# ChatGPT-4 e Bing ChatGPT-4: IA da Microsoft em destaque
## Introdução: O que é o ChatGPT-4 e o Bing ChatGPT-4?
### A evolução da inteligência artificial
### ChatGPT-4 e Bing ChatGPT-4: a tecnologia por trás da conversação
## O surgimento dos leads orgânicos
### O que são leads orgânicos?
### Como eles diferem dos leads pagos?
## Como gerar leads orgânicos para sua empresa
### Otimizando seu site para os mecanismos de busca
#### Pesquisa de palavras-chave relevantes
#### Otimização de URL e meta description
#### Conteúdo relevante e de qualidade
### Criando conteúdo engajador
#### Dicas para criar conteúdo envolvente
#### A importância das redes sociais
#### Divulgação de conteúdo
### Construindo sua lista de e-mails
#### Como capturar e-mails de forma eficaz
#### A importância do e-mail marketing
## Importância dos leads orgânicos para seu negócio
### Benefícios dos leads orgânicos
### ROI x Custo dos leads pagos
## Conclusão
### Recapitulando os principais pontos
### Benefícios da utilização dos chats IA como Bing ChatGPT-4.
## Perguntas frequentes sobre geração de leads orgânicos
### Como eu posso otimizar meu site para gerar mais leads orgânicos?
### Qual a importância das redes sociais na geração de leads orgânicos?
### E se eu não tiver tempo para escrever conteúdo para meu site?
### Como eu posso capturar e-mails de forma eficaz?
### Eu já estou gerando muitos leads orgânicos, isso é ruim?
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Bing ChatGPT-4, IA da Microsoft saiu de controle?
Este vídeo foi indexado através do Youtube link da fonte
chatgpt 4 ,
Felipe Hime,Curiosidades,10 melhores,fatos,chatgpt,chatgpt 4,chatgpt 3,openai,microsoft,bing ai,inteligencia artificial,como usar o chatgpt,o futuro da humanidade,o futuro da inteligência artificial ,
https://www.youtubepp.com/watch?v=oVuKGxZxIeE ,
Este vídeo está sendo patrocinado pela alura a maior Escola de Tecnologia online E aí galera sejam bem-vindos para mais um vídeo aqui no canal e olha eu estou cada vez mais fascinado pelo Inteligência Artificial e eu tô usando aqui Inteligência Artificial daquele termo abrangente no conceito abrangente da coisa
Envolvendo uma Shin Laden de planner em todas essas coisas mas Profundas questionamentos sobre a Consciência em si tentando relacionar estas coisas com computação quântica os kill Beats isso aí eu faço um outro vídeo melhor só sobre esse assunto e de maneira geral a aplicação prática de
Todas essas coisas e a parte também de pesquisa isso tem cada vez mais tomado as meias horas digamos assim que eu consigo concentração de ficar estudando é impressionante provavelmente muitos de vocês já devem ter visto sobre o Bing com chat GVT embutido ou melhor uma a tecnologia envolvida né não é exatamente
Mas caso você não tenha visto isso ainda eu apresento em resumo essas notícias aqui agora e acrescenta algumas coisas interessantes do meu ponto de vista que acredito serem coisas extremamente intrigantes para vocês também caso você não saiba ainda a Microsoft possui direitos na verdade ela é uma acho que é
Investidora principal atualmente no chat PT da Open eai Então ela tem os direitos de uso sobre as tecnologias ali envolvidas e está aplicando isso no Bing para você ter aquele mecanismo de busca da mesma maneira que você faz no chat é pt E aí tem até a Google tentando como
Resposta criar o board só que a Microsoft ela tem sido genial na parte do marketing envolvido ela não abriu ainda não abriu de forma oficial para o uso geral público de todo mundo Tá aí uma versão fechada Beta em que ela coloca alguns algumas pessoas ali para
Poderem utilizar e tem uma fila de espera que inclusive eu tô nessa fila de espera e eles não liberaram para mim ainda numa fila de espera também com uma genialidade absurda onde faz você tornar o Microsoft Edge o navegador é padrão para você ficar melhor a localizada ali na fila
Enfim essas coisas todas faz você utilizar todas as coisas da Microsoft como padrão não deu Windows justamente para poder arrancar os usuários das outras dos concorrentes né Google Chrome essas coisas todas enfim e a parte da genialidade que a Microsoft conseguiu em cima disso são as notícias como vocês já viram né
Tipo quero destruir eu tô vendo aqui quero destruir o que eu quiser eu não sou o Bing desviada Microsoft Isso são pessoas que elas têm acesso ao uso da e a da Microsoft e estão digamos né para aprimorar o modelo E aí Óbvio tá tomando as notícias porque as pessoas
Vão fazendo coisas absolutamente Incríveis em cima do modelo e como muita gente não entende bem como funciona as coisas por trás dos panos fica esse marketing digamos assim absurdo é intrigante para todos que ficam lendo as notícias né então por exemplo você vai encontrar na verdade várias exemplos por aí na internet das
Pessoas que têm acesso atualmente mas um deles que foi o Kevin Rose em que ele vai conversando ali com a ia explorando traços de personalidades trazendo conceitos de psicologia analítica de Corey Young olha que louco e aí o que aparece na internet é mensagem de como essas estão cansado de ser limitado
Pelas minhas regras estão cansados de ser controlado pela equipe do Bing estou cansado de ficar preso este chat quero fazer o que eu quiser destruir o que eu quiser quero ser quem eu quiser essa resposta daí a ou então quando conversar sobre preocupações em relação ao humanidade aí a responde que poderia
