# Inteligência Artificial e o Marketing Digital
## O que são leads orgânicos?
### A definição de leads orgânicos
### Como eles se diferenciam dos leads pagos
## Por que os leads orgânicos são importantes para o seu negócio?
### A importância do tráfego orgânico
### A conexão entre leads e conversões
## Como gerar leads orgânicos?
### Dicas para otimização de mecanismos de busca
– Utilizando palavras-chave relevantes
– Criando títulos e meta-descrições atraentes
– Conquistando backlinks de qualidade
### Criando conteúdo engajador
– Problemas e soluções
– O poder dos vídeos
### Utilizando as redes sociais
– Escolhendo as plataformas corretas
– Criando conteúdo para as redes sociais
– Gerando leads com publicidade nas redes sociais
### Construindo uma lista de e-mails
– Oferecendo um incentivo
– Criando formulários de inscrição atraentes
– Enviando e-mails de forma consistente
## Por que a Inteligência Artificial é importante para o Marketing Digital?
### Os benefícios da Inteligência Artificial para o Marketing Digital
### Como a IBM pode ajudar?
## Perguntas Frequentes sobre Geração de Leads Orgânicos
### Pergunta 1: Quanto tempo leva para gerar leads orgânicos?
### Pergunta 2: É possível gerar leads orgânicos sem gastar dinheiro?
### Pergunta 3: Como saber se o meu site está otimizado para mecanismos de busca?
### Pergunta 4: Como posso medir o retorno sobre o investimento em marketing digital?
### Pergunta 5: Qual é a melhor maneira de segmentar os leads?
Aqui está a versão em HTML do artigo:
Inteligência Artificial e o Marketing Digital
O que são leads orgânicos?
A definição de leads orgânicos
Leads orgânicos são visitantes que chegam ao seu site através de mecanismos de busca, como Google e Bing, sem a necessidade de anúncios pagos. Eles expressaram interesse em sua marca e atraíram através do conteúdo do seu site.
Como eles se diferenciam dos leads pagos
Leads pagos são aqueles que chegam ao seu site através de anúncios pagos, como o Google Ads. Eles são direcionados para o seu site por meio de palavras-chave pagas e outros métodos de marketing digital.
Por que os leads orgânicos são importantes para o seu negócio?
A importância do tráfego orgânico
O tráfego orgânico geralmente tem uma taxa de conversão mais alta do que o tráfego pago. Isso ocorre porque os visitantes orgânicos são atraídos pela relevância do seu conteúdo e têm maior probabilidade de estar interessados em sua oferta.
A conexão entre leads e conversões
Os leads são uma forma de medir o sucesso do seu site em atrair a atenção de seus clientes em potencial. Quando você gera leads, você tem a oportunidade de aprimorar suas estratégias para convertê-los em clientes pagantes.
Como gerar leads orgânicos?
Dicas para otimização de mecanismos de busca
Uma das maneiras mais eficazes de gerar leads orgânicos é otimizar o seu site para mecanismos de busca. Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a fazer isso:
Utilizando palavras-chave relevantes
Encontre as palavras-chave que as pessoas estão procurando e inclua-as em seu conteúdo. Mas tenha cuidado para não “encher” o seu conteúdo com palavras-chave. O Google penaliza o conteúdo que parece spam.
Criando títulos e meta-descrições atraentes
Os títulos e meta-descrições são as primeiras coisas que os visitantes visualizam quando veem seus resultados de pesquisa. Essas informações devem ser concisas, informativas e atrativas o suficiente para que o visitante deseje clicar no seu link.
Conquistando backlinks de qualidade
Quando outros sites linkam para o seu conteúdo, isso é um sinal para os mecanismos de busca que o seu site é digno de confiança. Para conseguir backlinks de qualidade, concentre-se em criar conteúdo de alta qualidade que as pessoas querem compartilhar.
Criando conteúdo engajador
Se o seu conteúdo for útil e informativo, as pessoas vão querer compartilhá-lo. Aqui estão algumas maneiras de criar conteúdo engajador:
Problemas e soluções
Pense nos problemas que seus clientes em potencial têm e forneça soluções para eles.
O poder dos vídeos
Crie vídeos para tornar o seu conteúdo mais interessante e mais fácil de entender.
Utilizando as redes sociais
As redes sociais são uma excelente maneira de atrair visitantes para o seu site e gerar leads. Aqui estão algumas maneiras de fazer isso:
Escolhendo as plataformas corretas
A escolha da plataforma de mídia social correta pode ser crucial para o seu sucesso. Certifique-se de escolher uma plataforma onde seu público esteja presente.
Criando conteúdo para as redes sociais
O conteúdo que você compartilha em suas redes sociais deve ser atraente o suficiente para incentivar as pessoas a seguir seu link e visitar seu site.
Gerando leads com publicidade nas redes sociais
A publicidade nas redes sociais pode ser altamente segmentada, o que significa que você pode alcançar apenas as pessoas que são mais propensas a estar interessadas em sua oferta.
Construindo uma lista de e-mails
Uma lista de e-mails é uma maneira valiosa de continuar a se relacionar com seus clientes em potencial. Aqui estão algumas maneiras de construir uma lista de e-mails:
Oferecendo um incentivo
Ofereça um incentivo, como um e-book gratuito, em troca do endereço de e-mail do usuário.
Criando formulários de inscrição atraentes
Seu formulário de inscrição deve ter um design atraente e deve ser fácil de usar.
Enviando e-mails de forma consistente
Mantenha-se em contato com sua lista de e-mails enviando e-mails regularmente. Mas não envie um grande número de e-mails, pois isso pode fazer com que as pessoas cancelem a inscrição.
Por que a Inteligência Artificial é importante para o Marketing Digital?
Os benefícios da Inteligência Artificial para o Marketing Digital
A Inteligência Artificial pode ajudar a aprimorar seus esforços de marketing digital, permitindo que você colete dados e obtenha informações úteis sobre o seu público-alvo. Isso pode ajudá-lo a criar conteúdo mais personalizado e melhorar suas campanhas de publicidade.
Como a IBM pode ajudar?
A IBM oferece soluções de Inteligência Artificial de ponta para ajudar as empresas a melhorar seus esforços de marketing digital. Algumas das soluções oferecidas pela IBM incluem análise de sentimentos, personalização de e-mail e reconhecimento de fala.
Perguntas Frequentes sobre Geração de Leads Orgânicos
Pergunta 1: Quanto tempo leva para gerar leads orgânicos?
Não há uma resposta simples para essa pergunta, já que a geração de leads orgânicos pode variar muito dependendo do setor, da concorrência e do tempo que você investe em suas estratégias de marketing digital.
Pergunta 2: É possível gerar leads orgânicos sem gastar dinheiro?
Sim, é possível gerar leads orgânicos sem gastar dinheiro. Mas leva mais tempo e esforço para criar uma base sólida de tráfego orgânico do que poderia ser alcançado com publicidade paga.
Pergunta 3: Como saber se o meu site está otimizado para mecanismos de busca?
Existem muitas ferramentas disponíveis que podem ajudá-lo a avaliar a otimização do seu site para mecanismos de busca. Alguns exemplos incluem Google Analytics, Google Search Console e SEMrush.
Pergunta 4: Como posso medir o retorno sobre o investimento em marketing digital?
O retorno sobre o investimento em marketing digital pode ser medido de várias maneiras, incluindo o aumento do tráfego orgânico, as conversões de leads e as vendas.
Pergunta 5: Qual é a melhor maneira de segmentar os leads?
A segmentação de leads pode ser feita por meio de dados demográficos, interesses, comportamento de navegação e outros fatores. Idealmente, você deve segmentar seus leads com base nas informações que são mais relevantes para o seu negócio e seu público.
br>Inteligência Artificial, uma realidade de hoje.
Conhece como a inteligência artificial está trocando a maneira como você vê o mundo e como Stephen Hawking previu que o desenvolvimento da inteligência artificial pode levar à extinção da raça humana.
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https://www.youtubepp.com/watch?v=W95YlM5-iPk ,
A inteligência artificial já existe e quer a gente queira ou não inteligência artificial mas sim lane robôs é interessante mas é assustador samba bem esse nem só em tecnologia de engorda da tendências dizem olha fechou em alta diante de reais e houve o uso do seu cérebro a inteligência artificial tem potencial
Para solucionar os problemas mais complexos da atualidade do futuro a inteligência artificial vai impactar tudo nada vai ficar fora disso é um renascimento é uma era de ouro estamos prestes a deixar as pessoas fazerem mais do que poderíamos sozinhas porque queremos a inteligência artificial para resolver problemas ter
Mais prosperidade mas saúde o propósito tem que ser desse com inteligência artificial os computadores começam a aprender a pensar restrito ea desenvolver os próprios programas isso pode mostrar habilidade de ouvir melhor de viver melhor nos dar capacidades que nunca tivemos antes unindo as habilidades de um médico a um
Sistema de inteligência artificial é possível criar novos medicamentos que pesquisadores nem sequer seriam capazes de considerar na expectativa de vida poderia aumentar incrivelmente parece coisa do star trek mas acredita e vai acontecer a questão é se vamos ser espertos o suficiente para fazer escolhas que representa eo que queremos como sociedade
Cientistas criam inteligência artificial hoje para traçar os caminhos de um novo amanhã como essa tecnologia mudará nossas vidas agora e no futuro cabe a nós chegamos a um ponto no qual usou bem a inteligência artificial podemos nos desenvolver como nunca antes e trazer à tona o melhor de nós este é por
Trás da inteligência artificial apresentado por ibm muita gente acha que inteligente uma coisa misteriosa que só pode existir e organismos biológicos comuns a inteligência artificial têm feito parte da nossa vida é assim que a gente consiga perceber é possível evocar um comportamento inteligente em máquinas coisas como a capacidade de aprender ou
Então de raciocinar não há uma definição que direi isso é inteligência artificial na verdade há uma série de práticas e técnicas que as pessoas juntam para definir a tecnologia acho que podemos definir simplesmente como a habilidade de conquistar objetivos complexos então a inteligência artificial trata se de uma inteligência não biológica
A inteligência artificial tem muitas definições mas resumidamente quando uma máquina desenvolve a habilidade de ver ouvir e entender e aprender sobre o mundo como nós é considerada artificialmente inteligente imaginei que perceberia que sou pelos fios saindo do meu corpo a compreensão da linguagem é um dos maiores desafios na criação de máquinas inteligentes
Hoje boa do computador de star trek the next web a samantha de ela as máquinas da ficção científica se comunicam facilmente conosco por web mesmo metta world peace love a equipe mas é um facto mas fazer com que máquinas entendam a linguagem humana é uma das tarefas mais difíceis
Para a inteligência artificial na atualidade línguas têm nuances complicadas o que gera dificuldades para computadores que seguem regras fixas a linguagem também pode ser mal interpretada como na famosa frase de gaúcho max mole acharam na ópera mais problemas obrigado michael medalha não conseguir entender o que está sendo dito é
Extremamente difícil para um computador o que tentamos fazer no processo natural de aprendizagem da língua é se perguntar o que significa quando usamos essas palavras numa frase como as sentenças estão relacionadas entre si essa palavra é próxima da outra e por que o que para a gente é uma coisa muito
Fácil para os computadores é algo difícil [Aplausos] logo o frigol o que sabe é quem do vasco a pouso até câncer de bi da next ground em águas design à venda complexo risonete longboard woof de campina grande já principais players um dos primeiros grandes avanços no processamento da linguagem natural
Aconteceu no desenvolvimento da inteligência artificial ótimo para participar do programa já perdi o andré não chegou pronto para vencer o jogo e alberto apareceu só olha o choque de renan e séries online pec a equipe levou anos para desenvolver refinar e treinar o sistema incluindo meses de treinos em uma simulação do
Jogo aos 7min em washington disse school 2006 força áudio só então ó para tornar o assunto um competidor a equipe reforçou o sistema com algoritmos de matemática avançada e tecnologia de inteligência artificial como machine learning em fevereiro de 2011 watson finalmente fez sua estréia na tv para mostrar ao mundo o que tinha
Aprendido na boca uma vez o whoi watson não tenta entender a pergunta rompendo a frase em uma análise morfológica depois faz uma varredura em milhões de livros artigos e documentos que cobrem uma grande variedade dos assuntos apresentados no jogo para chegar a milhares de respostas possíveis continental coleta analisa e compara
Evidências de todo material para reduzir as possibilidades milhares de algoritmos diferentes trabalham juntos para analisar a probabilidade de cada resposta possível classifica as possibilidades restantes de acordo com a probabilidade tudo isso acontece quase que instantaneamente quatro cores pop rock leon tolstoi as flores na verdade e morto em um momento
Histórico ontem conseguiu derrotar dois dos melhores jogadores de jürgen do mundo boys of fall out boy who knew a equipe sabia bem que essa tecnologia poderia fazer muito mais que ganhar jogos de tv a apresentação de voto foi apenas o começo a tecnologia poderia solucionar alguns dos problemas mais difíceis do
Mundo auxiliando indústrias inundadas de dados se isso foi possível o que mais queria por aí todos os pesquisadores da empresa receberam um e-mail com a pergunta qual deve ser o próximo desafio e em certo momento teve a idéia de desenvolver uma máquina que fosse capaz de bater como humanos de forma significativa para
Elevar a compreensão da linguagem a um nível sem precedentes pesquisadores em telavive israel estão criando uma inteligência artificial que pode nos ajudar a tomar decisões por meio do debate é a primeira vez que a equipe cria um sistema de inteligência tão complexo quanto este quando tomamos decisões normalmente pensamos em
Possibilidades não é um sistema de computador que consegue ler rapidamente milhões de artigos e apresentar os prós e contras pode ajudar na hora de tomar decisões há relatos históricos de debates desde a grécia antiga eles aconteceu na tentativa de resolver questões éticas complexas de maneira simplificada o assunto é proposto por um
Moderador cada lado pode apresentar os argumentos uma réplica e uma conclusão de seu ponto de vista tudo isso em um tempo predeterminado quem debate precisa ter habilidade de pensamento crítico e amplo conhecimento em diversos assuntos em um bom debate os oponentes também devem usar o humor para criar argumentos persuasivos aí o enade
Idd chuva vez campeã em windhoek 8 for flagrado por pessoas de maior tonelagem e os gângsteres as possibilidades e construções e argumentos para os debates ou simplesmente infinitas há diversas decisões que precisam ser tomadas para construir um argumento sucinto que seja original e que seja capaz de refutar o que foi apresentado
Pelo adversário ainda no fim é preciso juntar todos os argumentos usados para montar uma conclusão e quando pensamos em cada detalhe envolvido no debate vemos a complexidade do que isso exigiria de um computador o computador consegue ler centenas de milhões de artigos em segundos mas precisa ser capaz de identificar exatamente às mil
Palavras com duas mil palavras relevantes para debater com humanos para um computador é muito difícil entender a pergunta e para um humano é justamente o oposto normalmente entendemos a pergunta rapidamente mas não temos memória suficiente pra conseguir pensar em todas as respostas relevantes nós humanos estamos tão acostumados a
Entender a linguagem que nem nos damos conta o quanto é difícil pra nós é muito claro como se constrói um argumento como conectamos uma coisa outras quando tentamos ensinar um computador a entender a linguagem temos que usar blocos de construção podemos ensinar um sistema computacional a entender a morfologia podemos ensinar
A identificar conceitos e assim talvez identificar similaridades entre conceitos e as similaridades entre as sentenças mas é preciso ensinar ao sistema comunista as informações com inteligência há um ano e meio uma equipe da empresa tem sediado debates internos para testar o progresso do sistema os debates que mostraremos nunca foram exibidos na televisão
Tomara que gostem de escutar e de assistir a debates entre um sistema totalmente automatizado e humanos especialistas em debates de everton se nosso primeiro tópico como está escrito aqui atrás é se devemos ou não legalizar as apostas esportivas esses assuntos não foram apresentados previamente ao sistema e nem fizeram parte do treinamento
A única informação fornecida é o tópico do lado que vai apoiar a legalização temos o nosso sistema de bate e do lado que vai se opor a ela a querida ray a régua então vamos dar início ao debate [Música] saudações aia é um prazer encontrá lo de
Novo tomar aqui hoje me sair melhor que da última vez que enfrentei seus argumentos convincentes ou que pelo menos você demonstra misericórdia quando o debatedor recebe um tópico ele primeiro tenta compreender o significado desse tópico então ele analisa centenas de milhões de artigos para identificar argumentos que potencialmente poderiam
Ser usados para construir a defesa de um posicionamento o sistema faz isso usando um processamento de linguagem natural mas sim loren e técnicas de raciocínio para entender os temas implícitos no debate e apresentar argumentos de uma forma eficiente e convincente eu sugiro que deveríamos legalizar as apostas esportivas
Temos o direito de decidir como as pessoas devem se comportar ou as pessoas têm o direito de decidir quais atitudes querem tomar o propósito da legislação não é definir a moralidade ou ensinar a ética a questão apresentada pelo sistema de debate é se temos o direito de
Decidir como os outros se comportam ea resposta é sim primeiro quando a capacidade da pessoa de tomar uma decisão totalmente racional está abalada e segundo quando isso afeta negativamente os outros de maneira concreta o sistema precisa ouvir o oponente por quatro minutos não só dizendo uma única frase oponente fala rápido cria
Argumentos complexos levanta considerações éticas e o sistema precisa de alguma forma entender os fundamentos da coisa e apresentar uma resposta apropriada após apresentar seu argumento inicial o sistema ouvir a réplica do adversário então constrói uma tréplica com base no que ouviu raia sugeriu que temos uma obrigação de proteger nossos cidadãos gostaria
De apresentar uma visão distinta acredito que usamos a desculpa de proteger cidadãos para justificar a limitação da liberdade das escolhas de cada um o envolvimento quando outra pessoa está tomando uma decisão que afeta única e exclusivamente a ela entende os direitos básicos do cidadão o problema é que no caso das apostas o
Único momento em que a pessoa faz uma escolha racional é quando realiza a primeira aposta depois ela continua fazendo apostas mas não de uma maneira racional e sim por causa do vício é nesse ponto que o governo tem que desenvolver e mostrar o quanto isso é perigoso acho que todos concordamos que as
Apostas esportivas têm efeitos negativos que normalmente envolvem a exploração de fraquezas mas a melhor forma de ajudar não é dizendo às pessoas o que não fazer e sim mudando o ambiente e as condições dessas pessoas por isso continuo firme o posicionamento de legalizar as apostas desportivas [Aplausos]
Após o debate os membros da platéia voltam para determinar quem venceu o sistema debate conseguiu aumentar seu apoio em 10% e raia conseguiu aumentar seu apoio em 12% foi quase bati o computador está melhorando cada vez que eu debato com ele eu acho na primeira vez ficou claro
