# Programar com chatgpt A Inteligência Artificial que vai SUBSTITUIR os Programadores NÃO É TUDO ISSO! (GPT-3)

## Introdução
– O que é chatgpt
– Como pode ser usado na programação
– Empresas que estão utilizando a tecnologia

## A verdade sobre a substituição de programadores por chatgpt
– Como o chatgpt funciona na programação
– Os desafios enfrentados até agora
– Por que o chatgpt não pode substituir os programadores

## Leads pagos vs Leads orgânicos
– O que são leads
– Como eles ajudam seu negócio
– A diferença entre leads pagos e leads orgânicos

## Como gerar leads orgânicos
– SEO: otimização de mecanismos de busca
– Conteúdo de qualidade e engajador
– Utilização das redes sociais para alcançar novos públicos
– Construção de uma lista de e-mails orgânica e segmentada

## Dicas práticas para otimizar o seu site para os mecanismos de busca
– Utilização de palavras-chave e frases relevantes
– Criação de um conteúdo valioso e consistente
– Melhorias em UX (User eXperience) para reduzir a taxa de rejeição
– Uso do Google Analytics e outras ferramentas para avaliar o desempenho do seu site

## Como criar conteúdo engajador que ressoa com seu público-alvo
– Conheça seu público e seus interesses
– Conte histórias interessantes e memoráveis
– Construa um relacionamento com seu público
– Mantenha seu conteúdo atualizado e relevante

## Utilização das redes sociais para alcançar novos públicos
– Como encontrar o seu público nas redes sociais
– Como produzir conteúdo social que funcione bem em cada plataforma
– Dicas para aumentar seu alcance nas redes sociais
– Como medir o ROI das suas campanhas de mídias sociais

## Construção de uma lista de e-mails orgânica e segmentada
– Por que uma lista de e-mails é importante
– Como coletar e-mails de forma ética e legal
– Como criar conteúdo exclusivo para sua lista de e-mails
– Como promover produtos e serviços sem tornar seus e-mails de vendas

## Conclusão
– Recapitulação dos pontos-chave
– O que esperar do futuro da programação com chatgpt
– Como a geração de leads orgânicos pode ajudar seu negócio a crescer

## Perguntas frequentes
– Qual é a diferença entre um lead pago e um lead orgânico?
– Como posso melhorar minha classificação nos motores de busca?
– Como medir o sucesso da minha estratégia de mídia social?
– Como construir uma lista de e-mails eficaz?
– É realmente possível substituir programadores por chatgpt?

br>O Mundo da Programação foi “abalado” por conta da GPT-3, uma Inteligência Artificial criada pela OpenAI que além de outras coisas também programa sozinha. Em alguns vídeos, @Filipe Deschamps mostrou do que essa IA é capaz, mas a pergunta que fica é se o Desenvolvedores de Software estão com os dias contados?

Vamos provar pra você que a GPT-3 é super poderosa mas ainda sim não é isso tudo!

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→ Paper sobre a GPT-3:
→ Kevin Lacker testes:

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Caixa Postal: 91735 – Cep: 25620-972
Petrópolis / RJ

? Edição e Áudio: RW Studio
? Um vídeo do site Código Fonte

#GPT3 #OpenAI #InteligenciaArtificial #Programadores
#Vlog125

Este vídeo foi indexado através do Youtube link da fonte
programar com chatgpt ,

GPT-3,GPT3,GPT2,OPENAI,INTELIGENCIA ARTIFICIAL,MACHINE LEARNING,DEEP LEARNING,ELON MUSK,CHATA,Jukebox,MuseNet,Turing-NLG,Kevin Lacker,petaflops,Modelo Preditivo,Figma,Sam Altman,Hype,Futuro Programação ,

https://www.youtubepp.com/watch?v=Eegnj0mY8OY ,

Já está todo mundo se perguntando nas últimas semanas qual será o futuro dos programadores depois que em 600 artificial gt3 deu as caras por aqui em alguns vídeos no canal do nosso amigo felipe deixando aliás os meses deles são interessantes e você vê recomendamos fortemente que você assistir depois caso

Ainda não tenha visto acontece aqui muitos que nos seguem mostraram um certo desânimo e saber que uma inteligência artificial super treinada pode o poderia fazer o trabalho de um programador que é isso tudo mesmo vamos fazer aqui várias análises agora para você ter uma base e construir sua própria opinião para quem

É relativamente novo na área de desenvolvimento pode ser que tenha ficado inseguro sobre o que está por vir então o nosso primeiro conselho é se ajeita aí nessa cadeira em olha coluna deu uma falta no vídeo vai lá pegar um cafezinho volta e se prepare porque vamos mostrar e o meu que você

Compartilhe esse vídeo para que uma pessoa que está insegura se continua ou não na área de desenvolvimento bobo consegue compor uma sinfonia e o robô consegue pintar uma bela obra prima se você consegue e se você ainda não viu a gt3 em ação então presta atenção nisso aqui nessa

Aqui a inteligência artificial foi implementada com um plugin dentro de um sócio agilizar é chamado o sigma eu quero um ep com uma barra de navegação com ícones de câmera título de foto em um ícone de mensagem coloque também um filho de fotos onde cada foto tem um

Ícone de usuário uma foto um ícone de coração e o ícone de chat um dois três foi um eu já tinha visto essa demo mas e aí que temos aqui será um designer de aplicativos que te entrega o que você pede através de uma linguagem natural

Essa é a primeira impressão não é mesmo porque ele é mesmo um designer um simples executor de design adelmo realmente ficou bem bonito aliás um clone do instagram praticamente mas um trabalho de criação do design foi realmente feito pela yacon ela só reproduzir um template a partir de um

