# Chat GPT Especialista Faz Grave Alerta sobre Chat GPT
## O que são leads orgânicos?
## Como os leads orgânicos diferem dos leads pagos?
## Como gerar leads orgânicos para seu negócio?
## Passo a passo para otimizar seu site para os mecanismos de busca
### Pesquisa de palavras-chave
### Títulos atraentes para o SEO
### Conteúdo otimizado para SEO
## Criando conteúdo para engajar os usuários
### Como encontrar ideias de conteúdo
### Como escrever títulos atraentes
### Como manter os leitores engajados
### Como incluir call-to-actions em seu conteúdo
## Usando as redes sociais para gerar leads
### Identificando as plataformas sociais certas para seu público
### Criando conteúdo para as redes sociais
## Construindo uma lista de e-mails
### Como obter endereços de e-mail de seus visitantes
### Como criar e-mails eficazes para sua lista
## Perguntas frequentes sobre geração de leads orgânicos
### O que é lead scoring?
### Como medir o sucesso de sua campanha de geração de leads?
### Qual é a melhor forma de segmentar sua lista de e-mails?
### Como criar landing pages eficazes?
### Como tratar leads não qualificados?

Os leads orgânicos são os visitantes que encontram seu site através dos resultados de busca do Google e outros mecanismos de busca. Eles são diferentes dos leads pagos que você recebe através de anúncios pagos. Gerar leads orgânicos pode ser mais difícil, mas também pode ser mais valioso para o seu negócio a longo prazo.

O primeiro passo para gerar leads orgânicos é otimizar seu site para os mecanismos de busca. Isso envolve realizar uma pesquisa de palavras-chave para identificar as palavras-chave que seus clientes em potencial estão procurando e incluí-las em seu conteúdo. Você também deve criar títulos atraentes para sua página e garantir que seu conteúdo seja otimizado para SEO.

Ao criar conteúdo para engajar os usuários, concentre-se em fornecer informações úteis e inclua call-to-actions para incentivá-los a se converterem em leads. Além disso, use as redes sociais para promover seu conteúdo e construir uma lista de e-mails para continuar a se relacionar com seus leads.

A geração de leads orgânicos não é fácil, mas é uma estratégia de longo prazo que pode ajudar a construir um negócio sustentável. Com as dicas práticas fornecidas neste artigo, você pode começar a gerar leads orgânicos para o seu negócio hoje.

Perguntas frequentes sobre geração de leads orgânicos:

O que é lead scoring?
Lead scoring é uma técnica de classificação de leads em relação a sua probabilidade de se converterem em clientes.

Como medir o sucesso de sua campanha de geração de leads?
Você pode medir o sucesso de sua campanha de geração de leads através de métricas como taxa de conversão, taxa de abertura de e-mails e taxa de click-through.

Qual é a melhor forma de segmentar sua lista de e-mails?
Segmentar sua lista de e-mails com base em características demográficas ou comportamentais dos usuários pode ajudar a envolver seus leads de forma mais eficaz.

Como criar landing pages eficazes?
Uma landing page eficaz deve ter um título atraente, uma descrição clara do que está sendo oferecido e um call-to-action para incentivar a conversão.

Como tratar leads não qualificados?
Você pode tratar leads não qualificados através de campanhas de nutrição de leads, fornecendo conteúdo relevante e educacional, até que estejam prontos para se converterem em clientes.

br>ÁLVARO MACHADO DIAS e MARTHA GABRIEL – Flow #183

Este vídeo foi indexado através do Youtube link da fonte
chat gpt ,

Talk,Flow,TalkFlow,Conversa ,

https://www.youtubepp.com/watch?v=9N1Hu0YJ-ZE ,

Esse lance a gente tá agora os principais aplicativos por assim dizer que estão eh bombando direto só se fala dessa parada não sei quê é chat GPT mediane né Eu imagino para vocês nenhum dos dois seja novidade assim já sabiam que Já devia ter uma ferramenta dessa

Mais underground diante né como é que é se você pensar no GPT a gente tá no GPT 3 Então as versões anteriores já estavam sendo construídas e agora qual a diferença a gente podia começar falando isso né Por que que agora bombou se a gente tá falando disso Há um tempão Você

Já existe GPT atravessar três se a gente já viu essa evolução é o chat de PT colocou a inteligência artificial na mão das pessoas antes do chat GPT toda essa inteligência ou todo a utilização ela tinha que ser feito por gente mais nerd ou tinha que ser feito por empresas

Então eu brinco que a gente tá vivendo uma era da e a 2.0 é que nem o setinhas empresas fazendo site as pessoas usavam site que as empresas faziam web2.0 você começa a ter ferramentas que as pessoas começam a utilizar redes sociais blog etc e isso

Foi que explodiu com o uso da internet a gente tinha aí a 1.0 que era as empresas utilizando já faz muito tempo inclusive que elas estão utilizando a partir de Janeiro desse ano quando o chat GPT ficou disponível para as pessoas o poder passou para a mão democratizou o uso da

Inteligência Artificial passou para uma das pessoas então começou a usar E aí que começou a preocupação porque aí todo mundo começa a utilizar de Mil Maneiras distintas algumas não tão legais quanto outras muita gente não sabe o que tá fazendo não sabe como tá utilizando tá usando de maneira inadequada E aí começa

