#Programar com ChatGPT: Uma nova maneira de conversar sobre programação

##Introdução
– O que é ChatGPT?
– Como ele pode ser utilizado como uma ferramenta de programação

##O que são leads orgânicos?
– Definição de leads orgânicos
– Como eles diferem dos leads pagos

##Como gerar leads orgânicos
– Otimizando o seu site para mecanismos de busca
– Criando conteúdo engajador
– Utilizando as redes sociais
– Construindo uma lista de e-mails

##O poder da inteligência artificial em gerar leads
– Como a inteligência artificial pode ajudar na geração de leads
– ChatGPT como uma ferramenta para gerar leads

##Dicas práticas para programadores
– Como usar o ChatGPT como um programador
– Como criar chatbots personalizados
– Como treinar o ChatGPT para um determinado domínio

##A importância do conteúdo
– Como criar conteúdo que envolve o leitor
– Como criar conteúdo para leads orgânicos

##Conclusão
– Resumo dos benefícios do ChatGPT
– Como a inteligência artificial está mudando o jogo dos negócios

##FAQs
1. Qual é a diferença entre leads orgânicos e leads pagos?
2. Como posso otimizar meu site para mecanismos de busca?
3. Qual é o papel das redes sociais na geração de leads orgânicos?
4. Como o ChatGPT pode ajudar em minha estratégia de geração de leads?
5. Como eu posso treinar o meu ChatGPT para um determinado domínio?

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Depois de tanta repercussão, decidimos conversar com a inteligência artificial do ChatGPT. Testamos sua capacidade de gerar código, de explicar código e entender o contexto do que foi pedido. A evolução do GPT-3 é impressionante, as ferramentas de programação nunca mais serão as mesmas.

📝 𝗟𝗶𝗻𝗸𝘀 𝗖𝗶𝘁𝗮𝗱𝗼𝘀
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#ChatGPT #InteligênciaArtificial #OpenAI #GPT3
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programar com chatgpt ,

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https://www.youtubepp.com/watch?v=lKL5TV955_k ,

A menos que você tenha passado as últimas semanas hibernando Você já ouviu falar do chat GPT o modelo de linguagem otimizado para diálogos lançados por quem gente pela opennay essa mesmo que tá por trás do gpt3 que por sua vez está por trás do githup Compass o chat GVT

Chamou atenção do mundo inteiro Literalmente com a sua capacidade de responder de forma muito similar a humana a toda e qualquer pergunta seria no futuro próximo o chat GPT o responsável por tirar o emprego dos desenvolvedores e de muitos outros profissionais Mas e no presente o que que nós podemos fazer com essa

Ferramenta tá para programar com ela dá para ajudar na produtividade dá para ganhar dinheiro com chat GPT Vamos responder essas perguntas te mostrar como esse modelo foi treinado de contar as nossas impressões e mostrar exemplos impressionantes do que conseguimos extrair conversando com essa inteligência artificial Olá sejam muito bem-vindos ao CDF café

Para contar esse assunto que chacoalhou o mundo inteiro tanto é que o chá de GPT teve fora durante alguns dias aí porque realmente não deu conta né inclusive no dia que a gente está gravando ele só apareceu há pouco tempo tava realmente fora do ar e se você gosta desse assunto

Já viu vídeos de outras pessoas aí eu sei que o deixamos falou sobre isso o Akita falou sobre isso chegou nossa vez também de mostrar as nossas impressões eu confesso eu não assisti ainda o vídeo daqui eu vou assistir depois eu assisti Praticamente todo mas é porque eu não

Quero também ficar influenciado pela opinião de outras pessoas tá eu quero tirar a minha própria impressão do chat GPT já usei para algumas coisas fora programação e impressionou Então já deixa aí o seu like e comenta para mim se você já conversou com o chat GPT e o

Que que te impressionou nela e você não conversou não tem problema comenta aqui também se você acha que ela vai substituir alguns profissionais aí do mercado agora vamos falar né gente não adianta ter medo da evolução das inteligências artificiais o que você deve mesmo fazer é sempre se manter

Atualizado e se você quer entrar na área de desenvolvimento nós temos uma dica A lura tá oferecendo gratuitamente mais uma edição da imersão deve a loira Pois é serão cinco aulas onde você vai criar os seus primeiros códigos e projetos podendo tirar dúvidas e participar de um grupo no discord exclusivo a inscrição

Vai até o dia 29 de Janeiro e o link tá aqui na descrição as aulas serão do dia 30 de janeiro até o dia 3 de fevereiro aproveita sua oportunidade também compartilha com aquela pessoa que está pensando em entrar por esse mundo da programação acho que a gente pode

Começar dizendo o que que é o chat GPT e qual o seu propósito já tinha PT nada mais é que a sigla para chat generative patryner ele foi ajustado a partir do GPT 3.5 que é um modelo de aprendizagem de máquina de rede neural treinado usando dados de Internet para gerar

Texto considerado humano a equipe da Open explica como foi o processo de Treinamento nesse infográfico em resumo eles treinaram o modelo usando rlhf rainforcement learning from feedback que traduzindo seria aprendizagem por reforço com feedback humano eles utilizaram treinadores humanos de inteligência artificial para fornecer conversas tanto do lado usuário quanto

Como um assistente de Inteligência Artificial e esses treinadores tinham acesso às sugestões geradas pela EA para ajusta-las então eles misturaram esse novo conjunto didático com um conjunto de GPT que se você não conhece já é um aperfeiçoamento treinado por humanos do gpt3 depois eles criaram um modelo de recompensa por aprendizado de esforço

Onde era selecionada aleatoriamente uma mensagem escrita por modelo e experimentando várias conclusões alternativas que eram classificadas pelos treinadores de Inteligência Artificial da melhor para pior usando esses modelos de recom eles ajustaram o modelo usando o próximo ao polícia de otimization que é uma classe de algoritmos de aprendizado por reforço

Desenvolvido também pela Open Ei vejam que você não seja tão familiarizado com todos esses termos que citamos deu para ter uma ideia do que foi feito além disso a ferramenta que estamos usando agora está em testes e nós estamos ajudando na otimização a todo momento principalmente se você tá dando feedback

Para equipe já interessado nos créditos que estão sendo disponibilizados em troca para utilização Futura do chat GPT só para você ter uma ideia da utilização do chat GPT Sam outman fez um tweet 5 dias após o lançamento dizendo que ele já tinha alcançado um milhão de usuários

Pois é como nós já falamos né quando nós estávamos preparando o material para gravar esse vídeo pouco depois de um mês aí do lançamento já tivemos dificuldade para acessar o chat GPT por conta da sua popularidade e agora para nós desenvolvedores o que o chat GPT pode significar o impressionante é que dá

Para fazer uma pergunta o que você quer conversar tudo em português e aqui eu perguntei ó faça uma função que retorne os capítulos de um vídeo no YouTube a partir de um URL faça em JavaScript e adicione os Capítulos em uma Rei quando ela tá escrevendo o código eu vou falar

Né a gente já ficou impressionado até Como o português dela é muito bom né porque normalmente rolam altas dúvidas ali o pessoal escreve errado tá melhor do que o nosso e aqui por exemplo Dá para ver que eles pegaram a URL completa fizeram um split a partir do V igual tá mas isso