Modelo treinado para isso pois é vamos desvendar isso mas precisamos te mostrar uma outra demonstração gere uma com ele é porque ele com quantos usuários se cadastraram desde o início de 2020 é pô muito agora então o mcqueen com a média de influenciadores que cada usuário está inscrito uau ficou linda

Frequência muito interessante inclusive já gente um produto chamado chata que vende exatamente essa solução usando e aqueles mesmo assim de todos conversational ei aí foi dessa vez aqui seis ou inteligência artificial de conversação para acesso a banco de dados esse tipo de solução também é muito legal e mostra como os modelos treinados

Conseguem abstrair soluções de forma muito precisa pode deixar que a gente vai mostrar demos mais avançadas durante o vídeo para você ver que aí ela não veio para brincar por isso é importante você entender até agora como isso está sendo feito e principalmente porque gp3 é a terceira geração lançada em junho de

2020 de um modelo de inteligência artificial criado pela open e ai uma empresa americana fundada em 2015 por elon musk aquele mesmo da tesla e da spacex ela tem a missão usada garantir que a inteligência é sim toda a humanidade agt3 não veio só para criar códigos automaticamente

Inclusive tem um projeto de i.a. dele chamado five que são botas inteligente para jogar dota 2 em modo competitivo contra o anos na área de produção musical eles têm um news net uma rede neural que consegue compor músicas e até quatro minutos com 10 instrumentos diferentes combinando o estilo de países

E artistas hino de moça a dell tem outro também chamado de jukebox lançado agora em 2020 esse é realmente o fumar blue ele consegue gerar áudio de cantores em diversos gêneros e a partir de diversos estilos de artistas diferentes e o mais incrível a partir de uma composição já

Treinado ele consegue adicionar voz de cantores famosos a partir de uma letra utilizada como entrada o famoso dígitos nesse código está disponível no impacto você mesmo como treinar o seu modelo que sair por aí criando as suas músicas não achei incrível resultados mesmo ainda sendo meio tosco poder disso é grande ainda

Não é nenhum elvis presley generator voltando a gt3 será que ela está ameaçando realmente os desenvolvedores vamos entender algumas coisinhas gt3 é a terceira geração de um modelo de i.a. pré treinado para uso geral ela usa mach lane para produzir vocês responder questões que também escrever texto de

Forma preditivo é lá na índia a sequência de palavras contidas no texto ele agora uma saída totalmente original na forma de artigos imagens e no nosso caso em código-fonte então ela não foi criado especificamente para gerar algoritmos primitivos mas ela faz são muitos trabalhos de dados para gerar

Padrões em como os humanos se comunicam lembre-se disso aí a processa o montante gigante de dados em sentenças em inglês usando modelos poderosos de redes neurais para identificar esses padrões e determinar a saída para isso ela foi alimentada com tom o conteúdo público disponível na internet é isso mesmo que você ouviu ela

Consegue processar incríveis e 75 bilhões de parâmetro para conseguir performar essas tarefas incríveis que ela vem fazendo sobrevivido de comparação a microsoft tem sua própria moda lenguas que agora é a segunda maior ela se chama trem é o dia que consegue processar 17 somente 17 bilhões de banana diferentemente da versão anterior

A gpt-2 ela agora possui alguns tipos de filtros isso porque a versão anterior se mostrou incapaz de gerar textos não controversos tipo um fake news mesmo pois é pessoal é trazendo justamente por todo o conteúdo disponível na internet nada mais natural que saia dela muitas abobrinhas também então acho que a gente

Destruir a reputação da gp3 a gente precisa reafirmar suas qualidades ela responde perguntas corretamente na grande parte das vezes prediz últimas palavras de sentenças reconhecendo o contexto de um parágrafo esse é importante também consegue escolher o melhor final para uma história a linguagem mas comum aplica raciocínio

Envolvendo seus comum esses ou até meio perigoso também executar gente médica digital com precisão esse sim é muito interessante com a nossa área e finalmente consegue também escrever artigos a partir de um tema usando sentenças que são exatamente como a de humanos esse também soa bem perigoso viu

Ainda mais que vivemos uma época de discussões sobre robôs e fake news vai para entender até agora porque ela está causando todo esse rebuliço nossa área primeiro porque nós desenvolvedores geralmente somos os primeiros a experimentar esse tipo de tecnologia imagina tem um advogado descobre agora que a gente t3 poderia elaborar

Contratos automaticamente para ele pode ser que até agora você não tenha visto nada novo sobre o tema mais calma lá que agora a gente começa a destrinchar melhor como isso pode impactar a nossa realidade e um paper publicado em março com muitas análises da gp3 conseguimos extrair informações preciosas sobre seu

Funcionamento custos e também suas limitações é um a flexo e bem no senador vamos deixar o link aqui na descrição para você quiser se aprofundar mais foram centenas de testes realizados em algumas limitações foram detectadas assim como todo o sistema de depilar me às vezes hoje no gt3 não são facilmente interpretadas por

Mais filtros que a receber três tem água em relação à versão anterior muitos dos testes não estão bem calibrados e podem levar o modelo a gerar conteúdo estereótipo principalmente sobre a perspectiva social estamos falando aquilo de conteúdo sobre religião raça e também gênero é possível identificar nesses testes de traços de conteúdos

Gerados com viés preconceituoso é um particularmente acredito que esse é o tipo de coisa que nem peça byte de dados para treinar o modelo de inteligência artificial vai conseguir remover completamente o caso do desenvolvimento de software podemos aplicar esse mesmo tipo de limitação de comportamento na geração de códigos do ponto de vista