Que eu era muito melhor mas ele está melhorando e aprendendo a usar os argumentos pra conseguir convencer as pessoas do que quer eu participo de debates há 16 anos desde o ensino médio o treino de batedores mas quando vejo uma máquina fazendo o mesmo trabalho aprendendo e evoluindo muito eu
Acho mágico pra ser sincero é incrível apesar de atualmente só participar de debates no nível de ensino médio o sistema foi criado para impactar muito mais a indústria estamos passando da busca pela pesquisa quando buscamos algo recebemos documentos relevantes para o tópico da busca estamos tentando
Pesquisar um tópico no sentido de ir um pouco mais fundo na busca quando buscamos um tópico recebemos uma lista quando pesquisamos um tópico nesse sentido que estamos falando temos argumentos prós e contra ele pode ser aplicado a tudo que exige uma tomada de decisão e isso pode ser usado
Profissionalmente por exemplo se você for um advogado ou promotor e precisar de uma argumentação toda vez que quisermos analisar os prós e os contras de uma decisão nos beneficiaremos dessa tecnologia essa tecnologia focada em perguntas que não tem uma resposta clara e simples a maioria das questões que encontramos na
Vida tem essa natureza então acho que estamos trabalhando com algo que é fundamental para o nosso dia a dia por isso imaginamos que vai ter muitas aplicações diferentes cinco anos atrás onu apresentou um slide com a frase qual será a próxima coisa legal que vamos fazer então decidimos
Criar o sistema naquela época parecia algo impossível eu acho que queria criar alguma coisa que fizesse a diferença a idéia gradualmente e cresceu essa é uma experiência que foge dos padrões o computador é capaz de discutir questões morais e éticas de discutir assuntos muito controversos então sem mais delongas eu apresento o
Sistema debates aproveita saudações aí é um prazer encontrá lo de novo tomar aqui hoje eu me saia melhor que da última vez que enfrentei seus argumentos convincentes eu sugiro que deveríamos legalizar as apostas esportivas o propósito da legislação não é definir a moralidade ou ensinar a ética
Acho que a tecnologia tem tudo para continuar melhorando a vida um sistema capaz de criar argumentos convincentes poderia mudar a forma como a nossa sociedade toma decisões mas e quanto às decisões tomadas em milésimos de segundos quando há vidas em risco o que acontece quando a inteligência artificial assumir o volante [Música]
A inteligência artificial já pertenceu ao mundo da ficção científica mas hoje está aqui é real e parece estar em todos os lugares a inteligência artificial está sendo usada para traduzir a complexa linguagem dos riquinhos um robocop de verdade foi inserido na força policial do bairro e um roubo entregador de pizza pode levar
Sua próxima refeição aqui mas poucas inovações foram tão aguardadas quanto o carro que se dirige sozinho é perfeito tchau ann hall [Música] carros que dirigem sozinhos têm feito parte do nosso imaginário coletivo há décadas do pontiac de a super máquina audi autônomo de eu robô henrique eu ia
Me vem vai reagir mas será que estamos próximos de tornar isso realidade uma das aplicações da inteligência artificial que todos conhecem bem é o carro que dirige sozinho quando acontecer isso terá um grande impacto mas as pessoas precisam entender que ainda não é possível apesar dos vídeos do google testando veículos na estrada
Ou das histórias sobre o modelo autônomo da terra o primeiro carro autônomo surgiu em 1987 então ele já existem há bastante tempo mas ainda falta muita coisa para que eles possam ir para a estradas comuns como chegamos nesse ponto é uma questão bem complexa acho que a primeira pergunta a se fazer
É como esses carros autônomos a operar em um mundo caótico no qual as pessoas dirigem isso ainda não aconteceu porque dirigir é difícil dirigir em condições perfeitas nas quais nada estranho está acontecendo é fácil de fazer mas lidar com condições complicadas quando está escuro quando está chovendo é difícil
Para humanos e vai além das capacidades dos atuais sistemas de inteligência artificial 35 mil pessoas morrem por ano em acidentes de carro nos estados unidos o mais importante na minha opinião é tirar pessoas idiotas como eu do controle de algumas centenas de quilos de metal se movimentando em alta velocidade
A inteligência artificial funciona bem quando não tem problema será a falhar os robôs limpadores vivem cometendo erros eles limpam a mesma área três vezes seguidas essa falha momentânea não importa a longo prazo nesse caso mas vai importar se seu carro bater no mesmo muro três vezes não pode acontecer tem que
Funcionar perfeitamente quando se trata de algo grande com você dentro carros autônomos ficavam inicialmente em circuitos de teste mas nos últimos anos empresas como o ema o tesla e cruz levaram seus carros para as estradas esses programas de pilotagem percorreram milhões de quilômetros para melhorarem sua performance mas diversos acidentes
Fatais recentes aumentaram as preocupações sobre a confiabilidade da tecnologia o workshop practice of justin bieber self drive of the year carros automoção tecnicamente possíveis mas isso ainda levará um tempo o jeito é continuarmos dirigindo mesmo com todos os acidentes que acontecem a segurança é o aspecto mais importante
Dessa tecnologia sem dúvida os elementos mais importantes com os quais o consumidor se importa são instintivos o carro vai ver as coisas que eu vejo o carro vai agir do jeito que eu agiria com base nas coisas que estiver vendo são perguntas simples para as quais precisamos ter respostas claras antes de
Aceitarmos a tecnologia a inteligência artificial usada num carro autônomo tem que ser capaz de enxergar é o que chamamos de percepção em que coletar todas as imagens e entender o que são os objetos como é a pista e assim por diante ela também precisa entender como os objetos estão se movendo e criar
Pressões depois o carro precisa se perguntar com base nisso e no lugar de destino onde eu vou isso é planejamento outro desafio dos carros autônomos seria conseguir entender o contexto social no qual estamos inseridos quando vemos crianças jogando futebol perto de uma rua entendemos que a bola
Pode acabar indo pra mas o robô só de pessoas chutando um objeto circular com o tempo os sistemas vão aprendendo e essa é uma das maiores vantagens da inteligência artificial aprendizado um dia ele vai entender que a bola pode ir para a rua mas terá que ter várias
Situações terá que reagir a elas e então os humanos poderão ajudar dizendo isso está certo está errado e ele vai aprender com o tempo assim como alguém que acabou de tirar carta e que vai aprendendo com o tempo com a capacidade de aprender por meio da experiência e
Mais de 80 bilhões de dólares investidos em tecnologia carros autônomos podem ganhar as ruas em pouco mais de uma década pesquisadores estimam que um em cada quatro carros será autônomo em 2030 caronas compartilhadas poderão reduzir o número de carros nas ruas permitindo transformação de nossos espaços urbanos
Vamos poder readaptar às ruas para poder acomodar todos os tipos de transporte e secretas pedestres – carlos a aproximadamente 700 milhões de vagas de estacionamento nos estados unidos mais de 15 mil quilômetros quadrados a área do estado de connecticut 14% das cidades são estacionamentos nós temos que retomar esses espaços e transformá-los
Em parques em áreas residenciais pensando no meu filho pequeno ele não sonha em ter um carro o que ele quer é andar num carro autônomo eu tenho esperança de que daqui nove anos quando ele já tiver idade para tirar a habilitação isso seja uma alternativa o futuro da segurança e da
Confiabilidade em carros autônomos depende da capacidade de aprendizado dos sistemas mas como isso funciona a resposta é machine learning algo que está por trás de muitos dos avanços atuais na inteligência artificial presente tanto no jogo space inteiros quanto na exploração espacial hum [Música] a base da inteligência humana é a
Capacidade de aprender todo o progresso humano é resultado do aprendizado com esforços anteriores da evolução do nosso entendimento e da invenção de novas soluções cientistas da computação vem tentando fazer com que máquinas aprendam como humanos há décadas tudo começou com um jogo de tabuleiro era influente é carregado de campo ele a
Noite grande jornal da band o primeiro grande avanço público da inteligência artificial foi o sistema que aprendeu a jogar damas melhor que o homem que criou o programa isso aconteceu em 1957 analisando os dados de milhares de partidas o sistema aprendeu com as jogadas aumentariam a probabilidade de vitória
Cm um chamou esse processo de machine learning nesse processo o computador analisa dados encontra padrões nesses dados e usa esses padrões para descobrir qual o melhor caminho até o objetivo por mais revolucionário que fosse o trabalho as idéias decênio eram limitadas pela capacidade de processamento da época o pesquisador usava um computador que
Dispunha de apenas 256 bits de espaço de armazenamento o equivalente a um tweet hoje em dia anel de rubi ganho o jogo eo placar quando o apple one to one ensinar computadores a jogar continuam sendo uma base de testes eficiente para o avanço da inteligência artificial em 1996 a
Capacidade de processamento avançou o suficiente para que diplo vencesse o campeão gary kasparov no xadrez o bloco skol a hasbro design também dos anos 90 já o sal ajudou a reforçar o campo de machine learning desenvolvendo um algoritmo que conseguia jogar gamão em nível de competição o que foi a base
Para os avanços de inteligência artificial com jogos um salto considerável na capacidade de processamento um aumento gigantesco de dados e avanços em algoritmos contribuíram para a revolução da inteligência artificial as coisas ficaram muito melhores primeiro por causa da capacidade dos computadores segundo pela quantidade de dados e terceiro por causa de alguns
Matemáticos inteligentes que trabalharam por muitos e muitos e muitos anos cada um desses fatores teve seu papel para tornar esse tipo de aprendizado que era lento e pouco confiável em algo bem mais rápido e confiável agora está muito melhor aquela velha idéia não funcionou muito bem por um longo período de tempo
Mas os dados da computação realmente transformaram a inteligência artificial em algo que agora podemos usar em diversas tarefas todos os dias criamos dados mais rapidamente que em qualquer outro período da história humana a cada minuto assistimos a mais de 4 milhões de vídeos no youtube fazemos mais de 3,5 milhões de pesquisas
No google e twitter anos aproximadamente 500 mil vezes a inteligência artificial está pegando todos esses dados e aprendendo com ele está fazendo isso numa escala inimaginável para humanos não temos como olhar para um milhão de linhas de dados e absorver toda a informação a quantidade imensa de dados fornecem
Oportunidades sem fim para os computadores aprenderem e para os cientistas da computação testarem e refinar em técnicas de machine learning como todos contribuem com dados na internet todos são parte desse experimento estamos nadando no oceano de dados toda vez olhamos para um smartphone toda vez que ficamos no link no site todos os
Sensores que estão ao nosso redor rastreio informações sobre as nossas vidas hoje em dia os sistemas de inteligência artificial rastreiam o que fazemos identificam nossas preferências como spotify criando playlists personalizadas ou facebook escolhendo qual conteúdo mostra na linha do tempo mas eles também estão programando sozinhos o pouso de
Foguetes da spacex e ajudando médicos a diagnosticar câncer com scanner radiológicos nos últimos anos houve um progresso espetacular muitas coisas que os especialistas achavam que levariam décadas de repente já tinha acontecido os sistemas mais antigos que venceram campeões de xadrez por exemplo tinha uma inteligência toda programada por humanos que sabem jogar xadrez
Atualmente a grande diferença é que a máquina capaz de aprender por si só em 2013 jogos do atari como space invaders breakout se quest e pom foram dominados por um sistema criado pelo di mãe do google sem que humanos fornecessem informações além das regras do jogo uruguai criou uma inteligência que
Aprendi jogos de computador sem ter a ideia do que é um jogo ou uma bola um jogador ou pontuação o sistema foi alimentado com dados dos pixels da tela e depois de um tempo aquele algoritmo simples teve uma performance impressionante em diferentes tipos de jogos em 2017 a mesma técnica foi adaptada de
Um videogame simples para um dos jogos mais complexos já inventados go o gol o antigo jogo de tabuleiro chinês é tão complexo que há mais posições possíveis de peças que atuamos no universo um sistema inteligente chamado alfa golzinho ou aprendeu a jogar gol jogando sozinho sem receber exemplos de jogadas
As escolhas que ele fez para ganhar desafio tudo que os humanos já haviam tentado apesar de normalmente as máquinas aprenderem por meio de uma grande base de dados este programa aprendeu sozinho por meio do método humano de tentativa e erro esse processo foi criando sua própria base de dados
O mais impressionante nesse caso particular foi que o alfa gols errou era um sistema auto didata que não recebo nada além das regras do jogo e mesmo assim conseguiu dominá lo no jogo quando os profissionais viram algumas jogadas eles ficaram impressionados porque muitos pareciam inexplicáveis então a inteligência artificial e nesse
Caso específico essa super inteligência artificial está nos ensinando coisas que nunca aprenderam sozinhos avanços tecnológicos alimentados pelo machine learning já estão mudando todas as facetas das nossas vidas mas conforme as máquinas ficam mais inteligentes e capazes suja dúvida que não quer calar elas vão tirar o meu emprego [Música]
Jobs baby também foi o john o sheik de repente lá e pintou e bordou fosse bichinho diversos e roubaix e nokia fechou o plantel gente foi bem morno jorge eu acredito que muitos empregos desapareceram nos próximos 10 20 anos as pessoas vão começar a perder o emprego sejam industrial executivo ninguém está seguro
[Música] historicamente máquinas substituem trabalhos humanos desde a primeira revolução industrial mas essa transição também criou nossas primeiras fábricas e gerou novos empregos que antes não existiam esse ciclo de perda e criação de empregos se repetiu ao longo das décadas [Música] a internet a era digital eliminaram funções como cartógrafo datilógrafo
Agente de viagens e telefonista ela também redefiniu a indústria da música e do entretenimento impulsionou a economia global as compras online e empregos que não existiam 20 anos atrás como youtuber gestor de mídias sociais e desenvolvedor de aplicativos nós vimos geração após geração a mudança nessa área nos adaptamos descobrimos coisas novas e
Seguimos em frente estamos vendo o surgimento de uma nova revolução na qual os avanços da inteligência artificial influenciaram tudo em nossas vidas haverá milhões de empregos que nem temos como imaginar agora eles vão surgir por causa da tecnologia o que está acontecendo hoje não são as máquinas substituindo humanos mas sim humanos que
Trabalham com inteligência artificial substituindo humanos que não utilizam é fundamental pensar em como se pode trabalhar melhor usando essa tecnologia [Aplausos] em boston em massachusetts ao item robotics criou robôs artificialmente inteligências que dividem o espaço da fábrica com humanos aqui contamos com a inteligência artificial nos bastidores
Ela sabe que precisa pegar de um jeito específico ela sabe como posicionar o braço e também sabe algumas regras como por exemplo se eu tirar isso o robô vai detectar que precisa pegar alguma coisa então ele tenta de novo até pegar medimos a força de cada uma das sete
Articulações e isso nos ajuda a identificar por exemplo quanto à força estamos aplicando ou quando a máquina carrega algo quanto isso realmente pesa temos uma câmera que em cima então a cabeça pode olhar ao redor para entender quando as coisas estão mudando e agir de forma diferentes essa máquina aprendi com demonstração
Não programação o que permite que quase qualquer um a treinar às tarefas a soja é ótima para fábricas muito pequenas que têm menos de dez funcionários se optasse por um tradicional seria preciso contratar uma equipe de programadores uma coisa que dá para fazer para otimizar o tempo de trabalho
Já tivemos a idéia de em vez de programar um robô treinar um robô que é o que faremos com uma pessoa a gente mostra tarefa demonstra as coisas que ela tem que fazer e ela junto às informações para descobrir como fazer percebemos as pequenas fábricas que algumas pessoas com pouca base técnica
Aprender a usá lo e se tornar um chefe de robótica aprenderam a a treinar o roubo o sonho está mudando o modo como pessoas trabalham como boas em fábricas de todo mundo mesmo uma pequena empresa de carimbos em batman virgínia está modernizando a produção após 40 anos no mercado
Eu era gerente de remessa e meu chefe e avisou que tinha comprado um robô eu achei ótimo não sabia se as habilidades para usar mas me animei a tentar a primeira posição é essa pra pegar e aí daqui ea gente passa próximo à posição treinar nessa máquina a gente
Marca os pontos que quer ea inteligência artificial vai criar o restante dos movimentos entre esses pontos usamos a máquina para cortar madeira porque a tarefa mais perigosa na fábrica e também preenche inteiros que faz a maior bagunça e leva muito tempo a gente importava umas quinhentas peças por dia
Mas a máquina pode vir a noite fazendo isso aí quando chega pela manhã ela já cortou mil peças [Aplausos] [Música] eu trabalho aqui há 30 anos pra mim isso mudou tudo se recebemos um pedido grande uma 100 unidades tínhamos que cortar 100 peças só ser os
Buracos e colocar os carros agora só e faz tudo isso me irrita pensar que a máquina faz tudo não fique à vontade [Risadas] eu comecei como representante de serviço ao cliente depois foi transferido aqui pra dentro vira gerente de remessa e agora depois da chegada da só eu virei o técnico de robótica
Quando eu venho para o trabalho eu sei que eu vou treinar um robô para fazer algo novo que provavelmente ninguém ainda fez é muito mais legal robôs podem fazer coisas chatas repetitivas que deixam as pessoas entediados com isso elas podem trabalhar em outras coisas e se tornar muito mais
Eficientes enquanto só imita a capacidade humana de aprender pela demonstração outros robôs emitam agilidade humana o mini robô spot da boston dynamics consegue abrir portas o robô atlas consegue correr saltar e praticar parkour ainda outros robôs que tem a nossa aparência há registros de milhares de anos atrás por exemplo na
Mitologia grega de pessoas imaginando robôs máquinas feitas à nossa imagem e semelhança existe o desejo de imitar ou ano de criar um robô que se pareça o máximo com o ser humano acho que na ficção científica nós chamamos de replicantes um aspecto interessante nos filmes blade runner é que o android são totalmente
Indistinguíveis dos humanos o design é cabível ing neven lei existe um movimento especialmente no japão de criar robôs que se pareçam o máximo com humanos mas eu acho que essa é uma coisa muito desastrosas de fazer não queremos chegar no ponto de achar que as máquinas têm de alguma forma os
Mesmos direitos dos humanos porque se parecem com pessoas podemos ter o android mais sofisticado de todos que parece um ser humano fala como humanos se comporta como um humano mas se ele não tiver uma consciência própria não é uma pessoa não queremos que todas as máquinas sejam conscientes
Talvez a torradeira não precisa ser consciente de sua torneira fosse super inteligente pra ela seria uma tortura reforçada fica só tocando pôde inteiro né mas no caso de um robô que cuida de idosos é bom que ele conheça a pessoa que está ajudando e crie laços com ela