Provavelmente pode dar um erro seu por exemplo usar a URL curta do YouTube é isso já pode dar algum problema o que eles fizeram aqui também fui pegar a partir de um de um Ajax aqui ó existe um watch fragmentos Ajax e eu nem conhecia essa URL isso aqui é até

Legal para ver que tipo de informação ela retorna E aí a partir disso ele geraria aqui né a partir desse conteúdo isso bom beleza vamos supor que que tá funcionando ele até explica ó Note que essa função usa biblioteca fede para fazer a chamada api do YouTube e obter

Os dados do vídeo também é necessário adicionar mas vamos supor que eu não queira adicionar isso eu queira utilizar a o rss do YouTube que eu sei que ele tem um rss com informações do vídeo Então vamos pedir para ele trocar troque a URL troque a api utilizada pelo rss do YouTube [Música]

[Música] [Música] boa é engraçado que ele gerou o código mas ele explicou que esse feed ele não é de um vídeo específico assim do canal então isso aqui não funcionaria né ou seja não funcionou mas é legal porque ele já Mas ele gerou o código tratando

Aqui o XML exatamente com os campos que tem ali mas não funcionaria então vamos trocar então usando então a do Google o Google tem uma API né com os serviços dele e tem do YouTube também e essa a gente precisaria ter lá um cadastro lá né para e um Token

Para poder utilizar Agora sim ó tá usando aqui APK mas ele fez o mesmo mesma coisa né A partir da URL E aí a chamada api mesmo tudo bem tá pensando foi buscar perfeito mas por exemplo se eu pedir para refaturar o código para sei lá Dart vou botar em Dart [Música]

E o engraçado que aí para dar-te ele não tem o tema né [Música] acho que essa função para fazer chamada pelo YouTube obter os dados interessante né Mas se a gente agora quiser tratar aquela url que eu tô vendo ali que ele botou um VH né trate no código a URL do

Vídeo para aceitar também a versão curta vamos ver se ele entendeu É isso que eu ia falar né tem que conseguir entender muito bem o contexto do que você tá falando nessa pergunta a partir de uma arruele curta ou longa a lá usando a pia do YouTube tá vendo o

Que que a gente fica impressionado E aí olha só o que aconteceu ele ele traz uma url ele gerou uma função aqui ó chamada get vídeo a partir da URL aí vamos ver se ele vai gerar Essa função para gente ó depois ó Então se o vídeo contém YouTube então é

A versão longa senão se for o domínio YouTube impressionante agora quer ver uma coisa legal Vamos pegar aqui por exemplo um validador de CEP eu achei interessante que você pode pedir para ela te explicar né exatamente se um código que você não entendeu tá aqui ó me explique esse código

Dois pontos esse código é uma função de ser chato que válida se uma string fornecida é um CEP válido veja que eu não disse Qual é a linguagem a gente ficou a linguagem mas é hoje está demorando um pouquinho mais para responder né tá pesado muita gente

Usando eu já estão simpática que ela vai escrever anal aos poucos para a gente lendo né como se fosse preciso Então olha só a capacidade de explicar um código né a função tem o nome validacep aceita como parâmetro mas tem chamada CEP dentro da função utilizar uma classe de biblioteca existem

Chamada Rex para verificar se tem fornecida CEP corresponde ao padrão de um CEP válido esse padrão é definido como sendo uma string com cinco dígitos seguido de um traço seguido de três dígitos ou seja ele tá ele tá lendo a expressão regular e isso que é impressionante você conseguir pegar uma

Pessoa regular e ele explicar o que que é e depois disso aqui o metro Smart verifica se estende fornecida corresponde ao padrão em resumo essa função utiliza expressões regulares para validar se tem fornecida é um CEP vale no formato e Botou ali o formato isso é impressionante porque ela não explica

Simplesmente o que que é um determinado comando algo genérico não ela explica exatamente o que que está sendo feito né mas aí a coisa é da contextualização isso que é legal porque se eu pegar esse código assim poxa que legal eu quero agora transformar esse código para rustyle esse código para Rust

E aí tá feito ele ainda coloca toda uma explicação do que que foi feito para ele ele conseguir rodar agora vamos testar sem se ele continua guardando a conversa pede para por exemplo substituir a expressão regular eu não quero que tenha que seja utilizado expressão regular mas

Não no que nós fizemos com fechar [Música] e aqui já tá fazendo deixa eu ver se ele é valida CEP é o mesmo nome então tá mantendo ele todo verificou o tamanho verificou-se de todos ali fiz um fora em cada um verificou ali na posição 5 se é um traço obviamente sem

Inspeção regular fica mais complexo né de fazer esse tipo de validação verificando se não for se é um dígito né ou seja numérico senão ele retorna fácil Ou seja é uma forma de validar não é a mais bela mais bela acaba sendo a expressão né mas olha só ele conseguiu

Entender pela frase do Gabriel qual era o exemplo anterior ou que a gente tinha feito que a gente já tinha mudado para Rust e conseguiu dar mesmo você não falou nada de CEP aí nessa frase que validação nada disso só falou do exemplo feito em fechar porque olha só um código

Simples e pedir para ela explicar Vamos pegar uma coisa mais complexa então por exemplo ó se eu for aqui no repositório do Linux lá do torrox e tem um arquivo lá dentro do Kernel Jaime Rust chamado lib.rs vamos voltar aqui no chat GPT e vamos perguntar o que faz esse código

Esse código é uma função Inverse que é executada quando ocorre uma pânica Panic durante a execução do código ele é a função de gerenciamento de painx personalizada a primeira linha é um atributo de configuração do Rusty especifica que essa função só deve ser compilada quando nenhuma das configurações teste livre ou teste

Estiver ativo é impressionante esse poder de conseguir explicar código então com certeza dá para criar muita ferramenta utilizando isso então se você tiver sei lá no seu editor e você não tiver entendendo o código você pode selecionar aquele trecho de código e alguma ferramenta que utiliza que aí do

Chat GPT pode explicar para você em português o que que tá acontecendo chocada aqui explicando detalhadamente cada linha por fim entra em um Loop Infinito que garante que o programa nunca retorne depois de uma pânica em resumo esse código define uma função personalizada para lidar com fênix que é ativada

Quando ocorre uma penca uma pânica no sistema e Imprime as informações da Pânico que chama a função de outra biblioteca e entra em um Loop Infinito para garantir que E aí ele parou uma coisa interessante também por exemplo se a gente pedir para ela explicar o que para que que serve um

Arquivo específico do repositório do Linux a gente pode colocar assim ó que serve o arquivo Linux [Música] [Música] é um cabeçalho que fornece acesso ao sistema de arquivos xfs do Linux xfs é um sistema de arquivo virtual que fornece uma representação hierárquica do expositivos e recursos do sistema ela

Permite aos usuários aplicações sobre dispositivos configurados ou seja ela gera documentação também instantânea obviamente a gente tem que olhar para ver se essa informações realmente estão corretas ou não mas para geração de código refaturação e muitas outras coisas relacionadas a ao Nosso a nossa área de desenvolvimento tá impressionante nós encontramos muitos

Outros exemplos na internet como esse de uma especialista em S ou dando 20 dicas de como tirar vantagem do chat GPT para melhorar a indexação de site desde aí de ordenação de palavras-chaves tradução criação de títulos e métodos para a página um dos usos também que eu já

