# A história da Inteligência Artificial

## O que é Inteligência Artificial e como ela surgiu

## O impacto da IA na sociedade e economia

## Como a IA está revolucionando a medicina

## Os diferentes tipos de leads: pagos e orgânicos

## A importância de gerar leads orgânicos

## Como utilizar as redes sociais para gerar leads orgânicos

## Dicas práticas para otimizar seu site para mecanismos de busca

## Como criar conteúdo engajador para gerar leads orgânicos

## A importância de construir uma lista de e-mails

## Como gerar leads orgânicos através de parcerias estratégicas

## Como medir a efetividade de seus esforços de geração de leads orgânicos

## Os benefícios de investir em geração de leads orgânicos

## Dúvidas frequentes sobre geração de leads orgânicos

### O que são leads orgânicos?

### Como diferenciar leads pagos de leads orgânicos?

### Como gerar leads orgânicos de qualidade?

### Quais são as melhores estratégias para geração de leads orgânicos?

### Como medir a efetividade de suas campanhas de geração de leads orgânicos?

## Conclusão: O poder dos leads orgânicos e como eles podem impulsionar seu negócio.

br>A série de história da tecnologia vai misturar passado, presente e futuro nesse novo capítulo. Com o oferecimento da Udacity, a gente vai contar a história da Inteligência Artificial, ou IA, desde as primeiras pesquisas, passando pelas revoluções e chegando nas possibilidades pro futuro.
#historiadatecnologia #inteligenciaartificial #udacitybrasil

#[Tipo: História da Tecnologia]

CRÉDITOS
Texto: Nilton Kleina
Narração: Nilton Kleina
Imagens: Rodrigo Doze Vana
Edição de vídeo: Rodrigo Doze Vana
Motion Graphics: Gustavo Silva
Arte da thumb: Silmara Slobodzian

A melhor programação está no TecMundo
– História da Tecnologia
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– Melhores Apps para android e ios
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inteligência artificial ,

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https://www.youtubepp.com/watch?v=Lhu8bdmkMCM ,

A série de história da tecnologia vai misturar passado presente e futuro neste novo capítulo com o oferecimento da honda city a gente vai contar a história da inteligência artificial ou ea desde as primeiras pesquisas passando pelas revoluções e chegando nas possibilidades para o futuro antes não se esqueça de se inscrever

Aqui no canal do tecmundo se você não é inscrito da um joga porque está bem legal e também tocar no cilindro para receber notificações a cada novo vídeo que é enviado por aqui fez tudo isso então vamos lá a história da inteligência artificial [Música] esse tema é tão inspirador que hollywood

Nunca deixou de falar dele desde metrópoles filme mudo de 1927 temos produções com robôs computadores e programas que agem para o nosso bem ou em busca da nossa destruição rapid dá pra citar também blade runner aí inteligência artificial ela aquele sobre um assistente pessoal com a voz da

Scarlett johansson as franquias matrix e ‘exterminador do futuro’ eu robô que é baseado na obra essencial de isaac asimov e também 2001 uma odisséia no espaço com o ameaçador raul 9 mil as idéias que são relacionados com a inteligência artificial são de muito antes do surgimento da tecnologia que tornou tudo isso possível

O ser humano sempre quis que uma máquina fizesse o trabalho de agir e também pensar que nem ele estudos de várias áreas começaram a ir por esse caminho especificamente durante a segunda guerra mundial em 1943 o imac o autor bits apresenta um artigo que fala pela primeira vez de

Redes neurais estruturas de raciocínio artificiais em forma de modelo matemático que imitam o nosso sistema nervoso outro artigo importante dessa época é o trabalho de cloud xênon em 1950 sobre como programar uma máquina para jogar xadrez utilizando cálculos de posição simples mais eficientes nesse mesmo ano o lendário alan também desenvolveu uma

Forma de avaliar máquina consegue se passar por um ano em uma conversa por escrito que é lida por um avaliador esse é o teste de turing originalmente conhecido como jogo da imitação esse é o título do filme que retratou a vida do pesquisador com benê de câmbio