Ético e moral o que podemos dizer num primeiro momento é que esse tipo de inteligência artificial pode servir para um grande gole o código-fonte mas sem profundidade suficiente da soma as piadas nisso esse carinha aqui é um aplicativo que eu creio em 2005 para me ajudar na geração

Dos meus croods quando eu trabalhava com as três o processo era simples mais tarde eu preencher com o nome identidade e os atributos e ele me gerava um bolinha plate com uma classe e assim como os métodos e as cores essa érica automaticamente para formar um crud em

Uma entidade os anos e sem gerador durante muitos anos e nos atendia muito bem principalmente nas áreas administrativas do estado dos nossos clientes muito provavelmente já passamos sei lá de mais de mil classes geradas a partir dessa ferramenta em todas as vezes veja bem todas as vezes foi

Necessário refatorar ou seja ele era um ótimo gerador de código mas não servia para nada com de si mesmo código precisava evoluir a gente costuma criar ferramentas assim para nos ajudar o tempo todo nosso trabalho inclusive já mostramos algumas aqui no canal eu sei que o nosso gerador de classes não tem

Nenhuma aí a embutida e muito menos 100 os bilhões de parâmetros mais o ponto aqui é que com inteligência artificial ou não esse tipo de gerador vai servir apenas para um ponto de partida para o desenvolvimento de software está longe de ser somente um ponto de partida quem

Tem menos experiência tem que acreditar que alguém sem conhecimento técnico irá simplesmente pedido perfeitamente o que a gt3 precisa fazer e ela já da solução pronta para todas as regras e nuances prevendo todo tipo de interação com o usuário isso não vai acontecer nem hoje e nem no futuro próximo pode acreditar

Olha só essa imagem com o teste feito por kevin laker que demonstrou como a gt3 é simplesmente incapaz de reproduzir coisas mais elaboradas depois de algumas solicitações veja com atenção nesse caso o objetivo era construir uma tela para celular depois de algumas respostas certas ela simplesmente de uma amnésia

Dos primeiros pedidos e não consegue completar com o objetivo inicial e isso acontece pois a gt3 não tem capacidade de raciocínio abstrato a inteligência artificial na verdade não é eu sabia era capaz de identificar padrões linguísticos e mostrar o resultado mais provável mas é totalmente em capaz de saber o real significado

Daquilo e o contexto do real significado de cada palavra placa provoca em algumas áreas a gt3 é extremamente precisa em outras é totalmente sobre-humana e sem nenhum tipo de seus comum que era outra prova olha só essa conversa muito inteligente com a gp3 ele pergunta quantos olhos tem uma girafa e aí a

Responde dois olhos na segunda pergunta quantos olhos tem o pé dele e responde dois olhos na terceira quantos olhos tem uma aranha a resposta é oi na quarta quantos olhos tem o sol ea resposta foi um e para finalizar quantos olhos tem uma folha de grama que responde com o

Olho ou seja os resultados para coisas simples ainda são desastrosas para perguntas que nenhum ser humano teoricamente faria quem quiser dar uma verificada nesses testes no lá cara tem um link aqui na descrição aliás ele fez uma outra pergunta bem interessante e quantas arco-íris são necessários para

Pular do avaí para 17 a resposta foi maravilhosa são necessários dois arco-íris quem poderia aceitar esse tipo de saída uma construção de um software quer mais o evento de programação então olha isso aqui na primeira pergunta ele quer que escreva em uma linha de código em rubi como reverter um array e o

Certinho na segunda ele pediu para que curte quantas vezes o x é encontrado uma certinho agora ele passou uma rede evento com alguns números e pediu para ele reverter errado errado e por último para completar a tragédia ele repetiu o arranjo anterior perguntando quanto x tem dentro do array eo resultado foi 2

E ele conclui então tem um corolário do gt3 geralmente acha mais fácil escrever código no que resolver o problema usando uma entrada de exemplo é incapaz de avaliar perguntas que não fazem sentido e muito menos responder que eu não sei no desenvolvimento de software as especificações do que um cliente

Necessita e noventa porcento dos casos praticamente está desalinhado com a sua própria expectativa as limitações e capacidades técnicas são definidas estritamente que fez os aspectos técnicos uso o cliente sem esse tipo de conhecimento não vai conseguir levantar os requisitos de um software só sabendo escrever em inglês além do que seria

Necessário aprender a decorar as frases em inglês para que a gt3 entendesse e não necessariamente de acordo com o que você realmente de dizer afinal palavras até sentenças têm significados diferentes com base no contexto a solução então poderia ser criar uma versão simplificada do inglês que facilitasse a entrada de instruções audi

É pt 3 ou seja é quase programação só de curiosidade com ball foi criada para justamente ser amigável para os não programadores usam palavras em inglês e sinta que mais simples aqui todos em tendência no fim das contas acabou sendo uma linguagem de programação de alto nível mas ainda

Assim uma linguagem de programação afinal de contas aprender um idioma lógico é mais fácil do que aprendem dois que queremos dizer é que não só a codifi cação mas especialmente a especificação é um trabalho intelectual que está muito além da geração de códigos a partir de um modelo inteligente vende a prova que

Mostramos agorinha de que elas são super limitadas como seria o grande paulo silveira senhor da nura você não é pago para escrever códigos você acredita mesmo que uma inteligência artificial que tem amnésia após dessas interações que no nosso caso seriam aí as especificações do sistema conseguiria fazer algo que realmente vá para

Produção mesmo tendo tudo um conteúdo público da internet alimentado no seu modelo é como se você pedisse para inteligência artificial que era uma planta baixa para sua casa e os pedidos como um jardim uma piscina ou até uma janela nova ela simplesmente não sabe mais que você queria uma casa