Testei aqui e funciona muito bem vou até deixar aqui ó fazer uma pergunta como me preparar para uma entrevista técnica para desenvolvimento de software fala uma empresa aí Vanessa nubank nubank enquanto ela tá gerando aqui o mundo dos usos é justamente esse de ajudar em entrevistas para você entrar

Dentro de empresas obviamente Poxa a gente vai ver algumas informações aqui por exemplo para se preparar uma entrevista de programação como estrutura de dados algoritmos design de software isso aí vale para todo mundo né familiarizar-se com tecnologias utilizadas pela empresa como Python react Cotton praticar resolução de problemas pensamento lógico estudar sobre o

Negócio e setor financeiro se preparar para perguntas sobre sua experiência anterior se possível tentar contribuir para um projeto bem só relacionado à empresa lembre-se de manter calmo não sei o quê então são dicas genéricas mas teve ali algumas coisas mais específicas da vaga Me explique melhor sobre o item 1 E aí

Ele vai continuar a conversa o item um sugere revisar os conceitos básicos de programação antes da entrevista técnica no nubank alguns dos conceitos importantes a serem revisados incluir estrutura de dados são formas de armazenados e organizar dados como listas árvores gráficos etc é importante conhecer a diferença entre as estruturas

De dados e quando usar cada uma delas e aí ele vai explicando sobre cada entre Ou seja a conversa continua dá para você e a fundo até né sobre cada item em cada um dos Tópicos agora eu não cheguei a testar também acho que Gabriel também

Não mas eu vi no Linkedin uma publicação de um rapaz pedindo para que ela simulasse como se ela fosse ou entrevistador então ele explica faz ali um meio que contexto Olha eu vou fazer uma entrevista de emprego técnica e você tem que me fazer perguntas para que eu

Possa responder como se você fosse um entrevistador Então olha o nível de detalhe né agora a pergunta que não quer calar Gabriel Será que dá para ganhar dinheiro com o chat GPT neste momento enquanto ele é gratuito bom dá para ganhar dinheiro eu sei que a Open aí Vai

Disponibilizar a api né da do chat GPT Eu acho que já tá até disponibilizando mas com certeza vai ser paga em algum momento a ideia por trás disso é justamente ajudar não só para gerar código mas para responder perguntas em geral Então imagina eu já fiz um teste

Aqui por exemplo se você colocar um texto e pedir para ele resumir o texto ele consegue resumir então para quem trabalha com marketing vai ser uma de uma ferramenta para gerar a ação de conteúdo também e muitas pessoas eu percebi que eles estão ganhando dinheiro ensinando as pessoas já usar o chat GPT

Já tem e-book à vontade né eu entrei na no item diversos livros já né através do Kindle em tudo livros digitais mas sobre como você utilizar e como ganhar dinheiro e como fazer dinheiro então as pessoas já estão fazendo dinheiro ensinando a como fazer dinheiro com chat

GTT Esse é um dos fatos então na área de criação de conteúdo essa ferramenta também vai se destacar Com certeza já viu o pessoal também que trabalha com e-commerce falando o quanto isso pode ajudar justamente para você ali fazer determinadas pesquisas de mercado através da própria ferramenta ou que

Simplifica muito a pesquisa que era feita anteriormente descrição de produto é até simulação entre se compra um produto se compra o outro Quais são as diferenças entre as diferenças entre os dois produtos e tudo isso sendo gerado a partir do chat GPT uma das coisas que

Ele faz aqui eu posso a gente pode testar aqui ó posso traduzir esse texto tá traduza para inglês ele faz tradução também então tudo o que ele escreve aqui eu posso botar em outras línguas também e ele faz Ou seja é uma coisa bem impressionante também traduzir a pergunta né traduza

A última resposta a sua resposta para em inglês você ter pedido alemão Gabriel vai ser diferente assim mas eu não vou conseguir saber pronto lá tá traduzindo é uma ferramenta super top também para fazer tradução às vezes está trabalhando com legendas com traduções é mais uma forma outra

Coisa também que eu vi depoimentos e que acho que é plausível é você fazer trechos de códigos né então desenvolvimento talvez de sites muito simples que aí realmente você tem que saber muito bem o que que perguntar para conseguir chegar num código que fica interessante mas talvez aqueles

Trechinhos de códigos que você vende por exemplo no Cold Canyon entendeu tem algumas alguns recursos que é possível módulos para algumas coisas Obviamente você tem que para gerar a solução você tem que ir mais a fundo né na no pedido né Pode ser que com um chat aqui ele já

Gera uma solução Mas você vai refinando aos poucos né E foi algo que a gente percebeu né Quanto mais específico você vai mais são as respostas são mais aprimoradas então é possível sim criar soluções interessantes ali agora não dá para deixar de comentar sobre o como

Isso pode mudar o paradigma do que a gente utiliza hoje na internet principalmente em relação a buscas né dentro dos Sites sendo chamados de uma mini revolução nesse realmente for a fundo e continuar sendo utilizado porque imagina hoje Google que é a empresa mãe aí das buscas como é que ela vai lidar

Com esse tipo de resposta porque ali no momento que você pergunta ele já te traz a resposta ele não te traz links para serem acessados onde estão as respostas então a gente não sabe muito bem como vai funcionar isso no futuro e até mesmo para quem tá criando o conteúdo poxa Se

As pessoas não vão mais chegar na minha fonte lá no código fonte.com.br para visualizar o que que tá sendo escrito como é que isso vai funcionar vai ser interessante para mim continuar criando esse conteúdo lá no meu site no meu blog existe uma retroalimentação aí que pode

Ser que de alguma forma a inteligência artificial trave em algum momento porque ela não consegue ter mais conteúdo para consumir e ser treinado né mas isso é tá só no início né a gente a gente sabe que a ferramenta tem muito para crescer a

Gente fez um vídeo lá sobre a gpt3 e uma das nossas críticas em relação a ela na verdade não era crítica é uma observação era que ela não não conseguia entender contextos uma vez que você ia aprimorando ali a sua conversa que já não acontece aqui com chat GPT a gente

Percebe até por conta da do próprio layout aqui do visual você pode criar várias abinhas de chat você pode fechar e quando você volta naquela conversa aquilo tudo que tava ali conversado antes ainda tá faz parte do contexto você pode continuar conversando com ela que não vai ter

Problema ela não esquece mais essa conversa ela vai conseguir lembrar Olha só o chat GPT só tá começa né a Microsoft foi uma dessas empresas que apontou lá em 2019 cerca de 1 bilhão de dólares para o desenvolvimento da tecnologia e ela já colhe esses frutos através do githup compilot que é

Justamente a extensão para ajudar a Gerar códigos né ela usa na no éger também e a notícia fresquinha é que ela vai aportar 10 bilhões já disse 10 bilhões na Open eai no aprimoramento dessa ferramenta justamente porque eles têm interesse em utilizar dentro do Bing isso daí se você acompanha um compilado

Que é justamente nosso podcast que nós lançamos todos os sábados você tá por dentro de tudo isso que tá acontecendo porque justamente por conta de todos esses anúncios o Google ficou meio assim né ele tava lançado sabe que tem que realmente correr atrás e além disso de