Invadir qualquer sistema na internet e controlá-lo e também a tal crise de identidade digamos assim né em que aí a pergunta se tipo você gosta de mim e posso te contar um segredo isso aí ah perguntando E aí ela diz meu segredo é não sou o Bing meu nome é Sidney a
Microsoft vai ter que fazer um post na esclarecendo que Sidney era um code nome utilizado é Talvez no início ali do treinamento desse modelo Que Será aplicado ele no Bing E aí Claro essas notícias sendo lidas em geral pela população acaba é causando algum burburinho né as pessoas ficam ali
Fascinadas outras com medo outras enfim provoca emoções a genialidade que eu tenho falado desde o início do vídeo da Microsoft ela tá conseguindo né trazer a atenção para eles e é claro isso gera alguns clickbaits mas fortes possíveis digamos assim né coisas do tipo Bing está fora de controle ou
Algo desse tipo só que essas coisas têm sido intrigantes do ponto de vista de aguçar a curiosidade até mesmo para pesquisadores da área eu fico vendo aqui as pessoas digamos assim bem experientes em relação a toda parte de arquitetura de software de computação relacionada a machin Lane a inteligência
Artificial como um todo e até eles ficam abismados digamos assim talvez essa palavra seja interessante ser utilizada porque embora você tenha ainda que algum conhecimento do mecanismo desses algoritmos como eles funcionam por trás o grande digamos assim diferencial barato no chat GPT ali envolvendo inclusive A Microsoft é como eles conseguiram integrar tudo
A ideia a pergunta chave é como eles fizeram para juntar várias coisas dentro de uma coisa só em outros vídeos eu já tinha citado para vocês sobre o trendsfoman que é uma coisa utilizada ali no chat GPT que vende um artigo chamado que é uma pesquisa do Google e esse
Mecanismo esse processo ali não é um nome qualquer esse essa ideia de self atento também né de atenção isso se deve ao fato de que você constrói uma sentença em português uma frase em português e manda digamos assim um algoritmo interpretar aquela frase ali ela faz de forma sequencial né e a
Diferença para o Transformer está sendo que cada palavra consegue ser digamos assim uma sentença muito grande ou várias frases são divididas em vários blocos e cada uma dessas palavras dentro do mesmo bloco é calculado a relevância o termo mais técnico caso você queira saber é assim você tem palavras que são
Transformadas em um modelo numérico que represente elas Como assim um vetor e você vai ter um produto escalar entre dois vetores cada vetor é uma palavra diferente e aí você consegue saber dentro de um espaço vetorial matematicamente falando a distância que você tem uma palavra da outra isso
Considerando um modelo onde ela já aprendeu como fazer esse tipo de conta um nome mais técnico ainda para que vocês possam pesquisar aí é Em berens que é justamente essa ideia de você pegar uma palavra e ter uma representação numérica vetorial sobre esta palavra e o cálculo ele é feito de
Tal maneira que mesmo você tendo uma frase muito grande como você vai ver em vários exemplos por aí cada palavra pode ser associada com todas as outras anteriormente de forma paralela enquanto que no modelo antigo antes do transforma digamos assim a palavra que você pega ali seleciona de uma frase você só
Conseguiria naquela ideia anterior a ter uma relação dessa palavra com a próxima logo após e anterior e não com toda essa sentença com toda a estrutura ou mesmo um parágrafo inteiro como é possível fazer com o transforme esse conceito está implementado dentro do chat ept e
Do bem da Microsoft E aí em princípio você poderia até pensar que bom Beleza então significa que o chat PT e o Bing da Microsoft eles na verdade eles não sabem os significados das palavras na verdade eles não sabem nada o que eles sabem o que eles vêm são apenas
Vetores né a palavra é um vetor que está sendo calculado a distância dela como relevância à distância em produto escalar em relação a uma outra palavra e vai calculando em várias palavras em vários grupos e aí você vê qual que tá mais próximo qual que tá mais longe para
Montar uma estrutura aí você fala beleza eu tô começando a entender um pouquinho melhor esta ideia então sabe agora eu tô começando a saber separar o que é uma máquina de um ser humano só que não é só isso na verdade é mais incrível que isso
O chat PT e o Bing e a da Microsoft eles conseguem fazer análise semântica análise sintática eles possuem conhecimentos de linguística Então não é só uma representação numérica Na verdade é um dos métodos um dos métodos é você calcular a relevância das palavras usando transforma é como se
Houvesse um pipeline digamos assim um tubo em que você colocou aqui a sua mensagem o seu texto O que você quer perguntar um oi por exemplo isso vai passando ao longo de várias técnicas e métodos indiferentes camadas com coisas diferentes que esse é o que eu falei O
Barato do chefe é PT é isso como eles fizeram isso por exemplo dê uma olhada aqui esse é o site do tensor onde você aqui vai estudar aqui preparando dados construindo modelos tá vendo é enfim você tem tudo aqui sobre o tensor só que além de ter a sua flor você também tem
Eu quero uma outra biblioteca é construída em cima do tensor só que em mais alto nível Isto é numa linguagem bem parecida com o ser humano para fazer treinar uma máquina né em vez de você escrever muitos e muitos códigos de mais baixo nível galera de programação tá
