Novidades em Inteligência Artificial do Google
O que são Leads Orgânicos e sua importância para o seu negócio
Diferenças entre Leads Orgânicos e Leads Pagos
Gerando Leads Orgânicos com Conteúdo Engajador
Otimizando seu Site para os Mecanismos de Busca
A Importância do SEO para os Leads Orgânicos
Utilizando as Redes Sociais para Gerar Leads Orgânicos
Construindo uma Lista de E-mails para Gerar Leads Orgânicos
Técnicas de Marketing de Conteúdo para Gerar Leads Orgânicos
Por Que uma Estratégia de Geração de Leads Orgânicos é Importante
Dicas para a Geração de Leads Orgânicos com Eficácia
Analogias para Entender a Geração de Leads Orgânicos de forma Simples
Como Analisar seus Resultados na Geração de Leads Orgânicos
Conclusão: A importância da Geração de Leads Orgânicos para o crescimento do seu negócio
FAQs exclusivas:

1. Como a Inteligência Artificial pode ajudar na geração de leads orgânicos?
2. Qual é a melhor plataforma de mídia social para gerar leads orgânicos?
3. Como utilizar o Marketing de Conteúdo para gerar leads orgânicos da maneira correta?
4. Como gerar leads orgânicos em nichos de mercado de nicho?
5. Como manter a qualidade dos leads orgânicos para obter resultados eficazes?

br>Muitas pessoas têm medo de inteligência artificial ou IA, e não é difícil entender o porquê! o avanços feitos nesse campo da tecnologia são incompreensíveis, para dizer o mínimo! Um tão assustador
resultado da IA ​​é a IA do Google, que, antes de ser desligada, revelou uma coisa ameaçadora bilhões de pessoas passaram a vida inteira tentando descobrir; o propósito da vida! O que o Google AI dizer que o propósito da vida é? A IA pode realmente se tornar mais inteligente do que nós? O que a IA está se tornando mais inteligente do que os humanos significam? Neste vídeo, mergulhamos profundamente no Artificial do Google Inteligência e o que ela revelou foi o propósito da vida antes de ser desligada!

Este vídeo foi indexado através do Youtube link da fonte
nova inteligencia artificial ,

[vid_tags] ,

https://www.youtubepp.com/watch?v=6dA_MECpAv0 ,

Muitas pessoas têm medo da Inteligência Artificial e não é difícil de entender o porquê os avanços feitos nesse Campo da tecnologia São no mínimo alucinantes um desses resultados assustadores da ia é a inteligência artificial do Google que antes de ser desligada revelou-se sinistramente uma coisa que bilhões de pessoas passaram uma vida inteira

Tentando descobrir o propósito da vida Qual foi a e o que foi que a inteligência artificial do Google disse que seria o propósito da vida a inteligência artificial pode realmente se tornar mais inteligente do que nós Neste vídeo nós mergulhamos profundamente na Inteligência Artificial da Google e o que ela revelou foi o

Propósito da vida antes de ser desligada os seres humanos são uma forma mais inteligentes de vida no mundo natural enquanto Muitas pessoas acreditam na existência de alienígenas inteligentes ainda não aprovas definitivas de que eles existam ou estão preocupados conosco Isso significa que nós somos a única forma de vida inteligente em todo

O universo ou não Embora tenha sido impossível até agora encontrar seres inteligentes fora do planeta terra a competição pelo ser mais inteligente está vindo de outra fonte bem diferente de nossos olhos Inteligência Artificial você já deve ter ouvido falar sobre a inteligência artificial especialmente de pessoas que lançam a vidas terríveis

Sobre essa última tecnologia Mas qual seria a verdade sobre isso você ficará surpreso mas a inteligência artificial já era estudada alguns filósofos de antigamente no verdadeiro sentido a ideia de que objetos inanimados podem se tornar inteligentes foi encontrada em textos sobre antigos mitos gregos que falavam sobre robôs até mesmo Engenheiro