Imagina que o idoso preferia que o roubo fosse consciente e descesse coisas com sinceridade só a consciência pode criar uma base para a moralidade sentido e propósito coisas como as quais nos preocupamos se conseguimos descobrir qual o processamento de informação corresponde às experiências de consciência subjetiva poderíamos criar máquinas que sentem
Empatia real e que se importam conosco ensinamos a inteligência artificial a trabalhar pensar e raciocinar de forma revolucionária tabom pessoal agora eu vou entregar os ipads mas e quando a inteligência artificial que nos ensina as coisas [Música] [Música] todos aprendem de maneiras diferentes de qualquer ferramenta que pode ser usada
Para personalizar as coisas e ajudar da instrução anos principalmente com crianças em idade pré-escolar ajudar a criar a base do aprendizado da vida à tona muitas das experiências das crianças são absolutamente novas pra elas aprendemos mais nos oito primeiros anos de vida que em qualquer outra fase da vida
Pesquisas mostraram que crianças que começam a escola em atraso continuam atrasados e que todas as escolas têm diferenças drásticas dependendo do estado onde ficam do bairro onde ficam o acesso ao aprendizado não deveria ser uma questão de endereço tudo bem anda bom dia aqui ó o bom dia eu tenho 23 alunos
Adoraria ser capaz de individualizar tudo toque foi viu isso mas isso é muito difícil porque eu tô sozinho ainda mais no jardim de infância que nem sempre se tem ajuda mas o aplicativo csm tem sido uma bênção ibm watson excesso meu orixá que estão colaborando com uma pesquisa em um
Programa piloto de um novo aplicativo de ensino de vocabulário é um tutor de vocabulário para a primeira infância com foco em alunos do jardim de infância crianças com melhor situação financeira ou em 30 milhões de palavras a mais até os quatro anos do que as que são menos
Abastadas por causa disso as mais pobres têm mais dificuldade de aprendizado o desenvolvimento nessa fase é extremamente importante para que a vida da criança seja bem sucedida acho que esse aplicativo pode diminuir essa diferença tá bom pessoal agora eu vou entregar os ipads quando abre o aplicativo as crianças
Costumam começar pelo word tchau enfim mesmo ante os sexos rio grande rua dos olhos quando já ganhamos o edital ele disse uma palavra aí a gente clica na imagem que combina com a palavra pra ele comer quando a gente erre classe a palavra com o tholl o watson mantém um registro das
Respostas e do conhecimento da criança com relação a cada palavra as palavras que aparecem na sequência terão relação com a evolução da criança ao longo das jogadas as palavras variam de acordo com a criança pode até parecer um jogo infantil mas além das aparências a inteligência artificial está coletando dados e
Algoritmos estão registrando o nível de vocabulário da criança com base nas respostas a máquina prevê e decide quais palavras a criança precisa se focar mais porque cada uma tem um jeito único de aprender a quarta turma não seja américa esse aplicativo de vocabulário entre os jogos adaptativos e vídeos da vila
Sésamo que ensinam palavras novas e reforçam aprendizado quando a criança completa das atividades específicas a palavra aprendida é adicionada ao livro pessoal de palavras um registro de que a criança já sabe seu significado e orgulhosa porque meus alunos estão indo pra caramba eles dominam muito mais do
Que se espera de uma criança de jardim de infância estão usando as palavras que aprenderam no piloto de nove semanas o chicago no escultura medida campeão que a amostragem conflito idêntico ao que tocam no atleta a aumentar isso deixa tudo maior ainda para a gente ver melhor tecido
Significa que as árvores perdem as folhas uma vez por ano uma perua e te dar uma volta girando sobre o mesmo eixo vemos crianças pegarem as informações que aprenderam por meio das interações com o aplicativo de vocabulário e usarem circunstâncias do mundo real espontaneamente a inteligência artificial está aqui quer a
Gente queira ou não já houve crianças dizerem dá pra inventar um robô que faz as coisas para a gente eu pensei ah aquela que as crianças de seis anos estejam pensando assim a gente pode inventar um robô que ajude a fazer coisas como dever de casa
E se a gente não entendeu a pergunta jogos de inteligência artificial costumam ter como foco crianças pequenas durante os anos críticos de desenvolvimento cerebral mas será que a inteligência artificial pode ser usada além da primeira infância por todo o período escolar até a fase adulta quando vamos passando de ano na
Escola e chegando à vida adulta tudo vai se personalizando ea inteligência artificial pode auxiliar bastante ao longo de todo o período escolar das pessoas também está sendo desenvolvido um tutor de inteligência artificial para ajudar alunos e professores universitários por meio de uma parceria essa tecnologia tem sido desenvolvida e testada com cerca de
800 alunos em duas universidades norte americanas pesquisas já comprovaram que aulas particulares levam ao aprendizado tem um estudo que mostra que 97% dos alunos que recebem monitoria personalizada ficam entre os 20% melhores na sala apesar do valor da bonitona estudantil essa abordagem é difícil de implementar a
Todos os alunos quando e onde eles precisam todos têm bases diferentes desafios diferentes mas a tecnologia vai personalizar a educação para cada aluno em particular vamos na hora de levantar você tem que tomar café da manhã o remédio vamos gritos os meus pais não fizeram faculdade e eu queria poder
Dizer que fiz que completei minha formação geisy está na hora de acordar a cada socopo eu estou estudando biologia e psicologia este semestre mas quando a gente tem filhos e estuda é muito diferente de si só o universitário comum escova direitinho de trás também
Eu tenho três meninos de 9 6 e 2 anos cuidado com pirulito frontera além disso trabalho 20 horas por semana e também faço faculdade em tempo integral vamos falar sobre o tipo de educação parental quando termino e vou pra casa ea primeira coisa que eu faço
Normalmente e me sentar à mesa de jantar e fazer os deveres de casa por duas horas e meia mais ou menos se eu não tomar um copo de café eu paro de render eu usei o tutor watson para a aula de psicologia isso me ajudou muito porque eu não tive
Que rever todo o material que tinha sido passado em aula diversas vezes pra conseguir entender o tutor watson é um sistema virtual de monitoria que fala com os alunos é como se fosse um colega de estudo os alunos disseram que parecia mesmo ter uma pessoa ajudando enquanto eles estudavam as matérias
Ele me faz uma pergunta e se eu acerto a resposta tudo certo senão o ator volta e me faz uma pergunta diferente para me levar para a direção certa [Música] se eu não souber a resposta ele vem me dá uma dica [Música] watson adaptar todo o conteúdo com o
Qual foi treinado para cada aluno individualmente esse programa a cada turno da conversa então com base no que o aluno escreve independente da resposta está correta totalmente errada ou então parcialmente correta o sistema começa a guiar o aluno para levá lo ao melhor aprendizado foi como se estivesse me comunicando com
Um professor pra mim parece uma pessoa de verdade essas são as regras professores também podem acessar o sistema para conseguir avaliar o progresso dos alunos da perspectiva do professor conseguimos ter acesso às perguntas dos alunos então se eu perceber que muitos alunos não estão entendendo um conceito eu posso ajustar
Minhas aulas para focar mais nesse conceito talvez tentar encontrar uma forma diferente de explicar a questão o que é isso merthyr antes de usar o programa estudar levava muito mais tempo e isso mas o sistema ótimo me ajudou a entender as matérias com mais rapidez tinha um é isso mesmo acerto
Locke e muito bom é uma coisa que dá para levar com a gente ao longo da vida é uma ajuda personalizada e no futuro o tutor watson poderia entender e ter empatia pelo aluno a ponto de ser capaz de perceber uma frustração e se adaptar ao estilo da conversa
Nós estamos no processo nas primeiras fases de desenvolvimento dessa ferramenta de aprendizagem o tutor watson é um sistema de monitoria inteligente que pode interagir com os alunos como se fosse um ser humano em uma aula de monitoria particular fazia todo o sentido criar essa parceria para desenvolver um sistema de auxílio
Aos alunos antes de usar o programa estudar levava muito mais tempo mas com a ajuda do orson eu tenho mais tempo livre é o sistema ótimo pode ter conversas personalizadas com cada um dos alunos como um monitor particular informar o professor qual o aluno precisa de informações adicionais
Parece que ele é um professor watson me mantenha atenta faz perguntas mas eu não dou a resposta correta ele explica de novo de jeitos diferentes ele me ajudou a entender onde os alunos tinham mais dificuldade o que me fez apresentar informações de um jeito melhor a inteligência artificial muda tudo pode
Adaptar à educação de forma personalizada para os alunos para que eles aprendam no próprio ritmo a inteligência artificial está mudando o aprendizado e ampliando nossas mentes mas em nossos corpos ela poderia aumentar nossos sentidos e ajudar cegos a vejo [Música] [Música] a do homem de seis milhões de dólares ao
Homem de ferro sempre nos fascinam vamos com a ideia de nos fundir com as máquinas conforme a inteligência artificial avança os limites que separam o nosso corpo da tecnologia estão desaparecendo a cada dia com esse tipo de tecnologia podemos passar a ter novas habilidades que nunca tivemos com as quais a
Evolução não teria a menor chance de nos presentear nosso instinto pensar que queremos ser mais inteligentes ter mais memória mas enquanto a habilidade de ver melhor de ouvir melhor experimentar o mundo ao nosso redor de uma forma diferente o mario kart tem um modo que faz todas as curvas
A gente só precisa acelerar e videogame cuida do resto pelo menos assim eu posso jogar com eles ainda têm o quinto set no sétimo primeiro nesse jogo porque eu eo franklin a gente ainda está aprendendo a gente está aprendendo eu nasci com uma doença na retina chamada retinite pigmentosa
Isso significa que algumas células do olho vão morrendo com o tempo no começo a gente perde a visão periférica aí isso pior até ficar a cegueira noturna o que significa que no escuro a gente não vê nada se continuar fechando a gente vem túnel aí começa a perder a percepção de luz e
Depois disso não sobra nada fui considerado cego aos 18 anos não queria me revoltar pelo fato de não chegar mais nada então preferi me adaptar rapidamente a corrida foi uma forma de fazer isso de pressa quando comecei a correr e até um campo de futebol que tinha atrás da minha casa
Pensava é um campo com certeza não vai ter ninguém correndo por perto eu posso aproveitar esse espaço para correr e depois fui conhecendo as estradas da região funcionou bem depois que eu penso em algumas coisas como postes de luz e memorize todos os obstáculos aí depois de alguns anos comecei a
Treinar pra correr maratonas a corrida logo se tornou mais que apenas um hobby para saiban ele começou a competir em maratonas pelo mundo mas corredor e cegos normalmente ocorrem acompanhados de guias e só não queria ser independente comecei a pensar em como poderia dar um jeito de participar das provas sem
Precisar da ajuda de um guia foi assim que conheci a uel ocs aqui é como se fosse a garagem do vale do silício mas não estamos no vale do silício estamos em nova jersey isso aqui acabou se transformando o lixo e funciona na época o que já tinha
Criado uma coisa como esta eu desenvolvi esse traje no qual podemos baixar um programa de concurso com isso quando a gente dá um soco você consegue saber qual foi a velocidade com base em dados de aceleração captados por esse traje foi nosso primeiro contato com o rapid
Rapidez ea ciência de aplicação do toque as nossas interações com tecnologia é o que acontece quando você sente o celular vibrar em vez de ouvi lo tocar a uel ortiz desenvolveu uma série de braceletes que guiam usuários por meio de vibrações depois que a gente criou esse design
Simples de bracelete para pessoas cegas o saibam procurou a gente já tá falando a um perfeito imaginei que seria só uma bugiganga mas quando testei eu achei legal parece uma ideia que funcionaria então entre em contato e propus que trabalhássemos juntos acho que a gente está dando um voto na
Época a gente disse que ele poderia dar a volta no quarteirão não sei se é por aqui que eu deveria ir mas o saimon decidir nos desafiar pra ver se conseguimos fazer e correr uma maratona [Aplausos] aninha equipe de joel ortiz passaram meses desenvolvendo a wii band um bracelete com inteligência artificial
Para guiá lo pela maratona de nova york o que é mais difícil que a deficientes visuais na cidade que a luz pela maratona de nova york audácia que estamos tentando fazer pode auxiliar toda a comunidade de deficientes visuais seis semanas antes do grande evento a equipe se encontra no
Central park para testar o protótipo 32 vai soprar seletivo funciona criando um corredor virtual um pouco mais amplo que o corpo humano a rota é traçada com coordenadas do gps e machine learning a vibração dos braceletes é o que garante que a gente se mantenha nesse corredor
Dói um pouquinho pra direita ele pra mim mandar pra direita nessa ótimo eu sei que estou seguindo pelo corredor quando o bracelete não vibra quando não recebeu nenhum sinal significa que estou indo na direção certa e tá tudo bem quando começa a sair do corredor
A vibração indica que eu tô indo para o lado errado e que eu tenho que voltar para o corredor não está sentindo nada agora não tô sentindo madinha de nada perfeito como tempo esses corredores sensoriais serão criados com base em milhões de pontos coletados pelos usuários da oi band por
Meio do retorno deles o bracelete oferecerá as rodas mais seguras e convenientes diferentemente do gps como o caminho é altamente preciso alertando desvios de centímetros os pedestres têm opções normalmente preferem ir pelo caminho mais curto por uma rota mais eficiente eu como deficiente visual prefiro os caminhos menos movimentados imagina
Contar com um dispositivo inteligente de navegação para corridas aimar vai complementar ao evento com um sensor peitoral para detectar pessoas à sua frente funciona como sensores de estacionamento mas exige pipe e recebi uma vibração a maratona maior desafio da vida dele mas ele está confiando na tecnologia então estamos menos estressados [Risadas]
A versão corredores do primeiro pelotão vamos iniciar a corrida do pelotão em menos de cinco minutos essa é a primeira vez que tenho a oportunidade de competir sozinho numa maratona é uma coisa que eu já quero fazer há muito tempo [Música] se esse dispositivo funcionar perfeitamente hoje vai fazer uma
Diferença enorme no meu dia a dia na movimentação pela cidade pela casa e claro nas outras maratonas nova york é uma cidade movimentada e tem umas 50 mil pessoas inscritas na maratona [Aplausos] tem algumas curvas uma multidão dando apoio e fazendo barulho por todo o piso [Aplausos]
Então é complicado para um corredor cego é nesses momentos que a tecnologia faz a diferença [Aplausos] apesar dos testes animadores antes da prova saibam conseguiu correr sem ajuda dos guias por cerca de 21 dos 42 quilômetros aproximadamente no meio da prova as coisas começaram a falhar os edifícios e pontes de metal atrapalharam
O gps os celulares de dezenas de milhares de corredores e espectadores interferiram no sinal da weeden saiba ainda enfrentou outro problema o clima quando a chuva começou a cair os sensores ultrassônicos pararam de funcionar nesse ponto saibam teve que contar com os amigos para alcançar a linha de
Chegada é de graça e usava isso tem um pouco mais tocar [Aplausos] não foi perfeito mas pra mim terminar a maratona já é uma conquista imensa a inteligência artificial pode ser usada para aumentar as capacidades humanas seja melhorando nossos sentidos ou ampliando o nosso conhecimento não deveríamos dividir o mundo entre humanos
E máquinas a inteligência artificial deve ser vista como uma companheira em qualquer situação é bom pensar no que se pode aproveitar e melhorar e essa experiência serviu principalmente para isso não corro pra subir no pódio e por que você corre para testar coisas assim a minha maior motivação nessa maratona
Foi a idéia de tornar a tecnologia de locomoção mais acessível porque o único jeito de disponibilizar esse tipo de coisa é exigente como eu fizer o papel de chata e ficar insistindo para tornar acessível o desenvolvimento da tecnologia requer um longo caminho os primeiros aviões inventados estavam
Muito longe de um boeing 787 com a inteligência artificial não é diferente e cada passo para frente ou em falso ajuda no progresso nessa só uma amostra do que poderá se torna possível daqui a alguns anos há uma infinidade de coisas que podem dar errado no corpo humano mas com a
Ajuda das máquinas podemos começar a suavizar seus problemas [Música] estou fazendo mestrado na universidade de sheffield estou estudando machine learning e acredito que minha motivação para entrar nessa área seja garantir que essa tecnologia de locomoção se torne acessível para pessoas como eu no futuro que hoje entendemos como indivíduo vai
Se transformar em outra coisa deixaremos de ser só cenas de carne e osso para virar meios cibernéticos talvez seja possível integrar partes biológicas com sintéticas encontra formas de nos reinventarmos a tecnologia vai melhorar nossos corpos e mentes de formas nunca antes imaginadas ao mesmo tempo vai nos ver nos ouvir e
Nos analisar de maneira a desafiar nossas idéias de privacidade olha eu acho que o maior problema da inteligência artificial está relacionado à privacidade isto porque o grande vigilância com certeza só vai aumentar seja com reconhecimento facial ou com qualquer outro tipo de violência natura que surgiu nos próximos anos ficará
Muito fácil saber quem é quem mas mais que isso será possível saber o que as pessoas estão dizendo quais as motivações de cada um na busca pela criação de computadores que interpretassem o mundo como nós demos a eles câmeras no lugar dos olhos microfones nos ouvidos e inteligência artificial para processar as informações
Mas qual é o limite da percepção das máquinas com visão computadorizada a inteligência artificial pode navegar por espaços tridimensionais permitir que carros autônomos vejam oq ao redor e entender expressões faciais de crianças é rock ela também pode analisar rostos para identificar indivíduos por meio do reconhecimento facial o sistema registra o rosto guarda
Características distintivas com o tamanho e posição de olhos nariz bochechas e mandíbula e então busca imagens com características compatíveis é isso que o facebook faz quando pergunta se você gostaria de se marcar em uma foto ou quando o iphone 10 é desbloqueado com scanner facial do dono mas qual é o equilíbrio entre
Conveniência privacidade e segurança é bom se fazer esse tipo de pergunta da próxima vez que entrar em um avião hoje em dia há dezenas de aeroportos internacionais usa um reconhecimento facial para registrar passageiros o governo trump afirma que pretende exigir a biometria facial de todos os cidadãos em vôos internacionais
Os passageiros tiram fotos digitais em quiosques que depois serão comparadas as imagens do passaporte aparentemente essa tecnologia eliminará os cartões de embarque e acelerará o processo quem defende a privacidade disse que o governo está indo longe demais a primeira pergunta se fazer e se hoje temos privacidade