Beth no papel principal em 1951 nasceu o snip uma calculadora de operações matemáticas simulando sinapses que são as ligações entre os neurônios o responsável foi marvin minsk que era aluno da dupla daquele primeiro artigo sobre redes neurais em 1952 artur semeou cria um jogo de damas bbm 701 que consegue melhorar por conta

Própria e vira um desafio à altura de jogadores amadores tudo isso que a gente falou até agora é bem relevante mas veio antes do período considerado o pontapé inicial o marco zero foi em 1956 na chamada conferência the dark mal esse encontro reuniu o leitor o chefe do dm

O xenon do artigo xadrez o margen do snack idioma kart e muito mais gente lá o campo de pesquisa foi batizado de inteligência artificial pelo maccarthy e até a máxima do setor foi definido cada aspecto de aprendizado outra forma de inteligência pode ser descrita de forma tão precisa que uma máquina pode

Ser criada para simular es a partir daí quem participou do congresso ou só curtia as idéias mesmo se juntou para fazer aí a sair do papel as possibilidades eram tão animadoras que órgãos privados e governamentais investindo pesado na área incluindo aí a harpa a agência de pesquisa de projetos

Avançados dos estados unidos mesmo lugar onde nasceu internet e olha só a sequência de avanços desse período em 57 frank rosenblatt apresenta o perceptor on esse algoritmo com o nome de personagens de transformers é uma rede neural de uma camada que classifica resultados e começou como uma máquina chamada marca um ano

Já em 58 surge a linguagem de programação lisp que na época virou padrão em sistemas de inteligência artificial e hoje inspira uma família inteira de linguagem em 59 vemos pela primeira vez o termo mash lane descrevendo um sistema que dá aos computadores a habilidade de aprender alguma função sem serem programados diretamente pra

Isso basicamente significa alimentar um algoritmo com dados para que a máquina aprenda executar uma tarefa automaticamente em 64 teve o primeiro chat bote do mundo a eliza que conversava de forma automática e imitando uma psicanalista usando respostas baseadas em palavras-chave estrutura sintática em 69 demonstrado o sheik primeiro robô que une a mobilidade

Fala e certa autonomia de ação ele era um lento e cheio de falhas mas funcionava o campo do processamento natural de linguagem era um dos mais promissores da época ele é o setor dahia sobre compreensão da fala humana e tem várias aplicações como tradutores geração de linguagem texto reconhecimento de fala processamento de

Voz e muito mais só que ao mesmo tempo em que a gente tinha essa expectativa lá no alto e muitos estudos acadêmicos na prática não era tudo tão concreto ou tão rápido quanto o esperado os robôs não andavam por aí com softwares superpoderosos e por isso no

Meio dos anos 70 até o começo dos anos 80 vivemos um período sombrio conhecido como inverno da inteligência artificial uma era de poucas novidades cortes nos investimentos e baixa atenção ao setor a área precisava se reinventar em um dos campos que tornou isso possível é o de sistemas especialistas proposto pela

Primeira vez por édouard fire ball no começo dos anos 80 como o próprio nome já sugere eles são softwares que realizam atividades que são complexas e específicas de um campo fazendo o papel de humanos mais com um raciocínio bem mais veloz e também uma base de conhecimento muito mais fácil

Esses sistemas aproxima haia do mercado corporativo e vários setores percebem a utilidade de programas de computador que são inteligentes e são focados pega o exemplo das aplicações financeiras um sistema especialista ajuda na análise de risco de crédito bancário no gerenciamento de riscos e até utiliza algoritmos para melhorar o seu

Desempenho na negociação de ações de gestão de ativos no mercado financeiro se você curte esse tema ao das ti tem parceria com a empresa de gestão o outro quanto um nano de green ea aplicada em trairi que envolve até a construção de modelos financeiros mas vamos voltar pra