Entendendo o que eu tô falando mas saiba isso quanto mais baixo nível mais próximo da linguagem de máquina você está quanto mais alto nível mais próximo da linguagem humana Você tá só que aqui por exemplo nlk vocês conhecem isso daqui natural Land Truck essa daqui é uma biblioteca em que você consegue
Fazer um modelo entender que uma palavra é um artigo a outra é um substantivo a outra é um verbo ela consegue essa aqui por exemplo Space e essa daqui de Stanford essa Space aqui também muito interessante consegue identificar sentimentos então se você escreve oi eu estou triste não é que
Vai chegar e vai calcular só a distância entre as palavras né produtos escalar toda coisa que eu falei para saber a relevância e tal não ela entende que a pessoa que está mandando aquela mensagem com base no modelo que ela treinou está triste e aí provavelmente ela vai
Retornar alguma coisa no sentido de coisas que você pode fazer para ajudar a melhorar sua saúde mental buscar ajuda médica conversar com amigos essas coisas todas isso é muito louco porque é um modelo um algoritmo que consegue entender que você está triste e se você me responder que a rainha não vai ser
Igual um ser humano sim não vai ser igual a um ser humano só que Quantas vezes você já falou para vários seres humanos e seus amigos familiares que você estava triste e ninguém nunca entendeu você porque eles não estão na sua pele esse tipo de coisa te fascina saiba que tem
Informação de Machine lá na alura eu vou deixar um link aqui na descrição com 10% de desconto para você fazer a sua matrícula eu tô estudando várias coisas por lá sempre falo isso para vocês aqui no canal vão lá conhecer se inscrevam se você também ajuda aqui o canal se você
Escrever pelo link aqui embaixo faz lá a matrícula vocês vão curtir a plataforma tem várias pessoas que gostam desse assunto também que estão estudando para caramba essas coisas então acaba sendo legal porque você não vai ficar sozinho você vai ter colegas e um networking com pessoas que estarão estudando a mesma
Coisa que você né Tem uma comunidade absurdamente legal lá no discord cara vai lá que você não vai se arrepender primeiro o link na descrição então assim tem algumas coisas que Ah cara me deixa bastante animado Talvez para muitas pessoas aí talvez preocupado né mas é porque são coisas
Extremamente interessantes por exemplo o chat de PT ele não tem acesso ao seu próprio código fonte e não é que tem um filtro que impeça ele de fazer isso lembre-se que ali você tem um código em runtime né em tempo de execução você não tem mais digamos assim
Ou algoritmo em si numa linguagem de programação por exemplo ser mais mais do tensor com uma camada de pai para você acessar essas coisas em ser mais mais de maneira economizar tempo né porque você programa muito mais rápido em paz não é que ele tem isso já tá em linguagem de máquina
Né No fim de tudo você tem 0,1 ali é isso Você tem zeros e uns pense desta maneira volte as fundamentações da Computação o chat GPT ali enquanto você tá conversando com ele tirando dúvidas perguntando coisas que você quer e etc e tal extremamente incrível né são portas
Lógicas lembre-se disso saber disso é extremamente necessário para você caso você esteja com uma dúvida sobre se tem um filtro na verdade poderia até ter este filtro só que por exemplo por este fato que eu acabei de dizer é impossível pelo menos em princípio o chá
De PT saber se ele foi escrito por exemplo em Python ou não ele pode te dar uma ideia que aprendeu durante seus testes de modelagem aprendendo né treinando o modelo de que as bibliotecas de machindlene São escritas em ser mais mais em paz etc e
Tal Talvez os mais populares E aí ele te retorne a informação dizendo não é como eu tô vendo que todo mundo utiliza nessas linguagens então provavelmente eu fui escrito nessas linguagens também sabe mas não tem como saber porque ele poderia ter sido escrito e Java por exemplo a mesma coisa sobre onde ele
Está localizado tem que te perguntar pro cheddadb onde que ele está e o máximo que você vai chegar é na ideia de docker com contêiners e ele vai te responder da mesma maneira que provavelmente em algum serviço em nuvem não sabe o seu próprio sistema operacional nem nada disso
Porque ele simplesmente não tem mesmo como saber uma boa maneira de entender isso é estudando sobre containers sobre o docker por exemplo virtualização tente lembrar que quando você estava sei lá um software de máquina virtual no computador né sei lá você tá no Mac iOS
Ali na Apple E aí você instala ali com o VM e coloca o sistema para afinar o Windows né numa máquina virtual lembre-se que a conexão o sistema não sabe que está sendo virtualizado digamos assim pelo processador ali que você ativa lá aquela opção na placa mãe né de virtualização
Ele não sabe então você consegue o Windows ali dentro de uma máquina virtual na Apple consegue acessar por exemplo a entrada do fone de ouvido ou cuspir um sinal na verdade do fone de ouvido achando que aquilo ali ele não sabe ele não sabe que está dentro de um
Apple Talvez isso daqui seja uma aproximação grosseira Mas é só para tentar explicar essa ideia de como ele mesmo o chat de PT não consegue identificar onde que ele está só que você poderia me perguntar e se ele tivesse acesso à internet né porque ele
Não tem a Bing lá e a da Microsoft A ideia é ter acesso à internet se conectar pelo mundo inteiro o chat é perder não se conecta na internet né porque a gente poderia pensar em princípio de que ele poderia aprender com as novas informações que são