Chineses egípcios construíram autômatos entretanto era moderna da Inteligência Artificial antes de se tornar assustadora começou nos anos 50 o próprio termo e a foi cunhado em uma conferência no darf College em renovar em 1956 o entusiasmo pelo futuro da iafa e grande na conferência mas os participantes e outros cientistas logo

Descobriram que criaram inteligência humana não era tão simples e não apenas isso mas o financiamento para esse novo Campo pelo governo caiu depois que eu ouvi vários relatórios criticando o campo como tal o interesse pela i.a começou a diminuir e entrou no que os historiadores chamavam de inverno da Iah

Houve um breve renascimento quando o governo britânico começou a financiar pesquisas novamente nos anos 80 Mas a intenção não era competir com o Japão no entanto o campo experimentou outra calmaria quando a atenção mudou para computadores multiuso e o encontrou algo mais em que gastar dinheiro Entretanto a inteligência artificial se recusou a

Morrer e nos anos 90 estava se tornando um campo quente novamente a verdade em 1997 e a estava envergonhando os jogadores profissionais de xadrez o de blue da IBM se tornou o primeiro computador a vencer um campeão de xadrez e ao vencer o Grande Mestre Russo Garry

Kessey brov cerca de uma década e meia depois o sistema de perguntas e respostas do gigante computador Watson ganhou o popular concurso de perguntas e respostas ao derrotar Os Atuais campeões Red Rotary e Ken jense outras proezas obtidas pela inteligência inclui um chatbots do computador falante e o Jimny

Goodman que ganhou fama por enganar o juízes para que pensassem que ele era um verdadeiro humano de pele osso aí há fez o teste Terry uma competição desenvolvida pelo matemática e cientista de computação britânico Alan turing em 1950 para avaliar se uma máquina é inteligente Na verdade o mundo

Científico ficou tão chocado porque o bote foi capaz até de se esquivar de algumas perguntas fazendo se passar por um adolescente que falava inglês como segunda língua o resultado de teste de turing realmente fez muitos especialistas questionarem a eficácia do teste de turing como uma boa medida de Inteligência Artificial você

Ficou impressionado até agora com a ia espera até ver o que a Google conseguiu criar A Google é uma empresa de tecnologia por trás de muitos dos serviços e produtos que você usa todos os dias a empresa juntamente com outras empresas sobre sua matriz é proprietária do poderoso mecanismo de busca do Google

O sistema operacional móvel Android usado por bilhões de pessoas tecnologias de mapeamento condução autônoma e a lista continua e continua entretanto uma área que a empresa está focando é Iá pois ela pode ver um importante papel que a tecnologia terá no futuro na verdade aí a tem sido descrita como a

Última invenção Que precisaremos como ração humana Graças aos Bilhões de Dólares e investimentos o Google está na Vanguarda da pesquisa e desenvolvimento da Iara ele é capaz de atrair e reter os melhores talentos no campo os pesquisadores da Google programaram um chatbots avançado chamado cleverbot e aprende como responder em conversas

Baseadas em exemplos de um conjunto de diálogos de Treinamento entenda isso o bote não responde apenas cuspindo respostas enlatadas em respostas certas palavras ele pode formar novas respostas a partir de novas perguntas o surpreendente sobre o chatbot é que ele pode ensinar coisas novas a si mesmo ele

Pode analisar conversas reais ou já existentes vasculhando o diálogos de filmes os pesquisadores disseram que eles usam a abordagem de aprendizagem de máquina para construir o mecanismo de conversação eles nem mesmo se preocuparam em codificar regras para dentro da máquina o sistema usa o que são chamadas de redes neurais que

Funcionam como uma teia de neurônios no cérebro humano as redes neurais são uma ideia antiga Mas recentemente depois de muitos anos no exílio da comunidade de Inteligência Artificial ela subiram a proeminência agora que empresas como a Google dedicaram recursos a elas o Google tem lidado com redes neurais