Linha do tempo porque o japão vai entrar na história com a chamada quinta geração de computadores que foi uma tentativa desse país de investir na área de tecnologia e modernizar toda a indústria de 1982 até a década de 90 incluindo aí a inteligência artificial por um lado isso colocou o japão no mapa

Dos novos avanços de vez e também acelerar alguns setores como o de microprocessadores e de supercomputadores só que o investimento foi controlado sem contar a adoção de uma linguagem de programação que não tinha muita adesão chamada prologue idéias maiores que o poder das cpus na época um segundo pequeno inverno dahia aconteceu na

Metade dos anos 90 mas logo foi superado a segunda metade dos anos 90 foi marcada pela explosão da internet comercial na história que a gente já contou aqui no tek mundo as redes se aproveitaram da ía para desenvolver sistemas de navegação e também de indexação programas que vasculhavam a rede automaticamente e

Classificavam resultados até o protótipo do google nasceram nesse período e uma resposta prática do quanto essa área avançou veio em 1997 quando a máquina derrotou o homem em um jogo de xadrez o campeão soviético guerra e kasparov foi derrotado em uma das rodadas pelo computador de duda ibm em partidas que

Repercutiram ao redor do mundo o the blue adotava um método de cálculo via força bruta que analisava as possibilidades previa as respostas e sugeria o melhor movimento foi uma prova de que a gente estava no caminho certo e essas máquinas também foram desenvolvidas para nos ajudar como provou em 2002 a arroba

Sou o primeiro rouba e se assistente de limpeza autônomo que fica na sua casa na de dez a zero os robôs de décadas atrás por combinar eficiência em uma especialização pré configurações e também sensores de posicionamento tudo isso trabalhando junto outro bom exemplo em 2005 com a boston

Dynamics que já existia bem antes ela apresentou uma revolução na iaa com aplicações em várias indústrias como robic toque capaz de se movimentar por terrenos de difícil acesso para humanos forma de cachorro e até humanóides estão cada vez melhores e mobilidade e também inteligência desde cerca de 2005 a inteligência artificial também estudada

Para aplicação em carros autônomos o caso deles é bem complexo já que essa plataforma precisa estar conectada com vários sensores do próprio veículo e também com o tráfego em si de semáforos aos outros automóveis essa é uma área que deve levar alguns anos para se desenvolver plenamente mas

A gente já acompanha no presente alguns resultados a darpa mantém desde 2004 uma competição anual chamada grand challenge que premia e também impulsiona projetos de carros autônomos e de lá já saíram várias idéias e evoluções um dos destaques foi sebastian da universidade de stanford que venceu o

Desafio de 2005 com um veículo chamado stanley que era especializado em cruzar regiões desérticas em alta velocidade guarda esse nome porque esse pesquisador mais importante daqui a pouco vem ainda o caso da oea mou uma subsidiária da alfabeto que por sua vez é dona da google já realiza vários testes com

Carros autônomos e quer tornar esse segmento popular até 2020 a partir de 2008 o processamento de linguagem natural voltou com tudo a google lançou seu recurso de reconhecimento de voz no iphone para fazer pesquisas e isso mostrou toda a integração daí a com todo o ecossistema da empresa em 2011 a própria apple

Lançou um assistente virtual acilve que responde perguntas pesquisa por voz e até conta piadas ela é seguida pela alexa da amazon que explodiu em popularidade a quarta a microsoft eo google assistente também em 2011 a ibm voltou a ganhar as manchetes com othon um supercomputador e plataforma de inteligência artificial para mostrar

Todo o seu potencial ele venceu os melhores jogadores no game show televisivo de adivinhação japeri a partir daí ele começou a ser aplicado em vários campos como saúde direito reconhecimento de imagem muito mais conhecida como a universidade do vale do silício ao da haste surge nesse ecossistema inovador dos estados unidos

Em 2011 após o experimento do professor da universidade stanford sebastian ao lado de peter 9 e que eles ofereceram um curso online e gratuito sobre introdução à inteligência artificial mais de 160 mil alunos de 190 países que fizeram a inscrição e mais de 400 superaram os alunos da própria estampa