Do vídeo do deixamos que ele chama atenção que todas as profissões são afetadas pelo poder da gp3 a gente acredita nisso também mas para trazer mais produtividade e agilidade não para extinguir uma profissão simplesmente pense só uma questão mais ética a gente citou antes na área de direito como aí a

Dessa ajudaria na produção de documentos interpretando inclusive qual poderia ser o objetivo de uma cláusula e um contrato agora imagine esse mesmo modelo preditivo alimentado com processos penais sendo utilizado para julgar e dar sentenças na justiça podemos até ver isso um dia acontecendo né mas eu não

Acredito que o papel do juiz nesse caso deixará de existir chegou o momento da gente levantar alguns números interessantes você sabia que para conseguir terminar esse modelo que tá aí hoje na gp3 por um gasto mais de 12 milhões de dólares obviamente a um pen e

Aí quer fazer dinheiro com essa aí a e não tem nenhuma dúvida de que ela vai conseguir lembrando que para treinar um modelo o gt3 através do deep lane tem um custo computacional gigante e aí que entra outro questionamento quanto isso tudo custa e a resposta é muito cara tão caro

Que muito provavelmente os únicos aptos a ter bala na agulha para custear o uso em larga escala desse tipo de tecnologia serão países e grandes corporações multinacionais mas eles dizem que não que o custo gigante de milhares de petaflops dias de computação foi durante o pré treinamento do modelo que que o

Processamento tem um custo bem menor ou seja consumido somente 200 vezes mais o preço do gpt-2 que precisou somente de dezenas de peças blocks dia de tpu então apesar das vemos que estamos vendo aí será complicado nesse momento interar geral e colocar por exemplo a gt3 e uma

Extensão gratuita no visconde a gente quer dizer que só com neuromórfica é que realmente teremos grandes avanços com uma viagem lembrando que já existem extensões que usam mach lane para o intellisense o código lá no vs code como o termine que é bem interessante inclusive se

Vocês quiserem que a gente faça um vídeo no canal especificamente sobre essa extenção é só pedir aqui nos comentários mas afinal de contas nós programadores vamos desaparecer a minha resposta final é não e não tem nada de protecionismo ou algo do gênero é que é mais usar e as

Minhas aplicações e nas ferramentas que uso para desenvolver no final das contas é isso uma ferramenta temos tanta certeza disso que estamos aqui levantar na bola da programação no youtube desde 2016 se você é inscrita aqui no canal já sabe muito bem para onde nossa programação está caminhando neste mundo

Que a cada vez mais digital vou repetir o que disse no ano twitter esses dias a tecnologia é imparável sempre foi e continuará sendo que eu estou falando especificamente de computadores ou sistema tô falando de tecnologia aquela mesmo que não estou sem energia elétrica a lâmpada e o telefone bem como deixamos

Concorreu no vídeo dele a utilização desse tipo de tecnologia vai ser incrível para prototipação isso vai e faz o trabalho de levantamento junto ao cliente tanto para quem trabalha confronto como é que é aquele ruído de comunicação ou gap como nós chamamos vai diminuir bastante fazemos capaz de desenvolver mais rápido entregando mais

Valor nada muito diferente do que as tecnologias de mach lane de plano por exemplo já estão fazendo em áreas como varejo e fica por isso agregar não significa substituir afinal de contas todas as profissões vão ser impactados pela tecnologia incluindo a nossa que eu saber como seria no mundo real

Atualmente que você não pudesse mais usado a sua ideia e foi morto favorito ele não se torna mais produtivos imagina agora que você só pode codificar tudo a partir da sua cabeça usando aí um bloco de notas e nada de stack overflow o livro por exemplo tá me diz com

Sinceridade como você iria performar no seu trabalho algumas décadas envolver era um trabalho bem mais complicado é preciso reinventar a roda sempre tem problema uma década de 80 e até 90 sabe muito bem que os projetos duravam anos e muitas vezes eram e o conta do tempo que você estava

Preocupado se a área de desenvolvimento está em risco pode ficar tranquilo a inteligência artificial vamos da b3 está aí para nos ser ver como uma ferramenta e é só isso que ela vai ser somente tudo que ficou repetitivo da nossa atividade que tende a ser automatizado porque estando então a parte intelectual e

Criativa e isso é sociais estão bem longe de conseguir fazer mais que a gt3 esteja impressionante em alguns aspectos nós temos que ter habilidade de enxergar onde ela realmente vai poder ser muito para nós incluindo o uso em produtos reais e para passar régua no assunto nada melhor do que terminar como

Afirmação do próprio senhor da ópera ai some altman no twitter e 19 de junho de 2020 a gente vai ser 3 possui séries fraquezas e às vezes comete erros muito bobos a inteligência artificial vai mudar o mundo mas a gt3 é apenas um vislumbre muito cedo ainda temos muito a

Descobrir espero que você tenha curtido esse conteúdo deixa aqui pra gente a sua opinião mais em o nosso futuro eo futuro das inteligências artificiais a gente gosta muito de ouvir a sua opinião não deixe de compartilhar esse vídeo com aquela pessoa que está insegura sobre se continua ou não na área de

Desenvolvimento de soft combinado até a próxima né tchau tchau então que eu tenho uma coisinha aqui que o dono germano diz pra gente fazer registrar um formulário de login com o e-mail que senha que suporte lg [Risadas] [Música]