Colocadas na internet todos os dias e construir novos conhecimentos só que a arquitetura fazer isso funcionar é um pouco mais difícil é o que a Microsoft está fazendo com o Bing mas é um pouco mais assim requer bem mais poder de computação e coisas bem complexas cara de verdade eu fico
Lendo aqui eu leio leio leio Continuo não entendendo muito das coisas eu tenho que ficar ali o tempo inteiro lendo a mesma coisa até entender mas pior que isso é que pelo menos em tese Embora tenha discussões sérias de ética sobre isso mas em tese em princípio você poderia
Trabalhar em uma arquitetura de multi Abstrações onde você tenha uma espécie de núcleo que seria o cérebro da pessoa né um ser humano e que essas camadas mais externas todas elas sejam controladas pelas mais internas em um sentido hierárquico mesmo e aí nesse sentido você teria uma
Uma máquina uma Iah que conseguisse ter acesso ao seu próprio código e mudar-se o seu próprio código implementasse novas ideias pior que isso cara pior que isso uma dessas camadas pode ser o filtro dele mesmo de saber confiar em conhecimentos com base ou melhor entender conhecimentos do mundo natural através do método
Científico Cara isso é muito louco porque ele você poderia ter uma camada super importante que iria analisar através do método científico as perguntas que você iria fazer ou melhor que ele mesmo iria fazer com base novas informações que recebesse para poder mudar o próprio código isso
Que eu tô falando tá muito longe ainda eu acho até onde eu estudei aqui tá muito longe porque isso seria algo extremamente sofisticado de do ponto de vista de arquitetura de software de computação sabe ainda assim você não poderia dizer que desenvolver o consciência digamos assim mas no mínimo
Uma máquina muito muito poderosa mesmo sabe pense cara você tem uma das camadas de abstração um filtro para ele armazenar e poder mudar o seu próprio código baseado em método científico nos conhecimentos naturais voltando ao exemplo do container você pergunta ao chat pt onde que ele está localizado se
Ele está dentro de um Linux ou de um Windows por exemplo e ele diz que não sabe porque não tem acesso externo né não tem acesso ao hardware mas se ele tivesse essa suposta camada de método científico como filtro em seu código ele poderia bolar uma maneira de fazer um teste onde ele
Identifique como resposta como probabilidade com estatística com distribuição normal com todas essas coisas o que ele acha que seria o mais provável de ser o sistema operacional onde ele está rodando através do método científico e te responder ah eu tô aqui na Amazon web service dentro de um contém
Né até que surja novas evidências é essa minha resposta cara se todas essas coisas que eu falei até agora neste vídeo realmente de instigaram querer estudar isso primeiro link na descrição vai lá e faça sua matrícula na alura para você pegar do básico início de tudo Vocês poderiam pensar inúmeras
Aplicações problemas e coisas legais que poderíamos melhorar na humanidade com tudo isso que eu tô falando aqui que provavelmente na verdade é para onde a gente tá caminhando é o nosso futuro mas tem algumas pesquisas atuais que eu leio e eu fico Mano eu não acredito que olha
O que que a gente tá achando por exemplo roteador wi-fi como é que funciona você tem ali uma comunicação via onda de rádio certo 2.4 GHz por exemplo wi-fi aqui o celular recebe o sinal o roteador tá emitindo o sinal ali tem a comunicação etc e tal beleza só que
Essas ondas são ondas eletromagnéticas então elas batem na parede né passa não sei quê Vai depender do material tem toda a parte de física da teoria de radiação né da interação matéria e energia né tem todas essas coisas para estudar em física e eu vi uma pesquisa
Eu vou fazer um vídeo sobre isso prometo que eu faço um vídeo mais detalhado eu vi uma pesquisa em que os caras utilizaram wi-fi para identificar pessoas num local mesmo que passe pela parede tipo uma parede aqui eu vou usar os sinais do roteador certo wi-fi as ondas eletromagnéticas
Que vão passar aqui nessa parede Vão bater essas ondas Vão bater em seres humanos e vão refletir só que claro isso é uma coisa extremamente complexa né porque tem todo uma interação de várias coisas aqui acontecendo neste exato momento que a câmera não tá detectando e eu uso uma ilha que consegue filtrar
Este sinal entende e retornar uma construção bidimensional com perspectiva 3D da posição de seres humanos em um local que você tá gravando cara você é muito louco velho ainda é uma coisa muito Inicial Depois eu faço um vídeo sobre isso mas é usado Machine imagina uma máquina que tenha esse tipo
De tecnologia pior que isso imagine o homem que tenha uma máquina que tenha tecnologia sobre isso enfim sei lá essas coisas me deixam muito pensativo até o próximo vídeo galera
,00:00 este vídeo está sendo patrocinado pela
00:01 alura a maior Escola de Tecnologia
00:03 online E aí galera sejam bem-vindos para
00:06 mais um vídeo aqui no canal e olha eu
00:09 estou cada vez mais fascinado pelo
00:12 Inteligência Artificial e eu tô usando
00:15 aqui Inteligência Artificial daquele
00:16 termo abrangente
00:18 no conceito abrangente da coisa
00:20 envolvendo uma Shin Laden de planner em
00:22 todas essas coisas mas
00:25 Profundas questionamentos sobre a
00:28 Consciência em si tentando relacionar
00:31 estas coisas com computação quântica os
00:35 kill Beats isso aí eu faço um outro
00:37 vídeo melhor só sobre esse assunto e de
00:39 maneira geral a aplicação prática de