Após esse episódio só percebeu que havia necessidade de uma universidade voltada para a tecnologia que fosse prática barata acessível e altamente eficaz para o mundo daí surgiu o gasto em 2012 a google deu mais um passo em seus sistemas dia consolidando tecnologias de desenvolvimento desde 2006 em de planing

Ela conseguiu treinar um algoritmo para reconhecer gatinhos em vídeos do youtube com esse aprendizado profundo os a redes neurais com uma maior quantidade de camadas do que os pioneiros que discutimos processando muito mais informações e deixando a máquina mais livre para fazer as simulações que classificar elementos

É assim que ela faz as tarefas mais complexas como reconhecer e catalogar fotos e também vídeos de plano pode ser integrado com outro processo a visão computacional que é permitir que um sistema leed com obtenção compreensão e também análise de imagens afectiva por exemplo empregou isso em reconhecimento

De rostos para reconhecer emoções do rosto humano falando em presente nos últimos anos foram várias as conquistas de inteligências artificiais no ambiente humano em 2014 o chute boxe chamado eu digo se mas conseguiu vencer o teste de tango e convencer os jurados durante uma conversa por escrito de que

Ele era um programa na verdade era um humano já em 2016 ao falhou desenvolvida pela de imagem virou mestre no jogo de tabuleiro gol e venceu o campeão mundial da categoria em uma série de vitórias foram muito mais impressionantes que aquelas no xadrez de anos atrás porque o

Algoritmo aprendeu todas as regras e estratégias do jogo observando outras partidas e depois jogando contra si próprio para melhorar aliás a gente normalmente só ver o mai a como uma interface simples e interativa mas tem muita coisa por trás a construção de uma inteligência artificial envolve uma série de

Algoritmos que são instruções em código que devem ser seguidas principalmente em python além de bibliotecas abertas com instruções em ferramentas que vão ditar todo o comportamento do código e também um framework que é uma estrutura um pouco mais complexa e que combina ferramentas e oferece um direcionamento

Mais prático para o projeto e hoje em dia temos aí a em praticamente todos os processos que realizamos em eletrônicos ela está na organização de playlists ou sugestões do que assistir o seu serviço de streaming está nas estratégias do computador nos games está também nos processadores mobile como que em 1980 da

Huawei e também nas respostas automáticas sugeridas quando você escreve um email e olhar tem muita mas muita coisa que ainda está começando e tem potencial para decolar no futuro o google duplex que é uma inteligência artificial que conversa via voz mesmo por telefone e agendar consultas ou reserva mesas em restaurante pode virar

Algo bem mais completo em conversação e tem ainda as gamas que são redes geradoras adversários que são capazes de gerar conteúdos e produzir imagens vídeos e sons empresas como adobe vão se beneficiar muito disso em edição nos softwares como photoshop já evoluímos muita coisa mas tem muito

Trabalho pela frente e essa é a trajetória de evolução da exigência artificial até agora essa tecnologia é impressionante essencial para o nosso dia a dia mas tem muito que pode evoluir e você pode fazer parte dessa história audacity a primeira escola de inteligência artificial do brasil e tem cursos especializados na

Área para você virar craque no assunto expandir seus conhecimentos e construir um currículo de respeito no mercado acesse o das ti ponto com.br barra inteligência tracinho artificial conhecer melhor cada curso faça a sua matrícula e aproveite até a próxima