Avançadas que podem ser usadas para reconhecer rostos e objetos em fotos postadas em redes sociais identificar palavras faladas em telefones Android e traduzir chamadas telefônicas online de um idioma para outro os engenheiros do Google agora usam as redes neurais para conduzir chatbots e nos aproximar de um mundo onde as máquinas podem conversar

Como humanos Você pode logo estar conversando com um bot sem perceber que você não está conversando com o humano cleverboards também incorpora o trabalho feito por outros especialistas da comunidade de Inteligência Artificial incluindo pesos pesados como professor Joshua banggo da Universidade de Montreal o que acontece com o Cléber bot

É que a medida que se conversa com ele ele se desenvolve as respostas se tornam mais profundas não significa o segredo é que cleverboard tem a habilidade de prever a próxima frase baseada na frase ou sentenças anteriores e como é uma conversa com cleverboard é claro como uma empresa como muitos produtos os

Pesquisadores a treinaram para funcionar como um suporte técnico onde ajudaria a receber ligações de clientes o cleverboards foi testado e confirmado para ser capaz de lidar com a conversa Como abaixo o que só Como suporte técnico humano que tentaria resolver problemas proteger um problema técnico cléverbots poderia fazer mais do que

Suporte técnico e descobriu-se que tinha uma propensão a produzir respostas de arrepiar algumas das respostas farão você refletir sobre o que a própria vida significa para você então prepare-se antes de fazer as suas perguntas neste chatbot muitos especialistas descreveram um chatbot como super assustador isso se deve a maneira como ele imitava as

Conversas humanas a questão trecho de uma série de conversas que os caras que testaram tiveram com o Cleber botes Qual o propósito da Vida Qual o propósito de viver Onde você está agora qual é o propósito de morrer Qual o propósito das emoções O que é imoral O que é a moralidade

Qual é a definição de altruísmo Ok então qual é a definição de moralidade eu estou bastante chateado agora Mas isso não é tudo que a inteligência artificial pode fazer hoje outros pesquisadores estão fazendo outras coisas maravilhosas com a além de transformar em robôs que podem assustar você então dois pesquisadores

Da Universidade de surf foram capazes de usar aí a para modelar de forma rápida e precisa como a luz em torno de partículas arbitrariamente moldadas várias coisas sobre esta proeza foram notáveis uma delas foi que a rede neural que eles usaram exigir apenas um único procedimento de Treinamento quando a luz

Interage com nano estruturas que são menores em tamanho do que o comprimento de onda da Luz o resultado não é o mesmo que quando a luz interage com estruturas maiores e mídia continua Isso é o que a nanofotônica como o campo para explorar do nanopartículas com formas e composições particulares para que elas

Possam manipular a luz de determinadas maneiras a girar os cientistas podem calcular como a luz flui ao redor dessas nanopartículas usando as equações de Maxwell do eletromagnetismo entretanto na realidade os cálculos podem ser muito demorados pode demorar dias para projetar e otimizar a estruturas bem complexas e aqui que a inteligência

Artificial salva o dia pois ela pode ajudar a resolver o problema de otimização a vantagem é que você pode ensinar redes neurais artificiais a realizar tarefas através do conhecimento de regras básicas subjacentes são sistema antes deste tempo alguns pesquisadores têm usado redes neurais para calcular como as nano partículas

Esféricas e em forma de H irão interagir com a luz no entanto ela só podiam aplicá-las em situações simples e altamente específicas o yétia e muskins entretanto adotaram uma abordagem mais generalizada usando redes neurais convolucionais que são comumente usadas para análise de imagens o novo sistema

Da dupla Pode Prever com e precisão o fluxo de luz 3D em torno de nanopartículas com formas completamente arbitrárias uma variedade diversificada de efeitos físicos pode ser analisada sem ter que ensinar a sua rede neural a lidar com inúmeras situações específicas esta nova abordagem poderia ser aplicada