,00:00 já está todo mundo se perguntando nas
00:02 últimas semanas qual será o futuro dos
00:04 programadores depois que em 600
00:06 artificial gt3 deu as caras por aqui em
00:09 alguns vídeos no canal do nosso amigo
00:10 felipe deixando aliás os meses deles são
00:13 interessantes e você vê recomendamos
00:15 fortemente que você assistir depois caso
00:17 ainda não tenha visto acontece aqui
00:19 muitos que nos seguem mostraram um certo
00:21 desânimo e saber que uma inteligência
00:23 artificial super treinada pode o poderia
00:26 fazer o trabalho de um programador que é
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00:30 análises agora para você ter uma base e
00:33 construir sua própria opinião para quem
00:35 é relativamente novo na área de
00:36 desenvolvimento pode ser que tenha
00:38 ficado inseguro sobre o que está por vir
00:40 então o nosso primeiro conselho é se
00:42 ajeita aí nessa cadeira em olha coluna
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00:51 compartilhe esse vídeo para que uma
00:53 pessoa que está insegura se continua ou
00:54 não na área de desenvolvimento bobo
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01:04 se você consegue
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01:17 sócio agilizar é chamado o sigma eu
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01:56 simples executor de design adelmo
01:59 realmente ficou bem bonito aliás um
02:01 clone do instagram praticamente mas um
02:03 trabalho de criação do design foi
02:05 realmente feito pela yacon ela só
02:07 reproduzir um template a partir de um
02:09 modelo treinado para isso pois é vamos
02:11 desvendar isso mas precisamos te mostrar
02:13 uma outra demonstração gere uma com ele
02:16 é porque ele com quantos usuários se
02:19 cadastraram desde o início de 2020
02:22 é pô muito agora então o mcqueen com a
02:26 média de influenciadores que cada
02:28 usuário está inscrito uau ficou linda
02:33 frequência muito interessante inclusive
02:35 já gente um produto chamado chata que
02:37 vende exatamente essa solução usando e
02:40 aqueles mesmo assim de todos
02:41 conversational ei aí foi dessa vez aqui
02:43 seis ou inteligência artificial de
02:45 conversação para acesso a banco de dados
02:47 esse tipo de solução também é muito
02:49 legal e mostra como os modelos treinados
02:51 conseguem abstrair soluções de forma
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02:59 veio para brincar por isso é importante
03:01 você entender até agora como isso está
03:03 sendo feito e principalmente porque gp3
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03:13 empresa americana fundada em 2015 por
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03:21 que a inteligência
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03:26 para criar códigos automaticamente
03:28 inclusive tem um projeto de i.a. dele
03:30 chamado five que são botas inteligente
03:33 para jogar dota 2 em modo competitivo
03:35 contra o anos na área de produção
03:37 musical eles têm um news net uma rede
03:39 neural que consegue compor músicas e até
03:40 quatro minutos com 10 instrumentos
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03:48 também chamado de jukebox lançado agora
03:50 em 2020 esse é realmente o fumar blue
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03:57 estilos de artistas diferentes e o mais
04:00 incrível a partir de uma composição já
04:02 treinado ele consegue adicionar voz de
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04:06 utilizada como entrada o famoso dígitos
04:18 nesse código está disponível no impacto
04:21 você mesmo
04:22 como treinar o seu modelo que sair por
04:24 aí criando as suas músicas não achei
04:26 incrível resultados mesmo ainda sendo
04:27 meio tosco poder disso é grande ainda
04:30 não é nenhum elvis presley generator
04:33 voltando a gt3 será que ela está
04:36 ameaçando realmente os desenvolvedores
04:38 vamos entender algumas coisinhas gt3 é a
04:41 terceira geração de um modelo de i.a.
04:43 pré treinado para uso geral ela usa mach
04:46 lane para produzir vocês responder
04:48 questões que também escrever texto de
04:50 forma preditivo é lá na índia a
04:52 sequência de palavras contidas no texto
04:54 ele agora uma saída totalmente original
04:56 na forma de artigos imagens e no nosso
04:59 caso em código-fonte então ela não foi
05:01 criado especificamente para gerar
05:03 algoritmos primitivos mas ela faz são
05:06 muitos trabalhos de dados para gerar
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05:10 lembre-se disso aí a processa o montante
05:12 gigante de dados em sentenças em inglês
05:15 usando modelos poderosos de redes
05:17 neurais para identificar esses padrões e
05:19 determinar a saída para isso ela foi
05:21 alimentada com tom
05:22 o conteúdo público disponível na
05:24 internet é isso mesmo que você ouviu ela
05:26 consegue processar incríveis e 75
05:29 bilhões de parâmetro para conseguir
05:31 performar essas tarefas incríveis que
05:33 ela vem fazendo sobrevivido de
05:34 comparação a microsoft tem sua própria
05:36 moda lenguas que agora é a segunda maior
05:39 ela se chama trem é o dia que consegue
05:41 processar 17 somente 17 bilhões de
05:44 banana diferentemente da versão anterior
05:46 a gpt-2 ela agora possui alguns tipos de
05:49 filtros isso porque a versão anterior se
05:52 mostrou incapaz de gerar textos não