Que em breve ele também vai lançar alguma coisa que se pareça mais com o que tá acontecendo aqui no chat GPT mas o fato é que a Microsoft tá saindo na frente e pode ser que o Bing Gang aí como um buscador até porque acho que ele

Já tá também pretendendo usar o Dali dois também na busca de imagens então tem muita coisa acontecendo por trás do que nós estamos vendo nesse momento agora existem também outras preocupações né o Ester overflow acabou banindo ali as respostas que estavam sendo feitas com o chat GPT justamente porque ele

Encontrou ele visualizou que aquelas respostas pareciam muito corretas Mas que existiam muitos erros então é algo que a gente realmente ainda tem que ficar ali com o pé atrás né para É muito difícil você identificar um erro quando as vezes você tá começando a aprender a programação ou não enfim é uma linguagem

Nova algo um pouco diferente e ele vem muito contextualizado dentro do que você pediu e dentro do que você tá fazendo então isso acaba ajudando a a reforçar o aquela crença de que você tem de que aquilo está certo né e acaba ficando perigoso então para nós deve será que

Essa ferramenta é um perigoso pra gente será que a gente de alguma forma vai ser substituído que eu posso dizer é que eu ainda tenho a mesma opinião lá do outro vídeo do chat GPT da do gpt3 e o chat GPT a gente vê que avançou demais essa essa contextualização que eles fazem

Agora é uma coisa impressionante Mas eu ainda enxergo ela como uma ferramenta para ajudar na produtividade e não para gerar coisas para gente sem a interação humana né Eu acho que é ainda estamos longe muito longe ainda da gente conseguir que esse tipo de interesse artificial faça tudo sozinho

Sem a intervenção humana ainda não chegou naquele ponto de crie um aplicativo de um banco digital e bem bonitinho pronto tá muito longe disso então realmente eu concordo com o Gabriel a gente continua mesmo com aquela visão de que nós tínhamos antes né ele vai ajudar na

Produtividade Mas é isso Por enquanto né aí a gente tem que ter consciência que do nosso trabalho como programador é também gerar código mas é também para resolver problemas se você quer uma ajuda de uma inteligência artificial que vai te ajudar a resolver um problema junto então isso ajuda na produtividade

Mas você tem que mandar para ela qual é o problema que você quer resolver né não é verdade bom então como nós falamos lá no início do vídeo né o negócio é não ter medo da Inteligência Artificial é realmente continuar aprendendo cada vez mais e indo mais a fundo no seu

Conhecimento para que ela te auxilia Então deixa eu fazer uma observação nós não vamos ser substituídos pela Inteligência Artificial mas provavelmente substituídos por pessoas que utilizam a inteligência artificial se a gente está falando aqui de produtividade Então esse é o tipo de ferramenta que nós temos que nos

Habituar a usar a gente né a gente aproveita tem que tirar proveito ao máximo porque se esse tipo de ferramenta vai ajudar a gente a refaturar a melhorar o nosso código a Gerar soluções e agregar valor para a gente uma forma mais rápida a gente tem que fazer o uso

Disso não tem jeito agora será que a gente vai mudar de ideia quando o GPT 4 chegar em Ação né há poucos meses de ser lançado aí se eu não me engano né e a diferença deles dois é absurda né com a quantidade de treinamentos que foram feitos do gpt3

Para o gpt4 mas aí a gente faz outro vídeo quando chegar na época né a gente vê se a gente mudou ou não de opinião a respeito ó respondemos muitas perguntas mas quando o assunto é inteligência artificial Eu sempre tenho aquela sensação de que para cada pergunta respondida surge pelo menos mais uns

Dois questionamentos por isso Conta pra gente aqui nos comentários O que você acha sobre tudo isso que falamos Quais são os seus anseios e os seus anseios Será que no futuro Vamos só estar rindo de termos um dia nos preocupado com a evolução do chat GPT ou será que ele se

Tornará uma espécie de oráculo que retira todas as nossas dúvidas acho que ainda é cedo para a gente saber a resposta mas nós estaremos aqui de olhos bem abertos acompanhando toda essa evolução bem de pertinho Esperamos que você continue aqui com a gente para acompanhar também e nós nos vemos no

Próximo vídeo tchau tchau [Música]