Em inúmeras situações quando se trata de nanofotônica por exemplo ela poderia ser usada para projetos inversos onde as propriedades ópticas necessárias são introduzidas e o sistema projeta as nano estruturas apropriadas por si só o projeto inverso é atualmente muito difícil de fazer mas as redes neurais de

A poderiam ser o trampolim para uma vasta gama de aplicações e áreas de pesquisa que são impossíveis Hoje em dia a rede neural da dupla poderia em breve permitir aos pesquisadores monitorar o desempenho dos dispositivos nanofotônicos em tempo real levando a experimentos físicos mas poderosos Outras aplicações poderiam incluir chips

De computador com componentes inteiramente óticos na mantenas que concentram a energia em escalas moleculares e meta superfícies que podem direcionar e controlar a luz vitya e muskins tem agora o objetivo de melhorar a velocidade de sua técnica eles também esperam generalizar ainda mais a rede para contabilizar fatores como múltiplos

Materiais iluminação arbitrária e geometrias maiores agora vamos ouvir o que você pensa sobre a inteligência artificial na sessão de comentários abaixo

,00:00 Muitas pessoas têm medo da Inteligência
00:01 Artificial e não é difícil de entender o
00:04 porquê os avanços feitos nesse Campo da
00:07 tecnologia São no mínimo alucinantes um
00:11 desses resultados assustadores da ia é a
00:13 inteligência artificial do Google que
00:15 antes de ser desligada revelou-se
00:17 sinistramente uma coisa que bilhões de
00:18 pessoas passaram uma vida inteira
00:20 tentando descobrir o propósito da vida
00:24 Qual foi a e o que foi que a
00:26 inteligência artificial do Google disse
00:27 que seria o propósito da vida a
00:30 inteligência artificial pode realmente
00:31 se tornar mais inteligente do que nós
00:33 Neste vídeo nós mergulhamos
00:35 profundamente na Inteligência Artificial
00:36 da Google e o que ela revelou foi o
00:38 propósito da vida antes de ser desligada
00:40 os seres humanos são uma forma mais
00:42 inteligentes de vida no mundo natural
00:44 enquanto Muitas pessoas acreditam na
00:47 existência de alienígenas inteligentes
00:48 ainda não aprovas definitivas de que
00:50 eles existam ou estão preocupados
00:52 conosco Isso significa que nós somos a
00:55 única forma de vida inteligente em todo
00:56 o universo ou não Embora tenha sido
00:59 impossível até agora encontrar seres
01:01 inteligentes fora do planeta terra a
01:04 competição pelo ser mais inteligente
01:05 está vindo de outra fonte bem diferente
01:07 de nossos olhos Inteligência Artificial
01:10 você já deve ter ouvido falar sobre a
01:12 inteligência artificial especialmente de
01:14 pessoas que lançam a vidas terríveis
01:16 sobre essa última tecnologia Mas qual
01:18 seria a verdade sobre isso você ficará
01:21 surpreso mas a inteligência artificial
01:22 já era estudada alguns filósofos de
01:25 antigamente no verdadeiro sentido a
01:26 ideia de que objetos inanimados podem se
01:28 tornar inteligentes foi encontrada em
01:30 textos sobre antigos mitos gregos que
01:32 falavam sobre robôs até mesmo Engenheiro
01:34 chineses egípcios construíram autômatos
01:36 entretanto era moderna da Inteligência
01:38 Artificial antes de se tornar
01:40 assustadora começou nos anos 50 o
01:42 próprio termo e a foi cunhado em uma
01:44 conferência no darf College em renovar
01:46 em 1956 o entusiasmo pelo futuro da iafa
01:50 e grande na conferência mas os
01:51 participantes e outros cientistas logo
01:53 Descobriram que criaram inteligência