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00:01 misturar passado presente e futuro
00:04 neste novo capítulo com o oferecimento
00:06 da honda city
00:08 a gente vai contar a história da
00:09 inteligência artificial ou ea desde as
00:13 primeiras pesquisas passando pelas
00:15 revoluções e chegando nas possibilidades
00:17 para o futuro
00:19 antes não se esqueça de se inscrever
00:21 aqui no canal do tecmundo se você não é
00:23 inscrito da um joga porque está bem
00:25 legal e também tocar no cilindro para
00:27 receber notificações
00:28 a cada novo vídeo que é enviado por aqui
00:31 fez tudo isso então vamos lá
00:32 a história da inteligência artificial
00:35 [Música]
00:39 esse tema é tão inspirador que hollywood
00:42 nunca deixou de falar dele desde
00:44 metrópoles filme mudo de 1927 temos
00:48 produções com robôs computadores e
00:50 programas que agem para o nosso bem ou
00:53 em busca da nossa destruição rapid dá
00:56 pra citar também blade runner aí
00:58 inteligência artificial ela aquele sobre
01:02 um assistente pessoal com a voz da
01:03 scarlett johansson as franquias matrix e
01:06 ‘exterminador do futuro’ eu robô que é
01:09 baseado na obra essencial de isaac
01:11 asimov e também 2001 uma odisséia no
01:14 espaço com o ameaçador raul 9 mil
01:17 as idéias que são relacionados com a
01:20 inteligência artificial são de muito
01:22 antes do surgimento da tecnologia que
01:25 tornou tudo isso possível
01:27 o ser humano sempre quis que uma máquina
01:30 fizesse o trabalho de agir e também
01:32 pensar que nem ele estudos de várias
01:34 áreas começaram a ir por esse caminho
01:37 especificamente durante a segunda guerra
01:39 mundial
01:40 em 1943 o imac o autor bits apresenta um
01:44 artigo que fala pela primeira vez de
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01:48 artificiais em forma de modelo
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01:53 nervoso
01:54 outro artigo importante dessa época é o
01:57 trabalho de cloud xênon em 1950 sobre
02:00 como programar uma máquina para jogar
02:02 xadrez
02:03 utilizando cálculos de posição simples
02:06 mais eficientes nesse mesmo ano o
02:08 lendário alan também desenvolveu uma
02:10 forma de avaliar
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02:14 uma conversa por escrito que é lida por
02:16 um avaliador
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02:20 conhecido como jogo da imitação
02:22 esse é o título do filme que retratou a
02:25 vida do pesquisador com benê de câmbio
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02:31 snip uma calculadora de operações
02:33 matemáticas simulando sinapses que são
02:36 as ligações entre os neurônios
02:38 o responsável foi marvin minsk que era
02:41 aluno da dupla daquele primeiro artigo
02:43 sobre redes neurais em 1952
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02:53 jogadores amadores
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02:56 bem relevante mas veio antes do período
02:59 considerado o pontapé inicial
03:01 o marco zero foi em 1956 na chamada
03:04 conferência the dark mal esse encontro
03:07 reuniu o leitor o chefe do dm
03:09 o xenon do artigo xadrez o margen do
03:12 snack idioma kart e muito mais gente lá
03:15 o campo de pesquisa foi batizado de
03:17 inteligência artificial pelo maccarthy e
03:19 até a máxima do setor foi definido
03:22 cada aspecto de aprendizado outra forma
03:25 de inteligência pode ser descrita de
03:27 forma tão precisa que uma máquina pode
03:30 ser criada para simular es
03:32 a partir daí quem participou do
03:34 congresso ou só curtia as idéias mesmo
03:36 se juntou para fazer aí a sair do papel
03:39 as possibilidades eram tão animadoras
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03:46 harpa
03:47 a agência de pesquisa de projetos
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03:51 onde nasceu internet
03:53 e olha só a sequência de avanços desse
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03:59 o perceptor on