A discussão de ética de utilização se pode não pode E aí é professor proibindo de fazer trabalho que não seja com isso não pode ser tem que ser a mão porque não vai usar chapéu e os alunos usando o chat GPT junto com impressão 3D para professor então ele começa essa discussão né

Repeteco de outras discussões que a gente já teve em outros momentos que a gente tem uma uma tecnologia nova chegando onde todo mundo pira né quando vem a internet todo mundo pirou né mas é bom eu essa e a 2.0 que está chamando ela não tem o poder de impacto de transformador

Que a Internet Tem ou tem maior maior a gente está vivendo a ponta do iceberg de uma revolução cognitiva gigantesco talvez provavelmente a maior da história né se a gente pensar a gente já passou por algumas evoluções cognitivas muito importantes o livro foi uma delas né o Álvaro com certeza sabe

Disso antes do livro As pessoas não Liam silenciosamente com a cabeça delas né as leituras eram feitas é faladas em grupo etc a partir da hora que você começa a ler sozinho e falar com você Mesmo durante a leitura e você consegue ler um monte de livro que eles começam a ser

Produzidos isso populariza democratiza de alguma forma né ao longo de alguns séculos o conhecimento a internet Depois do livro ela a gente teve A Renascença no meio do caminho Ok mas em termos de atingir muita gente a internet teve o mesmo efeito né você começa a ter conhecimento para todo mundo o tempo

Todo etc e tal agora você tem uma inteligência que te ajuda uma inteligência que ainda tá no começo que te ajuda a fazer muito mais rapidamente vários trabalhos cognitivos né quem usou não sei se você já usou cara eu usei para fazer uma pergunta muito idiota só

Para ver se manjava mesmo entendeu Aí a maioria das perguntas que eu fazia fala cara eu sou só uma inteligência artificial não tô preparado para Responder questões filosóficas da humanidade cara eu te pergunto assim mas mas arrombada que eu fiz pra ser sincera

Tá É e tem o lance me ajudem aí por que que o chat GPT ele ele só tem o banco de dados até 2021 E por quê Porque é um perigo ele tá conectado a base de dados que a gente tem hoje não na verdade um dos Desafios é vamos voltar um pouquinho

Né não existe inteligência sem dados não existe nem o nosso cérebro e nem artificial então por exemplo se a gente tivesse um cérebro incrível né mas ele não tem memória e ele não tem como capturar dados sensores que são os nossos sentidos você não tem que processar Então essa combinação de

Qualidade do processamento e a qualidade e o volume de dados que você tem ajuda para você ter inteligência quando a gente vai para inteligência artificial qual é um dos grandes Desafios que as inteligências artificiais anteriores Você já ouviu falar do chat anterior que várias marcas ofereceram que também são

Chefes inteligentes aqueles que você está falando daquelas interações que você colocava lá o desafio deles é que você tinha que treinar então para um banco era fácil que o banco tem milhares e milhares de interações por dia com pessoas isso treina a plataforma quando você pega uma empresa menor você treinar

Com as características da sua empresa então se você não tem dados você não consegue treinar machine learning aí vamos para o chat GPT o chat GPT ele foi treinado ou foi estudou o capturou não só né é livros modelos dados de montão então ele tem uma base gigantesca

Que foi até 2021 não porque é perigoso vir até 20223 é porque é o recorte que foi feito e ele entrou em experiência tanto quando você entra no chat PT tá escrito lá que ele tá ainda em Beta ele tá treinando porque não sei mais o quê para você reportar erro ajudar a

Consertar etc Esse é um modelo de aprendizado na realidade em 2020 que foi durante a pandemia também quando o GPT foi lançado e a gente que trabalha né Estuda tá relacionado com essa área viu ele já tinha resultados incríveis para quem tinha acesso para poder utilizar Quando eles viram que o resultado era

Bacana do que ele trazia em e 21 eles falaram bom se ele traz isso escrito por que que a gente não começa a tentar a fazer ele desenhar também fazer imagens foi quando veio dali dali ficou famoso no Tik Tok todo mundo utilizando etc e tal morava para [ __ ] para produzir uma

Imagem deve fazer um monte de bobagem também né o Dali tinha muito mais erro na minha opinião do que tem o chat GPT agora com os textos né e a partir daí em 2022 a tecnologia continua evoluindo e eles colocaram disponibilizando o GPT o formato de chat para todo mundo no

Finalzinho de 2022 e início de 2023 aí as pessoas começaram a usar e assim foi a ferramenta que é mais rapidamente atingiu milhões de pessoas assim mas o que para pa pa pa pa pa porque porque você começa a perguntar muita coisa para ela e ela realmente responde fazendo

Sentido porque muitas ferramentas de ar que a gente testava antes você fala cada 10 coisas que você faz 9 era aquelas respostas bobocas né ou muito ruim você conversa ela não entende ou seja não era útil agora não agora para cada 10 perguntas que você faz ele responde

Às 10 ele pode ter a gente pode conversar depois né para não ficar monopolizando aqui mas a gente pode conversar quando que tá ruim isso quando não é quais são os riscos mas é justamente porque ele responde bem que a gente começa a utilizar bastante e é