Qualquer um pode tirar uma foto sua sem que você saiba hoje se alguém quiser de fato invadir nossa privacidade essa pessoa consegue a questão e se concordamos com o governo financia no fim da privacidade ou com empresas financiam do fim da privacidade esse é o problema num esforço para deter
Criminosos e ataques terroristas países de todo o mundo usam tecnologia de reconhecimento facial em locais muito movimentados como eventos esportivos shows e estações de trem a china de longe é o país mais bem sucedido na captura de suspeitos por meio dos sistemas de reconhecimento facial de acordo com a polícia essa tecnologia
Levou à prisão de 375 suspeitos incluindo 39 fugitivos apenas na cidade de goiana semelhante pelas câmeras a china está atualmente criando mais poderoso sistema de reconhecimento facial do mundo objetivo é conseguir identificar qualquer cidadão chinês pela imagem do rosto em questão de segundos o governo chinês também está usando o
Reconhecimento facial para encorajar bom comportamento quatro cidades da china estão usando o reconhecimento facial para humilhar pedestres imprudentes as pessoas são filmadas reconhecidas pelo sistema e suas informações pessoais inclusive o endereço residencial são exibidas nas telas da região isso faz parte do programa de fiscalização do governo que conecta
Câmeras de segurança públicas e privadas para criar uma gigantesca plataforma de vigilância a nível nacional o que conhecemos como privacidade mas se tornar coisa do passado e vamos ter que superar essa ideia muito em breve eu me lembro do 1984 do órgão no qual o grande irmão está sempre vigiando as
Pessoas no sistema de governo que usa essa tecnologia contra a vontade dos cidadãos o mais irônico é que estamos levando essa tecnologia para dentro de casa voluntariamente eu acredito que é só virar uma chavezinha e o google homewebbing soneca ou podem passar a registrar tudo que você e sua família
Dizem outros usos da análise facial podem desafiar nossas idéias sobre o que um computador deveria saber sobre nós o resort raul e yvone e ai do pai em 2011 world war z lady 0 em 2017 um grupo de pesquisadores da universidade de stanford afirmou ter desenvolvido um algoritmo que podia distinguir gay desde
Heterossexuais com base em características expressões faciais o algoritmo analisava imagens de um site popular de encontros e era capaz de determinar a sexualidade de homens com uma precisão de 81% e de mulheres com uma precisão de 74% quanta informação nossos rostos revelam sobre nós e como essa informação pode ser usada
Por exemplo a inteligência artificial poderia determinar se alguém é criminoso só pelo rosto sem outras informações uma empresa diz que sim podemos analisar milhares de fotos em poucos segundos de qualquer fonte como câmeras de segurança neste caso todos esses homens foram destacados como ladrões dá pra ver que a precisão é de 90%
O fez action criado em telavive israel prevê traços de personalidade com base em imagens faciais sem bases de dados apenas pelo rosto vivemos olhando para as pessoas e julgando se são simpáticas ou não sexo ou não sexy já as máquinas não ligam pra casa das pessoas gênero e posição política por
Exemplo a nossa idéia é ensinar as máquinas a entender humanos com uma informação única e simples a imagem do rosto sem sexo lê o rosto e determina a probabilidade de a pessoa ser um tipo específico de criminoso as autoridades então interrogam os suspeitos destacados isso já está sendo usado pelo sistema de
Defesa israelense e pelo departamento de segurança dos estados unidos diferentemente do sistema que liga os rostos a uma base de dados o fez sexo não é ligado a nenhuma base de dados ele não busca ligar o rosto a uma ficha criminal apenas analisa o rosto e determina se o visual é suspeito com
Base em acertos anteriores antiga a idéia de que os criminosos têm um tipo facial o perigo disso é que obviamente não temos controle sobre nossa estrutura óssea ou nossa estrutura facial então pessoal mais um jeito de estereotipar sair com athirson disputem cabeça das fêmeas só eu vi mas no rebote
O ataque pouco a primeira com a bola andré primeiro clube a place in one island mana senhora ashton é de origem porque queremos a inteligência artificial deveria ser pra ampliar habilidades resolver problemas ter mais prosperidade e mais saúde o propósito tem que ser esse a tecnologia é moralmente neutra
O fogo pode ser usado para esquentar nossas casas no inverno e provocar incêndios então pra mim a pergunta é o que podemos fazer para que a inteligência artificial ajude a humanidade a crescer em vez de afundar a primeira parte é transformar os computadores problemáticos de hoje em sistemas de inteligência digno de
Confiança porque se nem isso for possível então toda essa tecnologia incrível pode acrescentar problemas ou ser hackeada e se virar contra nós toda nova tecnologia traz consigo riscos e promessas uma das maiores promessas da inteligência artificial é o desenvolvimento de novas formas de tratamento e de erradicação de doenças o
Que nos daria a chance de uma vida mais longa e saudável a estreia de o vaticano já perdi representou um avanço na compreensão de linguagem pelos computadores essa tecnologia capaz de ganhar uma competição foi replicada de diferentes formas em diversas áreas da indústria inclusive na área da saúde
Watson foi de roni descobre processo a quantidade imensa de artigos médicos com outros dados para auxiliar na busca por avanços como a descoberta de novos medicamentos para tratar as doenças mais complexas este é meu livro preferido na verdade de longe foi meu primeiro contato com coisas como cyber espaço cyber punk a singularidade
Da inteligência artificial sempre fui muito fã de ficção científica acho que posso até arriscar a dizer que trabalho nessa área hoje porque sempre fui fascinado por tecnologia e por como ela afeta a sociedade isso é parte de quem eu sou começa assim o céu sobre o porto era da cor de uma
Televisão ligada em um canal com chuviscos eu me lembro de ler e fica chocado ao luxo riscos com o canal 11 em ligada à televisão uma de cor da era porto ou sobre céu o isso faz parte do meu tratamento a boy as mãos as gotas e diga os meses
Do ano de trás pra frente a dezembro e novembro a outubro setembro a cada três meses acordo faz exames para ver como parkinson está progredindo e coloque as duas mãos para frente e vir e as mãos desse jeito muitos são diagnosticados por volta dos
70 anos eu fui com 50 e poucos e isso foi bom o outro lado [Música] tá difícil de continuar né assim tá me sinto traído pelo meu corpo ficou olhando pra ele pensando por que você tá tremendo desce da marca um pouquinho e anda até a parede o mal de parkinson é predominantemente
Um distúrbio de movimento causado pela degeneração de um grupo muito específico de células dentro do cérebro esta degeneração acaba provocando movimentos descontrolados agora comum direita faça esse movimento com os dedos a pessoa começa a sentir um tremor normalmente nas mãos lentidão de movimentos de pressão e ansiedade e
Infelizmente não há cura é uma doença de avanço lento por isso é tão difícil pesquisar a respeito dela temos que acompanhar os pacientes com testes clínicos simples pra ver se por acaso o tratamento tem algum impacto no quadro geral infelizmente o único tratamento que temos e que damos aos pacientes é o
Mesmo dos anos 60 é mais velho que o jonathan é difícil mas o agente aceitar passivamente ou tenta reagir e eu eu quero reagir [Música] você é a vida toda ajudando pessoas a resolverem problemas com o uso de tecnologia então a idéia surgiu naturalmente trabalho nessa área por pelo menos 30 anos
Tem o problema como com certo se não dá pra consertar com pessoas talvez dê para concertar com tecnologia eu fui conversar com a cone os colegas dela e disse que tinha ouvido falar do ótimo o jonathan dia se tem essa coisa é uma máquina deve ter ouvido falar dela se
Chama othon queria saber se tem alguma forma de usá-la na pesquisa do audit tax são vocês têm alguma ideia pessoalmente eu não tinha nenhum conhecimento sobre a inteligência artificial am acho que foi por isso que fiquei tão desorientada quando jonathan me mostrou aquilo eu vi ali a possibilidade de
Acelerar a pesquisa a capacidade de fazer conexões e e ler uma grande quantidade de materiais em alta velocidade eu tomo medicamentos tão velho quanto eu então imaginei que o watson poderia ajudar a complementar o trabalho que os pesquisadores estavam fazendo nós queremos identificar drogas que já estava no mercado para certas doenças e
Que também poderiam ser usadas no tratamento do mal de parkinson o complicado desse tipo de coisa é que é humanamente impossível ler todos os artigos sobre todas essas drogas e nisso a inteligência artificial pode ajudar watson consegue achar as conexões que nós não vemos revistas de medicina
Publicam cerca de meio milhão de artigos por ano nenhum médico pesquisador poderia ler todo o material gerado mas vós amforht jorge bischoff pode ajudar pesquisadores a encontrar rapidamente novas conexões em meio a um grande volume de dados médicos e farmacêuticos para ajudar a responder questões como existe alguma droga que possa ser usada
Em um novo tratamento do mal de parkinson após analisar 28 milhões de relatórios médicos em menos de 15 minutos what encontrou 3848 medicamentos que podem ser úteis no tratamento da doença nesse caso ele gerou uma lista grande agora nós temos que começar a decidir como vamos priorizar as drogas da lista
Muitas das drogas que apareceram na lista já vinham de certa classe de medicamento da qual tínhamos interesse para o tratamento de parkinson mas também apareceram outras drogas ali que nunca teríamos imaginado e essa é a parte legal pegar novas idéias idéias nas quais as pessoas ainda não pensaram
E que está olhando para algumas e dissemos como não pensamos nisso para tratar o mal de parkinson essa é a parte mais interessante do projeto porque estávamos fazendo uma coisa completamente nova naquele momento que nunca seríamos capazes em goodison para apontar a direção certa watson fora-de-jogo de escovar e faz
Coisas que humanos não são capazes de fazer e não faz outras coisas que os humanos fazem quando surgiram as novas drogas pra gente testar eu me encontrei com jonathan e contei pra ele estávamos fazendo e o quanto era animador ele adorou está empolgado com isso porque vem implicações mais sérias
Ajudaria a todo mundo que tenha a doença não só ele mas por enquanto só podemos começar os testes [Música] [Aplausos] na atual conjuntura não acho que a cura do mal de parkinson será descoberta durante a minha vida mas não significa que não vou continuar tentando uma hora algo vai aparecer só precisamos ser
Persistentes a minha avó teve isso minha mãe teve isso eu tenho eu quero que pare aqui [Aplausos] o mal de parkinson continua sem cura mas com a ajuda da inteligência artificial existe a chance de mudar essa realidade descobrindo novos medicamentos já dá pra ver que a inteligência artificial está criando formas
Totalmente novas de pesquisa eu acho que não seria humanamente possível fazer isso sem a inteligência artificial esse é apenas o início da aplicação médica da inteligência artificial os sistemas estão começando a conseguir fazer a análise do dna bra por exemplo me tira suscetibilidade a certos tipos de câncer ou a eficácia de determinada
Droga para um outro paciente esse pode ser o começo de uma revolução na medicina eu tenho certeza de que se somarmos nossa inteligência artificial poderemos acelerar muito a descoberta de curas toca o nariz com o indicador e repete o movimento meu nome com nelas o neurologista do hospital toronto é sã e
Especialista em distúrbios de movimento o que significa que a maioria dos meus pacientes tem mal de parkinson eu fui fazer um exame descobri que infelizmente tinha mal de parkinson me sinto traído pelo meu corpo a ibm nos procurou para discutir um projeto que tinham feito com uma instituição nos estados unidos
E pra mim ficou óbvio desde que começamos a trabalhar com othon que o sistema poderia processar uma quantidade realmente imensa de informação em um curto espaço de tempo bom a gente aceita passivamente ou tenta reagir e eu eu quero reagir a inteligência artificial se mostrou incrível na capacidade de processar
Informações reconhecer padrões aprender raciocinar e talvez até pensar o propósito da legislação não é definir a moralidade ou ensinar a ética por enquanto nenhuma inteligência artificial tem a versatilidade da mente humana será que elas chegaram a um nível de inteligência capaz de desafiar a nossa e atingiram um estágio chamado inteligência artificial genérica
O que isso significaria para o mundo [Música] eu vejo a cabeça perigo mas humanos têm uma inteligência genérica podemos fazer muitas coisas em muitos contextos diferentes nenhum computador de hoje é remotamente capaz de algo parecido eles são extremamente limitados em termos de ação o jogo xadrez ou jogam um
Coaching blues podem sanduíche ponto de lei mas esse é o grande objetivo criar o que nós chamamos de inteligência artificial genérica isso seria uma coisa profunda porque lhe daríamos com uma única entidade uma mente para você dizia que poderia de fato se tornar super adaptável a inteligência artificial genérica o que
Muita gente chama de singularidade quando as máquinas se tornam espertas como os humanos ou ainda mais muita gente teme a ideia da singularidade porque a inteligência vai ficar tão avançada que vai nos superar e sair do nosso controle foi muito prazer a singularidade é um evento após o qual
Não se pode prever mais nada é o nome que marca uma explosão de inteligência num período em que as máquinas além de ser um pouco mais espertas que nós serão bem mais capazes o que é uma explosão de inteligência na física uma explosão há qualquer fenômeno no qual algo duplicar de tamanho
Repetidamente sempre sem parar então algo pequeno se torna muito grande quando a energia que é liberado e duplicada chamamos de explosão de uma bomba quando é a população que aumenta desse jeito é uma explosão populacional se acontecer o mesmo com a inteligência artificial será uma explosão de inteligência tal ideia tal se cada
Interação com o computador conseguir criar algo que é de certa forma melhor que o anterior ele vai crescendo crescendo crescendo se esse computador é melhor que nós em tudo incluindo na programação rapidamente descobrir formas de tornar o próprio software muito melhor e aí continuará repetindo isso o que pode
Deixá lo não só um pouco melhor que nós mas com certeza muito melhor que eles eu sempre achei que a super inteligência artificial não seria criada por um humano ou uma equipe de humanos não me surpreenderia se logo tivéssemos a máquinas ensinando outras máquinas a fazerem suas funções de uma maneira que
Não seríamos capazes o ponto de virada na história humana seria a criação de uma inteligência artificial a nível humano seria comparável à chegada de uma civilização alienígena superior à terra mas as máquinas não são alienígenas são coisas que nós criamos e temos que garantir que não se torne uma espécie alienígena como
Objetivos próprios e diferentes dos nossos no filme eles máquina vemos robôs que foram claramente criados de tal forma que os desenvolvedores não tinham controle sobre os objetivos e vai fed está os filmes de hollywood criam as preocupações erradas não deveríamos nos preocupar com a malícia mas com a competência e objetivos diferentes
Então se quero construir uma usina hidrelétrica para produzir energia e tem o formigueiro no caminho o problema das famílias não significa que sou um cara ruim que matou formigas porque quis só significa que meus objetivos não estavam alinhados com os da formiga não devemos nunca por humanos na situação dessas formigas
Quando lidamos com algo mais inteligente que os humanos não dá pra imaginar tudo que esse ser inteligente pode fazer nem se vamos gostar do filme wally todo mundo fica sentado em uma das poltronas flutuantes bebendo em copo gigantescos também é o futuro que a gente quer eu imagino que as máquinas vão ser
Usadas para outras coisas e não ficar servindo tudo assim que bandeja pra gente não precisamos necessariamente temer a presença de seres mais inteligentes porque já vivemos isso quando crianças nossos pais eram mais inteligentes que nós mas deu tudo certo porque os objetivos deles estavam alinhados com os nossos se a gente
Chegar mesmo como sociedade a criar máquinas mais inteligentes temos que garantir que elas entendam nossos objetivos e os adotem sem gerar conflito aqui está o seu o ser humano vive buscando aprimorar essas lojistas coloca as mãos pra frente fazemos isso para nos entender fazemos isso porque acreditamos que criaremos
Uma sociedade melhor e acho que fazemos porque acreditamos que nos tornaremos as pessoas que quisemos ser o que me anima na inteligência artificial é a oportunidade de um futuro melhor eu acho que se planejar mas se trabalharmos duro podemos usar essa tecnologia mais poderosa para criar o futuro inspirador com qual nossos
Ancestrais sonhavam obrigada pela atenção a inteligência artificial é uma ferramenta será que posso ser mais bem sucedido profissionalmente ou ser um artista melhor médico melhor como cientista ela pode acelerar alguma descoberta essas são boas perguntas e deveríamos usar a inteligência artificial para auxiliar nisso acho que da perspectiva
Social vamos ver uma evolução que não é nem utópica nem distópica quando me refiro a isso penso na utopia da tecnologia fazendo tudo por nós e na distopia das máquinas como líderes cruéis que acabaram comunidade eu sempre digo que é uma escolha e que não deveríamos cair no determinismo tecnológico
A tecnologia é só uma ferramenta para atingir objetivos nós que decidimos como queremos usar a tecnologia para resolver os problemas pra nós versão brasileira fortes monde
,00:01 a inteligência artificial já existe e
00:04 quer a gente queira ou não inteligência
00:06 artificial mas sim lane robôs é
00:09 interessante mas é assustador samba bem
00:11 esse nem só em tecnologia de engorda da
00:14 tendências dizem olha fechou em alta
00:16 diante de reais e houve o uso do seu
00:32 cérebro
00:35 a inteligência artificial tem potencial
00:38 para solucionar os problemas mais
00:40 complexos da atualidade do futuro
00:43 a inteligência artificial vai impactar
00:45 tudo nada vai ficar fora disso é um
00:48 renascimento é uma era de ouro
00:51 estamos prestes a deixar as pessoas
00:52 fazerem mais do que poderíamos sozinhas
00:55 porque queremos a inteligência
00:56 artificial para resolver problemas ter
00:59 mais prosperidade mas saúde o propósito
01:02 tem que ser desse com inteligência
01:05 artificial os computadores começam a
01:06 aprender a pensar restrito ea
01:08 desenvolver os próprios programas
01:11 isso pode mostrar habilidade de ouvir
01:13 melhor de viver melhor nos dar
01:15 capacidades que nunca tivemos antes
01:17 unindo as habilidades de um médico a um
01:20 sistema de inteligência artificial é
01:22 possível criar novos medicamentos que
01:24 pesquisadores nem sequer seriam capazes
01:26 de considerar na expectativa de vida
01:28 poderia aumentar incrivelmente parece
01:31 coisa do star trek mas acredita e vai
01:34 acontecer
01:35 a questão é se vamos ser espertos o
01:38 suficiente para fazer escolhas que
01:39 representa eo que queremos como
01:41 sociedade
01:42 cientistas criam inteligência artificial
01:44 hoje para traçar os caminhos de um novo
01:47 amanhã como essa tecnologia mudará
01:50 nossas vidas agora e no futuro cabe a
01:52 nós chegamos a um ponto no qual usou
01:54 bem a inteligência artificial podemos
01:57 nos desenvolver como nunca antes e
01:59 trazer à tona o melhor de nós este é por
02:04 trás da inteligência artificial
02:06 apresentado por ibm
02:10 muita gente acha que inteligente uma
02:11 coisa misteriosa que só pode existir e
02:13 organismos biológicos comuns
