas no futuro ou até
11:20 gerando o código sozinho a inteligência
11:23 artificial está literalmente presentes
11:25 no nosso dia-a-dia de uma forma que vai
11:27 ficar impossível remover isso é muito
11:30 empolgante e ao mesmo tempo assustador
11:33 Elon musk que o diga pois ele é
11:34 investidor na área e tem muito medo do
11:37 que pode acontecer no futuro a verdade é
11:39 que nós ainda estamos no início dessa
11:41 jornada de Tecnologia de Inteligência
11:44 Artificial mas já podemos virgino e o
11:47 que ela pode trazer ou fazer no futuro
11:49 se gostou deixa um joinha e comenta aqui
11:52 que tipo de ai você utiliza e que já faz
11:55 parte do seu dia a dia também até o
11:58 próximo vídeo Tchau já que citamos dito
12:01 ano que tá bom então você continuar
12:03 conosco nesse tema nesse vídeo aqui do
12:05 lado dele a gente explica mais a fundo
12:07 mais detalhes do que são verdes neuragen
12:09 e como elas funcionam que fosse você eu
12:11 não perder esse vídeo pois complementa
12:14 bem alguns termos que citamos né Então
12:16 corre
12:18 corre agora
12:21 que você tem que me amar é
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