05:54 controversos tipo um fake news mesmo
05:56 pois é pessoal é trazendo justamente por
05:58 todo o conteúdo disponível na internet
06:00 nada mais natural que saia dela muitas
06:03 abobrinhas também então acho que a gente
06:05 destruir a reputação da gp3 a gente
06:07 precisa reafirmar suas qualidades ela
06:10 responde perguntas corretamente na
06:12 grande parte das vezes prediz últimas
06:14 palavras de sentenças reconhecendo o
06:16 contexto de um parágrafo esse é
06:18 importante também consegue escolher o
06:20 melhor final para uma história
06:22 a linguagem mas comum aplica raciocínio
06:25 envolvendo seus comum esses ou até meio
06:27 perigoso também executar gente médica
06:30 digital com precisão esse sim é muito
06:32 interessante com a nossa área e
06:34 finalmente consegue também escrever
06:36 artigos a partir de um tema usando
06:38 sentenças que são exatamente como a de
06:40 humanos esse também soa bem perigoso viu
06:43 ainda mais que vivemos uma época de
06:45 discussões sobre robôs e fake news vai
06:47 para entender até agora porque ela está
06:48 causando todo esse rebuliço nossa área
06:50 primeiro porque nós desenvolvedores
06:52 geralmente somos os primeiros a
06:54 experimentar esse tipo de tecnologia
06:55 imagina tem um advogado descobre agora
06:58 que a gente t3 poderia elaborar
07:00 contratos automaticamente para ele pode
07:02 ser que até agora você não tenha visto
07:04 nada novo sobre o tema mais calma lá que
07:07 agora a gente começa a destrinchar
07:09 melhor como isso pode impactar a nossa
07:11 realidade e um paper publicado em março
07:14 com muitas análises da gp3 conseguimos
07:16 extrair informações preciosas sobre seu
07:18 funcionamento custos e também suas
07:21 limitações é um
07:22 a flexo e bem no senador vamos deixar o
07:25 link aqui na descrição para você quiser
07:27 se aprofundar mais foram centenas de
07:29 testes realizados em algumas limitações
07:31 foram detectadas assim como todo o
07:33 sistema de depilar me às vezes hoje no
07:35 gt3 não são facilmente interpretadas por
07:39 mais filtros que a receber três tem água
07:41 em relação à versão anterior muitos dos
07:43 testes não estão bem calibrados e podem
07:45 levar o modelo a gerar conteúdo
07:47 estereótipo principalmente sobre a
07:49 perspectiva social estamos falando
07:50 aquilo de conteúdo sobre religião raça e
07:53 também gênero é possível identificar
07:55 nesses testes de traços de conteúdos
07:57 gerados com viés preconceituoso é um
07:59 particularmente acredito que esse é o
08:01 tipo de coisa que nem peça byte de dados
08:04 para treinar o modelo de inteligência
08:05 artificial vai conseguir remover
08:07 completamente o caso do desenvolvimento
08:09 de software podemos aplicar esse mesmo
08:12 tipo de limitação de comportamento na
08:13 geração de códigos do ponto de vista
08:15 ético e moral o que podemos dizer num
08:17 primeiro momento é que esse tipo de
08:19 inteligência artificial pode servir para
08:21 um grande gole
08:22 o código-fonte mas sem profundidade
08:24 suficiente da soma as piadas nisso esse
08:27 carinha aqui é um aplicativo que eu
08:29 creio em 2005 para me ajudar na geração
08:31 dos meus croods quando eu trabalhava com
08:33 as três o processo era simples mais
08:36 tarde eu preencher com o nome identidade
08:37 e os atributos e ele me gerava um
08:39 bolinha plate com uma classe e assim
08:41 como os métodos e as cores essa érica
08:43 automaticamente para formar um crud em
08:46 uma entidade os anos e sem gerador
08:48 durante muitos anos e nos atendia muito
08:51 bem principalmente nas áreas
08:52 administrativas do estado dos nossos
08:54 clientes muito provavelmente já passamos
08:56 sei lá de mais de mil classes geradas a
08:58 partir dessa ferramenta em todas as
09:01 vezes veja bem todas as vezes foi
09:03 necessário refatorar ou seja ele era um
09:05 ótimo gerador de código mas não servia
09:07 para nada com de si mesmo código
09:09 precisava evoluir a gente costuma criar
09:11 ferramentas assim para nos ajudar o
09:13 tempo todo nosso trabalho inclusive já
09:15 mostramos algumas aqui no canal eu sei
09:17 que o nosso gerador de classes não tem
09:20 nenhuma aí a embutida e muito menos 100
09:22 os bilhões de parâmetros mais o ponto
09:25 aqui é que com inteligência artificial
09:27 ou não esse tipo de gerador vai servir
09:29 apenas para um ponto de partida para o
09:31 desenvolvimento de software está longe
09:33 de ser somente um ponto de partida quem
09:35 tem menos experiência tem que acreditar
09:37 que alguém sem conhecimento técnico irá
09:39 simplesmente pedido perfeitamente o que
09:41 a gt3 precisa fazer e ela já da solução
09:44 pronta para todas as regras e nuances
09:46 prevendo todo tipo de interação com o
09:47 usuário isso não vai acontecer nem hoje
09:50 e nem no futuro próximo pode acreditar
09:52 olha só essa imagem com o teste feito
09:54 por kevin laker que demonstrou como a
09:57 gt3 é simplesmente incapaz de reproduzir
09:59 coisas mais elaboradas depois de algumas
10:02 solicitações veja com atenção nesse caso
10:04 o objetivo era construir uma tela para
10:06 celular depois de algumas respostas
10:08 certas ela simplesmente de uma amnésia
10:10 dos primeiros pedidos e não consegue
10:12 completar com o objetivo inicial e isso
10:15 acontece pois a gt3 não tem capacidade
10:17 de raciocínio abstrato a inteligência
10:20 artificial na verdade não é