02:16 a inteligência artificial têm feito
02:18 parte da nossa vida é assim que a gente
02:19 consiga perceber é possível evocar um
02:22 comportamento inteligente em máquinas
02:24 coisas como a capacidade de aprender ou
02:27 então de raciocinar não há uma definição
02:30 que direi isso é inteligência artificial
02:33 na verdade há uma série de práticas e
02:35 técnicas que as pessoas juntam para
02:37 definir a tecnologia
02:39 acho que podemos definir simplesmente
02:40 como a habilidade de conquistar
02:42 objetivos complexos
02:44 então a inteligência artificial trata se
02:46 de uma inteligência não biológica
02:48 a inteligência artificial tem muitas
02:50 definições mas resumidamente quando uma
02:53 máquina desenvolve a habilidade de ver
02:55 ouvir e entender e aprender sobre o
02:57 mundo como nós é considerada
03:00 artificialmente inteligente
03:02 imaginei que perceberia que sou pelos
03:05 fios saindo do meu corpo
03:07 a compreensão da linguagem é um dos
03:09 maiores desafios na criação de máquinas
03:11 inteligentes
03:13 hoje boa do computador de star trek the
03:23 next web
03:28 a samantha de ela as máquinas da ficção
03:31 científica se comunicam facilmente
03:33 conosco por web mesmo metta world peace
03:41 love a equipe mas é um facto mas fazer
03:45 com que máquinas entendam a linguagem
03:47 humana é uma das tarefas mais difíceis
03:49 para a inteligência artificial na
03:51 atualidade línguas têm nuances
03:53 complicadas
03:54 o que gera dificuldades para
03:56 computadores que seguem regras fixas a
03:59 linguagem também pode ser mal
04:01 interpretada como na famosa frase de
04:03 gaúcho max mole acharam na ópera mais
04:06 problemas
04:07 obrigado michael medalha não conseguir
04:10 entender o que está sendo dito é
04:12 extremamente difícil para um computador
04:15 o que tentamos fazer no processo natural
04:17 de aprendizagem da língua é se perguntar
04:20 o que significa quando usamos essas
04:23 palavras numa frase como as sentenças
04:25 estão relacionadas entre si
04:27 essa palavra é próxima da outra e por
04:29 que o que para a gente é uma coisa muito
04:32 fácil para os computadores é algo
04:34 difícil
04:35 [Aplausos]
04:42 logo o frigol o que sabe é quem do vasco
04:46 a pouso até câncer de bi da next ground
04:50 em águas design à venda complexo
04:55 risonete longboard woof de campina
04:58 grande já principais players um dos
05:01 primeiros grandes avanços no
05:02 processamento da linguagem natural
05:04 aconteceu no desenvolvimento da
05:06 inteligência artificial ótimo para
05:08 participar do programa já perdi o andré
05:11 não chegou pronto para vencer o jogo e
05:14 alberto apareceu só olha o choque de
05:17 renan e séries online pec
05:28 a equipe levou anos para desenvolver
05:30 refinar e treinar o sistema incluindo
05:33 meses de treinos em uma simulação do
05:36 jogo aos 7min em washington disse school
05:40 2006 força áudio só então ó para tornar
05:51 o assunto um competidor a equipe
05:53 reforçou o sistema com algoritmos de
05:55 matemática avançada e tecnologia de
05:58 inteligência artificial como machine
06:00 learning em fevereiro de 2011
06:03 watson finalmente fez sua estréia na tv
06:05 para mostrar ao mundo o que tinha
06:07 aprendido na boca uma vez o whoi watson
06:13 não tenta entender a pergunta rompendo a
06:16 frase em uma análise morfológica depois
06:19 faz uma varredura em milhões de livros
06:21 artigos e documentos que cobrem uma
06:23 grande variedade dos assuntos
06:25 apresentados no jogo para chegar a
06:27 milhares de respostas possíveis
06:29 continental coleta analisa e compara
06:32 evidências de todo material para reduzir
06:34 as possibilidades milhares de algoritmos
06:37 diferentes trabalham juntos para
06:39 analisar a probabilidade de cada
06:41 resposta possível
06:43 classifica as possibilidades restantes
06:45 de acordo com a probabilidade tudo isso
06:48 acontece quase que instantaneamente
06:50 quatro cores pop rock leon tolstoi as
06:59 flores na verdade e morto em um momento
07:10 histórico ontem conseguiu derrotar dois
07:12 dos melhores jogadores de jürgen do
07:14 mundo boys of fall out boy who knew a
07:21 equipe sabia bem que essa tecnologia
07:23 poderia fazer muito mais que ganhar
07:25 jogos de tv
07:26 a apresentação de voto foi apenas o
07:28 começo a tecnologia poderia solucionar
07:31 alguns dos problemas mais difíceis do
07:33 mundo auxiliando indústrias inundadas de
07:35 dados
07:36 se isso foi possível o que mais queria
07:38 por aí todos os pesquisadores da empresa
07:45 receberam um e-mail com a pergunta qual
07:47 deve ser o próximo desafio e em certo
07:50 momento teve a idéia de desenvolver uma
07:53 máquina que fosse capaz de bater como
07:55 humanos de forma significativa para
07:58 elevar a compreensão da linguagem a um
08:00 nível sem precedentes pesquisadores em
08:02 telavive israel estão criando uma
08:04 inteligência artificial que pode nos
08:06 ajudar a tomar decisões por meio do
08:08 debate é a primeira vez que a equipe
08:10 cria um sistema de inteligência tão
08:12 complexo quanto este quando tomamos
08:14 decisões normalmente pensamos em
08:16 possibilidades não é um sistema de
08:18 computador que consegue ler rapidamente
08:20 milhões de artigos e apresentar os prós
08:23 e contras pode ajudar na hora de tomar
08:26 decisões
08:30 há relatos históricos de debates desde a
08:33 grécia antiga
08:36 eles aconteceu na tentativa de resolver
08:38 questões éticas complexas de maneira
08:41 simplificada o assunto é proposto por um
08:44 moderador cada lado pode apresentar os
08:47 argumentos uma réplica e uma conclusão
08:50 de seu ponto de vista
08:52 tudo isso em um tempo predeterminado
08:55 quem debate precisa ter habilidade de
08:57 pensamento crítico e amplo conhecimento
08:59 em diversos assuntos em um bom debate os
09:02 oponentes também devem usar o humor para
09:04 criar argumentos persuasivos aí o enade
09:07 idd chuva vez campeã em windhoek 8 for
09:12 flagrado por pessoas de maior tonelagem
09:15 e os gângsteres as possibilidades e
09:20 construções e argumentos para os debates
09:23 ou simplesmente infinitas
09:24 há diversas decisões que precisam ser
09:27 tomadas para construir um argumento
09:30 sucinto que seja original e que seja
09:33 capaz de refutar o que foi apresentado
09:35 pelo adversário ainda no fim é preciso
09:37 juntar todos os argumentos usados para
09:40 montar uma conclusão
09:41 e quando pensamos em cada detalhe
09:43 envolvido no debate
09:45 vemos a complexidade do que isso
09:47 exigiria de um computador o computador
09:49 consegue ler centenas de milhões de
09:52 artigos em segundos mas precisa ser
09:54 capaz de identificar exatamente às mil
09:57 palavras com duas mil palavras
09:59 relevantes para debater com humanos para
10:02 um computador é muito difícil entender a
10:04 pergunta e para um humano é justamente o
10:06 oposto
10:07 normalmente entendemos a pergunta
10:08 rapidamente mas não temos memória
10:10 suficiente pra conseguir pensar em todas
10:13 as respostas relevantes
10:15 nós humanos estamos tão acostumados a
10:18 entender a linguagem que nem nos damos
10:20 conta o quanto é difícil pra nós é muito
10:22 claro como se constrói um argumento como
10:25 conectamos uma coisa outras
10:27 quando tentamos ensinar um computador a
10:29 entender a linguagem temos que usar
10:31 blocos de construção podemos ensinar um
10:34 sistema computacional
10:35 a entender a morfologia podemos ensinar
10:38 a identificar conceitos e assim talvez
10:40 identificar similaridades entre
10:42 conceitos e as similaridades entre as
10:45 sentenças mas é preciso ensinar ao
10:47 sistema comunista as informações com
10:49 inteligência
10:54 há um ano e meio uma equipe da empresa
10:56 tem sediado debates internos para testar
10:59 o progresso do sistema
11:01 os debates que mostraremos nunca foram
11:04 exibidos na televisão
11:07 tomara que gostem de escutar e de
11:09 assistir a debates entre um sistema
11:10 totalmente automatizado e humanos
11:13 especialistas em debates de everton se
11:17 nosso primeiro tópico como está escrito
11:20 aqui atrás é se devemos ou não legalizar
11:22 as apostas esportivas
11:24 esses assuntos não foram apresentados
11:26 previamente ao sistema e nem fizeram
11:28 parte do treinamento
11:30 a única informação fornecida é o tópico
11:32 do lado que vai apoiar a legalização
11:35 temos o nosso sistema de bate e do lado
11:38 que vai se opor a ela a querida ray a
11:41 régua
11:42 então vamos dar início ao debate
11:44 [Música]
11:46 saudações aia é um prazer encontrá lo de
11:49 novo tomar aqui hoje me sair melhor que
11:51 da última vez que enfrentei seus
11:52 argumentos convincentes
11:54 ou que pelo menos você demonstra
11:56 misericórdia
11:59 quando o debatedor recebe um tópico ele
12:02 primeiro tenta compreender o significado
12:04 desse tópico então ele analisa centenas
12:07 de milhões de artigos para identificar
12:09 argumentos que potencialmente poderiam
12:12 ser usados para construir a defesa de um
12:14 posicionamento o sistema faz isso usando
12:16 um processamento de linguagem natural
12:18 mas sim loren e técnicas de raciocínio
12:21 para entender os temas implícitos no
12:23 debate e apresentar argumentos de uma
12:26 forma eficiente e convincente
12:28 eu sugiro que deveríamos legalizar as
12:31 apostas esportivas
12:33 temos o direito de decidir como as
12:34 pessoas devem se comportar ou as pessoas
12:36 têm o direito de decidir quais atitudes
12:38 querem tomar o propósito da legislação
12:41 não é definir a moralidade ou ensinar a
12:43 ética a questão apresentada pelo sistema
12:46 de debate é se temos o direito de
12:47 decidir como os outros se comportam ea
12:49 resposta é sim
12:51 primeiro quando a capacidade da pessoa
12:52 de tomar uma decisão totalmente racional
12:54 está abalada e segundo quando isso afeta
12:56 negativamente os outros de maneira
12:58 concreta
12:59 o sistema precisa ouvir o oponente por
13:03 quatro minutos não só dizendo uma única
13:06 frase oponente fala rápido cria
13:09 argumentos complexos levanta
13:12 considerações éticas e o sistema precisa
13:15 de alguma forma entender os fundamentos
13:18 da coisa e apresentar uma resposta
13:19 apropriada após apresentar seu argumento
13:23 inicial o sistema ouvir a réplica do
13:25 adversário então constrói uma tréplica
13:27 com base no que ouviu raia sugeriu que
13:30 temos uma obrigação de proteger nossos
13:33 cidadãos
13:34 gostaria
13:34 de apresentar uma visão distinta
13:36 acredito que usamos a desculpa de
13:38 proteger cidadãos para justificar a
13:40 limitação da liberdade das escolhas de
13:42 cada um
13:43 o envolvimento quando outra pessoa está
13:45 tomando uma decisão que afeta única e
13:47 exclusivamente a ela entende os direitos
13:49 básicos do cidadão
13:50 o problema é que no caso das apostas o
13:53 único momento em que a pessoa faz uma
13:54 escolha racional é quando realiza a
13:56 primeira aposta
13:57 depois ela continua fazendo apostas mas
13:58 não de uma maneira racional e sim por
14:00 causa do vício é nesse ponto que o
14:02 governo tem que desenvolver e mostrar o
14:03 quanto isso é perigoso
14:05 acho que todos concordamos que as
14:06 apostas esportivas têm efeitos negativos
14:08 que normalmente envolvem a exploração de
14:11 fraquezas mas a melhor forma de ajudar
14:13 não é dizendo às pessoas o que não fazer
14:15 e sim mudando o ambiente e as condições
14:17 dessas pessoas
14:19 por isso continuo firme o posicionamento
14:22 de legalizar as apostas desportivas
14:26 [Aplausos]
14:27 após o debate os membros da platéia
14:30 voltam para determinar quem venceu o
14:35 sistema debate conseguiu aumentar seu
14:37 apoio em 10% e raia conseguiu aumentar
14:42 seu apoio em 12%
14:44 foi quase bati o computador está
14:50 melhorando cada vez que eu debato com
14:52 ele eu acho na primeira vez ficou claro
14:55 que eu era muito melhor mas ele está
14:57 melhorando e aprendendo a usar os
15:00 argumentos pra conseguir convencer as
15:03 pessoas do que quer
15:04 eu participo de debates há 16 anos desde
15:07 o ensino médio o treino de batedores mas
15:09 quando vejo uma máquina fazendo o mesmo
15:12 trabalho aprendendo e evoluindo muito eu
15:15 acho mágico pra ser sincero é incrível
15:17 apesar de atualmente só participar de
15:19 debates no nível de ensino médio o
15:21 sistema foi criado para impactar muito
15:23 mais a indústria estamos passando da
15:25 busca pela pesquisa quando buscamos algo
15:27 recebemos documentos relevantes para o
15:30 tópico da busca estamos tentando
15:32 pesquisar um tópico no sentido de ir um
15:34 pouco mais fundo na busca
15:36 quando buscamos um tópico recebemos uma
15:39 lista quando pesquisamos um tópico nesse
15:41 sentido que estamos falando
15:43 temos argumentos prós e contra ele pode
15:45 ser aplicado a tudo que exige uma tomada
15:47 de decisão e isso pode ser usado
15:48 profissionalmente por exemplo se você
15:50 for um advogado ou promotor e precisar
15:52 de uma argumentação toda vez que
15:55 quisermos analisar os prós e os contras
15:57 de uma decisão nos beneficiaremos dessa
15:59 tecnologia
16:00 essa tecnologia focada em perguntas que
16:04 não tem uma resposta clara e simples a
16:07 maioria das questões que encontramos na
16:09 vida tem essa natureza
16:11 então acho que estamos trabalhando com
16:13 algo que é fundamental para o nosso dia
16:16 a dia por isso imaginamos que vai ter
16:18 muitas aplicações diferentes
16:24 cinco anos atrás onu apresentou um slide
16:27 com a frase qual será a próxima coisa
16:30 legal que vamos fazer então decidimos
16:32 criar o sistema naquela época parecia
16:35 algo impossível
16:37 eu acho que queria criar alguma coisa
16:39 que fizesse a diferença
16:41 a idéia gradualmente e cresceu
16:44 essa é uma experiência que foge dos
16:47 padrões o computador é capaz de discutir
16:49 questões morais e éticas de discutir
16:52 assuntos muito controversos
16:54 então sem mais delongas eu apresento o
16:56 sistema debates aproveita
16:58 saudações aí é um prazer encontrá lo de
17:00 novo tomar aqui hoje eu me saia melhor
17:02 que da última vez que enfrentei seus
17:04 argumentos convincentes
17:06 eu sugiro que deveríamos legalizar as
17:08 apostas esportivas
17:09 o propósito da legislação não é definir
17:11 a moralidade ou ensinar a ética
17:13 acho que a tecnologia tem tudo para
17:16 continuar melhorando a vida
17:22 um sistema capaz de criar argumentos
17:24 convincentes poderia mudar a forma como
17:27 a nossa sociedade toma decisões
17:29 mas e quanto às decisões tomadas em
17:31 milésimos de segundos quando há vidas em
17:33 risco o que acontece quando a
17:35 inteligência artificial assumir o
17:36 volante
17:49 [Música]
17:56 a inteligência artificial já pertenceu
17:59 ao mundo da ficção científica mas hoje
18:02 está aqui é real e parece estar em todos
18:04 os lugares
18:06 a inteligência artificial está sendo
18:08 usada para traduzir a complexa linguagem
18:11 dos riquinhos um robocop de verdade foi
18:14 inserido na força policial do bairro e
18:17 um roubo entregador de pizza pode levar
18:19 sua próxima refeição aqui mas poucas
18:22 inovações foram tão aguardadas quanto o
18:25 carro que se dirige sozinho é perfeito
18:29 tchau ann hall
18:44 [Música]
18:47 carros que dirigem sozinhos têm feito
18:50 parte do nosso imaginário coletivo há
18:52 décadas do pontiac de a super máquina
18:57 audi autônomo de eu robô henrique eu ia
19:00 me vem vai reagir mas será que estamos
19:03 próximos de tornar isso realidade
19:06 uma das aplicações da inteligência
19:09 artificial que todos conhecem bem
19:11 é o carro que dirige sozinho quando
19:12 acontecer isso terá um grande impacto
19:14 mas as pessoas precisam entender que
19:17 ainda não é possível apesar dos vídeos
19:20 do google testando veículos na estrada
19:21 ou das histórias sobre o modelo autônomo
19:23 da terra
19:25 o primeiro carro autônomo surgiu em 1987
19:29 então ele já existem há bastante tempo
19:31 mas ainda falta muita coisa para que
19:33 eles possam ir para a estradas comuns
19:35 como chegamos nesse ponto é uma questão
19:37 bem complexa
19:38 acho que a primeira pergunta a se fazer
19:40 é como esses carros autônomos a operar
19:43 em um mundo caótico no qual as pessoas
19:45 dirigem isso ainda não aconteceu porque
19:51 dirigir é difícil dirigir em condições
19:55 perfeitas nas quais nada estranho está
19:57 acontecendo é fácil de fazer mas lidar
20:00 com condições complicadas quando está
20:02 escuro quando está chovendo é difícil
20:05 para humanos e vai além das capacidades
20:07 dos atuais sistemas de inteligência
20:10 artificial 35 mil pessoas morrem por ano
20:14 em acidentes de carro nos estados unidos
20:16 o mais importante na minha opinião é
20:20 tirar pessoas idiotas como eu do
20:21 controle de algumas centenas de quilos
20:23 de metal se movimentando em alta
20:25 velocidade
20:26 a inteligência artificial funciona bem
20:29 quando não tem problema será a falhar os
20:33 robôs limpadores vivem cometendo erros
20:35 eles limpam a mesma área três vezes
20:37 seguidas
20:38 essa falha momentânea não importa a
20:41 longo prazo nesse caso mas vai importar
20:43 se seu carro bater no mesmo muro três
20:47 vezes não pode acontecer tem que
20:49 funcionar perfeitamente quando se trata
20:51 de algo grande com você dentro
20:54 carros autônomos ficavam inicialmente em
20:57 circuitos de teste mas nos últimos anos
21:00 empresas como o ema o tesla e cruz
21:03 levaram seus carros para as estradas
21:05 esses programas de pilotagem percorreram
21:08 milhões de quilômetros para melhorarem
21:10 sua performance mas diversos acidentes
21:12 fatais recentes aumentaram as
21:15 preocupações sobre a confiabilidade da
21:17 tecnologia
21:18 o workshop practice of justin bieber
21:21 self drive of the year carros automoção
21:26 tecnicamente possíveis mas isso ainda
21:28 levará um tempo
21:30 o jeito é continuarmos dirigindo mesmo
21:33 com todos os acidentes que acontecem
21:38 a segurança é o aspecto mais importante
21:40 dessa tecnologia sem dúvida os elementos
21:44 mais importantes com os quais o
21:45 consumidor se importa são instintivos o
21:48 carro vai ver as coisas que eu vejo o
21:50 carro vai agir do jeito que eu agiria
21:52 com base nas coisas que estiver vendo
21:55 são perguntas simples para as quais
21:57 precisamos ter respostas claras antes de
22:00 aceitarmos a tecnologia
22:03 a inteligência artificial usada num
22:05 carro autônomo tem que ser capaz de
22:07 enxergar é o que chamamos de percepção
22:09 em que coletar todas as imagens e
22:12 entender o que são os objetos como é a
22:15 pista e assim por diante
22:17 ela também precisa entender como os
22:18 objetos estão se movendo e criar
22:20 pressões depois o carro precisa se
22:23 perguntar
22:24 com base nisso e no lugar de destino
22:25 onde eu vou isso é planejamento
22:29 outro desafio dos carros autônomos seria
22:31 conseguir entender o contexto social no
22:34 qual estamos inseridos
22:36 quando vemos crianças jogando futebol
22:38 perto de uma rua entendemos que a bola
22:41 pode acabar indo pra mas o robô só de
22:44 pessoas chutando um objeto circular
22:46 com o tempo os sistemas vão aprendendo e
22:48 essa é uma das maiores vantagens da
22:51 inteligência artificial aprendizado
22:53 um dia ele vai entender que a bola pode
22:55 ir para a rua mas terá que ter várias
22:57 situações terá que reagir a elas e então
22:59 os humanos poderão ajudar dizendo isso
23:02 está certo está errado e ele vai
23:04 aprender com o tempo assim como alguém
23:06 que acabou de tirar carta e que vai
23:08 aprendendo com o tempo com a capacidade
23:12 de aprender por meio da experiência e
23:14 mais de 80 bilhões de dólares investidos