01:54 humana não era tão simples e não apenas
01:57 isso mas o financiamento para esse novo
01:59 Campo pelo governo caiu depois que eu
02:01 ouvi vários relatórios criticando o
02:03 campo como tal o interesse pela i.a
02:05 começou a diminuir e entrou no que os
02:08 historiadores chamavam de inverno da Iah
02:10 houve um breve renascimento quando o
02:12 governo britânico começou a financiar
02:14 pesquisas novamente nos anos 80 Mas a
02:16 intenção não era competir com o Japão no
02:18 entanto o campo experimentou outra
02:20 calmaria quando a atenção mudou para
02:22 computadores multiuso e o encontrou algo
02:25 mais em que gastar dinheiro Entretanto a
02:27 inteligência artificial se recusou a
02:28 morrer e nos anos 90 estava se tornando
02:31 um campo quente novamente a verdade em
02:33 1997 e a estava envergonhando os
02:36 jogadores profissionais de xadrez o de
02:38 blue da IBM se tornou o primeiro
02:40 computador a vencer um campeão de xadrez
02:41 e ao vencer o Grande Mestre Russo Garry
02:43 kessey brov cerca de uma década e meia
02:45 depois o sistema de perguntas e
02:47 respostas do gigante computador Watson
02:49 ganhou o popular concurso de perguntas e
02:51 respostas ao derrotar Os Atuais campeões
02:53 Red Rotary e Ken jense outras proezas
02:56 obtidas pela inteligência inclui um
02:58 chatbots do computador falante e o Jimny
03:00 Goodman que ganhou fama por enganar o
03:02 juízes para que pensassem que ele era um
03:03 verdadeiro humano de pele osso aí há fez
03:06 o teste Terry uma competição
03:07 desenvolvida pelo matemática e cientista
03:09 de computação britânico Alan turing em
03:11 1950 para avaliar se uma máquina é
03:13 inteligente Na verdade o mundo
03:15 científico ficou tão chocado porque o
03:17 bote foi capaz até de se esquivar de
03:19 algumas perguntas fazendo se passar por
03:21 um adolescente que falava inglês como
03:22 segunda língua
03:23 o resultado de teste de turing realmente
03:25 fez muitos especialistas questionarem a
03:28 eficácia do teste de turing como uma boa
03:30 medida de Inteligência Artificial você
03:32 ficou impressionado até agora com a ia
03:34 espera até ver o que a Google conseguiu
03:36 criar A Google é uma empresa de
03:38 tecnologia por trás de muitos dos
03:40 serviços e produtos que você usa todos
03:41 os dias a empresa juntamente com outras
03:43 empresas sobre sua matriz é proprietária
03:46 do poderoso mecanismo de busca do Google
03:48 o sistema operacional móvel Android
03:50 usado por bilhões de pessoas tecnologias
03:53 de mapeamento condução autônoma e a
03:55 lista continua e continua entretanto uma
03:58 área que a empresa está focando é Iá
04:00 pois ela pode ver um importante papel
04:01 que a tecnologia terá no futuro na
04:04 verdade aí a tem sido descrita como a
04:06 última invenção Que precisaremos como
04:09 ração humana Graças aos Bilhões de
04:10 Dólares e investimentos o Google está na
04:13 Vanguarda da pesquisa e desenvolvimento
04:14 da Iara ele é capaz de atrair e reter os
04:17 melhores talentos no campo os
04:19 pesquisadores da Google programaram um
04:21 chatbots avançado chamado cleverbot e
04:24 aprende como responder em conversas
04:25 baseadas em exemplos de um conjunto de
04:27 diálogos de Treinamento entenda isso o
04:29 bote não responde apenas cuspindo
04:31 respostas enlatadas em respostas certas
04:33 palavras ele pode formar novas respostas
04:35 a partir de novas perguntas o
04:38 surpreendente sobre o chatbot é que ele