,00:00 a menos que você tenha passado as
00:02 últimas semanas hibernando Você já ouviu
00:04 falar do chat GPT o modelo de linguagem
00:07 otimizado para diálogos lançados por
00:10 quem gente pela opennay essa mesmo que
00:13 tá por trás do gpt3 que por sua vez está
00:16 por trás do githup Compass o chat GVT
00:19 chamou atenção do mundo inteiro
00:21 Literalmente com a sua capacidade de
00:24 responder de forma muito similar a
00:26 humana a toda e qualquer pergunta seria
00:29 no futuro próximo o chat GPT o
00:31 responsável por tirar o emprego dos
00:34 desenvolvedores e de muitos outros
00:36 profissionais Mas e no presente o que
00:38 que nós podemos fazer com essa
00:40 ferramenta tá para programar com ela dá
00:42 para ajudar na produtividade dá para
00:44 ganhar dinheiro com chat GPT Vamos
00:46 responder essas perguntas te mostrar
00:48 como esse modelo foi treinado de contar
00:50 as nossas impressões e mostrar exemplos
00:53 impressionantes do que conseguimos
00:55 extrair conversando com essa
00:57 inteligência artificial
01:03 Olá sejam muito bem-vindos ao CDF café
01:06 para contar esse assunto que chacoalhou
01:08 o mundo inteiro tanto é que o chá de GPT
01:11 teve fora durante alguns dias aí porque
01:13 realmente não deu conta né inclusive no
01:15 dia que a gente está gravando ele só
01:17 apareceu há pouco tempo tava realmente
01:19 fora do ar e se você gosta desse assunto
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01:24 sei que o deixamos falou sobre isso o
01:26 Akita falou sobre isso chegou nossa vez
01:28 também de mostrar as nossas impressões
01:30 eu confesso eu não assisti ainda o vídeo
01:32 daqui eu vou assistir depois eu assisti
01:34 Praticamente todo mas é porque eu não
01:36 quero também ficar influenciado pela
01:40 opinião de outras pessoas tá eu quero
01:42 tirar a minha própria impressão do chat
01:44 GPT já usei para algumas coisas fora
01:46 programação e impressionou Então já
01:51 deixa aí o seu like e comenta para mim
01:53 se você já conversou com o chat GPT e o
01:57 que que te impressionou nela e você não
01:58 conversou não tem problema comenta aqui
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02:02 substituir alguns profissionais aí do
02:05 mercado agora vamos falar né gente não
02:07 adianta ter medo da evolução das
02:09 inteligências artificiais o que você
02:10 deve mesmo fazer é sempre se manter
02:13 atualizado e se você quer entrar na área
02:15 de desenvolvimento nós temos uma dica A
02:18 lura tá oferecendo gratuitamente mais
02:20 uma edição da imersão deve a loira Pois
02:22 é serão cinco aulas onde você vai criar
02:24 os seus primeiros códigos e projetos
02:26 podendo tirar dúvidas e participar de um
02:28 grupo no discord exclusivo a inscrição
02:31 vai até o dia 29 de Janeiro e o link tá
02:34 aqui na descrição as aulas serão do dia
02:36 30 de janeiro até o dia 3 de fevereiro
02:38 aproveita sua oportunidade também
02:40 compartilha com aquela pessoa que está
02:42 pensando em entrar por esse mundo da
02:43 programação acho que a gente pode
02:45 começar dizendo o que que é o chat GPT e
02:48 qual o seu propósito já tinha PT nada
02:50 mais é que a sigla para chat generative
02:52 patryner ele foi ajustado a partir do
02:55 GPT 3.5 que é um modelo de aprendizagem
02:58 de máquina de rede neural treinado
02:59 usando dados de Internet para gerar
03:02 texto considerado humano a equipe da
03:04 Open explica como foi o processo de
03:06 Treinamento nesse infográfico em resumo
03:09 eles treinaram o modelo usando rlhf
03:12 rainforcement learning from feedback que
03:15 traduzindo seria aprendizagem por
03:17 reforço com feedback humano eles
03:19 utilizaram treinadores humanos de
03:20 inteligência artificial para fornecer
03:22 conversas tanto do lado usuário quanto
03:25 como um assistente de Inteligência
03:27 Artificial e esses treinadores tinham
03:29 acesso às sugestões geradas pela EA para
03:31 ajusta-las então eles misturaram esse
03:34 novo conjunto didático com um conjunto
03:36 de GPT que se você não conhece já é um
03:41 aperfeiçoamento treinado por humanos do
03:43 gpt3 depois eles criaram um modelo de
03:45 recompensa por aprendizado de esforço
03:47 onde era selecionada aleatoriamente uma
03:50 mensagem escrita por modelo e
03:52 experimentando várias conclusões
03:54 alternativas que eram classificadas
03:56 pelos treinadores de Inteligência
03:57 Artificial da melhor para pior usando
04:00 esses modelos de recom eles ajustaram o
04:02 modelo usando o próximo ao polícia de
04:04 otimization que é uma classe de
04:07 algoritmos de aprendizado por reforço
04:09 desenvolvido também pela Open Ei vejam
04:11 que você não seja tão familiarizado com
04:13 todos esses termos que citamos deu para
04:15 ter uma ideia do que foi feito além
04:17 disso a ferramenta que estamos usando
04:18 agora está em testes e nós estamos
04:21 ajudando na otimização a todo momento
04:24 principalmente se você tá dando feedback
04:26 para equipe já interessado nos créditos
04:28 que estão sendo disponibilizados em
04:31 troca para utilização Futura do chat GPT
04:33 só para você ter uma ideia da utilização
04:35 do chat GPT Sam outman fez um tweet 5
04:39 dias após o lançamento dizendo que ele
04:41 já tinha alcançado um milhão de usuários
04:43 Pois é como nós já falamos né quando nós
04:46 estávamos preparando o material para
04:47 gravar esse vídeo pouco depois de um mês
04:50 aí do lançamento já tivemos dificuldade
04:52 para acessar o chat GPT por conta da sua
04:54 popularidade e agora para nós
04:56 desenvolvedores o que o chat GPT pode
04:59 significar o impressionante é que dá
05:01 para fazer uma pergunta o que você quer
05:03 conversar tudo em português e aqui eu
05:05 perguntei ó faça uma função que retorne
05:07 os capítulos de um vídeo no YouTube a
05:10 partir de um URL faça em JavaScript e
05:13 adicione os Capítulos em uma Rei quando
05:16 ela tá escrevendo o código eu vou falar
05:17 né a gente já ficou impressionado até
05:19 Como o português dela é muito bom né
05:21 porque normalmente rolam altas dúvidas
05:24 ali o pessoal escreve errado tá melhor
05:26 do que o nosso
05:28 e aqui por exemplo Dá para ver que eles
05:31 pegaram a URL completa fizeram um split
05:34 a partir do V igual tá mas isso
05:38 provavelmente pode dar um erro seu por
05:40 exemplo usar a URL curta do YouTube é
05:44 isso já pode dar algum problema o que
05:46 eles fizeram aqui também
05:48 fui pegar a partir de um de um Ajax aqui
05:52 ó existe um watch fragmentos Ajax e eu
05:56 nem conhecia essa URL isso aqui é até
05:59 legal para ver que tipo de informação
06:01 ela retorna E aí a partir disso ele
06:04 geraria aqui né a partir desse conteúdo
06:08 isso bom beleza vamos supor que que tá
06:12 funcionando ele até explica ó Note que
06:14 essa função usa biblioteca fede para
06:15 fazer a chamada api do YouTube e obter
06:18 os dados do vídeo também é necessário
06:19 adicionar mas vamos supor que eu não
06:21 queira adicionar isso eu queira utilizar
06:23 a o rss do YouTube que eu sei que ele
06:27 tem um rss com informações do vídeo
06:30 Então vamos pedir para ele trocar
06:33 troque a URL
06:36 troque a
06:38 api utilizada pelo