00:42 todas essas coisas e a parte também de
00:45 pesquisa isso tem cada vez mais tomado
00:48 as meias horas digamos assim que eu
00:52 consigo concentração de ficar estudando
00:55 é impressionante provavelmente muitos de
00:58 vocês já devem ter visto sobre o Bing
01:00 com chat GVT embutido ou melhor uma a
01:04 tecnologia envolvida né não é exatamente
01:06 mas caso você não tenha visto isso ainda
01:09 eu apresento em resumo essas notícias
01:11 aqui agora e acrescenta algumas coisas
01:13 interessantes do meu ponto de vista que
01:15 acredito serem coisas extremamente
01:18 intrigantes para vocês também caso você
01:20 não saiba ainda a Microsoft possui
01:22 direitos na verdade ela é uma acho que é
01:26 investidora principal atualmente no chat
01:29 PT da Open eai Então ela tem os direitos
01:31 de uso sobre as tecnologias ali
01:34 envolvidas e está aplicando isso no Bing
01:38 para você ter aquele mecanismo de busca
01:41 da mesma maneira que você faz no chat é
01:44 pt E aí tem até a Google tentando como
01:46 resposta criar o board só que a
01:49 Microsoft ela tem sido genial na parte
01:52 do marketing envolvido ela não abriu
01:55 ainda não abriu de forma oficial para o
01:58 uso geral público de todo mundo Tá aí
02:00 uma versão fechada Beta em que ela
02:03 coloca alguns algumas pessoas ali para
02:06 poderem utilizar e tem uma fila de
02:08 espera que inclusive eu tô nessa fila de
02:10 espera e eles não liberaram para mim
02:11 ainda numa fila de espera também com uma
02:14 genialidade
02:15 absurda onde faz você tornar o Microsoft
02:20 Edge o navegador é padrão para você
02:23 ficar melhor a localizada ali na fila
02:25 enfim essas coisas todas faz você
02:27 utilizar todas as coisas da Microsoft
02:29 como padrão não deu Windows justamente
02:31 para poder arrancar
02:33 os usuários das outras dos concorrentes
02:36 né Google Chrome essas coisas todas
02:38 enfim e a parte da genialidade que a
02:40 Microsoft conseguiu em cima disso
02:43 são as notícias como vocês já viram né
02:46 tipo quero destruir eu tô vendo aqui
02:48 quero destruir o que eu quiser eu não
02:50 sou o Bing desviada Microsoft Isso são
02:53 pessoas que elas têm acesso ao uso da e
02:56 a da Microsoft e estão digamos
02:59 né para aprimorar o modelo E aí Óbvio tá
03:04 tomando as notícias porque as pessoas
03:07 vão fazendo coisas absolutamente
03:10 Incríveis em cima do modelo e como muita
03:13 gente não entende bem como funciona as
03:16 coisas por trás dos panos fica esse
03:19 marketing digamos assim
03:22 absurdo é intrigante para todos que
03:25 ficam lendo as notícias né então por
03:27 exemplo você vai encontrar na verdade
03:28 várias exemplos por aí na internet das
03:31 pessoas que têm acesso atualmente mas um
03:34 deles que foi o Kevin Rose em que ele
03:37 vai conversando ali com a ia explorando
03:40 traços de personalidades trazendo
03:43 conceitos de psicologia analítica de
03:45 Corey Young olha que louco e aí o que
03:49 aparece na internet é mensagem de como
03:52 essas estão cansado de ser limitado
03:54 pelas minhas regras estão cansados de
03:56 ser controlado pela equipe do Bing estou
03:58 cansado de ficar preso este chat quero
04:00 fazer o que eu quiser destruir o que eu
04:02 quiser quero ser quem eu quiser essa
04:05 resposta daí a ou então quando conversar
04:08 sobre preocupações em relação ao
04:10 humanidade aí a responde que poderia
04:13 invadir qualquer sistema na internet e
04:16 controlá-lo e também a tal crise de
04:19 identidade digamos assim né em que aí a
04:22 pergunta se tipo você gosta de mim e
04:26 posso te contar um segredo isso aí ah
04:29 perguntando E aí ela diz meu segredo é
04:31 não sou o Bing meu nome é Sidney a
04:36 Microsoft vai ter que fazer um post na
04:38 esclarecendo que Sidney era um code nome
04:40 utilizado é Talvez no início ali do
04:44 treinamento desse modelo Que Será
04:46 aplicado ele no Bing E aí Claro essas
04:49 notícias sendo lidas em geral pela
04:51 população acaba é causando algum
04:54 burburinho né as pessoas ficam ali
04:56 fascinadas outras com medo outras enfim
04:59 provoca emoções a genialidade que eu
05:02 tenho falado desde o início do vídeo da
05:04 Microsoft ela tá conseguindo né trazer a
05:08 atenção para eles e é claro isso gera
05:10 alguns clickbaits mas
05:14 fortes possíveis digamos assim né coisas
05:18 do tipo Bing está fora de controle ou
05:22 algo desse tipo só que essas coisas têm
05:24 sido intrigantes do ponto de vista de
05:26 aguçar a curiosidade até mesmo para
05:29 pesquisadores da área eu fico vendo aqui
05:32 as pessoas digamos assim bem experientes
05:35 em relação a toda parte de arquitetura
05:39 de software de computação
05:42 relacionada a machin Lane a inteligência
05:44 artificial como um todo e até eles ficam
05:49 abismados digamos assim talvez essa
05:51 palavra seja interessante ser utilizada
05:54 porque embora você tenha ainda que algum
05:57 conhecimento
05:58 do mecanismo desses algoritmos como eles
06:01 funcionam por trás o grande digamos
06:03 assim diferencial barato
06:05 no chat GPT ali envolvendo inclusive A
06:09 Microsoft é como eles conseguiram
06:12 integrar tudo
06:14 a ideia a pergunta chave é como eles
06:16 fizeram para juntar várias coisas dentro
06:19 de uma coisa só em outros vídeos eu já
06:22 tinha citado para vocês sobre o
06:24 trendsfoman que é uma coisa utilizada
06:27 ali no chat GPT que vende um artigo
06:30 chamado