04:40 pode ensinar coisas novas a si mesmo ele
04:42 pode analisar conversas reais ou já
04:44 existentes vasculhando o diálogos de
04:46 filmes os pesquisadores disseram que
04:48 eles usam a abordagem de aprendizagem de
04:50 máquina para construir o mecanismo de
04:52 conversação eles nem mesmo se
04:54 preocuparam em codificar regras para
04:56 dentro da máquina o sistema usa o que
04:59 são chamadas de redes neurais que
05:00 funcionam como uma teia de neurônios no
05:02 cérebro humano as redes neurais são uma
05:04 ideia antiga Mas recentemente depois de
05:06 muitos anos no exílio da comunidade de
05:08 Inteligência Artificial ela subiram a
05:10 proeminência agora que empresas como a
05:12 Google dedicaram recursos a elas o
05:14 Google tem lidado com redes neurais
05:15 avançadas que podem ser usadas para
05:17 reconhecer rostos e objetos em fotos
05:19 postadas em redes sociais identificar
05:21 palavras faladas em telefones Android e
05:24 traduzir chamadas telefônicas online de
05:26 um idioma para outro os engenheiros do
05:28 Google agora usam as redes neurais para
05:30 conduzir chatbots e nos aproximar de um
05:32 mundo onde as máquinas podem conversar
05:34 como humanos Você pode logo estar
05:36 conversando com um bot sem perceber que
05:38 você não está conversando com o humano
05:39 cleverboards também incorpora o trabalho
05:42 feito por outros especialistas da
05:43 comunidade de Inteligência Artificial
05:44 incluindo pesos pesados como professor
05:47 Joshua banggo da Universidade de
05:49 Montreal o que acontece com o Cléber bot
05:52 é que a medida que se conversa com ele
05:54 ele se desenvolve as respostas se tornam
05:56 mais profundas não significa o segredo é
05:58 que cleverboard tem a habilidade de
06:00 prever a próxima frase baseada na frase
06:02 ou sentenças anteriores e como é uma
06:04 conversa com cleverboard é claro como
06:06 uma empresa como muitos produtos os
06:09 pesquisadores a treinaram para funcionar
06:11 como um suporte técnico onde ajudaria a
06:13 receber ligações de clientes o
06:15 cleverboards foi testado e confirmado
06:17 para ser capaz de lidar com a conversa
06:19 Como abaixo o que só Como suporte
06:21 técnico humano que tentaria resolver
06:23 problemas proteger um problema técnico
06:25 cléverbots poderia fazer mais do que
06:26 suporte técnico e descobriu-se que tinha
06:28 uma propensão a produzir respostas de
06:30 arrepiar algumas das respostas farão
06:32 você refletir sobre o que a própria vida
06:34 significa para você então prepare-se
06:36 antes de fazer as suas perguntas neste
06:37 chatbot muitos especialistas descreveram
06:40 um chatbot como super assustador isso se
06:42 deve a maneira como ele imitava as
06:44 conversas humanas a questão trecho de
06:46 uma série de conversas que os caras que
06:48 testaram tiveram com o Cleber botes Qual
06:50 o propósito da Vida
06:52 Qual o propósito de viver
06:55 Onde você está agora
06:58 qual é o propósito de morrer
07:01 Qual o propósito das emoções
07:09 O que é imoral
07:13 O que é a moralidade
07:15 qual é a definição de altruísmo
07:21 Ok então qual é a definição de
07:24 moralidade
07:30 eu estou bastante chateado agora
07:34 Mas isso não é tudo que a inteligência
07:36 artificial pode fazer hoje outros
07:38 pesquisadores estão fazendo outras
07:40 coisas maravilhosas com a além de
07:42 transformar em robôs que podem assustar
07:43 você então dois pesquisadores
07:47 da Universidade de surf foram capazes de
07:50 usar aí a para modelar de forma rápida e