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04:02 de transformers é uma rede neural de uma
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04:07 começou como uma máquina chamada marca
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04:12 programação lisp que na época virou
04:15 padrão em sistemas de inteligência
04:16 artificial e hoje inspira uma família
04:19 inteira de linguagem em 59 vemos pela
04:23 primeira vez o termo mash
04:24 lane descrevendo um sistema que dá aos
04:26 computadores
04:27 a habilidade de aprender alguma função
04:30 sem serem programados diretamente pra
04:33 isso basicamente significa alimentar um
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04:48 imitando uma psicanalista usando
04:49 respostas baseadas em palavras-chave
04:51 estrutura sintática em 69 demonstrado o
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05:01 ele era um lento e cheio de falhas mas
05:04 funcionava o campo do processamento
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05:18 reconhecimento de fala processamento de
05:21 voz e muito mais
05:23 só que ao mesmo tempo em que a gente
05:25 tinha essa expectativa lá no alto e
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05:33 quanto o esperado
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05:44 como inverno da inteligência artificial
05:48 uma era de poucas novidades cortes nos
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05:54 área precisava se reinventar em um dos
05:56 campos que tornou isso possível é o de
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06:04 começo dos anos 80 como o próprio nome
06:06 já sugere eles são softwares que
06:09 realizam atividades que são complexas e
06:11 específicas de um campo fazendo o papel
06:14 de humanos mais com um raciocínio bem
06:16 mais veloz e também uma base de
06:19 conhecimento muito mais fácil
06:21 esses sistemas aproxima haia do mercado
06:24 corporativo e vários setores percebem a
06:27 utilidade de programas de computador que
06:29 são inteligentes e são focados pega o
06:32 exemplo das aplicações financeiras
06:35 um sistema especialista ajuda na análise
06:38 de risco de crédito bancário no
06:40 gerenciamento de riscos e até utiliza
06:43 algoritmos para melhorar o seu
06:45 desempenho na negociação de ações de
06:47 gestão de ativos no mercado financeiro
06:50 se você curte esse tema ao das ti tem
06:53 parceria com a empresa de gestão o outro
06:55 quanto um nano de green ea aplicada em
06:58 trairi que envolve até a construção de
07:01 modelos financeiros mas vamos voltar pra
07:04 linha do tempo porque o japão vai entrar
07:06 na história com a chamada quinta geração
07:08 de computadores que foi uma tentativa
07:10 desse país de investir na área de
07:13 tecnologia e modernizar toda a indústria
07:15 de 1982 até a década de 90 incluindo aí
07:20 a inteligência artificial
07:22 por um lado isso colocou o japão no mapa
07:24 dos novos avanços de vez e também
07:26 acelerar alguns setores como o de
07:29 microprocessadores e de
07:31 supercomputadores
07:32 só que o investimento foi controlado sem
07:34 contar a adoção de uma linguagem de
07:35 programação que não tinha muita adesão
07:37 chamada prologue idéias maiores que o
07:39 poder das cpus na época um segundo
07:42 pequeno inverno dahia aconteceu na
07:44 metade dos anos 90 mas logo foi superado
07:47 a segunda metade dos anos 90 foi marcada
07:48 pela explosão da internet comercial na
07:51 história que a gente já contou aqui no
07:53 tek mundo as redes se aproveitaram da ía
07:56 para desenvolver sistemas de navegação e
07:59 também de indexação programas que
08:01 vasculhavam a rede automaticamente e
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08:07 do google nasceram nesse período e uma
08:10 resposta prática do quanto essa área
08:12 avançou veio em 1997 quando a máquina
08:15 derrotou o homem em um jogo de xadrez
08:18 o campeão soviético guerra e kasparov