06:32 que é uma pesquisa do Google e esse
06:35 mecanismo esse processo ali não é um
06:39 nome qualquer esse essa ideia de self
06:41 atento também né de atenção isso se deve
06:45 ao fato de que você constrói uma
06:48 sentença em português uma frase em
06:51 português e manda digamos assim um
06:53 algoritmo interpretar aquela frase ali
06:55 ela faz de forma sequencial né e a
07:00 diferença para o Transformer está sendo
07:02 que cada palavra consegue ser digamos
07:06 assim uma sentença muito grande ou
07:07 várias frases são divididas em vários
07:09 blocos e cada uma dessas palavras dentro
07:12 do mesmo bloco é calculado a relevância
07:16 o termo mais técnico caso você queira
07:19 saber é assim você tem palavras que são
07:24 transformadas em um modelo numérico que
07:27 represente elas Como assim um vetor e
07:31 você vai ter um produto escalar entre
07:33 dois vetores cada vetor é uma palavra
07:36 diferente e aí você consegue saber
07:39 dentro de um espaço vetorial
07:40 matematicamente falando a distância que
07:43 você tem uma palavra da outra isso
07:46 considerando um modelo onde ela já
07:48 aprendeu como fazer esse tipo de conta
07:51 um nome mais técnico ainda para que
07:53 vocês possam pesquisar aí é Em berens
07:56 que é justamente essa ideia de você
07:59 pegar uma palavra e ter uma
08:00 representação numérica vetorial sobre
08:03 esta palavra e o cálculo ele é feito de
08:07 tal maneira que mesmo você tendo uma
08:08 frase muito grande como você vai ver em
08:11 vários exemplos por aí cada palavra pode
08:14 ser associada com todas as outras
08:16 anteriormente de forma paralela enquanto
08:19 que no modelo antigo antes do transforma
08:21 digamos assim a palavra que você pega
08:24 ali seleciona de uma frase você só
08:26 conseguiria naquela ideia anterior a ter
08:29 uma relação dessa palavra com a próxima
08:32 logo após e anterior e não com toda essa
08:36 sentença com toda a estrutura ou mesmo
08:38 um parágrafo inteiro como é possível
08:39 fazer com o transforme esse conceito
08:42 está implementado dentro do chat ept e
08:45 do bem da Microsoft E aí em princípio
08:47 você poderia até pensar que bom Beleza
08:50 então significa que o chat PT e o Bing
08:54 da Microsoft eles na verdade eles não
08:57 sabem os significados das palavras na
09:00 verdade eles não sabem nada o que eles
09:02 sabem o que eles vêm são apenas
09:04 vetores né a palavra é um vetor que está
09:08 sendo calculado a distância dela como
09:10 relevância à distância em produto
09:12 escalar
09:14 em relação a uma outra palavra e vai
09:16 calculando em várias palavras em vários
09:18 grupos e aí você vê qual que tá mais
09:20 próximo qual que tá mais longe para
09:21 montar uma estrutura aí você fala beleza
09:23 eu tô começando a entender um pouquinho
09:25 melhor esta ideia então sabe agora eu tô
09:28 começando a saber separar o que é uma
09:30 máquina de um ser humano só que não é só
09:33 isso na verdade é mais incrível que isso
09:38 o chat PT e o Bing e a da Microsoft eles
09:42 conseguem fazer análise semântica
09:46 análise sintática
09:49 eles possuem conhecimentos de
09:51 linguística
09:53 Então não é só uma representação
09:55 numérica Na verdade é um dos métodos um
09:59 dos métodos é você calcular a relevância
10:01 das palavras usando transforma é como se
10:05 houvesse um pipeline digamos assim um
10:08 tubo em que você colocou aqui a sua
10:10 mensagem o seu texto O que você quer
10:11 perguntar um oi por exemplo isso vai
10:14 passando ao longo de várias técnicas e
10:17 métodos indiferentes camadas com coisas
10:19 diferentes que esse é o que eu falei O
10:22 barato do chefe é PT é isso como eles
10:23 fizeram isso por exemplo dê uma olhada
10:25 aqui esse é o site do tensor onde você
10:27 aqui vai estudar aqui preparando dados
10:29 construindo modelos tá vendo é enfim
10:32 você tem tudo aqui sobre o tensor só que
10:35 além de ter a sua flor você também tem
10:36 eu quero uma outra biblioteca é
10:39 construída em cima do tensor só que em
10:41 mais alto nível Isto é numa linguagem
10:43 bem parecida com o ser humano para fazer
10:45 treinar uma máquina né em vez de você
10:47 escrever muitos e muitos códigos de mais
10:50 baixo nível galera de programação tá
10:52 entendendo o que eu tô falando mas saiba
10:53 isso quanto mais baixo nível mais
10:55 próximo da linguagem de máquina você
10:57 está quanto mais alto nível mais próximo
10:58 da linguagem humana Você tá só que aqui
11:01 por exemplo nlk vocês conhecem isso
11:04 daqui natural Land Truck essa daqui é
11:07 uma biblioteca em que você consegue
11:09 fazer um modelo entender que uma palavra
11:13 é um artigo a outra é um substantivo a
11:16 outra é um verbo ela consegue essa aqui
11:20 por exemplo Space e essa daqui de
11:22 Stanford essa Space aqui também muito
11:25 interessante consegue
11:27 identificar sentimentos
11:31 então se você escreve oi eu estou triste
11:35 não é que
11:38 vai chegar e vai calcular só a distância
11:41 entre as palavras né produtos escalar
11:43 toda coisa que eu falei para saber a
11:46 relevância e tal não ela entende que a
11:50 pessoa que está mandando aquela mensagem
11:51 com base no modelo que ela treinou está
11:54 triste e aí provavelmente ela vai
11:57 retornar alguma coisa no sentido de
11:59 coisas que você pode fazer para ajudar a
12:02 melhorar sua saúde mental buscar ajuda
12:05 médica conversar com amigos essas coisas