Justamente porque ele responde bem que a gente corre o risco de acreditar em tudo que ele coloca né Então esse é o grande problema que eu acho que todo mundo começou a ficar preocupado é qual é o limite dessa utilização e se isso é apenas o começo onde a gente vai parar

Né então a gente pensar em limite né não tá cedo pra gente pensar em limite para Sem dúvida usar o chat sobre essa questão assim do duas coisas é porque que a base para em 2021 porque o algoritmo basicamente o que ele faz é um treinamento para identificação de

Padrões que vão determinar o peso das coisas ali dentro ou seja o que que ele vai puxar para construir uma frase etc e tal e isso daí exige um tempo de maturação isso não é fácil de fazer então é uma limitação prática então por exemplo a

Grande a grande busca do Google agora ou por exemplo o que é um buscador que tem um chatbot inteligente embutido então é a ideia é você poder atualizar as informações que estão no chat com as informações do browser mas A grande questão é que o treinamento em si demora

Da trabalho ele é feito como quantidades imensas de dados então tem esse problema sobre o chatbot em se eu vejo em particular uma uma eu não vejo tanto numa continuidade simplesmente eu vejo uma quebra de paradigma com o chat GPT em relação ao gpt3 tanto que ele não ele é baseado é

Numa outra versão do algoritmo que é justamente que é estruturada em termos de pergunta e resposta que é o padrão dele que é diferente que é o que estava diferente do gpt3 e qual que é o negócio né saiu um Paper em 2017 chamado atentional unided e esse é um paper que

Foi feito pelo pessoal do Google Brand do laboratório do Google e curiosamente o paper ele hoje em dia ele é citado mais de 6 mil vezes o que é um número muito grande mas ele passou meio batido na hora os próprios pesquisadores não avaliaram que ele ia ter esse Impacto

Mas o Anderson ele traz as três grandes contribuições que geram o chat GPT então ele traz essa implementação chamada Transformer que é a lógica do negócio e quais são as três coisas a primeira é o mecanismo de atenção quer dizer o seguinte todo o chatbot desses

Inteligente o que ele faz na prática é prever a próxima palavra tá então ele é como se ele tivesse assim imagina que cada vez que eu vou escrever uma coisa o meu campo de visão na minha frente não é de muitas frases para frente mas apenas

De uma palavra Ok só que veja bem o que acontece olhando para trás imagina que a gente tem uma área que é tipo assim pensa na memória de trabalho no cérebro humano a memória de trabalho ela pode armazenar mais informação ou menos informação Esse é o spam atencional Como

A gente fala na ciência cognitiva e o spam atencional ou seja a atenção a área de atenção do chat GPT é muito maior do que dos outros dos outros algoritmos desse tipo né llms larte language até agora Então esse é o primeiro negócio o segundo negócio é um é uma forma de

Treinamento do algoritmo muito interessante que chama-se treinamento com reforçamento com feedback humano Então qual que é a ideia o algoritmo ele vai por exemplo imagina que eu peço para ele fazer coisa assim Me descreva o que eu devo fazer quando o cinema pega fogo aí ele vai dar quatro

Respostas essas respostas vão ser classificadas por pessoas que trabalham na Open ai tá até teve um certo escândalo aí porque eles estavam comodizando esse trabalho de maneira assim pesada e enfim mas em resumo esses essas respostas vão ser qualificadas em termos da sua acurácia do ponto de vista dessas pessoas tá então completamente

Subjetivo mas ok isso daí vai gerar uma o que se chama da função da recompensa então ele treina não quer dizer um algoritmozinho que é um entendimento do que é bom ponto de vista dessas pessoas esse entendimento por sua vez ele não injetado de volta no chat GPT ele gera o

Que se chama de político uma policy quer dizer é como se fosse assim pensa que um padrão abstrato então ele vai aprender a generalizar isso para todo tipo de coisa então esse esse treinamento com feedback humano seja é a mão humana que gera de fato a grande mudança então quando mais atenção

Significa que o texto vai vir mais articulado então ele fala uma coisa lá atrás essa coisa vai aparecer na frente então o texto parece todo engrenado isso daí associado ao fato de que é uma curadoria manual por trás da própria construção da lógica do algoritmo faz com que ele tenha consistência E aí

Entra o terceiro fator o terceiro fator chama-se aprendizado Auto supervisionado como é que funciona imagina que eu tenho uma figura Então eu tenho uma casa aqui aí eu vou lá e tira uns pedaços Fica uns Buraquinhos em branco o algoritmo ele próprio tira os pedacinhos e o próprio

Por uns pedacinhos de volta e ele próprio compara essa resposta com a a figura final então por exemplo eu tenho um texto Humano que ele tirou da internet ele remove Algumas palavras ele Tenta botar de volta e ele compara essas palavras ele tem uma árvore de decisões que por dentro vai determinar sinônimos

Como mais relevantes do que antônimos ou de que palavras não relacionadas e etc e tal então ele aprende consigo mesmo então o feedback humano o aprendizado Auto supervisionado e um mecanismo de atenção que é uma capacidade de olhar para o passado e planta articular as palavras de maneira muito mais