07:52 precisa como a luz em torno de
07:54 partículas arbitrariamente moldadas
07:55 várias coisas sobre esta proeza foram
07:58 notáveis uma delas foi que a rede neural
08:01 que eles usaram exigir apenas um único
08:03 procedimento de Treinamento quando a luz
08:05 interage com nano estruturas que são
08:07 menores em tamanho do que o comprimento
08:08 de onda da Luz o resultado não é o mesmo
08:11 que quando a luz interage com estruturas
08:13 maiores e mídia continua Isso é o que a
08:16 nanofotônica como o campo para explorar
08:19 do nanopartículas com formas e
08:20 composições particulares para que elas
08:22 possam manipular a luz de determinadas
08:24 maneiras a girar os cientistas podem
08:27 calcular como a luz flui ao redor dessas
08:29 nanopartículas usando as equações de
08:31 Maxwell do eletromagnetismo entretanto
08:33 na realidade os cálculos podem ser muito
08:36 demorados pode demorar dias para
08:38 projetar e otimizar a estruturas bem
08:40 complexas e aqui que a inteligência
08:42 artificial salva o dia pois ela pode
08:44 ajudar a resolver o problema de
08:45 otimização a vantagem é que você pode
08:48 ensinar redes neurais artificiais a
08:50 realizar tarefas através do conhecimento
08:51 de regras básicas subjacentes são
08:54 sistema antes deste tempo alguns
08:56 pesquisadores têm usado redes neurais
08:57 para calcular como as nano partículas
09:00 esféricas e em forma de H irão interagir
09:02 com a luz no entanto ela só podiam
09:04 aplicá-las em situações simples e
09:05 altamente específicas o yétia e muskins
09:09 entretanto adotaram uma abordagem mais
09:10 generalizada usando redes neurais
09:12 convolucionais que são comumente usadas
09:15 para análise de imagens o novo sistema
09:17 da dupla Pode Prever com e precisão o
09:19 fluxo de luz 3D em torno de
09:21 nanopartículas com formas completamente
09:23 arbitrárias uma variedade diversificada
09:25 de efeitos físicos pode ser analisada
09:28 sem ter que ensinar a sua rede neural a
09:30 lidar com inúmeras situações específicas
09:31 esta nova abordagem poderia ser aplicada
09:34 em inúmeras situações quando se trata de
09:36 nanofotônica por exemplo ela poderia ser
09:39 usada para projetos inversos onde as
09:41 propriedades ópticas necessárias são
09:43 introduzidas e o sistema projeta as nano
09:45 estruturas apropriadas por si só o
09:47 projeto inverso é atualmente muito
09:48 difícil de fazer mas as redes neurais de
09:51 a poderiam ser o trampolim para uma
09:52 vasta gama de aplicações e áreas de
09:54 pesquisa que são impossíveis Hoje em dia
09:57 a rede neural da dupla poderia em breve
09:59 permitir aos pesquisadores monitorar o
10:01 desempenho dos dispositivos
10:02 nanofotônicos em tempo real levando a
10:05 experimentos físicos mas poderosos
10:06 Outras aplicações poderiam incluir chips
10:10 de computador com componentes
10:11 inteiramente óticos na mantenas que
10:13 concentram a energia em escalas
10:15 moleculares e meta superfícies que podem
10:18 direcionar e controlar a luz vitya e
10:20 muskins tem agora o objetivo de melhorar
10:22 a velocidade de sua técnica eles também
10:25 esperam generalizar ainda mais a rede
10:26 para contabilizar fatores como múltiplos
10:29 materiais iluminação arbitrária e
10:31 geometrias maiores agora vamos ouvir o
10:34 que você pensa sobre a inteligência
10:35 artificial na sessão de comentários
10:37 abaixo
, , , #Google #Acabou #Desligar #Sua #Inteligência #Artificial #Depois #Revelar #Isso , [agora]