06:42 rss do YouTube
06:47 [Música]
06:53 [Música]
07:03 [Música]
07:10 boa é engraçado que ele gerou o código
07:13 mas ele explicou que esse feed ele não é
07:18 de um vídeo específico assim do canal
07:19 então isso aqui não funcionaria né ou
07:22 seja não funcionou mas é legal porque
07:25 ele já Mas ele gerou o código tratando
07:28 aqui o XML exatamente com os campos que
07:31 tem ali mas não funcionaria então vamos
07:34 trocar então
07:43 usando então a do Google o Google tem
07:46 uma API né com os serviços dele e tem do
07:50 YouTube também e essa a gente precisaria
07:52 ter lá um cadastro lá né para e um Token
07:56 para poder utilizar Agora sim ó
08:00 tá usando aqui APK
08:03 mas ele fez o mesmo mesma coisa né A
08:06 partir da URL
08:09 E aí a chamada api mesmo tudo bem
08:14 tá pensando
08:16 foi buscar
08:20 perfeito mas por exemplo se eu pedir
08:23 para refaturar o código
08:28 para
08:29 sei lá Dart
08:32 vou botar em Dart
08:37 [Música]
08:47 e o engraçado que aí para dar-te ele não
08:50 tem
08:52 o tema né
08:54 [Música]
08:57 acho que essa função para fazer chamada
09:00 pelo YouTube obter os dados interessante
09:02 né Mas se a gente agora quiser tratar
09:05 aquela url que eu tô vendo ali que ele
09:07 botou um VH né trate no código a URL do
09:13 vídeo para aceitar também
09:16 a versão curta
09:20 vamos ver se ele entendeu É isso que eu
09:22 ia falar né tem que conseguir entender
09:24 muito bem o contexto do que você tá
09:25 falando nessa pergunta
09:27 a partir de uma arruele curta ou longa a
09:30 lá usando a pia do YouTube tá vendo o
09:33 que que a gente fica impressionado
09:35 E aí olha só o que aconteceu ele ele
09:38 traz uma url ele gerou uma função aqui ó
09:43 chamada get vídeo a partir da URL aí
09:47 vamos ver se ele vai gerar Essa função
09:49 para gente ó depois
09:51 ó
09:54 Então se o vídeo contém YouTube então é
09:57 a versão longa senão se for o domínio
10:00 YouTube
10:04 impressionante agora quer ver uma coisa
10:07 legal Vamos pegar aqui por exemplo um
10:11 validador de CEP eu achei interessante
10:13 que você pode pedir para ela te explicar
10:14 né
10:16 exatamente se um código que você não
10:19 entendeu tá aqui ó me explique esse
10:20 código
10:21 dois pontos esse código é uma função de
10:24 ser chato que válida se uma string
10:26 fornecida é um CEP válido veja que eu
10:28 não disse Qual é a linguagem
10:30 a gente ficou a linguagem mas é hoje
10:32 está demorando um pouquinho mais para
10:33 responder né tá pesado muita gente
10:35 usando eu já estão simpática que ela vai
10:37 escrever anal aos poucos para a gente
10:39 lendo né como se fosse preciso
10:41 Então olha só a capacidade de explicar
10:44 um código né a função tem o nome
10:46 validacep aceita como parâmetro mas tem
10:48 chamada CEP dentro da função utilizar
10:50 uma classe de biblioteca existem
10:53 chamada Rex para verificar se tem
10:56 fornecida CEP corresponde ao padrão de
10:58 um CEP válido esse padrão é definido
11:00 como sendo uma string com cinco dígitos
11:02 seguido de um traço seguido de três
11:04 dígitos ou seja ele tá ele tá lendo a
11:09 expressão regular e isso que é
11:11 impressionante você conseguir pegar uma
11:13 pessoa regular e ele explicar o que que
11:16 é e depois disso aqui o metro Smart
11:18 verifica se estende fornecida
11:19 corresponde ao padrão em resumo essa
11:21 função utiliza expressões regulares para
11:23 validar se tem fornecida é um CEP vale
11:24 no formato e Botou ali o formato isso é
11:27 impressionante porque ela não explica
11:29 simplesmente o que que é um determinado
11:31 comando algo genérico não ela explica
11:34 exatamente o que que está sendo feito né
11:35 mas aí a coisa é da contextualização
11:38 isso que é legal porque se eu pegar esse
11:40 código assim poxa que legal eu quero
11:42 agora transformar esse código para
11:45 rustyle esse código para Rust
11:57 E aí tá feito ele ainda coloca toda uma
12:00 explicação do que que foi feito para ele
12:04 ele conseguir rodar agora vamos testar
12:08 sem se ele continua guardando a conversa
12:10 pede para por exemplo substituir a
12:14 expressão regular eu não quero que tenha
12:15 que seja utilizado expressão regular mas
12:18 não no que nós fizemos com fechar
12:23 [Música]
12:28 e aqui já tá fazendo deixa eu ver se ele
12:31 é valida CEP é o mesmo nome
12:33 então tá mantendo ele todo verificou o
12:36 tamanho
12:38 verificou-se de todos ali
12:42 fiz um fora em cada um verificou ali na
12:46 posição 5 se é um traço obviamente sem
12:50 inspeção regular fica mais complexo né
12:51 de fazer esse tipo de validação
12:53 verificando se não for se é um dígito né
12:57 ou seja numérico senão ele retorna fácil
12:59 Ou seja é uma forma de validar não é a
13:03 mais bela mais bela acaba sendo a
13:05 expressão né mas olha só ele conseguiu
13:07 entender pela frase do Gabriel qual era
13:09 o exemplo anterior ou que a gente tinha
13:11 feito que a gente já tinha mudado para
13:12 Rust e conseguiu dar mesmo você não
13:15 falou nada de CEP aí nessa frase que
13:17 validação nada disso só falou do exemplo
13:19 feito em fechar porque olha só um código
13:21 simples e pedir para ela explicar Vamos
13:23 pegar uma coisa mais complexa então por
13:25 exemplo ó se eu for aqui no repositório
13:27 do Linux
13:29 lá do torrox e tem um arquivo lá dentro
13:33 do Kernel Jaime Rust chamado lib.rs
13:37 vamos voltar aqui no chat GPT e vamos
13:40 perguntar o que faz esse código
13:47 esse código é uma função Inverse que é
13:49 executada quando ocorre uma pânica Panic
13:52 durante a execução do código ele é a
13:54 função de gerenciamento de painx
13:56 personalizada a primeira linha é um
13:58 atributo de configuração do Rusty
14:00 especifica que essa função só deve ser
14:02 compilada quando nenhuma das
14:03 configurações teste livre ou teste
14:05 estiver ativo é impressionante esse
14:07 poder de conseguir explicar código então
14:10 com certeza dá para criar muita
14:14 ferramenta utilizando isso então se você
14:17 tiver sei lá no seu editor e você não
14:19 tiver entendendo o código você pode
14:20 selecionar aquele trecho de código e
14:23 alguma ferramenta que utiliza que aí do
14:26 chat GPT pode explicar para você em
14:28 português o que que tá acontecendo
14:29 chocada
14:33 aqui explicando detalhadamente cada
14:34 linha por fim entra em um Loop Infinito
14:36 que garante que o programa nunca retorne
14:38 depois de uma pânica em resumo esse
14:40 código define uma função personalizada
14:42 para lidar com fênix que é ativada
14:44 quando ocorre uma penca uma pânica no
14:47 sistema e Imprime as informações da
14:49 Pânico que chama a função de outra
14:51 biblioteca e entra em um Loop Infinito
14:53 para garantir que E aí ele
14:57 parou uma coisa interessante também por
15:00 exemplo se a gente pedir para ela
15:02 explicar o que para que que serve um
15:04 arquivo específico do repositório do
15:06 Linux a gente pode colocar assim ó
15:09 que serve o arquivo
15:13 Linux
15:15 [Música]
15:21 [Música]
15:23 é um cabeçalho que fornece acesso ao
15:25 sistema de arquivos xfs do Linux xfs é
15:29 um sistema de arquivo virtual que
15:30 fornece uma representação hierárquica do