Consistente gera um salto de qualidade que é o que gerou aí essa é que trouxe o Buzz todo porque eu acho que tem algo de muito real então assim eu vejo que a principal diferença no final das contas é de consistência mesmo de ter tamanha consistência é isso que gera o troço sem

O impacto hoje as principais ferramentas que a gente estava falando é de Inteligência Artificial que estão que a galera tá bom tá tá correndo atrás e tá usando pra [ __ ] PT media o midiane funciona tipo o chat PT Ele pega a base que o chat GPT faz eventualmente e crie

A imagem o midiane é para criar imagens então você pode colocar ali entradas textuais que pode ter vindo do chat GPT ou você entrou com aquilo para ele trazer então ele tem uma base de dados grande também de imagens aonde ele compõem junta faz qual que provavelmente

Fica melhor com o quê e traz isso esteticamente você consegue fazer coisas impressionantes ali cara tudo gente com seis dedos e outros distorções cara mas eu já vivo então de novo por que que ele faz deles pessoas com seis dedos da mesma forma que ele escreve o nome do

Meu livro errado é uma ferramenta criativa ela não tem compromisso tipo assim entendeu criativo parece assim eu tive uma grande ideia eu tinha uma grande ideia tudo torta esquisito você é um Hater dessas paradas não pelo contrário eu sou um verdadeiro amante você mesmo eu faço a crítica não eu uso

Eu tô lá ler os papers sei como é que é eu sei que funciona matemática fundamental para você saber o limite daquilo que está usando para que que realmente é um processo então o pessoal de artes Cê é meu povo né quando começou essa história de usa

Todo mundo pode usar e criar como artistas artistas ficaram loucos por quê muito do que foi usado para aprendizagem dessas ferramentas é o que outras pessoas criaram E aí quem disse que eles deram permissão para que seja usado para criação disso e ninguém tá ligando a

Mínima e quando você vê lá na utilização aquilo que você criou é seu então a mesma coisa com textos Se você pegar no Google já há muitos anos em qualquer buscador eu posso ter um arquivo na internet que coloca uma tag e falo isso não é para ser indexado por buscador

Nenhum e eles respeitam tá Opa e isso não entra na indexação não é para ser indexado que que acontece isso não existe no chat GPT isso não existe midiane não existe nenhuma delas então se ele pode pegar tudo e pode ver tudo ele tá avançando na criação de um monte

De gente qual é o problema disso eu até acho tem até um documentário que é incrível is remix a gente não surge do nada nossa criatividade a nossa criatividade é baseada no monte de coisa que a gente aprende na vida inteira só que como ser humano Nós Somos

Imperfeitos quando você fala uma coisa ele fala uma coisa eu vejo várias outras coisas que eu estudei eu vou criar a partir disso mas eu sou incapaz de plagiar vocês ali no olho né crítico porque eu não tenho competência para isso a gente acaba criando em função

Daquilo que a gente lembra e vai para frente o que acontece com essas máquinas elas também criam baseadas naquilo que já existe só aquela estrela capacidade fulminante de pegar um volume gigante e hipsis litteris elas podem combinar então isso traz um problema que nunca existiu na humanidade como é que a gente

Lida com isso isso vai incentivar ou vai piorar a criatividade das pessoas quando você pega na parte de arte é pior ainda porque ainda na parte de texto tem a questão do direito autoral etc mas a arte tem aquela outra dimensão que o cara fez especificamente para causar um

Sentimento uma impressão etc e tal e aí que que os artistas estão fazendo para tentar combater isso eles estão pedindo para ferramenta criar coisas usando coisas são copyright como Mickey dos grandes estúdios Então seja lá por exemplo Mickey perverso e isso começa a existir isso é meu a Disney não vai

Gostar para que os grandes estúdios comecem a fazer pressão numa regulamentação da criação de alguma tag para você poder dizer isso não é uma coisa que é para ser é colocada na aprendizagem de máquina e aí também tem que fazer um alerta para quem tá usando chat GPT não coloque dados sensíveis informações

Classificadas né sigilosas na ferramenta porque ela tá aberta para aprender você não sabe para onde que isso vai se isso vai ser utilizado de alguma forma daqui a pouquinho uma coisa que você tem que é sigilosa da sua organização ou é algo que não é para ou

Ainda inédito no caso de papers você coloca para ele validar ou para ele melhorar o inglês ou para ele fazer alguma coisa diferente e você tá contribuindo com aquilo em algum grau então de novo Tem que tirar a ingenuidade no uso dessas ferramentas e entender como elas funcionam entendi

[ __ ] sobre aí você que tá assistindo esse vídeo aqui no talk Flow é se liga Olha só primeiro que você pode se tornar um membro E aí você pode falar tanto membro membro burguês quanto um membro humilde e aí isso é uma diferença aí no que você vai ganhar de volta desconto na