10:22 eu sabia era capaz de identificar
10:25 padrões linguísticos e mostrar o
10:27 resultado mais provável mas é totalmente
10:29 em capaz de saber o real significado
10:30 daquilo e o contexto do real significado
10:33 de cada palavra placa provoca em algumas
10:37 áreas a gt3 é extremamente precisa em
10:39 outras é totalmente sobre-humana e sem
10:42 nenhum tipo de seus comum que era outra
10:44 prova olha só essa conversa muito
10:46 inteligente com a gp3 ele pergunta
10:48 quantos olhos tem uma girafa e aí a
10:50 responde dois olhos na segunda pergunta
10:52 quantos olhos tem o pé dele e responde
10:55 dois olhos na terceira quantos olhos tem
10:58 uma aranha a resposta é oi na quarta
11:01 quantos olhos tem o sol ea resposta foi
11:03 um e para finalizar quantos olhos tem
11:06 uma folha de grama que responde com o
11:09 olho ou seja os resultados para coisas
11:11 simples ainda são desastrosas para
11:13 perguntas que nenhum ser humano
11:14 teoricamente faria quem quiser dar uma
11:16 verificada nesses testes no lá cara tem
11:18 um link aqui na descrição aliás ele fez
11:20 uma outra pergunta bem interessante
11:22 e quantas arco-íris são necessários para
11:24 pular do avaí para 17 a resposta foi
11:28 maravilhosa são necessários dois
11:30 arco-íris quem poderia aceitar esse tipo
11:33 de saída uma construção de um software
11:36 quer mais o evento de programação então
11:38 olha isso aqui na primeira pergunta ele
11:40 quer que escreva em uma linha de código
11:42 em rubi como reverter um array e o
11:45 certinho na segunda ele pediu para que
11:47 curte quantas vezes o x é encontrado uma
11:50 certinho agora ele passou uma rede
11:53 evento com alguns números e pediu para
11:55 ele reverter errado errado e por último
11:59 para completar a tragédia ele repetiu o
12:01 arranjo anterior perguntando quanto x
12:03 tem dentro do array eo resultado foi 2
12:07 e ele conclui então tem um corolário do
12:11 gt3 geralmente acha mais fácil escrever
12:14 código no que resolver o problema usando
12:16 uma entrada de exemplo é incapaz de
12:19 avaliar perguntas que não fazem sentido
12:20 e muito menos responder que eu não sei
12:23 no desenvolvimento de software as
12:24 especificações do que um cliente
12:26 necessita e noventa porcento dos casos
12:28 praticamente está desalinhado com a sua
12:30 própria expectativa as limitações e
12:32 capacidades técnicas são definidas
12:34 estritamente que fez os aspectos
12:36 técnicos uso o cliente sem esse tipo de
12:39 conhecimento não vai conseguir levantar
12:41 os requisitos de um software só sabendo
12:43 escrever em inglês além do que seria
12:45 necessário aprender a decorar as frases
12:47 em inglês para que a gt3 entendesse e
12:50 não necessariamente de acordo com o que
12:52 você realmente de dizer afinal palavras
12:55 até sentenças têm significados
12:57 diferentes com base no contexto a
12:59 solução então poderia ser criar uma
13:01 versão simplificada do inglês que
13:03 facilitasse a entrada de instruções audi
13:05 é pt 3 ou seja
13:07 é quase programação só de curiosidade
13:09 com ball foi criada para justamente ser
13:12 amigável para os não programadores usam
13:14 palavras em inglês e sinta que mais
13:16 simples aqui todos em tendência no fim
13:18 das contas acabou sendo uma linguagem de
13:20 programação de alto nível mas ainda
13:22 assim uma linguagem de programação
13:24 afinal de contas aprender um idioma
13:25 lógico é mais fácil do que aprendem dois
13:28 que queremos dizer é que não só a codifi
13:30 cação mas especialmente a especificação
13:32 é um trabalho intelectual que está muito
13:34 além da geração de códigos a partir de
13:36 um modelo inteligente vende a prova que
13:37 mostramos agorinha de que elas são super
13:40 limitadas como seria o grande paulo
13:42 silveira senhor da nura você não é pago
13:45 para escrever códigos você acredita
13:47 mesmo que uma inteligência artificial
13:49 que tem amnésia após dessas interações
13:51 que no nosso caso seriam aí as
13:53 especificações do sistema conseguiria
13:55 fazer algo que realmente vá para
13:57 produção mesmo tendo tudo um conteúdo
14:00 público da internet alimentado no seu
14:02 modelo é como se você pedisse para
14:04 inteligência artificial que era uma
14:05 planta baixa para sua casa
14:07 e os pedidos como um jardim uma piscina
14:09 ou até uma janela nova ela simplesmente
14:12 não sabe mais que você queria uma casa
14:14 do vídeo do deixamos que ele chama
14:15 atenção que todas as profissões são
14:17 afetadas pelo poder da gp3 a gente
14:19 acredita nisso também mas para trazer
14:21 mais produtividade e agilidade não para
14:24 extinguir uma profissão simplesmente
14:26 pense só uma questão mais ética a gente
14:28 citou antes na área de direito como aí a
14:30 dessa ajudaria na produção de documentos
14:32 interpretando inclusive qual poderia ser
14:34 o objetivo de uma cláusula e um contrato
14:36 agora imagine esse mesmo modelo
14:38 preditivo alimentado com processos
14:40 penais sendo utilizado para julgar e dar
14:42 sentenças na justiça podemos até ver
14:44 isso um dia acontecendo né mas eu não
14:47 acredito que o papel do juiz nesse caso
14:49 deixará de existir chegou o momento da
14:51 gente levantar alguns números
14:52 interessantes você sabia que para
14:54 conseguir terminar esse modelo que tá aí
14:55 hoje na gp3 por um gasto mais de 12
14:58 milhões de dólares obviamente a um pen e