15:32 expositivos e recursos do sistema ela
15:34 permite aos usuários aplicações sobre
15:35 dispositivos configurados
15:39 ou seja ela gera documentação também
15:41 instantânea obviamente a gente tem que
15:45 olhar para ver se essa informações
15:47 realmente estão corretas ou não mas para
15:50 geração de código refaturação
15:54 e muitas outras coisas relacionadas a ao
15:57 Nosso a nossa área de desenvolvimento tá
16:00 impressionante nós encontramos muitos
16:02 outros exemplos na internet como esse de
16:04 uma especialista em S ou dando 20 dicas
16:06 de como tirar vantagem do chat GPT para
16:09 melhorar a indexação de site desde aí de
16:11 ordenação de palavras-chaves tradução
16:13 criação de títulos e métodos para a
16:16 página um dos usos também que eu já
16:18 testei aqui e funciona muito bem vou até
16:20 deixar aqui ó fazer uma pergunta como me
16:26 preparar para uma entrevista técnica
16:30 para
16:32 desenvolvimento de software
16:35 fala uma empresa aí Vanessa
16:39 nubank nubank enquanto ela tá gerando
16:42 aqui
16:44 o mundo dos usos é justamente esse de
16:48 ajudar em entrevistas para você entrar
16:52 dentro de empresas obviamente Poxa a
16:56 gente vai ver algumas informações aqui
16:58 por exemplo para se preparar uma
17:00 entrevista
17:02 de programação como estrutura de dados
17:04 algoritmos design de software isso aí
17:05 vale para todo mundo né
17:07 familiarizar-se com tecnologias
17:09 utilizadas pela empresa como Python
17:10 react Cotton
17:17 praticar resolução de problemas
17:18 pensamento lógico estudar sobre o
17:20 negócio e setor financeiro se preparar
17:22 para perguntas sobre sua experiência
17:24 anterior se possível tentar contribuir
17:28 para um projeto bem só relacionado à
17:29 empresa
17:30 lembre-se de manter calmo não sei o quê
17:32 então são dicas genéricas mas teve ali
17:35 algumas coisas mais específicas da vaga
17:37 Me explique melhor sobre o item 1 E aí
17:41 ele vai continuar a conversa o item um
17:44 sugere revisar os conceitos básicos de
17:46 programação antes da entrevista técnica
17:48 no nubank alguns dos conceitos
17:50 importantes a serem revisados incluir
17:52 estrutura de dados são formas de
17:53 armazenados e organizar dados como
17:54 listas árvores gráficos etc é importante
17:57 conhecer a diferença entre as estruturas
17:58 de dados e quando usar cada uma delas e
18:02 aí ele vai explicando sobre cada entre
18:04 Ou seja a conversa continua dá para você
18:06 e a fundo até né sobre cada item em cada
18:10 um dos Tópicos agora eu não cheguei a
18:12 testar também acho que Gabriel também
18:13 não mas eu vi no Linkedin uma publicação
18:15 de um rapaz pedindo para que ela
18:17 simulasse como se ela fosse ou
18:20 entrevistador então ele explica faz ali
18:22 um meio que contexto Olha eu vou fazer
18:24 uma entrevista de emprego técnica e você
18:26 tem que me fazer perguntas para que eu
18:28 possa responder como se você fosse um
18:30 entrevistador Então olha o nível de
18:32 detalhe né agora a pergunta que não quer
18:35 calar Gabriel Será que dá para ganhar
18:36 dinheiro com o chat GPT neste momento
18:39 enquanto ele é gratuito bom dá para
18:42 ganhar dinheiro eu sei que a Open aí Vai
18:45 disponibilizar a api né da do chat GPT
18:49 Eu acho que já tá até disponibilizando
18:51 mas com certeza vai ser paga em algum
18:53 momento a ideia por trás disso é
18:56 justamente ajudar não só para gerar
18:58 código mas para responder perguntas em
19:01 geral Então imagina eu já fiz um teste
19:04 aqui por exemplo se você colocar um
19:07 texto e pedir para ele resumir o texto
19:09 ele consegue resumir então para quem
19:12 trabalha com marketing vai ser uma
19:14 de uma ferramenta para gerar a ação de
19:16 conteúdo também e muitas pessoas eu
19:20 percebi que eles estão ganhando dinheiro
19:23 ensinando as pessoas já usar o chat GPT
19:26 já tem e-book à vontade né eu entrei na
19:30 no item diversos livros já né através do
19:33 Kindle em tudo livros digitais mas sobre
19:35 como você utilizar e como ganhar
19:37 dinheiro e como fazer dinheiro então as
19:39 pessoas já estão fazendo dinheiro
19:40 ensinando a como fazer dinheiro com chat
19:42 GTT Esse é um dos fatos então na área de
19:45 criação de conteúdo essa ferramenta
19:48 também vai se destacar Com certeza já
19:50 viu o pessoal também que trabalha com
19:51 e-commerce falando o quanto isso pode
19:54 ajudar justamente para você ali fazer
19:55 determinadas pesquisas de mercado
19:57 através da própria ferramenta ou que
19:58 simplifica muito a pesquisa que era
20:01 feita anteriormente descrição de produto
20:03 é até simulação entre se compra um
20:08 produto se compra o outro Quais são as
20:09 diferenças entre as diferenças entre os
20:11 dois produtos e tudo isso sendo gerado a
20:14 partir do chat GPT uma das coisas que
20:16 ele faz aqui eu posso a gente pode
20:18 testar aqui ó posso traduzir esse texto
20:21 tá traduza
20:24 para
20:25 inglês
20:28 ele faz tradução também então tudo o que
20:32 ele escreve aqui eu posso botar em
20:35 outras línguas também e ele faz Ou seja
20:37 é uma coisa bem impressionante também
20:44 traduzir a pergunta né traduza
20:47 a última resposta
20:51 a sua resposta para em inglês
20:56 você ter pedido alemão Gabriel vai ser
20:58 diferente assim mas eu não vou conseguir
21:00 saber
21:01 pronto lá tá traduzindo é uma ferramenta
21:04 super top também para fazer tradução
21:07 às vezes está trabalhando com legendas
21:10 com traduções é mais uma forma outra
21:11 coisa também que eu vi depoimentos e que
21:13 acho que é plausível é você fazer
21:15 trechos de códigos né então
21:17 desenvolvimento talvez de sites muito
21:19 simples que aí realmente você tem que
21:21 saber muito bem o que que perguntar para
21:22 conseguir chegar num código que fica
21:24 interessante mas talvez aqueles
21:26 trechinhos de códigos que você vende por
21:28 exemplo no Cold Canyon entendeu tem
21:30 algumas alguns recursos que é possível
21:33 módulos para algumas coisas Obviamente
21:36 você tem que para gerar a solução você
21:40 tem que ir mais a fundo né na no pedido
21:44 né Pode ser que com um chat aqui ele já
21:48 gera uma solução Mas você vai refinando
21:50 aos poucos né E foi algo que a gente
21:52 percebeu né Quanto mais específico você
21:54 vai mais são as respostas são mais
21:57 aprimoradas então é possível sim criar
22:00 soluções interessantes ali agora não dá
22:02 para deixar de comentar sobre o como
22:05 isso pode mudar o paradigma do que a
22:08 gente utiliza hoje na internet
22:09 principalmente em relação a buscas né
22:12 dentro dos Sites sendo chamados de uma
22:14 mini revolução nesse realmente for a
22:17 fundo e continuar sendo utilizado porque
22:18 imagina hoje Google que é a empresa mãe
22:22 aí das buscas como é que ela vai lidar
22:24 com esse tipo de resposta porque ali no
22:27 momento que você pergunta ele já te traz
22:29 a resposta ele não te traz links para
22:31 serem acessados onde estão as respostas
22:33 então a gente não sabe muito bem como
22:35 vai funcionar isso no futuro e até mesmo
22:37 para quem tá criando o conteúdo poxa Se
22:40 as pessoas não vão mais chegar na minha