Loja uns adesivos que a gente manda e por aí vai tem várias para

,00:00 esse lance a gente tá agora os
00:02 principais aplicativos por assim dizer
00:05 que estão eh bombando direto só se fala
00:07 dessa parada não sei quê é chat GPT
00:09 mediane né Eu imagino para vocês nenhum
00:13 dos dois seja novidade assim já sabiam
00:15 que Já devia ter uma ferramenta dessa
00:18 mais underground diante né como é que é
00:20 se você pensar no GPT a gente tá no GPT
00:24 3 Então as versões anteriores já estavam
00:27 sendo construídas e agora qual a
00:30 diferença a gente podia começar falando
00:31 isso né Por que que agora bombou se a
00:33 gente tá falando disso Há um tempão Você
00:35 já existe GPT atravessar três se a gente
00:39 já viu essa evolução é o chat de PT
00:43 colocou a inteligência artificial na mão
00:45 das pessoas antes do chat GPT toda essa
00:49 inteligência ou todo a utilização ela
00:51 tinha que ser feito por gente mais nerd
00:53 ou tinha que ser feito por empresas
00:55 então eu brinco que a gente tá vivendo
00:56 uma era da e a 2.0 é que nem o
01:00 setinhas empresas fazendo site as
01:03 pessoas usavam site que as empresas
01:04 faziam web2.0 você começa a ter
01:07 ferramentas que as pessoas começam a
01:09 utilizar redes sociais blog etc e isso
01:12 foi que explodiu com o uso da internet a
01:16 gente tinha aí a 1.0 que era as empresas
01:18 utilizando já faz muito tempo inclusive
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01:21 Janeiro desse ano quando o chat GPT
01:23 ficou disponível para as pessoas o poder
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01:30 das pessoas então começou a usar E aí
01:32 que começou a preocupação porque aí todo
01:33 mundo começa a utilizar de Mil Maneiras
01:37 distintas algumas não tão legais quanto
01:38 outras muita gente não sabe o que tá
01:40 fazendo não sabe como tá utilizando tá
01:42 usando de maneira inadequada E aí começa
01:44 a discussão de ética de utilização se
01:47 pode não pode E aí é professor proibindo
01:49 de fazer trabalho que não seja com isso
01:51 não pode ser tem que ser a mão porque
01:52 não vai usar chapéu e os alunos usando o
01:55 chat GPT junto com impressão 3D para
01:57 professor então ele começa essa
01:59 discussão né
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02:25 gente está vivendo a ponta do iceberg de
02:29 uma revolução cognitiva
02:31 gigantesco talvez provavelmente a maior
02:33 da história né se a gente pensar a gente
02:35 já passou por algumas evoluções
02:37 cognitivas muito importantes o livro foi
02:38 uma delas né o Álvaro com certeza sabe
02:42 disso antes do livro As pessoas não Liam
02:43 silenciosamente com a cabeça delas né as
02:46 leituras eram feitas é faladas em grupo
02:48 etc a partir da hora que você começa a
02:51 ler sozinho e falar com você Mesmo
02:52 durante a leitura e você consegue ler um
02:55 monte de livro que eles começam a ser
02:56 produzidos isso populariza democratiza
02:59 de alguma forma né ao longo de alguns
03:01 séculos o conhecimento a internet Depois
03:05 do livro ela a gente teve A Renascença
03:08 no meio do caminho Ok mas em termos de
03:10 atingir muita gente a internet teve o
03:12 mesmo efeito né você começa a ter
03:15 conhecimento para todo mundo o tempo
03:15 todo etc e tal agora você tem uma
03:17 inteligência que te ajuda uma
03:19 inteligência que ainda tá no começo que
03:21 te ajuda a fazer muito mais rapidamente
03:24 vários trabalhos cognitivos né quem usou
03:26 não sei se você já usou cara eu usei
03:28 para fazer uma pergunta muito idiota só
03:30 para ver se manjava mesmo entendeu Aí a
03:33 maioria das perguntas que eu fazia fala
03:34 cara eu sou só uma inteligência
03:36 artificial não tô preparado para
03:38 Responder questões filosóficas da
03:39 humanidade cara eu te pergunto assim mas
03:41 mas arrombada que eu fiz pra ser sincera
03:44 tá É e tem o lance me ajudem aí por que
03:48 que o chat GPT ele ele só tem o banco de
03:52 dados até 2021 E por quê Porque é um
03:55 perigo ele tá conectado a base de dados
03:57 que a gente tem hoje não na verdade um
04:00 dos Desafios é vamos voltar um pouquinho
04:02 né não existe inteligência sem dados não
04:06 existe nem o nosso cérebro e nem
04:08 artificial então por exemplo se a gente
04:11 tivesse um cérebro incrível né mas ele
04:13 não tem memória e ele não tem como
04:15 capturar dados sensores que são os
04:18 nossos sentidos você não tem que
04:20 processar Então essa combinação de
04:21 qualidade do processamento e a qualidade
04:25 e o volume de dados que você tem ajuda
04:28 para você ter inteligência quando a
04:29 gente vai para inteligência artificial
04:31 qual é um dos grandes Desafios que as
04:34 inteligências artificiais anteriores
04:36 Você já ouviu falar do chat anterior que
04:38 várias marcas ofereceram que também são
04:40 chefes inteligentes aqueles que você