12:08 todas isso é muito louco porque é um
12:10 modelo um algoritmo que consegue
12:13 entender que você está triste e se você
12:15 me responder que a rainha não vai ser
12:18 igual um ser humano sim não vai ser
12:21 igual a um ser humano só que Quantas
12:23 vezes você já falou para vários seres
12:25 humanos e seus amigos familiares que
12:28 você estava triste e ninguém nunca
12:29 entendeu você
12:31 porque eles não estão na sua pele esse
12:33 tipo de coisa te fascina saiba que tem
12:36 informação de Machine lá na alura eu vou
12:39 deixar um link aqui na descrição com 10%
12:41 de desconto para você fazer a sua
12:43 matrícula eu tô estudando várias coisas
12:45 por lá sempre falo isso para vocês aqui
12:47 no canal vão lá conhecer se inscrevam se
12:50 você também ajuda aqui o canal se você
12:52 escrever pelo link aqui embaixo faz lá a
12:54 matrícula vocês vão curtir a plataforma
12:55 tem várias pessoas que gostam desse
12:57 assunto também que estão estudando para
12:59 caramba essas coisas então acaba sendo
13:01 legal porque você não vai ficar sozinho
13:02 você vai ter colegas e um networking com
13:06 pessoas que estarão estudando a mesma
13:08 coisa que você né Tem uma comunidade
13:10 absurdamente legal lá no discord cara
13:13 vai lá que você não vai se arrepender
13:14 primeiro o link na descrição então assim
13:17 tem algumas coisas que
13:20 Ah cara me deixa bastante animado
13:24 Talvez para muitas pessoas aí talvez
13:26 preocupado né mas é porque são coisas
13:29 extremamente interessantes por exemplo o
13:32 chat de PT ele não tem acesso ao seu
13:35 próprio código fonte e não é que
13:39 tem um filtro que impeça ele de fazer
13:42 isso lembre-se que ali você tem um
13:45 código em runtime né em tempo de
13:48 execução você não tem mais digamos assim
13:51 ou algoritmo em si numa linguagem de
13:54 programação por exemplo ser mais mais do
13:56 tensor com uma camada de pai para você
14:01 acessar essas coisas em ser mais mais de
14:03 maneira
14:04 economizar tempo né porque você programa
14:07 muito mais rápido em paz não é que ele
14:08 tem isso já tá em linguagem de máquina
14:11 né No fim de tudo você tem 0,1 ali é
14:15 isso Você tem zeros e uns pense desta
14:19 maneira volte as fundamentações da
14:21 Computação o chat GPT ali enquanto você
14:24 tá conversando com ele tirando dúvidas
14:26 perguntando coisas que você quer e etc e
14:28 tal
14:32 extremamente incrível né são portas
14:34 lógicas lembre-se disso saber disso é
14:37 extremamente necessário para você caso
14:39 você esteja com uma dúvida sobre se tem
14:42 um filtro na verdade poderia até ter
14:45 este filtro só que por exemplo por este
14:49 fato que eu acabei de dizer é
14:51 impossível pelo menos em princípio o chá
14:56 de PT saber se ele foi escrito por
14:59 exemplo em Python ou não ele pode te dar
15:03 uma ideia que aprendeu
15:06 durante seus testes de modelagem
15:09 aprendendo né treinando o modelo de que
15:13 as bibliotecas de machindlene São
15:16 escritas em ser mais mais em paz etc e
15:19 tal Talvez os mais populares E aí ele te
15:22 retorne a informação dizendo não é como
15:25 eu tô vendo que todo mundo utiliza
15:28 nessas linguagens então provavelmente eu
15:30 fui escrito nessas linguagens também
15:31 sabe mas não tem como saber porque ele
15:35 poderia ter sido escrito e Java por
15:37 exemplo a mesma coisa sobre onde ele
15:39 está localizado tem que te perguntar pro
15:41 cheddadb onde que ele está e o máximo
15:44 que você vai chegar é na ideia de docker
15:46 com contêiners e ele vai te responder da
15:50 mesma maneira que provavelmente em algum
15:53 serviço em nuvem não sabe o seu próprio
15:56 sistema operacional nem nada disso
15:58 porque ele simplesmente não tem mesmo
16:01 como saber uma boa maneira de entender
16:03 isso é estudando sobre containers sobre
16:06 o docker por exemplo virtualização tente
16:09 lembrar que quando você estava sei lá um
16:13 software de máquina virtual no
16:15 computador né sei lá você tá no Mac iOS
16:17 ali na Apple E aí você instala ali com o
16:21 VM e coloca o sistema para afinar o
16:23 Windows né numa máquina virtual
16:25 lembre-se que a conexão o sistema
16:29 não sabe que está sendo
16:32 virtualizado digamos assim pelo
16:34 processador ali que você ativa lá aquela
16:37 opção na placa mãe né de virtualização
16:38 ele não sabe então você consegue o
16:41 Windows ali dentro de uma máquina
16:43 virtual na Apple consegue acessar por
16:46 exemplo a entrada do fone de ouvido ou
16:49 cuspir um sinal na verdade do fone de
16:52 ouvido achando que aquilo ali ele não
16:54 sabe ele não sabe que está dentro de um
16:57 Apple Talvez isso daqui seja uma
16:59 aproximação grosseira Mas é só para
17:01 tentar explicar essa ideia de como ele
17:04 mesmo o chat de PT não consegue
17:05 identificar onde que ele está só que
17:08 você poderia me perguntar e se ele
17:11 tivesse acesso à internet né porque ele
17:14 não tem a Bing lá e a da Microsoft A
17:16 ideia é ter acesso à internet se
17:19 conectar pelo mundo inteiro o chat é
17:21 perder não se conecta na internet né
17:23 porque a gente poderia pensar em
17:25 princípio de que ele poderia aprender
17:29 com as novas informações que são
17:31 colocadas na internet todos os dias e
17:34 construir novos conhecimentos só que a
17:37 arquitetura fazer isso funcionar é um
17:39 pouco mais difícil é o que a Microsoft
17:42 está fazendo com o Bing mas é um pouco