08:20 foi derrotado em uma das rodadas pelo
08:23 computador de duda ibm em partidas que
08:26 repercutiram ao redor do mundo o the
08:28 blue adotava um método de cálculo via
08:31 força bruta que analisava as
08:33 possibilidades previa as respostas e
08:36 sugeria o melhor movimento foi uma prova
08:38 de que a gente estava no caminho certo
08:41 e essas máquinas também foram
08:43 desenvolvidas para nos ajudar como
08:45 provou em 2002 a arroba
08:48 sou o primeiro rouba e se assistente de
08:50 limpeza autônomo que fica na sua casa na
08:53 de dez a zero os robôs de décadas atrás
08:55 por combinar eficiência em uma
08:58 especialização pré configurações e
09:01 também sensores de posicionamento tudo
09:03 isso trabalhando junto
09:05 outro bom exemplo em 2005 com a boston
09:08 dynamics que já existia bem antes
09:10 ela apresentou uma revolução na iaa com
09:11 aplicações em várias indústrias como
09:13 robic toque capaz de se movimentar por
09:16 terrenos de difícil acesso para humanos
09:18 forma de cachorro e até humanóides estão
09:21 cada vez melhores e mobilidade e também
09:24 inteligência desde cerca de 2005 a
09:27 inteligência artificial também estudada
09:29 para aplicação em carros autônomos
09:32 o caso deles é bem complexo já que essa
09:34 plataforma precisa estar conectada com
09:37 vários sensores do próprio veículo e
09:40 também com o tráfego em si de semáforos
09:42 aos outros automóveis
09:44 essa é uma área que deve levar alguns
09:46 anos para se desenvolver plenamente mas
09:49 a gente já acompanha no presente alguns
09:51 resultados
09:52 a darpa mantém desde 2004 uma competição
09:55 anual chamada grand challenge que premia
09:57 e também impulsiona projetos de carros
10:00 autônomos e de lá já saíram várias
10:02 idéias e evoluções
10:04 um dos destaques foi sebastian da
10:06 universidade de stanford que venceu o
10:08 desafio de 2005 com um veículo chamado
10:10 stanley que era especializado em cruzar
10:13 regiões desérticas em alta velocidade
10:17 guarda esse nome porque esse pesquisador
10:19 mais importante daqui a pouco vem ainda
10:22 o caso da oea mou uma subsidiária da
10:25 alfabeto que por sua vez é dona da
10:27 google já realiza vários testes com
10:29 carros autônomos e quer tornar esse
10:31 segmento popular até 2020 a partir de
10:35 2008 o processamento de linguagem
10:36 natural voltou com tudo
10:38 a google lançou seu recurso de
10:40 reconhecimento de voz no iphone para
10:42 fazer pesquisas e isso mostrou toda a
10:45 integração daí a com todo o ecossistema
10:47 da empresa em 2011 a própria apple
10:50 lançou um assistente virtual acilve que
10:52 responde perguntas pesquisa por voz e
10:54 até conta piadas
10:55 ela é seguida pela alexa da amazon que
10:58 explodiu em popularidade
10:59 a quarta
11:00 a microsoft eo google assistente também
11:03 em 2011 a ibm voltou a ganhar as
11:05 manchetes com othon
11:07 um supercomputador e plataforma de
11:09 inteligência artificial para mostrar
11:11 todo o seu potencial ele venceu os
11:13 melhores jogadores no game show
11:15 televisivo de adivinhação japeri
11:18 a partir daí ele começou a ser aplicado
11:20 em vários campos como saúde direito
11:23 reconhecimento de imagem muito mais
11:26 conhecida como a universidade do vale do
11:28 silício ao da haste surge nesse
11:30 ecossistema inovador dos estados unidos
11:33 em 2011 após o experimento do professor
11:37 da universidade stanford sebastian ao
11:39 lado de peter 9 e que eles ofereceram um
11:43 curso online e gratuito sobre introdução
11:46 à inteligência artificial
11:48 mais de 160 mil alunos de 190 países que
11:52 fizeram a inscrição e mais de 400
11:55 superaram os alunos da própria estampa
11:57 após esse episódio só percebeu que havia
11:59 necessidade de uma universidade voltada
12:01 para a tecnologia que fosse prática
12:04 barata acessível e altamente eficaz para
12:07 o mundo daí surgiu o gasto em 2012
12:11 a google deu mais um passo em seus
12:13 sistemas dia consolidando tecnologias de