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04:45 que você colocava lá o desafio deles é
04:48 que você tinha que treinar então para um
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04:55 pessoas isso treina a plataforma quando
04:57 você pega uma empresa menor você treinar
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05:03 consegue treinar machine learning aí
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05:09 treinado ou foi estudou o capturou
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05:19 montão então ele tem uma base gigantesca
05:21 que foi até 2021 não porque é perigoso
05:24 vir até 20223 é porque é o recorte que
05:27 foi feito e ele entrou em experiência
05:29 tanto quando você entra no chat PT tá
05:31 escrito lá que ele tá ainda em Beta ele
05:33 tá treinando porque não sei mais o quê
05:35 para você reportar erro ajudar a
05:36 consertar etc Esse é um modelo de
05:38 aprendizado na realidade em 2020 que foi
05:42 durante a pandemia também quando o GPT
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05:47 Estuda tá relacionado com essa área viu
05:50 ele já tinha resultados incríveis para
05:52 quem tinha acesso para poder utilizar
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05:56 bacana do que ele trazia em e 21 eles
06:00 falaram bom se ele traz isso escrito por
06:02 que que a gente não começa a tentar a
06:05 fazer ele desenhar também fazer imagens
06:07 foi quando veio dali dali ficou famoso
06:09 no Tik Tok todo mundo utilizando etc e
06:12 tal morava para [ __ ] para produzir uma
06:14 imagem deve fazer um monte de bobagem
06:16 também né o Dali tinha muito mais erro
06:18 na minha opinião do que tem o chat GPT
06:20 agora com os textos né e a partir daí em
06:24 2022 a tecnologia continua evoluindo e
06:28 eles colocaram disponibilizando o GPT o
06:31 formato de chat para todo mundo no
06:34 finalzinho de 2022 e início de 2023 aí
06:37 as pessoas começaram a usar e assim foi
06:39 a ferramenta que é mais rapidamente
06:41 atingiu milhões de pessoas assim mas o
06:43 que para pa pa pa pa pa porque porque
06:44 você começa a perguntar muita coisa para
06:46 ela e ela realmente responde fazendo
06:49 sentido porque muitas ferramentas de ar
06:51 que a gente testava antes você fala cada
06:54 10 coisas que você faz 9 era aquelas
06:57 respostas bobocas né ou muito ruim
06:59 você conversa ela não entende ou seja
07:02 não era útil agora não agora para cada
07:04 10 perguntas que você faz ele responde
07:07 às 10 ele pode ter a gente pode
07:10 conversar depois né para não ficar
07:11 monopolizando aqui mas a gente pode
07:13 conversar quando que tá ruim isso quando
07:15 não é quais são os riscos mas é
07:17 justamente porque ele responde bem que a
07:20 gente começa a utilizar bastante e é
07:22 justamente porque ele responde bem que a
07:24 gente corre o risco de acreditar em tudo
07:25 que ele coloca né Então esse é o grande
07:27 problema que eu acho que todo mundo
07:29 começou a ficar preocupado é qual é o
07:31 limite dessa utilização e se isso é
07:34 apenas o começo onde a gente vai parar
07:36 né então a gente pensar em limite né não
07:39 tá cedo pra gente pensar em limite para
07:40 Sem dúvida usar o chat sobre essa
07:43 questão assim do duas coisas é porque
07:46 que a base para em 2021 porque o
07:50 algoritmo basicamente o que ele faz é um
07:52 treinamento para identificação de
07:54 padrões que vão determinar o peso das
07:56 coisas ali dentro ou seja o que que ele
07:58 vai puxar
07:59 para construir uma frase etc e tal e
08:02 isso daí exige um tempo de maturação
08:05 isso não é fácil de fazer então é uma
08:07 limitação prática então por exemplo a
08:10 grande a grande busca do Google agora ou
08:13 por exemplo o que é um buscador que tem
08:15 um chatbot inteligente embutido
08:20 então é a ideia é você poder atualizar
08:23 as informações que estão no chat com as
08:26 informações do browser mas A grande
08:28 questão é que o treinamento em si demora
08:30 da trabalho ele é feito como quantidades
08:32 imensas de dados então tem esse problema
08:34 sobre o
08:36 chatbot em se eu vejo em particular uma
08:40 uma eu não vejo tanto numa continuidade
08:43 simplesmente eu vejo uma quebra de
08:45 paradigma com o chat GPT em relação ao
08:48 gpt3 tanto que ele não ele é baseado é
08:51 numa outra versão do algoritmo que é
08:56 justamente que é estruturada em termos
08:58 de pergunta e resposta que é o padrão
09:00 dele que é diferente que é o que estava
09:01 diferente do gpt3 e qual que é o negócio
09:04 né saiu um Paper em 2017 chamado
09:07 atentional unided e esse é um paper que
09:10 foi feito pelo pessoal do Google Brand
09:12 do laboratório do Google e curiosamente
09:15 o paper ele hoje em dia ele é citado
09:19 mais de 6 mil vezes o que é um número
09:21 muito grande mas ele passou meio batido
09:23 na hora os próprios pesquisadores não
09:26 avaliaram que ele ia ter esse Impacto