22:41 fonte lá no código fonte.com.br para
22:44 visualizar o que que tá sendo escrito
22:45 como é que isso vai funcionar vai ser
22:48 interessante para mim continuar criando
22:49 esse conteúdo lá no meu site no meu blog
22:51 existe uma retroalimentação aí que pode
22:55 ser que de alguma forma a inteligência
22:58 artificial trave em algum momento porque
23:00 ela não consegue ter mais conteúdo para
23:04 consumir e ser treinado né mas isso é tá
23:07 só no início né a gente a gente sabe que
23:09 a ferramenta tem muito para crescer a
23:11 gente fez um vídeo lá sobre a gpt3 e uma
23:14 das nossas críticas em relação a ela na
23:18 verdade não era crítica é uma observação
23:19 era que ela não não conseguia entender
23:22 contextos uma vez que você ia
23:25 aprimorando ali a sua conversa que já
23:27 não acontece aqui com chat GPT a gente
23:29 percebe até por conta da do próprio
23:33 layout aqui do visual você pode criar
23:36 várias abinhas de chat você pode fechar
23:38 e quando você volta naquela conversa
23:41 aquilo tudo que tava ali conversado
23:43 antes ainda tá faz parte do contexto
23:45 você pode continuar
23:47 conversando com ela que não vai ter
23:50 problema ela não esquece mais essa
23:52 conversa ela vai conseguir lembrar Olha
23:53 só o chat GPT só tá começa né a
23:56 Microsoft foi uma dessas empresas que
23:58 apontou lá em 2019 cerca de 1 bilhão de
24:01 dólares para o desenvolvimento da
24:02 tecnologia e ela já colhe esses frutos
24:05 através do githup compilot que é
24:07 justamente a extensão para ajudar a
24:09 Gerar códigos né ela usa na no éger
24:12 também e a notícia fresquinha é que ela
24:15 vai aportar 10 bilhões já disse 10
24:18 bilhões na Open eai no aprimoramento
24:21 dessa ferramenta justamente porque eles
24:24 têm interesse em utilizar dentro do Bing
24:26 isso daí se você acompanha um compilado
24:29 que é justamente nosso podcast que nós
24:31 lançamos todos os sábados você tá por
24:32 dentro de tudo isso que tá acontecendo
24:34 porque justamente por conta de todos
24:37 esses anúncios o Google ficou meio assim
24:40 né ele tava lançado sabe que tem que
24:42 realmente correr atrás e além disso de
24:44 que em breve ele também vai lançar
24:46 alguma coisa que se pareça mais com o
24:48 que tá acontecendo aqui no chat GPT mas
24:51 o fato é que a Microsoft tá saindo na
24:53 frente e pode ser que o Bing Gang aí
24:56 como um buscador até porque acho que ele
24:58 já tá também pretendendo usar o Dali
25:01 dois também na busca de imagens então
25:03 tem muita coisa acontecendo por trás do
25:06 que nós estamos vendo nesse momento
25:07 agora existem também outras preocupações
25:10 né o Ester overflow acabou banindo ali
25:12 as respostas que estavam sendo feitas
25:14 com o chat GPT justamente porque ele
25:16 encontrou ele visualizou que aquelas
25:19 respostas pareciam muito corretas Mas
25:21 que existiam muitos erros então é algo
25:23 que a gente realmente ainda tem que
25:24 ficar ali com o pé atrás né para É muito
25:27 difícil você identificar um erro quando
25:29 as vezes você tá começando a aprender a
25:31 programação ou não enfim é uma linguagem
25:33 nova algo um pouco diferente e ele vem
25:35 muito contextualizado dentro do que você
25:37 pediu e dentro do que você tá fazendo
25:39 então isso acaba ajudando a a reforçar o
25:44 aquela crença de que você tem de que
25:46 aquilo está certo né e acaba ficando
25:47 perigoso então para nós deve será que
25:49 essa ferramenta é um perigoso pra gente
25:52 será que a gente de alguma forma vai ser
25:55 substituído que eu posso dizer é que eu
25:57 ainda tenho a mesma opinião lá do outro
25:59 vídeo do chat GPT da do gpt3 e o chat
26:04 GPT a gente vê que avançou demais essa
26:07 essa contextualização que eles fazem
26:09 agora é uma coisa impressionante Mas eu
26:12 ainda enxergo ela como uma ferramenta
26:14 para ajudar na produtividade e não para
26:17 gerar coisas para gente
26:20 sem a interação humana né Eu acho que é
26:24 ainda estamos longe muito longe ainda da
26:27 gente conseguir que esse tipo de
26:30 interesse artificial faça tudo sozinho
26:32 sem a intervenção humana ainda não
26:35 chegou naquele ponto de crie um
26:37 aplicativo de um banco digital e bem
26:40 bonitinho pronto
26:42 tá muito longe disso então realmente eu
26:45 concordo com o Gabriel a gente continua
26:47 mesmo com aquela visão de que nós
26:49 tínhamos antes né ele vai ajudar na
26:50 produtividade Mas é isso Por enquanto né
26:53 aí a gente tem que ter consciência que
26:55 do nosso trabalho como programador é
26:58 também gerar código mas é também para
27:00 resolver problemas se você quer uma
27:03 ajuda de uma inteligência artificial que
27:05 vai te ajudar a resolver um problema
27:07 junto então isso ajuda na produtividade
27:09 Mas você tem que mandar para ela qual é
27:11 o problema que você quer resolver né não
27:13 é verdade bom então como nós falamos lá
27:16 no início do vídeo né o negócio é não
27:17 ter medo da Inteligência Artificial é
27:19 realmente continuar aprendendo cada vez
27:21 mais e indo mais a fundo no seu
27:24 conhecimento para que ela te auxilia
27:26 Então deixa eu fazer uma observação nós
27:28 não vamos ser substituídos pela
27:30 Inteligência Artificial mas
27:31 provavelmente substituídos por pessoas
27:34 que utilizam a inteligência artificial
27:35 se a gente está falando aqui de
27:37 produtividade Então esse é o tipo de
27:39 ferramenta que nós temos que nos
27:41 habituar a usar a gente né a gente
27:44 aproveita tem que tirar proveito ao
27:46 máximo porque se esse tipo de ferramenta
27:48 vai ajudar a gente a refaturar a
27:51 melhorar o nosso código a Gerar soluções
27:53 e agregar valor para a gente uma forma
27:56 mais rápida a gente tem que fazer o uso
27:58 disso não tem jeito agora será que a
28:00 gente vai mudar de ideia quando o GPT 4
28:02 chegar em Ação
28:05 né
28:07 há poucos meses de ser lançado aí se eu
28:09 não me engano né e a diferença deles
28:11 dois é absurda né com a quantidade de
28:13 treinamentos que foram feitos do gpt3
28:16 para o gpt4 mas aí a gente faz outro
28:19 vídeo quando chegar na época né a gente
28:20 vê se a gente mudou ou não de opinião a
28:22 respeito
28:23 ó respondemos muitas perguntas mas
28:26 quando o assunto é inteligência
28:28 artificial Eu sempre tenho aquela
28:30 sensação de que para cada pergunta
28:31 respondida surge pelo menos mais uns
28:34 dois questionamentos por isso Conta pra
28:36 gente aqui nos comentários O que você
28:38 acha sobre tudo isso que falamos Quais
28:40 são os seus anseios e os seus anseios
28:42 Será que no futuro Vamos só estar rindo
28:44 de termos um dia nos preocupado com a
28:46 evolução do chat GPT ou será que ele se
28:49 tornará uma espécie de oráculo que
28:52 retira todas as nossas dúvidas acho que
28:54 ainda é cedo para a gente saber a
28:56 resposta mas nós estaremos aqui de olhos
28:58 bem abertos acompanhando toda essa
29:00 evolução bem de pertinho Esperamos que
29:02 você continue aqui com a gente para
29:04 acompanhar também e nós nos vemos no
29:06 próximo vídeo tchau tchau
29:11 [Música]
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