12:16 desenvolvimento desde 2006 em de planing
12:18 ela conseguiu treinar um algoritmo para
12:21 reconhecer gatinhos em vídeos do youtube
12:24 com esse aprendizado profundo os a redes
12:27 neurais com uma maior quantidade de
12:29 camadas do que os pioneiros que
12:31 discutimos processando muito mais
12:34 informações e deixando a máquina mais
12:36 livre para fazer as simulações que
12:38 classificar elementos
12:40 é assim que ela faz as tarefas mais
12:41 complexas como reconhecer e catalogar
12:44 fotos e também vídeos de plano pode ser
12:47 integrado com outro processo a visão
12:50 computacional que é permitir que um
12:52 sistema leed com obtenção compreensão e
12:56 também análise de imagens afectiva por
12:59 exemplo empregou isso em reconhecimento
13:01 de rostos para reconhecer emoções do
13:04 rosto humano
13:06 falando em presente nos últimos anos
13:07 foram várias as conquistas de
13:09 inteligências artificiais no ambiente
13:11 humano em 2014
13:13 o chute boxe chamado eu digo se mas
13:15 conseguiu vencer o teste de tango e
13:18 convencer os jurados
13:19 durante uma conversa por escrito de que
13:21 ele era um programa na verdade era um
13:24 humano
13:25 já em 2016 ao falhou desenvolvida pela
13:28 de imagem virou mestre no jogo de
13:30 tabuleiro gol e venceu o campeão mundial
13:33 da categoria em uma série de vitórias
13:35 foram muito mais impressionantes que
13:37 aquelas no xadrez de anos atrás porque o
13:40 algoritmo aprendeu todas as regras e
13:42 estratégias do jogo observando outras
13:45 partidas e depois jogando contra si
13:47 próprio para melhorar
13:49 aliás a gente normalmente só ver o mai a
13:51 como uma interface simples e interativa
13:54 mas tem muita coisa por trás a
13:57 construção de uma inteligência
13:58 artificial envolve uma série de
14:00 algoritmos que são instruções em código
14:03 que devem ser seguidas principalmente em
14:05 python
14:06 além de bibliotecas abertas com
14:08 instruções em ferramentas que vão ditar
14:10 todo o comportamento do código e também
14:13 um framework que é uma estrutura um
14:15 pouco mais complexa e que combina
14:17 ferramentas e oferece um direcionamento
14:20 mais prático para o projeto e hoje em
14:23 dia temos aí a em praticamente todos os
14:25 processos que realizamos em eletrônicos
14:28 ela está na organização de playlists ou
14:30 sugestões do que assistir o seu serviço
14:32 de streaming está nas estratégias do
14:35 computador nos games está também nos
14:37 processadores mobile como que em 1980 da
14:41 huawei e também nas respostas
14:42 automáticas sugeridas quando você
14:45 escreve um email e olhar tem muita mas
14:48 muita coisa que ainda está começando e
14:50 tem potencial para decolar no futuro
14:53 o google duplex que é uma inteligência
14:55 artificial que conversa via voz mesmo
14:58 por telefone e agendar consultas ou
15:00 reserva mesas em restaurante pode virar
15:03 algo bem mais completo em conversação e
15:06 tem ainda as gamas que são redes
15:08 geradoras adversários que são capazes de
15:11 gerar conteúdos e produzir imagens
15:13 vídeos e sons empresas como adobe vão se
15:16 beneficiar muito disso em edição nos
15:19 softwares como photoshop
15:21 já evoluímos muita coisa mas tem muito
15:24 trabalho pela frente e essa é a
15:26 trajetória de evolução da
15:27 exigência artificial até agora essa
15:30 tecnologia é impressionante essencial
15:32 para o nosso dia a dia mas tem muito que
15:34 pode evoluir e você pode fazer parte
15:36 dessa história audacity a primeira
15:38 escola de inteligência artificial do
15:40 brasil e tem cursos especializados na
15:42 área para você virar craque no assunto
15:44 expandir seus conhecimentos e construir
15:46 um currículo de respeito no mercado
15:48 acesse o das ti ponto com.br barra
15:50 inteligência tracinho artificial
15:52 conhecer melhor cada curso faça a sua
15:54 matrícula e aproveite
15:57 até a próxima
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