09:28 mas o Anderson ele traz as três grandes
09:33 contribuições que geram o chat GPT então
09:36 ele traz essa implementação chamada
09:38 Transformer que é a lógica do negócio e
09:40 quais são as três coisas a primeira é o
09:43 mecanismo de atenção quer dizer o
09:45 seguinte todo o chatbot desses
09:47 inteligente o que ele faz na prática é
09:48 prever a próxima palavra tá então ele é
09:50 como se ele tivesse assim imagina que
09:52 cada vez que eu vou escrever uma coisa o
09:54 meu campo de visão na minha frente não é
09:57 de muitas frases para frente mas apenas
09:59 de uma palavra Ok só que veja bem o que
10:03 acontece olhando para trás imagina que a
10:06 gente tem uma área que é tipo assim
10:08 pensa na memória de trabalho no cérebro
10:10 humano a memória de trabalho ela pode
10:12 armazenar mais informação ou menos
10:14 informação Esse é o spam atencional Como
10:17 a gente fala na ciência cognitiva e o
10:19 spam atencional ou seja a atenção a área
10:22 de atenção do chat GPT é muito maior do
10:27 que dos outros dos outros algoritmos
10:29 desse tipo né llms larte language até
10:33 agora
10:34 Então esse é o primeiro negócio o
10:36 segundo negócio é um é uma forma de
10:40 treinamento do algoritmo muito
10:42 interessante que chama-se
10:45 treinamento com reforçamento com
10:48 feedback humano Então qual que é a ideia
10:50 o algoritmo ele vai por exemplo imagina
10:54 que eu peço para ele fazer coisa assim
10:55 Me descreva o que eu devo fazer quando o
10:58 cinema pega fogo aí ele vai dar quatro
11:00 respostas essas respostas vão ser
11:03 classificadas por pessoas que trabalham
11:06 na Open ai tá até teve um certo
11:09 escândalo aí porque eles estavam
11:10 comodizando esse trabalho de maneira
11:12 assim pesada e enfim mas em resumo esses
11:16 essas respostas vão ser qualificadas em
11:18 termos da sua acurácia do ponto de vista
11:20 dessas pessoas tá então completamente
11:22 subjetivo mas ok isso daí vai gerar uma
11:26 o que se chama da função da recompensa
11:28 então ele treina não quer dizer um
11:30 algoritmozinho que é um entendimento do
11:33 que é bom ponto de vista dessas pessoas
11:36 esse entendimento por sua vez ele não
11:38 injetado de volta no chat GPT ele gera o
11:41 que se chama de político uma policy quer
11:43 dizer é como se fosse assim pensa que um
11:45 padrão abstrato então ele vai aprender a
11:48 generalizar isso para todo tipo de coisa
11:50 então esse esse
11:53 treinamento com feedback humano seja é a
11:56 mão humana que gera de fato a grande
12:00 mudança então quando mais atenção
12:02 significa que o texto vai vir mais
12:04 articulado então ele fala uma coisa lá
12:05 atrás essa coisa vai aparecer na frente
12:07 então o texto parece todo engrenado isso
12:10 daí associado ao fato de que é uma
12:12 curadoria manual por trás da própria
12:14 construção da lógica do algoritmo faz
12:17 com que ele tenha consistência E aí
12:19 entra o terceiro fator o terceiro fator
12:21 chama-se aprendizado Auto supervisionado
12:23 como é que funciona imagina que eu tenho
12:25 uma figura Então eu tenho uma casa aqui
12:27 aí eu vou lá e tira uns pedaços Fica uns
12:30 Buraquinhos em branco o algoritmo ele
12:32 próprio tira os pedacinhos e o próprio
12:35 por uns pedacinhos de volta e ele
12:36 próprio compara essa resposta com a a
12:39 figura final então por exemplo eu tenho
12:40 um texto Humano que ele tirou da
12:43 internet ele remove Algumas palavras ele
12:45 Tenta botar de volta e ele compara essas
12:48 palavras ele tem uma árvore de decisões
12:49 que por dentro vai determinar sinônimos
12:51 como mais relevantes do que antônimos ou
12:53 de que palavras não relacionadas e etc e
12:55 tal então ele aprende consigo mesmo
12:58 então o feedback humano o aprendizado
13:01 Auto supervisionado e um mecanismo de
13:04 atenção que é uma capacidade de olhar
13:05 para o passado e planta articular as
13:07 palavras de maneira muito mais
13:08 consistente gera um salto de qualidade
13:11 que é o que gerou aí essa é que trouxe o
13:13 Buzz todo porque eu acho que tem algo de
13:14 muito real então assim eu vejo que a
13:17 principal diferença no final das contas
13:18 é de consistência mesmo de ter tamanha
13:20 consistência é isso que gera o troço sem
13:23 o impacto hoje as principais ferramentas
13:25 que a gente estava falando é de
13:27 Inteligência Artificial que estão que a
13:29 galera tá bom tá tá correndo atrás e tá
13:31 usando pra [ __ ] PT media o midiane
13:35 funciona tipo o chat PT Ele pega a base
13:39 que o chat GPT faz eventualmente e crie
13:42 a imagem o midiane é para criar imagens
13:45 então você pode colocar ali entradas
13:47 textuais que pode ter vindo do chat GPT
13:49 ou você entrou com aquilo para ele
13:52 trazer então ele tem uma base de dados
13:54 grande também de imagens aonde ele
13:58 compõem junta faz qual que provavelmente