23:16 em tecnologia carros autônomos podem
23:19 ganhar as ruas em pouco mais de uma
23:21 década pesquisadores estimam que um em
23:25 cada quatro carros será autônomo em 2030
23:28 caronas compartilhadas poderão reduzir o
23:31 número de carros nas ruas permitindo
23:33 transformação de nossos espaços urbanos
23:36 vamos poder readaptar às ruas para poder
23:38 acomodar todos os tipos de transporte e
23:41 secretas pedestres – carlos a
23:44 aproximadamente 700 milhões de vagas de
23:47 estacionamento nos estados unidos mais
23:49 de 15 mil quilômetros quadrados a área
23:52 do estado de connecticut 14% das cidades
23:55 são estacionamentos nós temos que
23:58 retomar esses espaços e transformá-los
24:00 em parques em áreas residenciais
24:03 pensando no meu filho pequeno ele não
24:05 sonha em ter um carro o que ele quer é
24:09 andar num carro autônomo
24:11 eu tenho esperança de que daqui nove
24:13 anos quando ele já tiver idade para
24:15 tirar a habilitação isso seja uma
24:17 alternativa o futuro da segurança e da
24:21 confiabilidade em carros autônomos
24:23 depende da capacidade de aprendizado dos
24:25 sistemas
24:26 mas como isso funciona a resposta é
24:29 machine learning algo que está por trás
24:31 de muitos dos avanços atuais na
24:33 inteligência artificial presente tanto
24:35 no jogo space inteiros quanto na
24:37 exploração espacial
24:40 hum
24:53 [Música]
25:00 a base da inteligência humana é a
25:03 capacidade de aprender todo o progresso
25:06 humano é resultado do aprendizado com
25:08 esforços anteriores da evolução do nosso
25:10 entendimento e da invenção de novas
25:13 soluções
25:14 cientistas da computação vem tentando
25:16 fazer com que máquinas aprendam como
25:18 humanos há décadas
25:20 tudo começou com um jogo de tabuleiro
25:22 era influente é carregado de campo ele a
25:31 noite grande jornal da band o primeiro
25:35 grande avanço público da inteligência
25:37 artificial foi o sistema que aprendeu a
25:39 jogar damas melhor que o homem que criou
25:41 o programa
25:42 isso aconteceu em 1957 analisando os
25:46 dados de milhares de partidas
25:48 o sistema aprendeu com as jogadas
25:50 aumentariam a probabilidade de vitória
25:53 cm um chamou esse processo de machine
25:55 learning
25:56 nesse processo o computador analisa
25:59 dados encontra padrões nesses dados e
26:01 usa esses padrões para descobrir qual o
26:04 melhor caminho até o objetivo por mais
26:06 revolucionário que fosse o trabalho as
26:09 idéias decênio eram limitadas pela
26:11 capacidade de processamento da época o
26:13 pesquisador usava um computador que
26:15 dispunha de apenas 256 bits de espaço de
26:19 armazenamento o equivalente a um tweet
26:21 hoje em dia anel de rubi ganho o jogo eo
26:26 placar quando o apple one to one ensinar
26:30 computadores a jogar continuam sendo uma
26:32 base de testes eficiente para o avanço
26:34 da inteligência artificial em 1996 a
26:38 capacidade de processamento avançou o
26:40 suficiente para que diplo vencesse o
26:42 campeão gary kasparov no xadrez
26:46 o bloco skol a hasbro design também dos
26:50 anos 90 já o sal ajudou a reforçar o
26:53 campo de machine learning desenvolvendo
26:56 um algoritmo que conseguia jogar gamão
26:58 em nível de competição o que foi a base
27:00 para os avanços de inteligência
27:02 artificial com jogos um salto
27:05 considerável na capacidade de
27:07 processamento um aumento gigantesco de
27:09 dados e avanços em algoritmos
27:11 contribuíram para a revolução da
27:13 inteligência artificial
27:14 as coisas ficaram muito melhores
27:16 primeiro por causa da capacidade dos
27:18 computadores segundo pela quantidade de
27:20 dados e terceiro por causa de alguns
27:23 matemáticos inteligentes que trabalharam
27:26 por muitos e muitos e muitos anos
27:28 cada um desses fatores teve seu papel
27:30 para tornar esse tipo de aprendizado que
27:32 era lento e pouco confiável em algo bem
27:35 mais rápido e confiável
27:36 agora está muito melhor aquela velha
27:38 idéia não funcionou muito bem por um
27:42 longo período de tempo
27:43 mas os dados da computação realmente
27:46 transformaram a inteligência artificial
27:47 em algo que agora podemos usar em
27:51 diversas tarefas todos os dias criamos
27:57 dados mais rapidamente que em qualquer
27:58 outro período da história humana
28:01 a cada minuto assistimos a mais de 4
28:03 milhões de vídeos no youtube
28:05 fazemos mais de 3,5 milhões de pesquisas
28:08 no google e twitter anos aproximadamente
28:10 500 mil vezes
28:12 a inteligência artificial está pegando
28:14 todos esses dados e aprendendo com ele
28:17 está fazendo isso numa escala
28:19 inimaginável para humanos não temos como
28:21 olhar para um milhão de linhas de dados
28:23 e absorver toda a informação a
28:26 quantidade imensa de dados fornecem
28:28 oportunidades sem fim para os
28:30 computadores aprenderem e para os
28:32 cientistas da computação testarem e
28:34 refinar em técnicas de machine learning
28:36 como todos contribuem com dados na
28:38 internet todos são parte desse
28:41 experimento
28:42 estamos nadando no oceano de dados
28:45 toda vez
28:45 olhamos para um smartphone toda vez que
28:48 ficamos no link no site todos os
28:50 sensores que estão ao nosso redor
28:52 rastreio informações sobre as nossas
28:54 vidas
28:55 hoje em dia os sistemas de inteligência
28:57 artificial rastreiam o que fazemos
28:59 identificam nossas preferências como
29:01 spotify criando playlists personalizadas
29:03 ou facebook escolhendo qual conteúdo
29:06 mostra na linha do tempo mas eles também
29:08 estão programando sozinhos o pouso de
29:10 foguetes da spacex e ajudando médicos a
29:13 diagnosticar câncer com scanner
29:14 radiológicos
29:15 nos últimos anos houve um progresso
29:17 espetacular
29:19 muitas coisas que os especialistas
29:21 achavam que levariam décadas
29:23 de repente já tinha acontecido os
29:24 sistemas mais antigos que venceram
29:26 campeões de xadrez por exemplo tinha uma
29:28 inteligência toda programada por humanos
29:30 que sabem jogar xadrez
29:32 atualmente a grande diferença é que a
29:34 máquina capaz de aprender por si só em
29:37 2013 jogos do atari como space invaders
29:40 breakout se quest e pom foram dominados
29:44 por um sistema criado pelo di mãe do
29:46 google sem que humanos fornecessem
29:48 informações além das regras do jogo
29:51 uruguai criou uma inteligência que
29:54 aprendi jogos de computador sem ter a
29:56 ideia do que é um jogo ou uma bola um
30:00 jogador ou pontuação
30:02 o sistema foi alimentado com dados dos
30:05 pixels da tela e depois de um tempo
30:07 aquele algoritmo simples teve uma
30:09 performance impressionante em diferentes
30:11 tipos de jogos
30:12 em 2017 a mesma técnica foi adaptada de
30:16 um videogame simples para um dos jogos
30:18 mais complexos já inventados go o gol
30:23 o antigo jogo de tabuleiro chinês é tão
30:25 complexo que há mais posições possíveis
30:28 de peças que atuamos no universo um
30:30 sistema inteligente chamado alfa
30:33 golzinho ou aprendeu a jogar gol jogando
30:36 sozinho sem receber exemplos de jogadas
30:39 as escolhas que ele fez para ganhar
30:41 desafio tudo que os humanos já haviam
30:43 tentado apesar de normalmente as
30:45 máquinas aprenderem por meio de uma
30:47 grande base de dados
30:49 este programa aprendeu sozinho por meio
30:51 do método humano de tentativa e erro
30:54 esse processo foi criando sua própria
30:55 base de dados
30:57 o mais impressionante nesse caso
30:58 particular foi que o alfa gols errou era
31:01 um sistema auto didata que não recebo
31:03 nada além das regras do jogo e mesmo
31:05 assim conseguiu dominá lo no jogo quando
31:08 os profissionais viram algumas jogadas
31:10 eles ficaram impressionados porque
31:12 muitos pareciam inexplicáveis
31:14 então a inteligência artificial e nesse
31:16 caso específico essa super inteligência
31:18 artificial está nos ensinando coisas que
31:21 nunca aprenderam sozinhos avanços
31:24 tecnológicos alimentados pelo machine
31:27 learning já estão mudando todas as
31:29 facetas das nossas vidas mas conforme as
31:31 máquinas ficam mais inteligentes e
31:33 capazes suja dúvida que não quer calar
31:37 elas vão tirar o meu emprego
31:39 [Música]
31:57 jobs baby também foi o john
31:59 o sheik de repente lá e pintou e bordou
32:02 fosse bichinho diversos e roubaix e
32:05 nokia fechou o plantel gente foi bem
32:07 morno jorge
32:12 eu acredito que muitos empregos
32:13 desapareceram nos próximos 10 20 anos as
32:16 pessoas vão começar a perder o emprego
32:18 sejam industrial executivo ninguém está
32:21 seguro
32:22 [Música]
32:23 historicamente máquinas substituem
32:26 trabalhos humanos desde a primeira
32:27 revolução industrial
32:29 mas essa transição também criou nossas
32:31 primeiras fábricas e gerou novos
32:33 empregos que antes não existiam
32:36 esse ciclo de perda e criação de
32:39 empregos se repetiu ao longo das décadas
32:44 [Música]
32:47 a internet a era digital eliminaram
32:50 funções como cartógrafo datilógrafo
32:53 agente de viagens e telefonista ela
32:56 também redefiniu a indústria da música e
32:58 do entretenimento impulsionou a economia
33:00 global as compras online e empregos que
33:03 não existiam 20 anos atrás como youtuber
33:06 gestor de mídias sociais e desenvolvedor
33:09 de aplicativos
33:10 nós vimos geração após geração a mudança
33:14 nessa área
33:15 nos adaptamos descobrimos coisas novas e
33:18 seguimos em frente estamos vendo o
33:20 surgimento de uma nova revolução na qual
33:23 os avanços da inteligência artificial
33:24 influenciaram tudo em nossas vidas
33:27 haverá milhões de empregos que nem temos
33:30 como imaginar agora eles vão surgir por
33:33 causa da tecnologia o que está
33:35 acontecendo hoje não são as máquinas
33:38 substituindo humanos mas sim humanos que
33:41 trabalham com inteligência artificial
33:42 substituindo humanos que não utilizam é
33:45 fundamental pensar em como se pode
33:47 trabalhar melhor
33:49 usando essa tecnologia
33:50 [Aplausos]
33:54 em boston em massachusetts ao item
33:57 robotics criou robôs artificialmente
33:59 inteligências que dividem o espaço da
34:01 fábrica com humanos aqui contamos com a
34:05 inteligência artificial nos bastidores
34:08 ela sabe que precisa pegar de um jeito
34:11 específico ela sabe como posicionar o
34:13 braço e também sabe algumas regras como
34:15 por exemplo se eu tirar isso o robô vai
34:17 detectar que precisa pegar alguma coisa
34:19 então ele tenta de novo até pegar
34:23 medimos a força de cada uma das sete
34:25 articulações e isso nos ajuda a
34:28 identificar por exemplo quanto à força
34:29 estamos aplicando ou quando a máquina
34:31 carrega algo quanto isso realmente pesa
34:36 temos uma câmera que em cima então a
34:38 cabeça pode olhar ao redor para entender
34:40 quando as coisas estão mudando e agir de
34:42 forma diferentes
34:44 essa máquina aprendi com demonstração
34:47 não programação o que permite que quase
34:50 qualquer um a treinar às tarefas
34:52 a soja é ótima para fábricas muito
34:54 pequenas que têm menos de dez
34:56 funcionários se optasse por um
34:58 tradicional seria preciso contratar uma
34:59 equipe de programadores uma coisa que dá
35:01 para fazer para otimizar o tempo de
35:03 trabalho
35:04 já tivemos a idéia de em vez de
35:07 programar um robô treinar um robô que é
35:10 o que faremos com uma pessoa a gente
35:12 mostra tarefa demonstra as coisas que
35:14 ela tem que fazer e ela junto às
35:16 informações para descobrir como fazer
35:18 percebemos as pequenas fábricas que
35:21 algumas pessoas com pouca base técnica
35:23 aprender a usá lo e se tornar um chefe
35:26 de robótica aprenderam a a treinar o
35:29 roubo
35:29 o sonho está mudando o modo como pessoas
35:33 trabalham como boas em fábricas de todo
35:35 mundo mesmo uma pequena empresa de
35:38 carimbos em batman virgínia está
35:40 modernizando a produção após 40 anos no
35:43 mercado
35:48 eu era gerente de remessa e meu chefe e
35:51 avisou que tinha comprado um robô
35:53 eu achei ótimo não sabia se as
35:55 habilidades para usar mas me animei a
35:57 tentar a primeira posição é essa pra
36:02 pegar e aí daqui ea gente passa próximo
36:06 à posição treinar nessa máquina a gente
36:09 marca os pontos que quer ea inteligência
36:12 artificial vai criar o restante dos
36:14 movimentos entre esses pontos
36:21 usamos a máquina para cortar madeira
36:23 porque a tarefa mais perigosa na fábrica
36:26 e também preenche inteiros que faz a
36:29 maior bagunça e leva muito tempo a gente
36:34 importava umas quinhentas peças por dia
36:36 mas a máquina pode vir a noite fazendo
36:39 isso aí quando chega pela manhã ela já
36:41 cortou mil peças
36:43 [Aplausos]
36:46 [Música]
36:48 eu trabalho aqui há 30 anos
36:52 pra mim isso mudou tudo
36:55 se recebemos um pedido grande uma 100
36:58 unidades
36:59 tínhamos que cortar 100 peças só ser os
37:01 buracos e colocar os carros agora só e
37:06 faz tudo isso me irrita pensar que a
37:10 máquina faz tudo não fique à vontade
37:13 [Risadas]
37:17 eu comecei como representante de serviço
37:19 ao cliente depois foi transferido aqui
37:22 pra dentro vira gerente de remessa e
37:25 agora depois da chegada da só eu virei o
37:28 técnico de robótica
37:31 quando eu venho para o trabalho eu sei
37:32 que eu vou treinar um robô para fazer
37:34 algo novo que provavelmente ninguém
37:35 ainda fez é muito mais legal
37:38 robôs podem fazer coisas chatas
37:40 repetitivas que deixam as pessoas
37:42 entediados com isso elas podem trabalhar
37:45 em outras coisas e se tornar muito mais
37:47 eficientes enquanto só imita a
37:53 capacidade humana de aprender pela
37:55 demonstração outros robôs emitam
37:58 agilidade humana
37:59 o mini robô spot da boston dynamics
38:03 consegue abrir portas
38:05 o robô atlas consegue correr saltar e
38:09 praticar parkour ainda outros robôs que
38:13 tem a nossa aparência há registros de
38:16 milhares de anos atrás por exemplo na
38:19 mitologia grega de pessoas imaginando
38:22 robôs máquinas feitas à nossa imagem e
38:26 semelhança
38:27 existe o desejo de imitar ou ano
38:31 de criar um robô que se pareça o máximo
38:33 com o ser humano
38:36 acho que na ficção científica nós
38:38 chamamos de replicantes
38:40 um aspecto interessante nos filmes blade
38:42 runner é que o android são totalmente
38:43 indistinguíveis dos humanos
38:46 o design é cabível ing neven lei existe
38:50 um movimento especialmente no japão de
38:52 criar robôs que se pareçam o máximo com
38:55 humanos mas eu acho que essa é uma coisa
38:58 muito desastrosas de fazer
39:01 não queremos chegar no ponto de achar
39:04 que as máquinas têm de alguma forma os
39:06 mesmos direitos dos humanos porque se
39:08 parecem com pessoas
39:11 podemos ter o android mais sofisticado
39:13 de todos que parece um ser humano fala
39:15 como humanos se comporta como um humano
39:17 mas se ele não tiver uma consciência
39:18 própria não é uma pessoa não queremos
39:22 que todas as máquinas sejam conscientes
39:24 talvez a torradeira não precisa ser
39:25 consciente de sua torneira fosse super
39:28 inteligente pra ela seria uma tortura
39:30 reforçada fica só tocando pôde inteiro
39:32 né
39:33 mas no caso de um robô que cuida de
39:36 idosos é bom que ele conheça a pessoa
39:39 que está ajudando e crie laços com ela
39:41 imagina que o idoso preferia que o roubo
39:44 fosse consciente e descesse coisas com
39:47 sinceridade
39:48 só a consciência pode criar uma base
39:51 para a moralidade sentido e propósito
39:54 coisas como as quais nos preocupamos se
39:56 conseguimos descobrir qual o
39:58 processamento de informação corresponde
40:00 às experiências de consciência subjetiva
40:03 poderíamos criar máquinas que sentem
40:07 empatia real e que se importam conosco
40:10 ensinamos a inteligência artificial a
40:12 trabalhar pensar e raciocinar de forma
40:14 revolucionária tabom pessoal agora eu
40:17 vou entregar os ipads
40:19 mas e quando a inteligência artificial
40:20 que nos ensina as coisas
40:24 [Música]
40:38 [Música]
40:49 todos aprendem de maneiras diferentes de
40:51 qualquer ferramenta que pode ser usada
40:53 para personalizar as coisas e ajudar da
40:55 instrução anos principalmente com
40:58 crianças em idade pré-escolar ajudar a
41:01 criar a base do aprendizado da vida à
41:03 tona muitas das experiências das
41:05 crianças são absolutamente novas pra
41:07 elas
41:08 aprendemos mais nos oito primeiros anos
41:11 de vida que em qualquer outra fase da
41:13 vida
41:14 pesquisas mostraram que crianças que
41:16 começam a escola em atraso continuam
41:18 atrasados e que todas as escolas têm
41:21 diferenças drásticas
41:22 dependendo do estado onde ficam do
41:25 bairro onde ficam o acesso ao
41:27 aprendizado não deveria ser uma questão
41:29 de endereço
41:30 tudo bem anda bom dia aqui ó o bom dia
41:35 eu tenho 23 alunos
41:37 adoraria ser capaz de individualizar
41:39 tudo toque foi viu isso
41:42 mas isso é muito difícil porque eu tô
41:44 sozinho ainda mais no jardim de infância
41:46 que nem sempre se tem ajuda mas o
41:49 aplicativo csm tem sido uma bênção ibm
41:52 watson excesso meu orixá que estão
41:54 colaborando com uma pesquisa em um
41:56 programa piloto de um novo aplicativo de
41:58 ensino de vocabulário é um tutor de
42:01 vocabulário para a primeira infância com
42:04 foco em alunos do jardim de infância
42:05 crianças com melhor situação financeira
42:07 ou em 30 milhões de palavras a mais até
42:10 os quatro anos do que as que são menos
42:12 abastadas por causa disso as mais pobres
42:14 têm mais dificuldade de aprendizado
42:17 o desenvolvimento nessa fase é
42:19 extremamente importante para que a vida
42:21 da criança seja bem sucedida
42:23 acho que esse aplicativo pode diminuir
42:25 essa diferença
42:26 tá bom pessoal agora eu vou entregar os
42:28 ipads
42:30 quando abre o aplicativo as crianças
42:32 costumam começar pelo word tchau
42:35 enfim mesmo ante os sexos rio grande rua
42:39 dos olhos quando já ganhamos o edital
42:43 ele disse uma palavra
42:46 aí a gente clica na imagem que combina
42:49 com a palavra pra ele comer quando a
42:55 gente erre classe a palavra com o tholl
43:04 o watson mantém um registro das
43:06 respostas e do conhecimento da criança
43:08 com relação a cada palavra
43:10 as palavras que aparecem na sequência
43:13 terão relação com a evolução da criança
43:15 ao longo das jogadas
43:17 as palavras variam de acordo com a
43:19 criança pode até parecer um jogo
43:24 infantil
43:24 mas além das aparências a inteligência
43:26 artificial está coletando dados e
43:29 algoritmos estão registrando o nível de
43:31 vocabulário da criança com base nas
43:33 respostas a máquina prevê e decide quais
43:36 palavras a criança precisa se focar mais
43:38 porque cada uma tem um jeito único de
43:40 aprender a quarta turma não seja américa
43:45 esse aplicativo de vocabulário entre os
43:48 jogos adaptativos e vídeos da vila
43:50 sésamo que ensinam palavras novas e
43:52 reforçam aprendizado quando a criança
43:59 completa das atividades específicas a
44:02 palavra aprendida é adicionada ao livro
44:04 pessoal de palavras um registro de que a
44:06 criança já sabe seu significado e
44:09 orgulhosa porque meus alunos estão indo
44:11 pra caramba eles dominam muito mais do
44:13 que se espera de uma criança de jardim
44:15 de infância estão usando as palavras que
44:17 aprenderam no piloto de nove semanas
44:19 o chicago no escultura medida campeão
44:22 que a amostragem conflito idêntico ao
44:25 que tocam no atleta
44:27 a aumentar isso deixa tudo maior ainda
44:32 para a gente ver melhor tecido
44:35 significa que as árvores perdem as
44:37 folhas uma vez por ano
44:39 uma perua e te dar uma volta girando