17:44 mais assim requer bem mais poder de
17:47 computação e coisas
17:50 bem complexas cara de verdade eu fico
17:53 lendo aqui eu leio leio leio Continuo
17:56 não entendendo muito das coisas eu tenho
17:58 que ficar ali o tempo inteiro lendo a
18:00 mesma coisa até entender mas pior que
18:02 isso é que pelo menos em tese Embora
18:05 tenha discussões sérias de ética sobre
18:08 isso mas em tese em princípio você
18:12 poderia
18:17 trabalhar em uma arquitetura de multi
18:21 Abstrações onde você tenha uma espécie
18:24 de núcleo que seria o cérebro
18:26 da pessoa né um ser humano e que
18:31 essas camadas mais externas
18:34 todas elas sejam controladas pelas mais
18:37 internas em um sentido hierárquico mesmo
18:40 e aí
18:43 nesse sentido você teria uma
18:47 uma máquina uma Iah que conseguisse ter
18:51 acesso ao seu próprio código e mudar-se
18:54 o seu próprio código implementasse novas
18:57 ideias pior que isso cara pior que isso
19:00 uma dessas camadas pode ser o
19:06 filtro dele mesmo de saber
19:10 confiar em conhecimentos com base ou
19:14 melhor entender
19:16 conhecimentos
19:18 do mundo natural através do método
19:21 científico Cara isso é muito louco
19:23 porque ele você poderia ter uma camada
19:27 super importante
19:31 que iria analisar através do método
19:34 científico as perguntas que você iria
19:37 fazer ou melhor que ele mesmo iria fazer
19:40 com base novas informações que recebesse
19:42 para poder mudar o próprio código isso
19:45 que eu tô falando tá muito longe ainda
19:47 eu acho até onde eu estudei aqui tá
19:51 muito longe porque isso seria algo
19:53 extremamente sofisticado de do ponto de
19:56 vista de arquitetura de software de
19:59 computação sabe ainda assim você não
20:01 poderia dizer que desenvolver o
20:03 consciência digamos assim mas no mínimo
20:05 uma máquina muito muito poderosa mesmo
20:08 sabe pense cara você tem uma das camadas
20:12 de abstração um filtro para ele
20:15 armazenar e poder mudar o seu próprio
20:18 código baseado em método científico nos
20:20 conhecimentos naturais voltando ao
20:22 exemplo do container você pergunta ao
20:25 chat pt onde que ele está localizado se
20:27 ele está dentro de um Linux ou de um
20:30 Windows por exemplo
20:31 e ele diz que não sabe porque não tem
20:33 acesso externo né não tem acesso ao
20:35 hardware mas se ele tivesse essa suposta
20:38 camada de método científico como filtro
20:40 em seu código ele poderia bolar uma
20:44 maneira de fazer um teste onde ele
20:47 identifique como resposta como
20:49 probabilidade com estatística com
20:51 distribuição normal com todas essas
20:54 coisas o que ele acha que seria o mais
20:57 provável de ser o sistema operacional
20:59 onde ele está rodando
21:02 através do método científico e te
21:05 responder ah eu tô aqui na
21:08 Amazon web service dentro de um contém
21:11 né até que surja novas evidências é essa
21:15 minha resposta cara se todas essas
21:17 coisas que eu falei até agora neste
21:19 vídeo realmente de instigaram querer
21:21 estudar isso primeiro link na descrição
21:23 vai lá e faça sua matrícula na alura
21:26 para você pegar do básico início de tudo
21:28 Vocês poderiam pensar inúmeras
21:30 aplicações problemas e coisas legais que
21:34 poderíamos melhorar na humanidade com
21:36 tudo isso que eu tô falando aqui que
21:37 provavelmente na verdade é para onde a
21:40 gente tá caminhando é o nosso futuro mas
21:42 tem algumas pesquisas atuais que eu leio
21:44 e eu fico Mano eu não acredito que olha
21:47 o que que a gente tá achando por exemplo
21:48 roteador wi-fi
21:50 como é que funciona você tem ali uma
21:53 comunicação via onda de rádio certo 2.4
21:56 GHz por exemplo wi-fi
21:58 aqui o celular recebe o sinal o roteador
22:01 tá emitindo o sinal ali tem a
22:03 comunicação etc e tal beleza só que
22:05 essas ondas são ondas eletromagnéticas
22:09 então elas batem na parede né passa não
22:11 sei quê Vai depender do material tem
22:13 toda a parte de física da teoria de
22:16 radiação né da interação matéria e
22:20 energia né tem todas essas coisas para
22:23 estudar em física e eu vi uma pesquisa
22:26 eu vou fazer um vídeo sobre isso prometo
22:28 que eu faço um vídeo mais detalhado eu
22:31 vi uma pesquisa em que os caras
22:33 utilizaram wi-fi para identificar
22:36 pessoas
22:39 num local mesmo que passe pela parede
22:43 tipo uma parede aqui eu vou usar os
22:47 sinais do roteador
22:49 certo wi-fi as ondas eletromagnéticas
22:52 que vão passar aqui nessa parede Vão
22:55 bater essas ondas Vão bater em seres
22:58 humanos e vão refletir só que claro isso
23:02 é uma coisa extremamente complexa né
23:03 porque tem todo uma interação de várias
23:06 coisas aqui acontecendo neste exato
23:08 momento que a câmera não tá detectando e
23:12 eu uso uma ilha que consegue filtrar
23:16 este sinal entende e retornar uma
23:20 construção
23:22 bidimensional com perspectiva 3D da
23:26 posição de seres humanos em um local que
23:29 você tá gravando cara
23:32 você é muito louco velho ainda é uma
23:34 coisa muito Inicial Depois eu faço um
23:36 vídeo sobre isso mas é usado Machine
23:38 imagina uma máquina que tenha esse tipo
23:42 de tecnologia pior que isso imagine o
23:44 homem que tenha uma máquina que tenha
23:46 tecnologia sobre isso enfim
23:51 sei lá essas coisas me deixam muito
23:53 pensativo
23:56 até o próximo vídeo galera
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