14:00 fica melhor com o quê e traz isso
14:03 esteticamente você consegue fazer coisas
14:05 impressionantes ali cara tudo gente com
14:07 seis dedos e outros distorções cara mas
14:10 eu já vivo então de novo por que que ele
14:12 faz deles pessoas com seis dedos da
14:14 mesma forma que ele escreve o nome do
14:15 meu livro errado é uma ferramenta
14:17 criativa ela não tem compromisso tipo
14:20 assim entendeu criativo parece assim eu
14:22 tive uma grande ideia eu tinha uma
14:24 grande ideia tudo torta esquisito
14:27 você é um Hater dessas paradas não pelo
14:31 contrário eu sou um verdadeiro amante
14:34 você mesmo eu faço a crítica não eu uso
14:37 eu tô lá ler os papers sei como é que é
14:40 eu sei que funciona matemática
14:44 fundamental para você saber o limite
14:47 daquilo que está usando para que que
14:49 realmente é um processo
14:57 então o pessoal de artes Cê é meu povo
14:59 né quando começou essa história de usa
15:02 todo mundo pode usar e criar como
15:05 artistas artistas ficaram loucos por quê
15:07 muito do que foi usado para aprendizagem
15:11 dessas ferramentas é o que outras
15:14 pessoas criaram E aí quem disse que eles
15:16 deram permissão para que seja usado para
15:18 criação disso e ninguém tá ligando a
15:21 mínima e quando você vê lá na utilização
15:24 aquilo que você criou é seu então a
15:26 mesma coisa com textos Se você pegar no
15:28 Google já há muitos anos em qualquer
15:30 buscador eu posso ter um arquivo na
15:33 internet que coloca uma tag e falo isso
15:36 não é para ser indexado por buscador
15:38 nenhum e eles respeitam tá Opa e isso
15:41 não entra na indexação não é para ser
15:43 indexado que que acontece isso não
15:45 existe no chat GPT isso não existe
15:48 midiane não existe nenhuma delas então
15:50 se ele pode pegar tudo e pode ver tudo
15:53 ele tá avançando na criação de um monte
15:56 de gente qual é o problema disso eu até
15:58 acho tem até um documentário que é
16:00 incrível
16:01 is remix a gente não
16:05 surge do nada nossa criatividade a nossa
16:07 criatividade é baseada no monte de coisa
16:08 que a gente aprende na vida inteira só
16:10 que como ser humano Nós Somos
16:11 imperfeitos quando você fala uma coisa
16:13 ele fala uma coisa eu vejo várias outras
16:15 coisas que eu estudei eu vou criar a
16:17 partir disso mas eu sou incapaz de
16:20 plagiar vocês ali no olho né crítico
16:23 porque eu não tenho competência para
16:25 isso a gente acaba criando em função
16:27 daquilo que a gente lembra e vai para
16:28 frente o que acontece com essas máquinas
16:30 elas também criam baseadas naquilo que
16:33 já existe
16:34 só aquela estrela capacidade
16:36 fulminante de pegar um volume gigante e
16:39 hipsis litteris elas podem combinar
16:41 então isso traz um problema que nunca
16:43 existiu na humanidade como é que a gente
16:45 lida com isso isso vai incentivar ou vai
16:48 piorar a criatividade das pessoas quando
16:51 você pega na parte de arte é pior ainda
16:53 porque ainda na parte de texto tem a
16:55 questão do direito autoral etc mas a
16:58 arte tem aquela outra dimensão que o
17:00 cara fez especificamente para causar um
17:02 sentimento uma impressão etc e tal e aí
17:05 que que os artistas estão fazendo para
17:07 tentar combater isso eles estão pedindo
17:09 para ferramenta criar coisas usando
17:12 coisas são copyright como Mickey dos
17:15 grandes estúdios Então seja lá por
17:17 exemplo Mickey perverso e isso começa a
17:20 existir isso é meu a Disney não vai
17:22 gostar para que os grandes estúdios
17:24 comecem a fazer pressão numa
17:26 regulamentação da criação de alguma tag
17:28 para você poder dizer isso não é uma
17:32 coisa que é para ser
17:34 é colocada na aprendizagem de máquina e
17:36 aí também tem que fazer um alerta para
17:38 quem tá usando chat GPT não coloque
17:41 dados sensíveis informações
17:45 classificadas né sigilosas
17:48 na ferramenta porque ela tá aberta para
17:51 aprender você não sabe para onde que
17:53 isso vai se isso vai ser utilizado de
17:56 alguma forma daqui a pouquinho uma coisa
17:57 que você tem que é sigilosa da sua
17:59 organização ou é algo que não é para ou
18:02 ainda inédito no caso de papers você
18:04 coloca para ele validar ou para ele
18:06 melhorar o inglês ou para ele fazer
18:07 alguma coisa diferente e você tá
18:10 contribuindo com aquilo em algum grau
18:12 então de novo Tem que tirar a
18:14 ingenuidade no uso dessas ferramentas e
18:15 entender como elas funcionam entendi
18:17 [ __ ] sobre aí você que tá assistindo
18:20 esse vídeo aqui no talk Flow é se liga
18:22 Olha só primeiro que você pode se tornar
18:24 um membro E aí você pode falar tanto
18:26 membro membro burguês quanto um membro
18:28 humilde e aí isso é uma diferença aí no
18:30 que você vai ganhar de volta desconto na
18:33 loja uns adesivos que a gente manda e
18:35 por aí vai tem várias para
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