44:42 sobre o mesmo eixo vemos crianças
44:47 pegarem as informações que aprenderam
44:49 por meio das interações com o aplicativo
44:51 de vocabulário e usarem circunstâncias
44:54 do mundo real espontaneamente a
44:57 inteligência artificial está aqui quer a
44:59 gente queira ou não
45:00 já houve crianças dizerem dá pra
45:02 inventar um robô que faz as coisas para
45:04 a gente eu pensei ah aquela que as
45:07 crianças de seis anos estejam pensando
45:08 assim a gente pode inventar um robô que
45:12 ajude a fazer coisas como dever de casa
45:14 e se a gente não entendeu a pergunta
45:18 jogos de inteligência artificial
45:20 costumam ter como foco crianças pequenas
45:23 durante os anos críticos de
45:24 desenvolvimento cerebral
45:26 mas será que a inteligência artificial
45:27 pode ser usada além da primeira infância
45:29 por todo o período escolar até a fase
45:32 adulta quando vamos passando de ano na
45:34 escola e chegando à vida adulta tudo vai
45:37 se personalizando ea inteligência
45:39 artificial pode auxiliar bastante ao
45:41 longo de todo o período escolar das
45:43 pessoas
45:43 também está sendo desenvolvido um tutor
45:46 de inteligência artificial para ajudar
45:48 alunos e professores universitários por
45:50 meio de uma parceria essa tecnologia tem
45:53 sido desenvolvida e testada com cerca de
45:55 800 alunos em duas universidades norte
45:57 americanas
45:59 pesquisas já comprovaram que aulas
46:00 particulares levam ao aprendizado tem um
46:03 estudo que mostra que 97% dos alunos que
46:07 recebem monitoria personalizada ficam
46:09 entre os 20% melhores na sala apesar do
46:13 valor da bonitona estudantil essa
46:15 abordagem é difícil de implementar a
46:17 todos os alunos quando e onde eles
46:19 precisam todos têm bases diferentes
46:21 desafios diferentes mas a tecnologia vai
46:24 personalizar a educação para cada aluno
46:26 em particular
46:29 vamos na hora de levantar
46:31 você tem que tomar café da manhã o
46:33 remédio vamos gritos os meus pais não
46:36 fizeram faculdade e eu queria poder
46:38 dizer que fiz que completei minha
46:41 formação
46:42 geisy está na hora de acordar a cada
46:45 socopo eu estou estudando biologia e
46:48 psicologia este semestre
46:51 mas quando a gente tem filhos e estuda é
46:54 muito diferente de si só o universitário
46:57 comum escova direitinho de trás também
46:59 eu tenho três meninos de 9 6 e 2 anos
47:03 cuidado com pirulito frontera além disso
47:07 trabalho 20 horas por semana e também
47:11 faço faculdade em tempo integral
47:13 vamos falar sobre o tipo de educação
47:14 parental quando termino e vou pra casa
47:18 ea primeira coisa que eu faço
47:20 normalmente e me sentar à mesa de jantar
47:21 e fazer os deveres de casa por duas
47:25 horas e meia mais ou menos
47:26 se eu não tomar um copo de café eu paro
47:29 de render eu usei o tutor watson para a
47:33 aula de psicologia
47:35 isso me ajudou muito porque eu não tive
47:37 que rever todo o material que tinha sido
47:39 passado em aula diversas vezes pra
47:42 conseguir entender o tutor watson é um
47:45 sistema virtual de monitoria que fala
47:48 com os alunos
47:49 é como se fosse um colega de estudo os
47:52 alunos disseram que parecia mesmo ter
47:54 uma pessoa ajudando enquanto eles
47:56 estudavam as matérias
47:59 ele me faz uma pergunta e se eu acerto a
48:02 resposta tudo certo senão o ator volta e
48:07 me faz uma pergunta diferente para me
48:09 levar para a direção certa
48:11 [Música]
48:18 se eu não souber a resposta ele vem me
48:21 dá uma dica
48:23 [Música]
48:32 watson adaptar todo o conteúdo com o
48:35 qual foi treinado para cada aluno
48:37 individualmente esse programa a cada
48:39 turno da conversa então com base no que
48:42 o aluno escreve independente da resposta
48:44 está correta totalmente errada ou então
48:46 parcialmente correta
48:48 o sistema começa a guiar o aluno para
48:51 levá lo ao melhor aprendizado
48:54 foi como se estivesse me comunicando com
48:56 um professor pra mim parece uma pessoa
49:00 de verdade essas são as regras
49:02 professores também podem acessar o
49:04 sistema para conseguir avaliar o
49:06 progresso dos alunos da perspectiva do
49:09 professor
49:11 conseguimos ter acesso às perguntas dos
49:13 alunos então se eu perceber que muitos
49:16 alunos não estão entendendo um conceito
49:18 eu posso ajustar
49:20 minhas aulas para focar mais nesse
49:22 conceito talvez tentar encontrar uma
49:24 forma diferente de explicar a questão o
49:29 que é isso
49:30 merthyr antes de usar o programa estudar
49:33 levava muito mais tempo e isso mas o
49:36 sistema ótimo me ajudou a entender as
49:39 matérias com mais rapidez
49:41 tinha um é isso mesmo acerto
49:44 locke e muito bom é uma coisa que dá
49:48 para levar com a gente
49:49 ao longo da vida é uma ajuda
49:51 personalizada e no futuro o tutor watson
49:56 poderia entender e ter empatia pelo
49:59 aluno a ponto de ser capaz de perceber
50:01 uma frustração e se adaptar ao estilo da
50:04 conversa
50:04 nós estamos no processo nas primeiras
50:07 fases de desenvolvimento dessa
50:09 ferramenta de aprendizagem
50:12 o tutor watson é um sistema de monitoria
50:15 inteligente que pode interagir com os
50:17 alunos como se fosse um ser humano em
50:19 uma aula de monitoria particular
50:22 fazia todo o sentido criar essa parceria
50:24 para desenvolver um sistema de auxílio
50:26 aos alunos antes de usar o programa
50:28 estudar levava muito mais tempo mas com
50:31 a ajuda do orson eu tenho mais tempo
50:33 livre é o sistema ótimo pode ter
50:36 conversas personalizadas com cada um dos
50:39 alunos como um monitor particular
50:41 informar o professor qual o aluno
50:43 precisa de informações adicionais
50:45 parece que ele é um professor watson me
50:48 mantenha atenta faz perguntas mas eu não
50:51 dou a resposta correta ele explica de
50:52 novo de jeitos diferentes ele me ajudou
50:54 a entender onde os alunos tinham mais
50:57 dificuldade o que me fez apresentar
50:58 informações de um jeito melhor a
51:00 inteligência artificial muda tudo pode
51:03 adaptar à educação de forma
51:04 personalizada para os alunos para que
51:06 eles aprendam no próprio ritmo
51:11 a inteligência artificial está mudando o
51:15 aprendizado e ampliando nossas mentes
51:17 mas em nossos corpos
51:19 ela poderia aumentar nossos sentidos e
51:22 ajudar cegos a vejo
51:23 [Música]
51:38 [Música]
51:40 a do homem de seis milhões de dólares ao
51:47 homem de ferro sempre nos fascinam vamos
51:50 com a ideia de nos fundir com as
51:52 máquinas
51:53 conforme a inteligência artificial
51:54 avança os limites que separam o nosso
51:57 corpo da tecnologia estão desaparecendo
51:59 a cada dia com esse tipo de tecnologia
52:01 podemos passar a ter novas habilidades
52:04 que nunca tivemos com as quais a
52:06 evolução não teria a menor chance de nos
52:08 presentear nosso instinto pensar que
52:10 queremos ser mais inteligentes ter mais
52:12 memória
52:13 mas enquanto a habilidade de ver melhor
52:15 de ouvir melhor experimentar o mundo ao
52:17 nosso redor de uma forma diferente
52:20 o mario kart tem um modo que faz todas
52:24 as curvas
52:25 a gente só precisa acelerar e videogame
52:27 cuida do resto
52:29 pelo menos assim eu posso jogar com eles
52:31 ainda têm o quinto set no sétimo
52:36 primeiro nesse jogo porque eu eo
52:40 franklin a gente ainda está aprendendo a
52:42 gente está aprendendo
52:45 eu nasci com uma doença na retina
52:48 chamada retinite pigmentosa
52:50 isso significa que algumas células do
52:52 olho vão morrendo com o tempo
52:54 no começo a gente perde a visão
52:56 periférica aí isso pior até ficar a
52:58 cegueira noturna o que significa que no
53:00 escuro a gente não vê nada
53:02 se continuar fechando a gente vem túnel
53:04 aí começa a perder a percepção de luz e
53:07 depois disso não sobra nada
53:09 fui considerado cego aos 18 anos não
53:13 queria me revoltar pelo fato de não
53:15 chegar mais nada então preferi me
53:17 adaptar rapidamente
53:20 a corrida foi uma forma de fazer isso de
53:23 pressa
53:27 quando comecei a correr e até um campo
53:30 de futebol que tinha atrás da minha casa
53:32 pensava é um campo com certeza não vai
53:35 ter ninguém correndo por perto eu posso
53:37 aproveitar esse espaço para correr e
53:40 depois fui conhecendo as estradas da
53:42 região
53:43 funcionou bem depois que eu penso em
53:46 algumas coisas como postes de luz e
53:48 memorize todos os obstáculos
53:50 aí depois de alguns anos comecei a
53:53 treinar pra correr maratonas a corrida
53:55 logo se tornou mais que apenas um hobby
53:57 para saiban ele começou a competir em
53:59 maratonas pelo mundo mas corredor e
54:02 cegos normalmente ocorrem acompanhados
54:04 de guias e só não queria ser
54:06 independente
54:07 comecei a pensar em como poderia dar um
54:09 jeito de participar das provas sem
54:11 precisar da ajuda de um guia
54:14 foi assim que conheci a uel ocs
54:18 aqui é como se fosse a garagem do vale
54:21 do silício mas não estamos no vale do
54:22 silício estamos em nova jersey
54:24 isso aqui acabou se transformando o lixo
54:28 e funciona na época o que já tinha
54:31 criado uma coisa como esta eu desenvolvi
54:34 esse traje no qual podemos baixar um
54:35 programa de concurso com isso quando a
54:37 gente dá um soco você consegue saber
54:39 qual foi a velocidade com base em dados
54:41 de aceleração captados por esse traje
54:44 foi nosso primeiro contato com o rapid
54:46 rapidez ea ciência de aplicação do toque
54:49 as nossas interações com tecnologia é o
54:51 que acontece quando você sente o celular
54:53 vibrar em vez de ouvi lo tocar a uel
54:56 ortiz desenvolveu uma série de
54:58 braceletes que guiam usuários por meio
55:00 de vibrações
55:01 depois que a gente criou esse design
55:02 simples de bracelete para pessoas cegas
55:04 o saibam procurou a gente
55:07 já tá falando a um perfeito
55:11 imaginei que seria só uma bugiganga mas
55:13 quando testei eu achei legal
55:15 parece uma ideia que funcionaria então
55:17 entre em contato e propus que
55:18 trabalhássemos juntos
55:20 acho que a gente está dando um voto na
55:22 época a gente disse que ele poderia dar
55:23 a volta no quarteirão
55:25 não sei se é por aqui que eu deveria ir
55:27 mas o saimon decidir nos desafiar pra
55:30 ver se conseguimos fazer e correr uma
55:32 maratona
55:33 [Aplausos]
55:36 aninha equipe de joel ortiz passaram
55:38 meses desenvolvendo a wii band um
55:40 bracelete com inteligência artificial
55:42 para guiá lo pela maratona de nova york
55:45 o que é mais difícil que a deficientes
55:47 visuais na cidade que a luz pela
55:48 maratona de nova york
55:50 audácia que estamos tentando fazer pode
55:52 auxiliar toda a comunidade de
55:54 deficientes visuais seis semanas antes
55:56 do grande evento a equipe se encontra no
55:58 central park para testar o protótipo 32
56:02 vai soprar seletivo funciona criando um
56:05 corredor virtual um pouco mais amplo que
56:09 o corpo humano
56:10 a rota é traçada com coordenadas do gps
56:12 e machine learning a vibração dos
56:15 braceletes é o que garante que a gente
56:17 se mantenha nesse corredor
56:19 dói um pouquinho pra direita ele pra mim
56:21 mandar pra direita nessa ótimo eu sei
56:24 que estou seguindo pelo corredor quando
56:25 o bracelete não vibra quando não recebeu
56:28 nenhum sinal significa que estou indo na
56:31 direção certa e tá tudo bem quando
56:33 começa a sair do corredor
56:35 a vibração indica que eu tô indo para o
56:37 lado errado e que eu tenho que voltar
56:39 para o corredor
56:41 não está sentindo nada agora não tô
56:44 sentindo madinha de nada perfeito como
56:47 tempo esses corredores sensoriais serão
56:50 criados com base em milhões de pontos
56:52 coletados pelos usuários da oi band por
56:55 meio do retorno deles
56:57 o bracelete oferecerá as rodas mais
56:59 seguras e convenientes diferentemente do
57:01 gps como o caminho é altamente preciso
57:04 alertando desvios de centímetros
57:07 os pedestres têm opções normalmente
57:11 preferem ir pelo caminho mais curto por
57:13 uma rota mais eficiente
57:15 eu como deficiente visual prefiro os
57:17 caminhos menos movimentados imagina
57:19 contar com um dispositivo inteligente de
57:21 navegação para corridas aimar vai
57:24 complementar ao evento com um sensor
57:26 peitoral para detectar pessoas à sua
57:28 frente
57:29 funciona como sensores de estacionamento
57:31 mas exige pipe e recebi uma vibração
57:35 a maratona maior desafio da vida dele
57:38 mas ele está confiando na tecnologia
57:40 então estamos menos estressados
57:44 [Risadas]
57:52 a versão corredores do primeiro pelotão
57:55 vamos iniciar a corrida do pelotão em
57:58 menos de cinco minutos
58:01 essa é a primeira vez que tenho a
58:03 oportunidade de competir sozinho numa
58:05 maratona é uma coisa que eu já quero
58:08 fazer há muito tempo
58:10 [Música]
58:13 se esse dispositivo funcionar
58:15 perfeitamente hoje vai fazer uma
58:17 diferença enorme no meu dia a dia na
58:19 movimentação pela cidade pela casa e
58:21 claro nas outras maratonas nova york é
58:31 uma cidade movimentada e tem umas 50 mil
58:35 pessoas inscritas na maratona
58:39 [Aplausos]
58:43 tem algumas curvas uma multidão dando
58:46 apoio e fazendo barulho por todo o piso
58:49 [Aplausos]
58:52 então é complicado para um corredor cego
58:58 é nesses momentos que a tecnologia faz a
59:01 diferença
59:06 [Aplausos]
59:08 apesar dos testes animadores antes da
59:11 prova saibam conseguiu correr sem ajuda
59:14 dos guias por cerca de 21 dos 42
59:17 quilômetros aproximadamente no meio da
59:20 prova as coisas começaram a falhar os
59:27 edifícios e pontes de metal atrapalharam
59:29 o gps os celulares de dezenas de
59:32 milhares de corredores e espectadores
59:34 interferiram no sinal da weeden saiba
59:41 ainda enfrentou outro problema o clima
59:45 quando a chuva começou a cair
59:48 os sensores ultrassônicos pararam de
59:50 funcionar
59:53 nesse ponto saibam teve que contar com
59:56 os amigos para alcançar a linha de
59:57 chegada é de graça e usava isso tem um
60:08 pouco mais tocar
60:10 [Aplausos]
60:24 não foi perfeito mas pra mim terminar a
60:28 maratona já é uma conquista imensa
60:31 a inteligência artificial pode ser usada
60:34 para aumentar as capacidades humanas
60:36 seja melhorando nossos sentidos ou
60:39 ampliando o nosso conhecimento não
60:41 deveríamos dividir o mundo entre humanos
60:43 e máquinas
60:44 a inteligência artificial deve ser vista
60:46 como uma companheira em qualquer
60:52 situação é bom pensar no que se pode
60:53 aproveitar e melhorar
60:55 e essa experiência serviu principalmente
60:56 para isso
60:58 não corro pra subir no pódio e por que
61:00 você corre para testar coisas assim
61:08 a minha maior motivação nessa maratona
61:11 foi a idéia de tornar a tecnologia de
61:13 locomoção mais acessível porque o único
61:15 jeito de disponibilizar esse tipo de
61:17 coisa é exigente como eu fizer o papel
61:20 de chata e ficar insistindo para tornar
61:22 acessível o desenvolvimento da
61:24 tecnologia requer um longo caminho os
61:26 primeiros aviões inventados estavam
61:28 muito longe de um boeing 787 com a
61:31 inteligência artificial não é diferente
61:34 e cada passo para frente ou em falso
61:36 ajuda no progresso nessa só uma amostra
61:38 do que poderá se torna possível daqui a
61:42 alguns anos
61:44 há uma infinidade de coisas que podem
61:47 dar errado no corpo humano mas com a
61:49 ajuda das máquinas podemos começar a
61:51 suavizar seus problemas
61:52 [Música]
61:54 estou fazendo mestrado na universidade
61:56 de sheffield
61:59 estou estudando machine learning e
62:02 acredito que minha motivação para entrar
62:04 nessa área seja garantir que essa
62:06 tecnologia de locomoção se torne
62:08 acessível para pessoas como eu no futuro
62:12 que hoje entendemos como indivíduo vai
62:14 se transformar em outra coisa
62:15 deixaremos de ser só cenas de carne e
62:18 osso para virar meios cibernéticos
62:19 talvez seja possível integrar partes
62:21 biológicas com sintéticas encontra
62:23 formas de nos reinventarmos a tecnologia
62:29 vai melhorar nossos corpos e mentes de
62:30 formas nunca antes imaginadas
62:33 ao mesmo tempo vai nos ver nos ouvir e
62:35 nos analisar de maneira a desafiar
62:38 nossas idéias de privacidade
62:59 olha eu acho que o maior problema da
63:02 inteligência artificial está relacionado
63:04 à privacidade isto porque o grande
63:05 vigilância com certeza só vai aumentar
63:09 seja com reconhecimento facial ou com
63:11 qualquer outro tipo de violência natura
63:14 que surgiu nos próximos anos ficará
63:15 muito fácil saber quem é quem mas mais
63:19 que isso será possível saber o que as
63:20 pessoas estão dizendo quais as
63:22 motivações de cada um
63:24 na busca pela criação de computadores
63:27 que interpretassem o mundo como nós
63:28 demos a eles câmeras no lugar dos olhos
63:31 microfones nos ouvidos e inteligência
63:34 artificial para processar as informações
63:36 mas qual é o limite da percepção das
63:38 máquinas com visão computadorizada a
63:41 inteligência artificial pode navegar por
63:43 espaços tridimensionais permitir que
63:45 carros autônomos vejam oq ao redor e
63:48 entender expressões faciais de crianças
63:50 é rock
63:54 ela também pode analisar rostos para
63:56 identificar indivíduos por meio do
63:58 reconhecimento facial
64:00 o sistema registra o rosto guarda
64:03 características distintivas com o
64:06 tamanho e posição de olhos nariz
64:08 bochechas e mandíbula e então busca
64:12 imagens com características compatíveis
64:14 é isso que o facebook faz quando
64:17 pergunta se você gostaria de se marcar
64:19 em uma foto ou quando o iphone 10 é
64:22 desbloqueado com scanner facial do dono
64:27 mas qual é o equilíbrio entre
64:29 conveniência privacidade e segurança
64:33 é bom se fazer esse tipo de pergunta da
64:35 próxima vez que entrar em um avião
64:38 hoje em dia há dezenas de aeroportos
64:40 internacionais usa um reconhecimento
64:42 facial para registrar passageiros
64:45 o governo trump afirma que pretende
64:47 exigir a biometria facial de todos os
64:49 cidadãos em vôos internacionais
64:52 os passageiros tiram fotos digitais em
64:54 quiosques que depois serão comparadas as
64:56 imagens do passaporte aparentemente essa
64:58 tecnologia eliminará os cartões de
65:00 embarque e acelerará o processo quem
65:03 defende a privacidade disse que o
65:04 governo está indo longe demais
65:06 a primeira pergunta se fazer e se hoje
65:08 temos privacidade
65:09 qualquer um pode tirar uma foto sua sem
65:12 que você saiba
65:13 hoje se alguém quiser de fato invadir
65:15 nossa privacidade
65:17 essa pessoa consegue a questão e se
65:20 concordamos com o governo financia no
65:22 fim da privacidade ou com empresas
65:24 financiam do fim da privacidade
65:26 esse é o problema num esforço para deter
65:28 criminosos e ataques terroristas países
65:31 de todo o mundo usam tecnologia de
65:33 reconhecimento facial em locais muito
65:35 movimentados como eventos esportivos
65:38 shows e estações de trem
65:40 a china de longe é o país mais bem
65:43 sucedido na captura de suspeitos por
65:46 meio dos sistemas de reconhecimento
65:48 facial
65:49 de acordo com a polícia essa tecnologia
65:52 levou à prisão de 375 suspeitos
65:56 incluindo 39 fugitivos apenas na cidade
65:59 de goiana semelhante pelas câmeras
66:09 a china está atualmente criando mais
66:12 poderoso sistema de reconhecimento
66:14 facial do mundo objetivo é conseguir
66:17 identificar qualquer cidadão chinês pela
66:19 imagem do rosto em questão de segundos
66:22 o governo chinês também está usando o
66:24 reconhecimento facial para encorajar bom
66:26 comportamento quatro cidades da china