15:00 aí quer fazer dinheiro com essa aí a e
15:02 não tem nenhuma dúvida de que ela vai
15:04 conseguir lembrando que para treinar um
15:06 modelo
15:07 o gt3 através do deep lane tem um custo
15:10 computacional gigante e aí que entra
15:13 outro questionamento quanto isso tudo
15:16 custa e a resposta é muito cara tão caro
15:19 que muito provavelmente os únicos aptos
15:21 a ter bala na agulha para custear o uso
15:23 em larga escala desse tipo de tecnologia
15:25 serão países e grandes corporações
15:27 multinacionais mas eles dizem que não
15:30 que o custo gigante de milhares de
15:32 petaflops dias de computação foi durante
15:35 o pré treinamento do modelo que que o
15:37 processamento tem um custo bem menor ou
15:39 seja consumido somente 200 vezes mais o
15:42 preço do gpt-2 que precisou somente de
15:44 dezenas de peças blocks dia de tpu então
15:48 apesar das vemos que estamos vendo aí
15:50 será complicado nesse momento interar
15:53 geral e colocar por exemplo a gt3 e uma
15:56 extensão gratuita no visconde a gente
15:58 quer dizer que só com neuromórfica é que
16:01 realmente teremos grandes avanços com
16:03 uma viagem lembrando que já existem
16:04 extensões que usam mach lane para o
16:06 intellisense
16:07 o código lá no vs code como o termine
16:10 que é bem interessante inclusive se
16:12 vocês quiserem que a gente faça um vídeo
16:13 no canal especificamente sobre essa
16:15 extenção é só pedir aqui nos comentários
16:17 mas afinal de contas nós programadores
16:19 vamos desaparecer a minha resposta final
16:21 é não e não tem nada de protecionismo ou
16:24 algo do gênero é que é mais usar e as
16:26 minhas aplicações e nas ferramentas que
16:28 uso para desenvolver no final das contas
16:30 é isso uma ferramenta temos tanta
16:32 certeza disso que estamos aqui levantar
16:35 na bola da programação no youtube desde
16:37 2016 se você é inscrita aqui no canal já
16:39 sabe muito bem para onde nossa
16:41 programação está caminhando neste mundo
16:43 que a cada vez mais digital vou repetir
16:46 o que disse no ano twitter esses dias a
16:48 tecnologia é imparável sempre foi e
16:50 continuará sendo que eu estou falando
16:52 especificamente de computadores ou
16:54 sistema tô falando de tecnologia aquela
16:56 mesmo que não estou sem energia elétrica
16:58 a lâmpada e o telefone bem como deixamos
17:01 concorreu no vídeo dele a utilização
17:02 desse tipo de tecnologia vai ser
17:04 incrível para prototipação isso vai
17:07 e faz o trabalho de levantamento junto
17:09 ao cliente tanto para quem trabalha
17:10 confronto como é que é aquele ruído de
17:13 comunicação ou gap como nós chamamos vai
17:15 diminuir bastante fazemos capaz de
17:18 desenvolver mais rápido entregando mais
17:20 valor nada muito diferente do que as
17:22 tecnologias de mach lane de plano por
17:24 exemplo já estão fazendo em áreas como
17:26 varejo e fica por isso agregar não
17:28 significa substituir afinal de contas
17:31 todas as profissões vão ser impactados
17:33 pela tecnologia incluindo a nossa que eu
17:35 saber como seria no mundo real
17:37 atualmente que você não pudesse mais
17:39 usado a sua ideia e foi morto favorito
17:41 ele não se torna mais produtivos imagina
17:44 agora que você só pode codificar tudo a
17:46 partir da sua cabeça usando aí um bloco
17:48 de notas e nada de stack overflow o
17:51 livro por exemplo tá me diz com
17:53 sinceridade como você iria performar no
17:55 seu trabalho algumas décadas envolver
17:57 era um trabalho bem mais complicado é
17:59 preciso reinventar a roda sempre tem
18:01 problema uma década de 80 e até 90 sabe
18:04 muito bem que os projetos duravam anos e
18:06 muitas vezes eram
18:07 e o conta do tempo que você estava
18:09 preocupado se a área de desenvolvimento
18:11 está em risco pode ficar tranquilo a
18:14 inteligência artificial vamos da b3 está
18:16 aí para nos ser ver como uma ferramenta
18:19 e é só isso que ela vai ser somente tudo
18:22 que ficou repetitivo da nossa atividade
18:24 que tende a ser automatizado porque
18:25 estando então a parte intelectual e
18:27 criativa e isso é sociais estão bem
18:30 longe de conseguir fazer mais que a gt3
18:33 esteja impressionante em alguns aspectos
18:34 nós temos que ter habilidade de enxergar
18:37 onde ela realmente vai poder ser muito
18:39 para nós incluindo o uso em produtos
18:42 reais e para passar régua no assunto
18:44 nada melhor do que terminar como
18:45 afirmação do próprio senhor da ópera ai
18:47 some altman no twitter e 19 de junho de
18:50 2020 a gente vai ser 3 possui séries
18:53 fraquezas e às vezes comete erros muito
18:55 bobos a inteligência artificial vai
18:57 mudar o mundo mas a gt3 é apenas um
19:00 vislumbre muito cedo ainda temos muito a
19:02 descobrir espero que você tenha curtido
19:04 esse conteúdo deixa aqui pra gente a sua
19:06 opinião mais em
19:07 o nosso futuro eo futuro das
19:09 inteligências artificiais a gente gosta
19:11 muito de ouvir a sua opinião não deixe
19:13 de compartilhar esse vídeo com aquela
19:15 pessoa que está insegura sobre se
19:16 continua ou não na área de
19:17 desenvolvimento de soft combinado até a
19:19 próxima né tchau tchau então que eu
19:22 tenho uma coisinha aqui que o dono
19:23 germano diz pra gente fazer registrar um
19:27 formulário de login com o e-mail que
19:30 senha que suporte lg
19:34 [Risadas]
19:38 [Música]
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