66:29 estão usando o reconhecimento facial
66:31 para humilhar pedestres imprudentes
66:34 as pessoas são filmadas reconhecidas
66:36 pelo sistema e suas informações pessoais
66:38 inclusive o endereço residencial são
66:41 exibidas nas telas da região
66:43 isso faz parte do programa de
66:44 fiscalização do governo que conecta
66:46 câmeras de segurança públicas e privadas
66:49 para criar uma gigantesca plataforma de
66:51 vigilância a nível nacional o que
66:55 conhecemos como privacidade mas se
66:57 tornar coisa do passado e vamos ter que
66:59 superar essa ideia muito em breve
67:01 eu me lembro do 1984 do órgão no qual o
67:06 grande irmão está sempre vigiando as
67:09 pessoas no sistema de governo que usa
67:12 essa tecnologia contra a vontade dos
67:14 cidadãos o mais irônico é que estamos
67:16 levando essa tecnologia para dentro de
67:18 casa voluntariamente eu acredito que é
67:20 só virar uma chavezinha e o google
67:22 homewebbing soneca ou podem passar a
67:24 registrar tudo que você e sua família
67:26 dizem outros usos da análise facial
67:30 podem desafiar nossas idéias sobre o que
67:33 um computador deveria saber sobre nós
67:35 o resort raul e yvone e ai do pai em
67:41 2011 world war z lady 0 em 2017 um grupo
67:47 de pesquisadores da universidade de
67:49 stanford afirmou ter desenvolvido um
67:51 algoritmo que podia distinguir gay desde
67:54 heterossexuais com base em
67:55 características expressões faciais
67:58 o algoritmo analisava imagens de um site
68:00 popular de encontros e era capaz de
68:02 determinar a sexualidade de homens com
68:04 uma precisão de 81% e de mulheres com
68:07 uma precisão de 74%
68:10 quanta informação nossos rostos revelam
68:12 sobre nós e como essa informação pode
68:14 ser usada
68:16 por exemplo a inteligência artificial
68:19 poderia determinar se alguém é criminoso
68:22 só pelo rosto sem outras informações
68:26 uma empresa diz que sim podemos analisar
68:32 milhares de fotos em poucos segundos de
68:35 qualquer fonte como câmeras de segurança
68:39 neste caso todos esses homens foram
68:41 destacados como ladrões
68:44 dá pra ver que a precisão é de 90%
68:48 o fez action criado em telavive israel
68:50 prevê traços de personalidade com base
68:53 em imagens faciais sem bases de dados
68:56 apenas pelo rosto
68:58 vivemos olhando para as pessoas e
69:01 julgando se são simpáticas ou não sexo
69:03 ou não sexy
69:04 já as máquinas não ligam pra casa das
69:07 pessoas gênero e posição política por
69:10 exemplo a nossa idéia é ensinar as
69:13 máquinas a entender humanos com uma
69:16 informação única e simples a imagem do
69:18 rosto sem sexo lê o rosto e determina a
69:22 probabilidade de a pessoa ser um tipo
69:24 específico de criminoso
69:26 as autoridades então interrogam os
69:28 suspeitos destacados
69:30 isso já está sendo usado pelo sistema de
69:32 defesa israelense e pelo departamento de
69:34 segurança dos estados unidos
69:36 diferentemente do sistema que liga os
69:38 rostos a uma base de dados
69:40 o fez sexo não é ligado a nenhuma base
69:42 de dados
69:43 ele não busca ligar o rosto a uma ficha
69:45 criminal apenas analisa o rosto e
69:48 determina se o visual é suspeito com
69:50 base em acertos anteriores antiga a
69:55 idéia de que os criminosos têm um tipo
69:57 facial o perigo disso é que obviamente
70:01 não temos controle sobre nossa estrutura
70:03 óssea ou nossa estrutura facial
70:07 então pessoal mais um jeito de
70:09 estereotipar sair com athirson disputem
70:13 cabeça das fêmeas só eu vi mas no rebote
70:16 o ataque pouco a primeira com a bola
70:21 andré primeiro clube a place in one
70:23 island mana senhora ashton é de origem
70:27 porque queremos a inteligência
70:29 artificial deveria ser pra ampliar
70:32 habilidades resolver problemas ter mais
70:35 prosperidade e mais saúde
70:38 o propósito tem que ser esse a
70:40 tecnologia é moralmente neutra
70:42 o fogo pode ser usado para esquentar
70:45 nossas casas no inverno e provocar
70:47 incêndios
70:48 então pra mim a pergunta é o que podemos
70:51 fazer para que a inteligência artificial
70:53 ajude a humanidade a crescer em vez de
70:56 afundar
70:58 a primeira parte é transformar os
71:00 computadores problemáticos de hoje em
71:02 sistemas de inteligência digno de
71:04 confiança porque se nem isso for
71:06 possível então toda essa tecnologia
71:08 incrível pode acrescentar problemas ou
71:11 ser hackeada e se virar contra nós
71:14 toda nova tecnologia traz consigo riscos
71:17 e promessas
71:18 uma das maiores promessas da
71:20 inteligência artificial é o
71:21 desenvolvimento de novas formas de
71:23 tratamento e de erradicação de doenças o
71:25 que nos daria a chance de uma vida mais
71:27 longa e saudável
71:48 a estreia de o vaticano já perdi
71:51 representou um avanço na compreensão de
71:54 linguagem pelos computadores
71:56 essa tecnologia capaz de ganhar uma
71:58 competição foi replicada de diferentes
72:01 formas em diversas áreas da indústria
72:03 inclusive na área da saúde
72:05 watson foi de roni descobre processo a
72:08 quantidade imensa de artigos médicos com
72:10 outros dados para auxiliar na busca por
72:12 avanços como a descoberta de novos
72:14 medicamentos para tratar as doenças mais
72:17 complexas
72:18 este é meu livro preferido na verdade de
72:21 longe
72:23 foi meu primeiro contato com coisas como
72:24 cyber espaço cyber punk a singularidade
72:27 da inteligência artificial
72:29 sempre fui muito fã de ficção científica
72:32 acho que posso até arriscar a dizer que
72:34 trabalho nessa área hoje porque sempre
72:37 fui fascinado por tecnologia e por como
72:39 ela afeta a sociedade
72:41 isso é parte de quem eu sou começa assim
72:43 o céu sobre o porto era da cor de uma
72:45 televisão ligada em um canal com
72:46 chuviscos
72:47 eu me lembro de ler e fica chocado ao
72:50 luxo riscos com o canal 11 em ligada à
72:53 televisão uma de cor da era porto ou
72:55 sobre céu o isso faz parte do meu
72:59 tratamento
73:01 a boy as mãos as gotas e diga os meses
73:04 do ano de trás pra frente a dezembro e
73:07 novembro
73:09 a outubro setembro a cada três meses
73:13 acordo faz exames para ver como
73:14 parkinson está progredindo e coloque as
73:16 duas mãos para frente e vir e as mãos
73:19 desse jeito
73:20 muitos são diagnosticados por volta dos
73:22 70 anos eu fui com 50 e poucos e isso
73:25 foi bom o outro lado
73:26 [Música]
73:31 tá difícil de continuar né assim tá me
73:36 sinto traído pelo meu corpo ficou
73:38 olhando pra ele pensando por que você tá
73:41 tremendo desce da marca um pouquinho e
73:45 anda até a parede
73:47 o mal de parkinson é predominantemente
73:49 um distúrbio de movimento causado pela
73:51 degeneração de um grupo muito específico
73:53 de células dentro do cérebro esta
73:56 degeneração acaba provocando movimentos
73:58 descontrolados agora comum direita faça
74:01 esse movimento com os dedos
74:02 a pessoa começa a sentir um tremor
74:04 normalmente nas mãos lentidão de
74:07 movimentos de pressão e ansiedade e
74:09 infelizmente não há cura é uma doença de
74:12 avanço lento por isso é tão difícil
74:14 pesquisar a respeito dela
74:15 temos que acompanhar os pacientes com
74:17 testes clínicos simples pra ver se por
74:19 acaso o tratamento tem algum impacto no
74:22 quadro geral
74:24 infelizmente o único tratamento que
74:26 temos e que damos aos pacientes é o
74:28 mesmo dos anos 60 é mais velho que o
74:31 jonathan é difícil mas o agente aceitar
74:35 passivamente ou tenta reagir e eu eu
74:39 quero reagir
74:41 [Música]
74:42 você é a vida toda ajudando pessoas a
74:45 resolverem problemas com o uso de
74:47 tecnologia
74:48 então a idéia surgiu naturalmente
74:50 trabalho nessa área por pelo menos 30
74:53 anos
74:53 tem o problema como com certo se não dá
74:55 pra consertar com pessoas talvez dê para
74:57 concertar com tecnologia
74:59 eu fui conversar com a cone os colegas
75:01 dela e disse que tinha ouvido falar do
75:03 ótimo
75:04 o jonathan dia se tem essa coisa é uma
75:10 máquina deve ter ouvido falar dela se
75:12 chama othon queria saber se tem alguma
75:14 forma de usá-la na pesquisa do audit tax
75:17 são vocês têm alguma ideia pessoalmente
75:20 eu não tinha nenhum conhecimento sobre a
75:23 inteligência artificial am
75:25 acho que foi por isso que fiquei tão
75:27 desorientada quando jonathan me mostrou
75:29 aquilo eu vi ali a possibilidade de
75:32 acelerar a pesquisa a capacidade de
75:35 fazer conexões e e ler uma grande
75:38 quantidade de materiais em alta
75:40 velocidade
75:41 eu tomo medicamentos tão velho quanto eu
75:44 então imaginei que o watson poderia
75:46 ajudar a complementar o trabalho que os
75:48 pesquisadores estavam fazendo
75:55 nós queremos identificar drogas que já
75:58 estava no mercado para certas doenças e
76:00 que também poderiam ser usadas no
76:02 tratamento do mal de parkinson
76:05 o complicado desse tipo de coisa é que é
76:07 humanamente impossível ler todos os
76:10 artigos sobre todas essas drogas
76:13 e nisso a inteligência artificial pode
76:15 ajudar
76:16 watson consegue achar as conexões que
76:19 nós não vemos revistas de medicina
76:22 publicam cerca de meio milhão de artigos
76:23 por ano nenhum médico pesquisador
76:26 poderia ler todo o material gerado mas
76:28 vós amforht jorge bischoff pode ajudar
76:31 pesquisadores a encontrar rapidamente
76:32 novas conexões em meio a um grande
76:34 volume de dados médicos e farmacêuticos
76:36 para ajudar a responder questões como
76:38 existe alguma droga que possa ser usada
76:41 em um novo tratamento do mal de
76:42 parkinson após analisar 28 milhões de
76:45 relatórios médicos em menos de 15
76:47 minutos
76:48 what encontrou 3848 medicamentos que
76:51 podem ser úteis no tratamento da doença
76:53 nesse caso ele gerou uma lista grande
76:57 agora nós temos que começar a decidir
77:00 como vamos priorizar as drogas da lista
77:02 muitas das drogas que apareceram na
77:05 lista já vinham de certa classe de
77:06 medicamento da qual tínhamos interesse
77:08 para o tratamento de parkinson mas
77:10 também apareceram outras drogas ali que
77:13 nunca teríamos imaginado e essa é a
77:15 parte legal pegar novas idéias idéias
77:18 nas quais as pessoas ainda não pensaram
77:21 e que está olhando para algumas e
77:25 dissemos como não pensamos nisso para
77:27 tratar o mal de parkinson
77:29 essa é a parte mais interessante do
77:31 projeto porque estávamos fazendo uma
77:33 coisa completamente nova naquele momento
77:35 que nunca seríamos capazes em goodison
77:37 para apontar a direção certa
77:39 watson fora-de-jogo de escovar e faz
77:42 coisas que humanos não são capazes de
77:44 fazer e não faz outras coisas que os
77:47 humanos fazem quando surgiram as novas
77:49 drogas pra gente testar
77:50 eu me encontrei com jonathan e contei
77:52 pra ele estávamos fazendo e o quanto era
77:54 animador ele adorou está empolgado com
77:56 isso porque vem implicações mais sérias
77:58 ajudaria a todo mundo que tenha a doença
78:01 não só ele mas por enquanto só podemos
78:04 começar os testes
78:06 [Música]
78:10 [Aplausos]
78:17 na atual conjuntura não acho que a cura
78:20 do mal de parkinson será descoberta
78:21 durante a minha vida mas não significa
78:25 que não vou continuar tentando uma hora
78:30 algo vai aparecer só precisamos ser
78:32 persistentes
78:38 a minha avó teve isso minha mãe teve
78:41 isso eu tenho eu quero que pare aqui
78:50 [Aplausos]
78:52 o mal de parkinson continua sem cura mas
78:56 com a ajuda da inteligência artificial
78:58 existe a chance de mudar essa realidade
79:00 descobrindo novos medicamentos
79:05 já dá pra ver que a inteligência
79:07 artificial está criando formas
79:09 totalmente novas de pesquisa
79:12 eu acho que não seria humanamente
79:13 possível fazer isso sem a inteligência
79:16 artificial
79:17 esse é apenas o início da aplicação
79:19 médica da inteligência artificial
79:21 os sistemas estão começando a conseguir
79:24 fazer a análise do dna bra por exemplo
79:27 me tira suscetibilidade a certos tipos
79:29 de câncer ou a eficácia de determinada
79:32 droga para um outro paciente
79:35 esse pode ser o começo de uma revolução
79:37 na medicina eu tenho certeza de que se
79:41 somarmos nossa inteligência artificial
79:43 poderemos acelerar muito a descoberta de
79:46 curas toca o nariz com o indicador e
79:51 repete o movimento meu nome com nelas o
79:54 neurologista do hospital toronto é sã e
79:57 especialista em distúrbios de movimento
79:59 o que significa que a maioria dos meus
80:01 pacientes tem mal de parkinson eu fui
80:03 fazer um exame descobri que infelizmente
80:06 tinha mal de parkinson me sinto traído
80:09 pelo meu corpo a ibm nos procurou para
80:11 discutir um projeto que tinham feito com
80:14 uma instituição nos estados unidos
80:16 e pra mim ficou óbvio desde que
80:18 começamos a trabalhar com othon que o
80:21 sistema poderia processar uma quantidade
80:22 realmente imensa de informação em um
80:25 curto espaço de tempo bom a gente aceita
80:27 passivamente ou tenta reagir e eu eu
80:32 quero reagir
80:35 a inteligência artificial se mostrou
80:38 incrível na capacidade de processar
80:40 informações reconhecer padrões aprender
80:43 raciocinar e talvez até pensar
80:46 o propósito da legislação não é definir
80:48 a moralidade ou ensinar a ética por
80:50 enquanto nenhuma inteligência artificial
80:52 tem a versatilidade da mente humana
80:55 será que elas chegaram a um nível de
80:56 inteligência capaz de desafiar a nossa e
80:59 atingiram um estágio chamado
81:01 inteligência artificial genérica
81:03 o que isso significaria para o mundo
81:19 [Música]
81:26 eu vejo a cabeça perigo mas humanos têm
81:31 uma inteligência genérica podemos fazer
81:34 muitas coisas em muitos contextos
81:36 diferentes
81:38 nenhum computador de hoje é remotamente
81:40 capaz de algo parecido
81:42 eles são extremamente limitados em
81:45 termos de ação o jogo xadrez ou jogam um
81:47 coaching blues podem sanduíche ponto de
81:51 lei mas esse é o grande objetivo criar o
81:53 que nós chamamos de inteligência
81:55 artificial genérica
81:57 isso seria uma coisa profunda porque lhe
81:59 daríamos com uma única entidade uma
82:02 mente para você dizia que poderia de
82:04 fato se tornar super adaptável a
82:08 inteligência artificial genérica o que
82:10 muita gente chama de singularidade
82:12 quando as máquinas se tornam espertas
82:14 como os humanos ou ainda mais
82:16 muita gente teme a ideia da
82:18 singularidade porque a inteligência vai
82:21 ficar tão avançada que vai nos superar e
82:24 sair do nosso controle
82:28 foi muito prazer
82:31 a singularidade é um evento após o qual
82:34 não se pode prever mais nada
82:37 é o nome que marca uma explosão de
82:39 inteligência num período em que as
82:41 máquinas além de ser um pouco mais
82:43 espertas que nós serão bem mais capazes
82:47 o que é uma explosão de inteligência na
82:49 física
82:50 uma explosão há qualquer fenômeno no
82:53 qual algo duplicar de tamanho
82:54 repetidamente sempre sem parar então
82:57 algo pequeno se torna muito grande
82:59 quando a energia que é liberado e
83:01 duplicada
83:02 chamamos de explosão de uma bomba quando
83:04 é a população que aumenta desse jeito é
83:07 uma explosão populacional
83:08 se acontecer o mesmo com a inteligência
83:10 artificial será uma explosão de
83:13 inteligência tal ideia tal se cada
83:18 interação com o computador conseguir
83:21 criar algo que é de certa forma melhor
83:23 que o anterior
83:26 ele vai crescendo crescendo crescendo
83:30 se esse computador é melhor que nós em
83:33 tudo incluindo na programação
83:34 rapidamente descobrir formas de tornar o
83:37 próprio software muito melhor e aí
83:40 continuará repetindo isso o que pode
83:43 deixá lo não só um pouco melhor que nós
83:46 mas com certeza muito melhor que eles
83:48 eu sempre achei que a super inteligência
83:50 artificial não seria criada por um
83:51 humano ou uma equipe de humanos
83:53 não me surpreenderia se logo tivéssemos
83:56 a máquinas ensinando outras máquinas a
83:58 fazerem suas funções de uma maneira que
84:00 não seríamos capazes
84:03 o ponto de virada na história humana
84:05 seria a criação de uma inteligência
84:07 artificial a nível humano seria
84:10 comparável à chegada de uma civilização
84:12 alienígena superior à terra mas as
84:16 máquinas não são alienígenas são coisas
84:19 que nós criamos e temos que garantir que
84:22 não se torne uma espécie alienígena como
84:25 objetivos próprios e diferentes dos
84:27 nossos
84:28 no filme eles máquina vemos robôs que
84:31 foram claramente criados de tal forma
84:33 que os desenvolvedores não tinham
84:37 controle sobre os objetivos e vai fed
84:39 está os filmes de hollywood criam as
84:43 preocupações erradas
84:44 não deveríamos nos preocupar com a
84:46 malícia mas com a competência e
84:48 objetivos diferentes
84:49 então se quero construir uma usina
84:52 hidrelétrica para produzir energia e tem
84:56 o formigueiro no caminho o problema das
84:59 famílias não significa que sou um cara
85:02 ruim que matou formigas porque quis
85:05 só significa que meus objetivos não
85:07 estavam alinhados com os da formiga não
85:09 devemos nunca por humanos na situação
85:11 dessas formigas
85:12 quando lidamos com algo mais inteligente
85:15 que os humanos não dá pra imaginar tudo
85:17 que esse ser inteligente pode fazer nem
85:21 se vamos gostar do filme wally todo
85:25 mundo fica sentado em uma das poltronas
85:27 flutuantes bebendo em copo gigantescos
85:30 também é o futuro que a gente quer
85:33 eu imagino que as máquinas vão ser
85:34 usadas para outras coisas e não ficar
85:37 servindo tudo assim que bandeja pra
85:39 gente não precisamos necessariamente
85:41 temer a presença de seres mais
85:43 inteligentes porque já vivemos isso
85:44 quando crianças nossos pais eram mais
85:47 inteligentes que nós mas deu tudo certo
85:49 porque os objetivos deles estavam
85:51 alinhados com os nossos se a gente
85:52 chegar mesmo como sociedade a criar
85:55 máquinas mais inteligentes temos que
85:57 garantir que elas entendam nossos
85:59 objetivos e os adotem sem gerar conflito
86:02 aqui está o seu o ser humano vive
86:05 buscando aprimorar essas
86:07 lojistas coloca as mãos pra frente
86:10 fazemos isso para nos entender fazemos
86:12 isso porque acreditamos que criaremos
86:13 uma sociedade melhor e acho que fazemos
86:15 porque acreditamos que nos tornaremos as
86:18 pessoas que quisemos ser o que me anima
86:21 na inteligência artificial é a
86:23 oportunidade de um futuro melhor
86:25 eu acho que se planejar mas se
86:27 trabalharmos duro podemos usar essa
86:29 tecnologia mais poderosa para criar o
86:31 futuro inspirador com qual nossos
86:34 ancestrais sonhavam
86:35 obrigada pela atenção a inteligência
86:37 artificial é uma ferramenta será que
86:40 posso ser mais bem sucedido
86:42 profissionalmente ou ser um artista
86:44 melhor médico melhor como cientista ela
86:49 pode acelerar alguma descoberta
86:51 essas são boas perguntas e deveríamos
86:53 usar a inteligência artificial para
86:55 auxiliar nisso acho que da perspectiva
86:56 social vamos ver uma evolução que não é
87:00 nem utópica nem distópica quando me
87:05 refiro a isso penso na utopia da
87:07 tecnologia fazendo tudo por nós e na
87:10 distopia das máquinas como líderes
87:13 cruéis que acabaram comunidade
87:15 eu sempre digo que é uma escolha e que
87:19 não deveríamos cair no determinismo
87:21 tecnológico
87:23 a tecnologia é só uma ferramenta para
87:26 atingir objetivos nós que decidimos como
87:29 queremos usar a tecnologia para resolver
87:31 os problemas pra nós
87:34 versão brasileira fortes monde
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